我们知道 NestedScrolling(Parent/Child) 这对接口是用来实现嵌套滚动的，一般实现这对接口的 Parent 和 Child 没有直接嵌套，否则直接用 onInterceptTouchEvent() 和 onTouchEvent() 这对方法实现就可以了。能够越级嵌套滚动正是它的厉害之处。
visual studio code可以编辑markdown文本。可以在visual studio的设置里的extensions，安装 markdown 插件，如 markdownlint， markdown checkbox，Markdown All in One，Markdown Preview Enhance, Markdown TOC, markdown_index, fold, explicit folding。 Markdown Preview Enhanced 内部支持 mermaid, PlantUML, WaveDrom, GraphViz，Vega & Vega-lite，Ditaa 图像渲染。 安装Markdown Preview Enhance后，在右上角选择Markdown Preview Enhance：open preview,也就是三角形，B， I" 的左边的左边，可以看到流程图。右上角"三角形，B， I" 的左边是自带的preview，好像不支持流程图。 Markdown TOC有自动生成目录和标题序号的功能。
遇到一本新书《A Practical Guide to Protein Engineering》--Tuck Seng Wong、Kang Lan Tee，在里边学到些数据库知识，记录在此，供诸君参考。
Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。
1、基因、DNA、染色体之间的关系：染色体由DNA和蛋白质构成，基因是DNA上具有遗传效应的片段。
球状蛋白质的三级结构由其氨基酸序列决定。这方面最重要的证据来自实验，表明某些蛋白质的变性是可逆的。某些通过加热、极端pH或变性试剂变性的球状蛋白质，如果恢复到天然构象稳定的条件下，将恢复其天然结构和生物活性。这个过程被称为复性。
最近一直很多事情，博客停下来好久没写了，整理下思路，把最近研究的基于Metronic的Bootstrap开发框架进行经验的总结出来和大家分享下，同时也记录自己对Bootstrap开发的学习研究的点点滴滴，希望在开一个《基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结》的系列文章，逐步介绍这个响应式框架的点点滴滴。 Bootstrap是一个前端的技术框架，很多平台都可以采用，JAVA/PHP/.NET都可以用来做前端界面，整合JQuery可以实现非常丰富的界面效果，目前也有很多Bootstrap的插件能够提
最近有个新需求，想在博客程序里面显示任务清单功能，参考了Markdown写作软件Typora中See Yue主题的实现方式。
今天给大家介绍北京理工大学刘滨教授和哈工大（深圳）徐勇教授团队在“IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics“上发表的工作 “Protein Fold Recognition Based on Auto- Weighted Multi-view Graph Embedding Learning Model”。蛋白质折叠识别对于蛋白质结构预测和药物设计都至关重要。目前已经提出一些方法来从蛋白质序列提取有识别度的特征来进行折叠识别，但是如何集成这些特征以提高预测准确性，仍是一个具有挑战性的问题。在本文中，作者提出两种新的模型：AWMG和EMfold。AWMG是一种基于多视图学习框架的模型，其将每个视图视为对应蛋白质数据源的中间表示形式，例如进化信息和检索信息。Emfold是一种集成模型，它结合AWMG和DeepSS这两种互补的方法，其中DeepSS是一种基于模板的算法，集成了SPARKS-X 和 DeepFR 算法。Emfold集成了基于模板算法和机器学习的优势。实验结果表明，AWMG 和 Emfold的性能显著优于其他现有的预测方法。
1.操作字体 $(".c").css("color"); // 获取字体颜色的属性 $(".c").css("font-size"); // 获取字体大小的属性 $(".c").css("color","red"); // 操作字体使其变成红色 $(".c").css({"color":"red","font-size":"24px"}); // 括号里面接收一个字典，同时修改颜色和字体 2.获取标签的位置 $(".c").offset(); // 获取相对于浏览器的绝对位置 $(".
