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html 边框变粗 margin -1px

最近刚开始学习web前端,html和css,对于遇到的边框变粗的问题,用margin为负值解决问题发表一些自己的理解 首先我们来看看下面一张图片 list-style: none;                 ...这里就可以用margin -1px(取决你边框的宽度)来解决。...加入这行代码的样式,如下图  下面我们就来分析这就话,对于边框的top,和left向上和向左移动一个而对于right和bottom它们会把紧跟其后的元素拉过来。...其实每个li都向上和向左在原来的基础上移动了1px,对于bottom边框把下方紧随其后的top边框拉过来之后,top边框也要向上移动1px,刚好重合。...还有其他的解决方法,就是重合的边框你可以设置:border-top(bottom或left或right):none;这样的话也可以取消边框

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Rocketmq消费消息时丢失不重复

消息消费丢失手动ACK在消费者端,需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK,就可以保证消息丢失了,如果这个过程中Broker一直没收到ACK,那么就可以重试。...一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息,而区分该消息属于哪个Topic。死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。死信队列的有效期跟正常消息相同。...RocketMQ 消息重复的场景发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化,此时出现了网络闪断或者客户端宕机,导致服务端对客户端应答失败。...投递时消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理,当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡时消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启,当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容时,会触发 Rebalance,此时消费者可能会收到重复消息

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前端html源码可以暴露接口吗?为什么?

html属于的前端编程中一项,接口是必须要暴露的,起码基于现在的技术框架是无法避免的,因为只要是有关html的代码只需要在浏览器里面右键点击查看源代码所有的相关的html代码都会原封不动的展示出来,所以前端页面的很多样式特效只要有一家有新的变化出来...XSS:跨站脚本攻击 向web网页注入html脚本获取cookie为主,以js注入执行为主,导航到恶意网站或者注入木马,防护规则其实也很简单在js中,过滤掉关键字:JavaScript,cookie属性设置为...当然还有其他的隐患:比如没有限制URL访问,越权访问,重复提交增加服务器负载等都是web安全领域涉及到的问题,现在web开发越来越倾向于前后端分离的方式,极大提升了开发的效率,但安全防护级别降低了,话又说回来只要在互联网上的东西很难保证绝对的安全

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求字符串内包含重复字符的最长子串

今天我遇到一个问题,题目描述如下:         一个字符串,求这个字符串中包含重复字符的最长子串的长度,如abba返回2,aaaaabc返回3,bbbbbbb返回1,等等上面是测试用例。...那么我解决这个问题的思路有两种: 第一种是,设一个头指针和一个尾指针,头指针指向,包含重复字符子串的第一个字符,尾指针指向包含重复子串的最后一个字符,用一个hashset保存已经出现过的字符,例如abba...如果集合中已经包含了这个字符,那么用尾指针的索引减去头指针的索引,会求出一个子串的长度,如果该长度大于当前的最大长度,那么就令当前最大长度等于目前的长度,然后清空集合,头指针向后移动一个字符,尾指针再指向头指针,然后重复上面的过程...第二种思路比较巧妙,思路是这样的这次要以一个hashmap作为辅助,map的key存储的是字符,value存储的是该字符当前的位置,首先设置一个头指针,指向字符串开头,那么从开始遍历字符串,如果map当中包含这个字符

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保障消息丢失、不重复消费的 RocketMQ 实践指南

然而,即使在高性能的基础上,如何保证消息丢失和不重复消费仍然是一个需要认真对待的问题。 为什么消息会丢失或重复消费?...如何保证消息丢失? RocketMQ 提供了多种机制来保证消息的丢失: 同步刷盘机制:RocketMQ 支持同步刷盘,即在消息写入磁盘之前,会等待数据写入磁盘完成后再返回成功。...如何保证消息不重复消费? RocketMQ 通过以下方式来保证消息不重复消费: 消息消费确认机制:消费端在处理消息后,需要向 RocketMQ 发送消费确认。...示例代码演示 下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用 RocketMQ 保证消息丢失和不重复消费的机制。...(); // 消费失败 return false; } } } 结论 通过 RocketMQ 提供的机制,我们可以有效地保证消息丢失和不重复消费

