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android纯图片QQ实现方式

最新开发新项目的时候,要做项目,要求有微信,微信朋友圈,QQ,QQ,新浪微博这五个,所内容包括,纯图片,纯文字,图文类型等,要求出去的内容不能带有当前app的logo,而无论使用微信 二.qq与qq 注意:qq支持原生也支持sdk,qq由于qq页面activity不对外开放,所以qq只支持sdk,不支持原生qq,而且qq早期支 持纯图片,但是google从android4.0开始,关闭对apn权限的自动获取,如果再使用qqsdk往qq纯图片就会抛出no permission to write apn setting sdk直接向qq纯图片 备注重点:要向qq纯图片,sdk其实是不支持纯图片的,但是可以使用向qq纯图片,设置自动打开qq,这样会弹出框纯图片,很大几 率会成功, qq有好的方法,感谢出来哈,笔者也是被坑了N次后,才找这么个有一定失败率的方式。

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MySQL InnoDB 共和独立表

从Innodb的官方文档中可以看,其表的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。 三、共优缺点 既然Innodb有共和独立表两种类型,那么这两种表存在肯定都有时候自己的应用的场景,存在即合理。 以下是摘自mysql官方的一些介绍: 共的优点 表可以成多个文件存放各个磁盘,所以表也就可以成多个文件存放在磁盘上,表的大小不受磁盘大小的限制(很多文档描述有点问题)。 共的缺点 所有的数据和索引存放一个文件,虽然可以把一个大文件成多个小文件,但是多个表及索引在表中混合存储,当数据量非常大的时候,表做了大量删除操作后表中将会有大量的隙,特别是对于统计析 共配后不能回缩:当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表扩大后,就是删除相关的表也没办法回缩那部了(可以理解为oracle的表10G,但是才使用10M,但是操作系统显示mysql

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    HTML+CSS基础

    HTML 段落 可以把 HTML 文档割为若干段落,段落是通过 

     标签定义的。 不要着急,您将在稍后的篇幅学习 HTML 列表。) 忘记使用结束标签会产生意想不的结果和错误。 注释:在未来的 HTML 版本中,不允许省略结束标签。 提示:通过结束标签来关闭 HTML 是一种经得起未来考验的 HTML 编写方法。

    注释:
     元素是一个HTML 元素。 对于 HTML,您无法通过在 HTML 代码中添加额外的格或换行来改变输出的效果。 当显示页面时,浏览器会移除源代码中多余的格和行。所有连续的格或行都会被算作一个格。

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    技术 | MySQL 表碎片整理方法

    ---- MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后,表会出现碎片。定期进行表整理,消除碎片可以提高访问表的性能。 检查表碎片 下面这个实验用于验证进行表整理后对性能的影响,首先检查这个有100万记录表的大小: mysql> analyze table sbtest1; +----------------+- 因为被删除的记录只是被标记成删除,它们占用的存储并没有被释放。 sbtest1.MYD -rw-r----- 1 mysql mysql 6820864 May 31 08:40 /var/lib/mysql/sbtest/sbtest1.MYI 经过整理后,硬盘占用剩下原来的三之一 ,Data_free 又变成零,被删除的记录的硬盘都释放了。

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    Confluence 6 权限和链接相关的

    权限 每一个将会创建一个默认的权限。创建的用户将会自动具有管理员(space admin)的权限,这个的意思是你可以为其他用户和用户组赋予访问和管理的权限。 系统管理员可以随时对 Confluence 的权限进行编辑和修改。 链接相关的 你可以使用标签来链接相关。 每一个标签将会为创建一个类,将所有具有相同标签的都归类这个类下面。 ? 你也可以为添加添加一个 space description,能够保证访问者从每一个类中访问正确的。 为了帮助你在相关的中进行导航,你可以在页面中使用 Spaces List Macro 来对类进行过滤。这个将会允许你在你的中插入具有某一个特定类的所有列表。 例如你可以利用这个功能,在你的小组中列出你项目小组正在工作的所有项目 如果你只希望链接相关内容的特定页面,而不是整个,你可以使用 Content Report Table Macro。

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    用户内核为什么需要拷贝?

    The simple answer to that is, "Kernel Developers do not put blind faith in anyth...

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    命名介绍之八:挂载命名和共子树

    引言 挂载命名是第一个添加 Linux 的命名类型,出现在 2002 年的 Linux 2.4.19 中。它们可隔离命名中的进程所看的挂载点列表。 在某些用例中,挂载命名与绑定挂载一起使用。 共子树 挂载命名实现后,用户的程序员就遇了一个可用性问题:挂载命名在命名提供了太多的隔离。 例如,假设一个新磁盘加载一个光盘驱动器中。在原来实现中,使该磁盘在所有挂载命名中可见的唯一方法是在每个命名别挂载该磁盘。 因此,共子树特性被添加 Linux 2.6.15 中(在 2006 年初,即大约挂载命名实现了三年后)。共子树的主要优点是允许在命名自动、可控地传播挂载和卸载事件。 然后我们看 /X 是对等组 1 中的共挂载,与最初挂载命名中的挂载 /X 和 /Z 相同。最后,我们看 /Y 是对等组 2 中的共装载,与最初挂载名中的挂载 /Y 相同。

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    MySQL 中的共与独立表,用哪个好呢?

