获取股票历史数据,通过网易163接口来获取数据,可以获取指数数据,也可以获取股票数据
css&javascript 一.CSS 1.CSS介绍 CSS 指层叠样式表 (Cascading Style Sheets),用来定义网页的显示效果。 把样式添加到HTML中,可以将网页内容与显
在ECMAScript中,变量是松散类型的。所谓松散类型就是指变量可以用来保存任何类型的数据。 // 下面的操作是完全合法的 var message = "helloWorld"; message = 100; 但是在实际开发中,我并不推荐大家这样使用变量。这种操作方法是会让代码变得很不安全。为了规避这样的问题,我在变量命名的时候对变量类型做了标明。 var strMessage = "helloWorld"; // String类型 var nMessage = 100; // Number类型 //
####溢出设置overflow visible(默认) 超出范围显示 hidden 超出范围不显示 scroll 超出范围滚动显示 ###JavaScript 作用:给页面添加动态效果 和Java没有任何关系,只是为了蹭热度 语言特点: 属于脚本语言,不需要编译直接解析执行 基于面向对象 属于弱类型语言 int x = 10; String s = “abc”; 弱类型 var x = 10; var s = “abc”; 安全性高,JavaScript语言只能访问浏览器内部的数据,浏览器以外的
本周的PyCoder's Weekly上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知识很有意思,我稍作补充,分享给大家。
HTML+CSS a标签href属性的作用 2016.05.02~2016.05.06 核心概念 a标签href属性 参考答案 a标签定义超链接,用于从一个页面链接到另一个页面; a标签最重要的属性是href属性,它指示链接的目标;href属性里面的值url,规定链接指向的页面的url;在HTML5中,a标签始终是超链接,但是如果未设置href属性值,则只是超链接的占位符;如果不跳转页面则可以设置成href="javascript:;"或者href="void(0);"。 ---- 怎么在一个页面中点击图片
作者寄语 此次更新主要补充之前接口的功能,提供了样本详情、历史样本和 历史调样接口。 更新接口 "index_cni_all" # 国证指数-所有指数 "index_cni_hist" # 国证指数-指数行情 "index_cni_detail" # 国证指数-样本详情 "index_cni_detail_hist" # 国证指数-历史样本 "index_cni_detail_hist_adjust" # 国证指数-历史调样 国政指数 全部指数 接口: index_cni_all 目标地址: ht
LPR数据对大家都有非常重大的影响,尤其是有房贷的各位小伙伴,特提供 LPR 数据接口,欢迎大家使用。
经深交所授权,深证信息负责“深证”系列指数的规划研发、日常运维和市场营销等业务,打造以“深证成指+深证100、创业板指”(“1+2”)为核心的“深证”系列指数体系,反映战略新兴产业和新经济行业特点,凸显深市成长性特色,服务资本市场发展。同时,深证信息自2002年以来建立“国证”系列指数体系,率先推出覆盖本地和境外市场的系列指数,着力构建全球资产配置的“中国方案”,服务市场多元化需求。
读取数据 使用 pd 的 read_sql 读取数据 import pymysql import pandas as pd self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=pass, db=db, charset='utf8') sql = 'select * from table_name' df = pd.read_sql(sql, con=self.conn) 空值空格处理 处理空值以及空格使用 pd 的 strip 方法以及
<input type="button" name="btn" value="请点击" onclick="alert('hello world!!!')"/>
时间增量是时间之间的差异,以不同的单位表示,例如天、小时、分钟、秒。它们可以是正数也可以是负数。
在 JavaScript 中 , Boolean 布尔类型 是 基本 数据类型之一 ,
以下所有数据都可以通过安装基于 Python 的开源金融数据工具 AkShare 来获取:
安装 pandas 的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装,这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。
作者 | 樱桃小丸子儿 链接 | http://www.jianshu.com/p/abadcc84e2a4 HTML&CSS img的alt和title的异同? alt 是图片加载失败时,显示在网页上的替代文字; title 是鼠标放上面时显示的文字,title是对图片的描述与进一步说明; 这些都是表面上的区别,alt是img必要的属性,而title不是。 对于网站seo优化来说,title与alt还有最重要的一点: 搜索引擎对图片意思的判断,主要靠alt属性。所以在图片alt属性中以简要文字说明,同时包
修复 futures_rule 数据接口,增加通过日期查找历史数据的功能,可以通过该接口获取近期期货交易日历数据。
在计算机中,不同的数据所需占用的存储空间是不同的,为了便于把数据分成所需内存大小不同的数据,充分利用存储空间,于是定义了不同的数据类型。
JavaScript,弱类型脚本语言,增强交互和用户体验提高效率等。JavaScript=ECMAScript+JavaScript特有的内容(BOM对象+DOM对象) ECMAScript:与html结合:内部JS(script标签定义,在html文档内部,按位置先后执行),外部JS(script标签引入src元素), 注释:当行//,多行/**/,数据类型:原始数据类型(基本,number[整数,小数,NaN not a number],string,boolean,null,undefined),引用数据类型(对象) 变量,var定义,开辟空间不定义类型。赋值可改变类型。document.write输出,添加标签字符串换行。typeof(变量)关键字,打印数据类型(null是一个object的bug)。 运算符,一元运算符:++,--,+-(正号,负号[可以将其他类型转number,无法转换为NaN]),算数运算符:+-*/%,赋值运算符=,+=,-=,比较运算符:>,>=,<,<=,==,!=,类型不同则转换类型比较,===(不转换类型比较)。
df = pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 创建一个DataFrame
HTML5学堂:每天一道题,强壮程序员!今日主要涉及12.04题目(数据类型、NaN)的解答,以及一道涉及作用域、this指向相关知识的题目。 HTML5真题【2015.12.04】答案解析 12.04真题题目如下,最终输出的结果是多少? <script> var str = 'H5course'; var num = parseInt(str); if(num == NaN) { alert(NaN); } else if(num == 123) { alert(123); } else if(typ
