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web中的树形结构【小结】

最近在做一个项目,是一个b/s架构的,在项目中,用到了树形结构,即如图1所示的结构。...在实现的过程中,因为我们的整个项目是基于Ext js实现的,所以首先考虑的是用Ext js的Tree来实现,但是在后来做的过程中发现,由于IE在处理异步并发方面有点问题,导致显示出来的树形结构要么就是完全显示不出来...基于上面的错误,测试了好多种方法,最后的结果还是无功而返!所以就在考虑用别的树形结构去实现,这自然而然的就想到了jquery的zTree。...接下来在html>html>标签中引用将上面的树形结构显示出来!...属性 3) 无子节点的父节点,请设置 treeNode.isParent属性 4、异步树 在实际应用中,这种简单的树形结构是无法满足我们开发需求的,因此,我们需要从数据库中提取数据组成树形结构,这是我们就涉及到了异步树

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    tree树形结构_什么是树形结构

    一、树的基本概念 (1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构。 树可以是一棵空树,它没有任何的结点;也可以是一棵非空树,至少含有一个结点。...(12)深度(Depth):树中结点最大层次的值。 (13)有序树:树中的各子树自左向右有序的称为有序树。 (14)无序树:树中的各子树自左向右无序的称为无序树。...由此可以引出完全二叉树的定义。深度为k的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应,称之为完全二叉树。   ...-----') tree.inorder(tree.root) print('\n-----深度后序遍历-----') tree.postorder(tree.root) 树形结构 结果 -----...blog.csdn.net/gavin_john/article/details/72312276 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168081.html

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    README文档中如何快速生成树形结构?

    在 README.md 文件中写明一个项目的目录结构时,通常会用到树形结构——Tree,假如文件目录很多,自己手写会非常麻烦,其实在win和mac系统中,有相应的命令可以快速输出目录结构 tree命令的使用.../D 列出文件或目录的更改时间。 /f 在每个文件或目录之前,显示完整的相对路径名称。.../g 列出文件或目录的所属群组名称,没有对应的名称时,则显示群组识别码。 /i 不以阶梯状列出文件或目录名称。 /I 不显示符合范本样式的文件或目录名称。.../u 列出文件或目录的拥有者名称,没有对应的名称时,则显示用户识别码。.../x 将范围局限在现行的文件系统中,若指定目录下的某些子目录,其存放于另一个文件系统上,则将该子目录予以排除在寻找范围外 *** 列举三个最常用的:**** 显示所有文件和目录:tree /a 输出目录结构到

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    层次模型(树形结构)

    在格式化模型中,实体用记录表示,实体的属性对应记录的数据项(或字段)。 层次模型所满足的两个条件: 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点。...根节点以外的其他结点有且只有一个双亲结点 在层次模型中,每个结点表示一个记录类型,每个记录类型可包含若干个字段,记录类型描述的是实体,字段描述的是实体的属性。...层次数据模型的存储结构 邻接法: 按照层次树前序穿越的顺序把所有记录值依次邻接存放,即通过物理空间的位置相邻来体现层次顺序。 链接法: 用指针来反映数据之间的层次联系。...层次模型的优点: 层次模型的数据结构比较简单清晰 层次数据库的查询效率高(因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示,这种联系在DBMS中用指针来实现,当要存取某个结点的记录值,DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值...,因此应用程序的编写比较复杂 查询子女结点必须通过双亲结点 由于结构严密,层次命令趋于程序化 层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然、直观,容易理解。

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    树形结构快速生成

    背景相信大家都遇到过树形结构,像是文件列表、多级菜单、评论区的设计等等,我们都发现它有很多层级,第一级可以有多个,下边的每一个层级也可以有多个;有的可以设计成无限层级的,有的只能设计成两级。...于是我一次性把之后的都做了。图片我们先分析一下具体的场景:我们常常会遇到多级文件,类似我们电脑的文件管理系统。我们可以把每个文件夹和文件抽象一下,在linux系统中,文件就包括文本文件和文件夹。...图片分析目前,我们主要的解决方案是这样的。...private String name; private Integer pid; private List children; }那怎么实现这个tree结构呢...最后贴上我的python代码实现截图:图片好了,以上就是shigen和大家分享的树形结构的快速生成的全部内容了。与shigen一起,每天不一样!

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    uniapp无限树形结构

    id=5718 作者: luyj 介绍: 无限极树形结构。支持搜索、面包屑导航、单项选择、多项选择。...本人会适当的抽出业余时间,把它完善,毕竟有一定的下载量了,而且自己也需要学习,再次感谢原作者。...安装方式 本组件符合easycom规范,HBuilderX 2.5.5起,只需将本组件导入项目,在页面template中即可直接使用,无需在页面中import和注册components。...data() { return { tree: dataList, max: 5, } }, } 功能说明 树形结构展示...能够自定义搜索框的样式,能够直接搜索树形图、子文件的内容。 包含面包屑导航。 可以仅仅展示或选择树形的项内容。 可以显示选择改变,或确认选择的方法。 只需传checkList字段就可以回显默认选中。