    2.2 共 优势 可以将表成多个文件存放各个磁盘上(表文件大小不受表大小的限制,如一个表可以布在不同的文件上)。 数据和文件放在一起方便管理。 缺点 所有的数据和索引存放一个文件中,这将意味着有一个很大的文件存在(虽然可以把一个大文件成多个小文件),但是多个表及索引在表中混合存储,这样当一个表做了大量删除操作后表中将会有大量的隙, 特别是对于统计析、日志系统这类应用而言,最不适合用共(例如,当系统不够用的时候,我们希望通过删除一些无效数据来腾出来一些表,这个时候我们会发现,如果使用了共,即使无效数据删除了 共管理会出现表配后不能回缩的问题,当临时建立索引或者临时表导致表扩大后,就是删除相关的表也没办法回缩那部了。 3.迁移 最后还有一个问题,如果一开始创建的是共,那么还能迁移独立表吗?当然可以!参考如下四个步骤: 使用 mysqldump 导出所有数据库表数据。

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    QQ爬虫最新,一天 400 万条数据

    爬虫之前使用的是BitVector去重,有一部人反映经常会报错,所以现在使用基于Redis的去重,内存占用不超过512M,能容纳45亿个QQ号瞬去重,而且方便布式扩展。 所以,就不要再问我能不能破解别人相册的这种问题了,加了访问权限的也无法访问。 所以对于完全没有编程基础的人来说,可能会遇各种各样的问题。此项目最初的目的是为大家提供QQ爬虫的一种架构,并不保证程序一直能跑。 Github知名开源爬虫QQSpider和SinaSpider作者,经常会在CSDN上一些爬虫、数据等福利。 除了爬虫领域之外,还会一些Python小应用(例如Python+PhantomJS批量注册账号,登录等),接下来在Python中文社区还会一些Python在大数据运算(ES、Spark)和数据挖掘方面的文章

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    LTE通信系列 | 集与复用

    UE(User Equipment)与基站(eNB)之通过口进行数据传输,以eNB为出发点,数据从eNB达UE的传输过程称为Downlink(从基站用户设备),反之,数据从UE达eNB的过程称为 先从UE & eNB的传输方式谈起,基站与用户之的传输方式有传输集(也称为集)、复用等方式。 如下图所示,集就是在1ms的subframe内有一个CW码字,通过天线将其成两个不同的路径发射UE,这样一条路径衰落之后通过另一条路径也可以接收。 ? 层(layer):在集操作中,一个码字最后需要两路通道发射出去,故构造了层的概念,原始数据以及raw data的另一个版本别放入层中去,最终传输天线发射UE: ? 需要注意的是,码字经过层映射之后映射layer1/2/3/4,不同层的代表的数据可能相同(集),也可能不同(复用)。 ?

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    利用4G C8815 修改DATA区,扩大存储,重新配内置存储

    发表评论 1,579 views A+ 所属类:技术 先看一下,我完后,手机可用 ? 我们的C8815 刚拿手的时候,原厂区已经好了, 我们知道C8815内部存储是4G 但是实际真正能利用的也就是1G ,而且这1G里,能让我们安装的,就830M 左右。 其他的那儿去了? ,我的8815 就不够,因为实际能装也就是700多M,有人说,可以移SD卡的, 对的,可以移SD 卡,但是,你也要必须先装上去,才能移。 你会发现,他几乎没什么用了,东西都会装TF卡里了,照片也存在TF卡了, (有些内置16G的手机,内部存储,就会划成7-8G 那样你就不用加TF卡了,很畅快的使用了)但是,我研究其他一些手机,这个, 不能完全 没有,如果一点没了,在手机装官方系统时候可能会出问题,为了保险期,我这儿,把他改为300M ,700M 手机

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    Docker in Action:共内存命名

    Linux提供了一些在同一台计算机上运行的进程之内存的工具,如果利用这些工具共内存来实现进程通信(IPC),将可以达内存级别的速度。 当进程之的通信由于使用网络或基于管道(pipe)的IPC时,过大的延迟会导致软件性能低于我们想达的要求,此时我们经常会使用内存的技术来降低延迟,提高程序性能。 Docker默认为每个容器创建一个唯一的IPC命名。Linux系统的IPC命名内存原语,如命名共内存块、信号量,以及消息队列。 如果你不清楚以上提的这些概念,只需知道它们是Linux系统用于协调进程的工具。IPC命名可防止一个容器中的进程访问物理主机的内存或其他容器中的内存。 消费者进程的日志中永远不会看生产者进程的消息队列中的任何消息。即便这两个进程使用相同的关键字来标识他们的共内存资源,但最终却指向了不同的内存。原因是每一个容器都有它自己的共内存命名

