首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

手背静脉识别的图像处理算法

手背静脉识别技术作为一种全新的特征识别技术,相比于传统的生物识别技术(如指纹识别)具有许多明显的优势,然而对于该技术的研究尚处于刚刚起步阶段,使用计算机来直接进行静脉识别与身份匹配仍然较为困难,为了方便后续特征识别,提高静脉识别的准确度和优越性,有必要对获取的静脉图像进行一系列处理,得到静脉的骨架结构。 题目主要要求为: 1.对采集图像进行背景去除,取得手背部分; 2.计算采集手背的质心并提取手背有效区域; 3.提取手背静脉走势; 4.对提取的静脉进行细化处理,去除毛刺; 5.改进算法,提高程序的通用性和适普性; 6.在图像分割上尝试不同的方法,并比较结果的好坏。

04
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券