包含三大蛋白质序列数据库，Swiss-Prot，TrEMBL 和PIR，分为三个层次： 第一层叫UniParc，收录了所有UniProt 数据库子库中的蛋白质序列，量大，粗糙。
本篇文章来自好友肥子哥，原文连接：https://xhhdd.cc/index.php/archives/80/
今天为大家介绍的是来自Mohammed AlQuraishi团队的一篇论文。AlphaFold2凭借极高的蛋白质结构预测准确性，彻底改变了结构生物学。然而，其实现方式缺乏训练新模型所需的代码和数据。这些对于解决新任务（如蛋白质-配体复合物结构预测）、研究模型的学习过程以及评估模型在未见过的折叠空间区域的泛化能力都是必要的。在此，作者介绍了OpenFold，这是一种快速、高效且可训练的AlphaFold2实现。作者从零开始训练OpenFold，达到了与AlphaFold2相同的准确性。在此基础上，作者发现OpenFold在泛化能力上表现出色，即使训练集的规模和多样性被刻意限制，包括几乎完全排除某些二级结构元素类别的情况。通过分析训练过程中产生的中间结构，作者还获得了OpenFold在折叠学习过程中层次化方式的见解。总之，作者的研究展示了OpenFold的强大和实用性，并相信其将成为蛋白质建模领域的重要资源。
许多蛋白质具有多个多肽亚基（从两个到数百个）。多肽链的结合可以发挥多种功能。许多多亚基蛋白具有调节作用；小分子的结合可能会影响亚基之间的相互作用，导致蛋白质活性的巨大变化，以响应底物或调节分子浓度的微小变化。在其他情况下，单独的亚基承担单独但相关的功能，例如催化和调节。一些关联，例如在本章前面讨论的纤维蛋白和病毒外壳蛋白中看到的关联，主要发挥结构作用。一些非常大的蛋白质组装体是复杂的多步骤反应的场所。例如，每个核糖体（即蛋白质合成位点）都包含数十个蛋白质亚基以及 RNA 分子。
请注意，第一行文本（Coluumn 1）下的一系列破折号是第二级标题的另一种 Markdown 语法形式，即
经常在各大论坛或新闻板块详情页面下边看到评论功能，当然不单单是直接发表评论内容那么简单，可以对别人的评论进行回复，别人又可以对你的回复再次评论或回复，如此反复，理论上可以说是没有休止，从技术角度分析很容易想到运用无限级分类技术存储数据，运用递归获取评论层级结构数据，运用ajax实现评论页面交互，这里用thinkphp框架做个简单的demo练练手，为了简化流程这里第三级评论开始停止回复，当然只要在这个基础上稍作修改就可以实现无限回复功能，主要是view层样式修改较麻烦，需花些时间。
β-Strands (β-Sheets) 一般不单独出现，成对或多个出现 β链通过氢键相互作用，稳定结构 通过β转角，短或长的loop、coil或α螺旋连 接序列相邻的两个β片。 平行或反平行的β−sheet Loop 连接α-helix或β-sheet 长度和三级结构不确定 在蛋白质结构的表面 受点突变的影响小 柔性好，构象变化余地大 带电荷、极性的氨基酸比例高 倾向成为活性位点 Coils random coil 主链构象无规则盘绕，柔性较 大
Markdown 的好处是专注码字的同时还能兼顾排版，不用像 word 那样文本加个粗都需要移动下鼠标，体验非常好。
浮动是可视化格式模型中非常重要的一节。浮动跟stack level也有一定的关系。可视化模型是一个3维的模型，并不是二维的。元素在页面上的排列，从我们的角度看是二维的，元素的位置可以用x，y轴坐标来表
进入To B系统，满屏都是列表，基本上列表页和查询条件占据了系统的一半以上，并且大部分的功能都是从列表查询页开始的一系列增删改查，这其中涉及到前端相关的交互就有”表格/表单(数据录入和编辑)/弹框...“。那我们今天就先从表格入手，一起探讨一下表格的交互怎么样更合适。
电商后台管理系统的权限管理模块分为角色列表和权限列表两部分，两部分流程图大概如下
（1）php开发常用命令 php -S localhost:4444 -t public 启动laravel自带的HTTP服务器，端口为4444，网站路径为public ---- （2）markdown常用语法 写一些命令预防自己忘记 本文参考自：https://www.cnblogs.com/liugang-vip/p/6337580.html （2.1）标题的写法 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题