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    Docker in Action:共内存命名

    摘自“Docker in Action”一书,在本文中,我将展示如何在容器之内存。 Linux为在同一台计算机上运行的进程之提供了一些共内存的工具。 Linux IPC命名区共内存原语,如命名共内存块和信号量,以及消息队列。如果你不懂这些是什么,也没关系。只要知道这些是Linux程序用于协调处理的工具就好了。 他们每个进程都了使用相同的密钥来标识共内存资源,但他们引用了不同的内存,归根结底就是每个容器都有专属自己的共内存命名。 如果您需要运行与容器内存进行通信的程序,则需要使用--ipc标志来引入它们的IPC命名。--ipc标志有一个容器模式,将在与另一个目标容器相同的IPC名称中创建一个新的容器。 表2:加入共内存命名 # 删除原服务调用者Docker rm -v ch6\_ipc\_consumer # 引入IPC命名并启用一个新的服务调用者Docker docker -d -

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    Docker in action: 共内存命名

    进程通信(IPC)的这种形式的性能是由存取速率决定的。当与网络或基于管道的IPC相关联的延迟会使软件性能低于要求时,我们通常会用它。 Linux IPC命名割共内存的原语,如命名共内存块和信号量,以及消息队列。如果你不确定这些是什么,这也没什么关系。只要知道它们是Linux程序用于协调处理的工具。 每个进程使用相同的密钥来标识共内存资源,但他们引用的内存不同。原因就在于每个容器都有它自己的共内存命名。 如果您需要运行在不同容器中的通过共内存进行通信的程序,那就需要使用--ipc标志来加入它们的IPC命名。 表2:加入共内存命名 # 移除原有的服务调用方Docker rm -v ch6_ipc_consumer # 用一个已加入的IPC命名来启用一个新的服务调用方Docker docker -

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    应用统计学表达数据

    信息在转录组中的运用 Giotto|| 表达数据析工具箱 SPOTlight || 用NMF解卷积表达数据 stLearn :轨迹推断 Seurat 新版教程:转录组数据( 上) Seurat 新版教程:转录组数据(下) scanpy教程:转录组数据析 10X Visium:转录组样本制备数据析 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 在之前的文章中,我们提出地理学三大定律是完全适用于表达数据的 这两个问题值得我们思考,也值得我们做一些探索:把信息纳入析中来。 变异基因 至于信息,我们不妨理解为采样点,不同辨率的技术,理解为一个采样点采了多少个细胞。 如果采用传统的线性回归模型来数据,一般很难得令人满意的结果,因为全局模型在析前就假定了变量的关系具有“各向同性”,所得结果只是研究区域内的某种“平均”。

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    Linux 内核与用户实现与

    具体的实现方式基本都是由操作系统将虚拟地址为两部,一部为内核,另一部为用户。 换句话说就是, 最高 1G 的内核是被所有进程共的! 下图描述了每个进程 4G 地址配情况(此图来自互联网): ? 即便是单个应用程序出现错误也不会影响操作系统的稳定性,这样其它的程序还可以正常的运行(Linux 可是个多任务系统啊!)。 所以,区内核和用户本质上是要提高操作系统的稳定性及可用性。 具体过程是先把数据读取内核中,然后再把数据拷贝用户并从内核态切换用户态。此时应用程序已经从系统调用中返回并且拿了想要的数据,可以开开心心的往下执行了。 对于一个进程来讲,从用户进入内核并最终返回用户,这个过程是十复杂的。举个例子,比如我们经常接触的概念 “堆栈”,其实进程在内核态和用户态各有一个堆栈。

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    应用统计学表达数据

    这两个问题值得我们思考,也值得我们做一些探索:把信息纳入析中来。 这里我们再一次思考信息所带来的新的可能。首先,我们来熟悉一下表达数据中包含的数据类型: 我们看图象//表达这三种数据类型都可以对应矩阵的形式上,也就是在这里我们面对的是三个矩阵。 变异基因 至于信息,我们不妨理解为采样点,不同辨率的技术,理解为一个采样点采了多少个细胞。 【来自百科】 在上一步中,我们检测特异的基因,那么这些基因之或他们与中某一事件的关系是怎样的,这时候我们往往会想用回归的方法。 如果采用传统的线性回归模型来数据,一般很难得令人满意的结果,因为全局模型在析前就假定了变量的关系具有“各向同性”,所得结果只是研究区域内的某种“平均”。

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    GIS析之Buffer

    作者:阿振 开篇 GIS析是通过对GIS系统中的地物的位置以及布形态等特性进行析推理等得额外有用信息的过程。GIS析包含广泛的内容,是GIS系统的核心功能。 从这篇博文开始,我们会简单介绍几种GIS系统中最常见最简单的析功能,并使用Python的GDAL API进行实现。 首先,我们来看一下开源GIS软件QGIS中提供的几种简单的析工具,我们接下来的几篇博文会介绍如何使用Python脚本实现这些功能。 ? 虽然,这些都是最基础的析操作,但是很多复杂的析功能就是这些简单操作的组合,所以掌握这些基础操作很重要。 案例介绍 本文我们将使用缓冲区析工具Buffer制作中国地图的晕线。 然后使用DataSource类的CreateLayer()方法创建一个图层,该方法有三个参数,别是图层名,投影以及几何体类型。

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