Author:Mr.柳上原 付出不亚于任何的努力 愿我们所有的努力,都不会被生活辜负 不忘初心,方得始终 责任与担当 这几天公司招聘文案 好几个应聘上的孩子 答应的好好的第二天来上班 然而却一去不复返 给公司的工作计划造成了极大的困扰 并不是责备他们 而是从他们身上 看到了以前那任性和不负责任的自己 原来当初我那些自以为小小的无所谓的举动 会给亲人、朋友和同事带来那么大的麻烦 只是他们选择了宽容 <!DOCTYPE html> <html lang='en'>
let是局部变量(在他所在的代码块可用),const是常量,var是全局变量(前两个是ES6的,因为前面两个更加严谨,var被抛弃(貌似))
HTML5学堂:每天一道题,强壮程序员!今日主要涉及12.09题目(数据类型)的解答,以及一道涉及函数以及return(返回值)本知识的题目。 HTML5真题【2015.12.09】答案解析 12.09真题题目如下,最终输出的结果是多少? <script> var str = '127.5.0'; var result = Number(str); if (result == '127') { console.log('HTML1-HTML5学堂'); } else if (result == '127.5
JavaScript的数据类型分为两类:原始类型(primitive type)和对象类型(object type)
vdbench是一个 I/O 工作负载生成器,用于验证数据完整性和度量直接附加和网络连接的存储的性能。它是一个免费的工具,容易使用,而且常常用于测试和基准测试。
两个数字相加,返回数字相加的和;两个字符串相加,变量会连接成一个字符串;如果数字与字符串相加,返回字符串。
我重新分析了 Oreopoulos(2011)的实验数据,并发现在 2007-2009 年大萧条期间,在加拿大的就业市场中,拥有白人女性名字是有优势的。白人女性在 2009 年 2 月至 9 月之间的回电率比白人男性高出 8%。考虑到白人男性在不同的回归规范下的回电率约为 10%,这一效应的幅度是相当高的。
要计算的百分位数或百分位数序列,必须在 0 和 100 之间(包括 0 和 100)。
本文目录 声明变量 获取变量类型基本数据类型参考 声明变量 JavaScript中声明变量的时候,一律使用var。 <!DOCTYPE html> <html> <head>
新电影票房数据接口,替换之前的老接口,新接口的稳定性大大提高且提供更丰富的数据字段。
JavaScript 是一个伟大的语言。它有简单的语法,完善的生态系统,更重要的,有一个庞大的社区。
本文总结nan和inf在C语言当中的含义、产生和判定方法。 C语言当中的nan 表示not a number,等同于 #IND:indeterminate (windows) 产生: 对浮点数进行了未定义的操作;
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在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。
使用情况 1 首先,所有满足 a === 3 这种的对象,在angular.equals(a,b)中都会返回真 2 所有对象的类型,以及属性值都相同的,也会返回真 3 NaN和NaN也会返回真(在javascript中,返回的是假) 4 正则也会返回真(在javascirpt,/abc/ /abc/被认为是不相等的) 样例 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <
如下引入外部js文件script.js,在script.js中打印了对应id是root的元素。但是因为我们在head标签中先引入的外部文件,然后才去渲染的dom,所以此时结果为 null。
NaN-means Not a Number import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 创建NaN n = np.nan # 类型 type(n) float # 任何数字和nan做计算永远是nan m = 1 m + n nan NaN in Series # 创建含nan情况 s1 = Series([1,2,np.nan,3,4],index=['A','B','C','D','E'])
HTML+CSS meta标签的viewport属性说明 2016.05.30~2016.06.03 核心概念 viewport(视口) 参考答案 <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0" /> width=device-width 是设置视口宽度为设备的宽度,还可以固定视口的宽度,例如: width
JS数据类型 JS类型分类 讲到类型, 首先要说的当然是JS的类型分类, 对于这一点,《javascript高级语言程序设计》和《你不知道的javasvript》的阐述是有差异的(但想表达的意思是相同
JavaScript可以被嵌入到HTML文件中,不需要经过Web服务器就可以对用户操作作出响应
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通 作者:王征,李晓波 第十二章 Javascript编程的初步知 案例 12-01 JavaScript的数值常量 <!DOCTYPE html>
实习结束,临近开学了, 想起几个星期前给第一次发红包, 给爷爷奶奶, 还有弟弟妹妹。心里有点小开心 ( ̄▽ ̄)”
访问数据是进行各类操作的第一步,本节主要关于pandas进行数据输入与输出,同样的也有其他的库可以实现读取和写入数据。
pandas I/O API 是一组顶级reader函数,如pandas.read_csv()通常返回一个 pandas 对象。相应的writer函数是对象方法,如DataFrame.to_csv()。下面是包含可用reader和writer的表格。
在正式的学习JavaScript之前,我们先来学习一些小工具,帮助我们更好的学习和理解后面的内容。
1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
今天学习了表格和表单知识,我综合了他们添加了一些拓展知识做了一个用户注册表,以下面代码来整理表格和表单知识: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Cont
Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库,正如名字一样,人见人爱。之所以如此,就在于不论是读取、处理数据,用它都非常简单。昨天介绍了 最常见的Pandas数据类型Series的使用,今天讲的Pandas的另一个最常见的数据类型DataFrame的使用。
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