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    mysql树形结构递归查询

    之前一直用的是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by  select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id;  没错,这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的,何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...SELECT * FROM nodelist WHERE FIND_IN_SET(id, getChild(3)) 上面难度相对比较大,再补充一个简单的自连接查询 SELECT t1.id,t1.nodecontent...借鉴 https://www.jianshu.com/p/f99665266bb1 里面用到的内置函数 https://baijiahao.baidu.com/s?...id=1595349117525189591&wfr=spider&for=pc 你只要能想到的,都有对应的解决方式,幸运的是你该踩得一些坑别人实现给你填好了。

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    树形结构踩坑记

    树形结构数据的查询、渲染和删除是一类常见的问题。 初始问题:如何从树形结构中检索数据 两个月前有个初级前端卡在这个需求。...在react中如何渲染树结构 项目以 antD为例: ? 这个数据结构,除了章节节点之外还有习题,最初后端给出的是两个表联查得出的数据结构: ?...而标准的渲染,是必须把习题也放入到children中的。...而最简单的: let new_obj=JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 如果不考虑性能,这个操作也是逆天的。 删除树形结构 按理来说,后端操作这个是最快的。...结果后端设计结构时把他们设计为两个表了。删除变得异常复杂。因此需要前端告诉他树形节点的所有id。 因此需要更好的完善 renderTree 这里就用到了 findOne方法。

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    关于树形结构持久化的思考

    0x01 背景 最近的一个项目中,因为一个数据库表结构的设计,引发了长达半年的激烈讨论。 需求很简单: [1.png] 需要设计一个支持无限层级的,有顺序的存储方式。...支持对树结构中节点的曾、删、改以及整棵树的复制。...2 对排在新节点后的节点的order-1 更新父节点数组 0x04 恢复树结构 步骤 经典结构 数组结构 1 遍历所有节点,构造节点字典 遍历所有节点...,构造节点字典 2 遍历所有节点,将自己插入到父节点children字段中 遍历所有节点,获取所有的子节点,插入自己的children字段中 3 深度\广度遍历树,对每个节点children...字段中的节点排序 无 0x05 复制树结构 经典结构、数组结构中,均可以通过增加一个冗余字段,使用SELECT INTO达到高效的复制。

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    springboot实现树形结构的分类显示

    文章目录 1、实现效果 2、数据库中的表结构 3、后端接口实现 3.1 针对返回的数据创建对应的实体类 3.2 编写具体封装代码 3.3 swagger测试 1、实现效果 我们在开发中都会遇到树形控件...,今天就来实现这个功能,我这里这树形结构比较简单,只有二级分类,这里只写出后端实现,前端你只需要把数据拿到赋值给vue的树形控件即可,前端实现方式太简单,这里不做讨论。...: 2、数据库中的表结构 3、后端接口实现 3.1 针对返回的数据创建对应的实体类 这里创建两个实体类 分别对应一级分类和二级分类 package com.atguigu.eduservice.entity.subject...在第二从循环的外面将二级分类对象的临时集合设置为一级分类对象的children集合对象属性中 至此,树形结构的数据创建完毕 3.3 swagger测试 点击上面的try it out 我们观察响应数据就行...到这里后端接口就洗完了,在前端的树形控件你只需要建立一个对应的数组对象接收,然后根据树形控件的api赋值即可,前端实现简单,且实现方式五花八门,这里不做介绍了。

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    扁平结构和树形结构相互转化

    背景 假设我们有一堆评论的数据需要存储,通常来说数据库中是上面的扁平形式,而我们显示出来应该是树形结构。 于是就有了这里的内容,扁平结构和树形结构相互转换。...const root = [] // 复制整个数组,使得后续操作不会影响到原始数据 arr = arr.map(item => ({ ...item })) // 把对象的id...map = arr.reduce((pre, cur) => { pre[cur.id] = cur return pre }, {}) // 这样在获取的时候...result数组中 const convert = ({ id, content, children }, parent) => { // 这里添加的是一个新对象,使得后续对返回值的操作不会影响原始数据...不过考虑到诸多bug都是由于对象引用混乱造成的,所以在写代码的时候需要注意这一点。

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    扁平数据结构转Tree树形结构

    有一套考察算法的小题目。后台返回一个扁平的数据结构,转成树。...10%的人没思路,没碰到过这种结构 60%的人说用过递归,有思路,给他个笔记本,但就是写不出来 20%的人在引导下,磕磕绊绊能写出来 剩下10%的人能写出来,但性能不是最佳 感觉不是在招聘季节遇到一个合适的人真的很难...计算时间复杂度的要注意的几个点 如果算法的执行时间不随n的增加而增长,假如算法中有上千条语句,执行时间也不过是一个较大的常数。 此类算法的时间复杂度是O(1)。...举例如下: 在代码中,如果arr[i]不等于1的话,时间复杂度是O(n)。 如果arr[i]等于1的话,循环不执行,时间复杂度是O(0)。...=1; i++) { // ...code } 空间复杂度 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间的大小。

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