机器之心报道 机器之心编辑部 尽管最近研究者在蛋白质结构预测方面取得了进展，但从神经网络直接生成不同的、新颖的蛋白质结构仍然很困难。在这项工作中，本文提出了一种新的基于扩散的生成模型，该模型通过一种反映蛋白质原生折叠过程的过程来设计蛋白质的主链结构。 蛋白质对生命至关重要，几乎在每个生物过程中都发挥着作用。一方面它们能在神经元之间传递信号、识别微观入侵者并激活免疫反应等。另一方面，蛋白质作为一种治疗介质已经得到广泛研究，成为治疗疾病的一部分。因此，通过生成新的、物理上可折叠的蛋白质结构，打开了利用细胞通路治
最近在写一个商品分类管理的功能，本来想用layui的树形组件来写，但发现layui原生的tree只能展示title，而分类的其他字段无法展示，这就有点不适用了，无意中看到一位大神自定义写的一个树形表格组件，正好满足我的要求，特此将使用方法以及其中遇到的一些坑记录下来。。。
有实际的需求才有行动的动力，因为一个朋友开了一家烤肉店，在大众点评上线了团购套餐，遭遇了几次中差评，朋友第一次接触这个，也不知道怎么回复和处理，于是向我寻求帮助。本人也不知道如何处理，正好最近在学R语言，于是就想到了不如通过R语言编写个简单的爬虫抓取大众点评上评论，参考其他店的回复和处理方式。爬取了数据，又可以拿来练手，做个简单的情感分析。 本文主要分以下三部分： 第一部分，编写爬虫抓取数据，主要的R包有XML包，RCurl包，readr包 第二部分，清洗数据和分词，主要的R包有stringr包，Rword
蛋白质是生命功能的执行者，一切生命活动都与蛋白质有关。 我们知道，蛋白质结构分为一级结构和空间结构，而空间结构包含二级三级和四级结构，空间结构是蛋白质功能的关键。而一级结构又决定空间结构，也就是说空间结构的信息蕴藏在一级结构中。 一级结构指的是蛋白质中氨基酸的排列顺序，和DNA一级结构一致。 也就是说蛋白质发挥什么功能，基本在一级结构中就确定了。
近期jquery的学习经历了一些反复：开始时觉得非常强大，比js好用，和css关系密切，一句话：完美。等到把《锋利的JQuery》看完，又有点不知道用它来干嘛了。Ajax功能强大，但我并不需要每个项目都用到；选择器方便、事件处理方便，但我似乎并没有那么多的客户端逻辑需要写。渐渐的，开始怀疑这个东西是不是又是一个看上去很美，实际上用不到的东西。 不过，最近我算找到了我能够用到JQuery的地方：界面控制。我一直想找到一种比较适合自己的B/S的界面控制方式，要求是简单和灵活。看了很多博客的自定义界面的方
我们在第三期《效率工具实训营》效率实战第一节Notion快速入门的时候为实训营学员分享了如何了解Notion以及介绍了Notion功能丰富的各种块（Block）
其实原理也很简单，分成两个部分，一个是服务器端，一个是客户端。 首先要设置记录集，这里用DataSet来装载，二级联动，里面就要有两个DataTable；三级联动，里面就要有三个DataTable。同理，n级联动就要有n个DataTable。 然后用第一个DataTable来绑定第一个DropDownList。第一个DropDownList是固定生成的，其他的DropDownList则是根据级数动态new出来的。 服务器端会根据联动级数来动态创建下拉列表框。就是这样：lst = new My
使用 *，+，- 表示无序列表（这三个的效果都是一样），注意符号与后续文本要空格。
alt 和 title 即对应 HTML 中 img 元素的 alt 和 title 属性（都可省略）：
实时预览工具只是为了达到所见即所得的效果而已， 适合初学者学习 Markdown ， 我们真正在进行写作的时候，其实是不需要实时预览的， 因为 Markdown 标记语言本身已经足够清晰了。
NavMenu.vue的<el-menu-item中加上:route="navMenu.entity.value"
在网上copy下模板代码，填充自己的业务数据，提供一个http接口基本就可以得到你要导出的数据了。
数字后面的点只能是英文的点，特别注意，有序列表的序号是根据第一行列表的数字顺序来的
这篇文章最后修改于 2022-02-21 日，距今已有 274 天，请注意甄别内容是否已经过时！
本篇将讲解盒模型以及外边距折叠的相关知识。 “CSS 盒模型”是一组规则，用于定义如何呈现 Internet 上的每个网页。 CSS 将 HTML 文档中的每个元素视为一个”框”或”盒”，其中包含一系列不同的属性，用于确定它在页面上的显示位置。 本章介绍了 CSS 框模型的核心组件: 填充，边框，边距，Block boxes 和 Inline boxes。可以将此视为 CSS 布局的”微观”视图，因为它定义了框的个别行为。在以后的章节中，我们将更多地了解 HTML 结构和 CSS 框模型如何组合以形成各种复杂的页面布局。