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Kafka如何保证百万级写入速度已经保证丢失不重复消费

二、Kafka如何做到丢失不重复消费 有很多公司因为业务要求必须保证消息丢失、不重复的到达,比如无人机实时监控系统,当无人机闯入机场区域,我们必须立刻报警,不允许消息丢失。...如果消息重复了呢,我们是否需要复杂的逻辑来自己处理消息重复的情况呢,这种情况恐怕相当复杂而难以处理。但是如果我们能保证消息exactly once,那么一切都容易得多。...丢失 不重复 就一次 而kafka其实有两次消息传递,一次生产者发送消息给kafka,一次消费者去kafka消费消息。 两次传递都会影响最终结果, 两次都是精确一次,最终结果才是精确一次。...两次中有一次会丢失消息,或者有一次会重复,那么最终的结果就是可能丢失或者重复的。...所以设置为0时,实现了at most once,而且从这边看只要保证集群稳定的情况下,设置为0,消息不会丢失。

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dotnet OpenXML 解析 WPS 规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题

OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 的属性作用 dotnet OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 重复...id 标识处理 上面博客对于相同页面里面存在重复的 id 处理比较简单,但是对于在 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的比较坑,但是做法就是将 Slide...Master 里面存在相同 id 元素当成比较先发现的元素 下面咱来看看这份有趣的课件,测试课件请点击 解析 WPS 规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题.pptx 下载 在这份课件的...84%E8%8C%83%E7%9A%84-PPT-%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%9A%84-cNvPr-%E9%87%8D%E5%A4%8D-id-%E9%97%AE%E9%A2%98.html...无盈利,卖课,做纯粹的技术博客

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阿里二面:要保证消息丢失,又不重复,消息队列怎么选型?

同步发送可以保证消息丢失,但是会有性能问题,所以多数情况会选择异步发送。异步发送如何保证消息丢失呢?主流消息队列(比如 Kafka 和 RocketMQ)实现方法基本类似,使用回调函数来实现。...而采用同步刷盘,等待消息落盘之后,再给 Sender 返回发送成功,可以从消息发送环节保证消息丢失。...消息重复 消息重复一般有两个原因,一个是生产者发送消息后没有收到 ACK,然后进行重复发送,另一个原因是消费者消费完成后 Broker 没有收到 ACK,导致消息重复推送给消费者。...重复消息会对业务造成影响,比如电商场景中的重复支付、账务场景中的重复记账,对业务造成的影响都比较严重。 从目前主流的消息队列来看,并没有一个消息队列能解决消息重复消费的问题,只能在消费端做幂等处理。...总结 消息丢失、不重复是消息队列的基本要求,但这个基本要求还是很难满足的。 消息丢失这个要求,主流消息队列通过消息重试和消息持久化的方式可以满足。

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面试官:RocketMQ 如何保证消息丢失,如何保证消息不被重复消费?

Producer发送消息阶段 发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信,因此丢失消息的几率一定会有,那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息丢失了(或者说降低丢失的可能性)。...Oneway发送: Oneway 方式只负责发送请求,不等待应答,Producer只负责把请求发出去,而处理响应结果。...我们在调用producer.send方法时,指定回调方法,则默认采用同步发送消息的方式,这也是丢失几率最小的一种发送方式。 手段二:发送消息如果失败或者超时,则重新发送。...此模式下,producer每发送一条消息,都会等消息投递到master和slave都落盘成功了,broker才会当作消息投递成功,保证休息丢失。...如果消费过了,那你就别处理了,保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了,重复数据插入只会报错,不会导致数据库中出现脏数据。

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扯概念,用例子演示什么是脏读,不可重复读,幻读?

不可重复读 表中的数据如下,设置隔离级别为提交读 ? ? 不可重复读是指在事务1内,读取了一个数据,事务1还没有结束时,事务2也访问了这个数据,修改了这个数据,并提交。紧接着,事务1又读这个数据。...现在用上面的例子看一下可重复读是个什么过程? 表中的数据如下,设置隔离级别为可重复读 ? ? 仔细看这个例子和上面的例子在T3时间段的输出,理解了什么叫可重复读了吧?...当我们将当前会话的隔离级别设置为可重复读的时候,当前会话可以重复读,就是每次读取的结果集都相同,而不管其他事务有没有提交。 但是在可重复读的隔离级别上,会产生幻读的问题。...幻读 表中的数据如下,设置隔离级别为可重复读 ?...很多人容易搞混不可重复读和幻读,确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。

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