2021年8月8日正式更换了新主题——niRvana · 轻拟物主题！ 每个人都有自己的审美，虽然作为一个主后端的开发，但对于这种轻盈、简洁，带有真实物体质感的新拟物设计风格没有了抵抗力， 是时候从极致的扁平稍微向新拟物风格致敬了 ！
置换元素：置换元素内容的部分不由文档内容直接表示，而是尤其它（图片、视频、链接等）文件替代（例：img置换元素）。
本文实例讲述了PHP+mysql实现的三级联动菜单功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
在商家的菜单体系中，我们设计了一个三级菜单，分别为分类、模块和资源。其中，分类菜单是顶级菜单，表示一个微服务应用;模块菜单是一个二级菜单，表示一个应用功能(实体)的主页;资源菜单是三级菜单，表示一个实体的增删改查中某一个具体的操作的权限。
今天给大家介绍Jaswinder Singh等人在Bioinformatics上发表的文章”Improved RNA secondary structure and tertiary base-pairing prediction using evolutionary profile, mutational coupling and two-dimensional transfer learning”。最近发现的许多非编码RNA(特别是长非编码RNA)改变了我们对RNA在生物体中作用的看法，但是由于现有的实验技术无法有效地解决高分辨率的二级和三级结构，阻碍了我们对它们的理解。另一方面，通过对大量近似数据的深度学习，然后是对高分辨率三维结构的金标准碱基配对结构的迁移学习，对RNA二级结构的计算预测进行了急需的改进。本文将这种基于单序列的学习扩展到使用进化概况和突变耦合，不仅可以大大改进规范碱基对(RNA二级结构)，而且可以进一步改进与三级碱基对相关的碱基对，如pseudoknots, non-canonical 和 lone 碱基对。特别的，本文模型对1000多个同源序列RNA预测非常精确，得到大于0.8的F1-score，本文通过结合没有任何修改的人工的，但功能相同的同源序列，显著提高了碱基配对预测。总体上来说，本文的全自动方法为科学界提供一个新的强大工具，不仅可以捕获二级结构，而且可以捕获用于构建三维模型的三级碱基配对信息，它还强调了通过使用大量的自然和/或人工同源序列来精确解决碱基配对结构的未来。
margin的传递一般是父子块元素之间,有margin-top传递,margin-bottom传递.
晓查 明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI在生物学领域再次立功了。 今天，Science封面刊登了AI在预测RNA分子结构上的重大进展。 来自斯坦福大学的研究团队，使用一种叫做ARES的几何深度学习，在预测RNA三级结构上达到了前所未有的准确度。 一个月前，AlphaFold 2预测人类98.5%的蛋白质，惊艳了全世界。 但是与蛋白质相比，同样是生物分子的RNA，人类对它的研究主要还停留在二级结构上，对三级结构知之甚少。 加州大学欧文分校的药物学家Robert Spitale
http://www.cnblogs.com/crazyant007/p/4220066.html
最近大火的《开端》让不少小伙伴着迷。这部剧主要讲述的是大学生李诗情和游戏架构师肖鹤云，在45路公交车被炸毁的当天不断循环，之后为了保护车上乘客的安全，携手阻止公交车爆炸，并找出爆炸人同时寻找凶手真正的作案动机的故事。
在上一篇文章中两个联动菜单，简单的实现我写了一个插件，但是只支持两个链接，完好下支持二 、三级联动
1.标题写法一：一级标签(# 一级标签)二级标签(## 二级标签)三级标签(### 三级标签)四级标签(#### 四级标签)五级标签(##### 五级标签)六级标签(###### 六级标签)注意#和文字之间要有空格写法二：只能用于一级和二级标签一级标签(文字下加===号)二级标签(文字下加---)2.下划线---(3个横线极其以上，但是要注意区别开二级标签的下划线)----***/---/___(3个符号极其以上)----3、列表有序列表123123123无序列表123 (* 123)123123123(
_blank：浏览器会另开一个新窗口显示document.html文档 _parent：指向父frameset文档 _self：把文档调入当前页框 _top：去掉所有页框并用document.html取代frameset文档 tittle属性：指明连接的信息
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
