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php到朋圈、QQ、朋

本文实例为大家了php到朋圈、QQ、朋博的具体代码,供大家参考,具体内容如下 前台代码 <script src="http://res.wx.qq.com/open/js/jweixin link: '', imgUrl: `{$info['activity_pic']}`, trigger: function (res) { alert('用户点击发送给朋<em>友</em>' ); }, success: function (res) { alert('已<em>分</em><em>享</em>'); }, cancel: function (res) {

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数据析之

从0入坑析 周六了,各位周末快乐,今日我们来一文数据析,从0说起,一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用! total * 100,float(female) / total * 100,float(other) / total * 100] pie=Pie(my["NickName"]+"的性别比例 Map map_province=[] map_prodic={} map_attr=[] map_val=[] def plot_location(friends): ## 通过循环实现将所有所在省份加到列表中 map_prodic[province_key]) print(map_attr) print(map_val) # 开始绘制 map = Map(my["NickName"]+"的位置布图 #000', is_map_symbol_show=False, is_label_show=True) map.render() plot_location(friends) 数据存储 # 核心数据存储至

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    使用python

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    小程序点击右上角三个点圈,

    // 发送朋 onShareAppMessage() { const promise = new Promise(resolve => { setTimeout(() => { }) return { title: '自定义名称', path: '/page/index', promise } }, // 到朋

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    用Python调教,实现自动回复 和 布,性别图,标签

    键为消息发送者的昵称,值是一个长度为2的数组,别保存消息发送者的id和接收消息时的时间戳。 #简单息 上文提到,既然我们能通过itchat来获取息,name自然会有很多玩的息(这里不做具体解析)。 ") pie.add("", attr, v1, v1, is_label_show=True) pie.render(path="sex_html/sex.html") [性别比例] 全国省级布 def friends_province(): # 获取省份 province= get_data("Province") # 类 province_distribution = {} for [全国布] 标签 def friends_signature(): signature = get_data("Signature") wash_signature=[] for item in

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    基于Python的

    “如果我比别人看得远,那是因为我站在巨人的肩膀上”–不知道牛顿说了没 本文利用Python3的itchat包简单的析了一下自己的。 该接口与公众号接口itchatmp共类似的操作方式,学习一次掌握两个工具。 如今已经成为了个人社交的很大一部,希望这个项目能够帮助你扩展你的个人的号、方便自己的生活。 >_< 获取息 friends = itchat.get_friends(update=True) # 爬取的相关息,返回json文件 上面这个json文件就包括了息。 看来我的男女差不多是1:1吧,还有那5.31%不知性别的,他们可能对性别的要求并不是那么严格吧,毕竟人与人也没那么多的隔阂是不是 =_* 区域析 关于这个,自己之前写了一个简单的省份析 最后的最后:反思 是不是太强大了,生活、学习、工作中真的是一一秒都离不开!所以,还是建议大家时不时的用下QQ,用下博,多和新老们尬聊下,不然,真到了垄断那一天,你我联系只能靠漂流瓶了!

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    PC逆向:实现自动添加名片

    自动添加名片,自动收款,自动同意请求,还有自动聊天。 今天一下如何实现自动添加名片。其他的三个功能思路大致相同。 这样就能实现自动添加的名片了 定位加 call 相关思路 首先思考一下一个加函数背后的编程逻辑,肯定是需要传入两个参数,第一个参数是需要添加 ID,第二个参数是加时发送给对方的消息 我们点击添加一个的名片,让程序断下。 区别一 ? 这个地方传入的是 0x11 而不再是 6 区别二 ? 这个地方传入的是 V1 结构体 而不再是 ID 的结构体。 这里有消息发送者的 ID 和 xml 格式的消息内容 ? 数据窗口跟随进去,里面有我们需要的 V1 数据,至于其他的数据我们并不关心。OK,析到这里,自动添加的名片基本也就完成了。

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    授权和朋

    作者:汪娇娇 日期:2016.9.25 现在想想,这东西真是让人又爱又恨,刚接触的时候,简直毫无头绪,不过在后台的配合下,现在终于能八九不离十的将获取用户息和圈这两块弄得比较透彻,得空了 比如说只有企业号才有圈的功能,订阅号没有这个权限)。 ? 2、合理利用"开发者文档"。 ? ()函数encode一下(在这里我没encode),因为页面一旦客户端会在你的链接末尾加入其它参数,如果不是动态获取当前链接,将导致后的页面签名失败。 步骤三:到朋圈或给朋 上面才说的appId、nonceStr、signature和timestamp这四个字段,在这里立马就能派上用场了。 临了,我得推荐一下这款工具,它通过模拟客户端的表现,使开发者可以更方便地在电脑上进行开发和调试。

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    大揭秘

    每天自己手机应用使用时间排行榜,都毫不意外地占据榜首,每天睁开眼的第一件事就是拿起手机打开,查收消息,关注朋的动态。但是除了这些还有哪些玩的东西呢? 今天就用python对自己所有做一次数据析,看看自己的存在哪些有趣的东西。 程序介绍 将使用Python抓取数据,并对获取到的数据进行全面析,包含性别、地理位置布、个性签名等,逐一进行析,析到你怀疑人生。 整个过程为四步: 获取数据 处理数据 存储数据 数据可视化 具体实现 获取数据: 数据的获取,可以通过itchat库,itchat是一个开源的个人号的接口,可以实现息收发、获取列表等功能 (这都是什么鬼,是时候请一波了)当然还是有很多正能量词语的。 头像拼接 头像拼接是将所有的头像拼接成一张大图,因为过多只获取了一部的头像。

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    使用R语言

    上篇使用python - 简书 https://www.jianshu.com/p/c7f1b400d20a python爬虫: ? 数据保存后用R语言作图析 ? 省份布 ? 城市布 ? 签名生存词云 ?

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    Python性别比例

    需要pip的Python库有:①itchat;②matplotlib。 思路析:首先调用itchat库的函数来扫二维码登录,并获取列表。 然后对列表进行遍历,用计数器统计男性、女性和未填写性别的人数,这三者除以总人数就可以得到它们各自所占的比例。 源代码: import itchat import matplotlib.pyplot as plt itchat.login() #扫QRcode登录 friends = itchat.get_friends (update=True)[0:] #获取列表 male = female = other = 0 #初始化计数器 #遍历列表,列表里自己是第一位,所以不算在内 for i in friends :%.2f%%"%(float(male/total*100))) print("女性:%.2f%%"%(float(female/total*100))) print("未填写性别的:%.2f

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    使用 python 进行

    使用 python 进行析 1. 基本功能 ① 数据 ② 生成词云图 ③ 生成地图展示 3. (self.ExcelFile) 8 # 息 9 self.quiteAnalyzeFriendsInfo() 10 # 使用的 city 产生词云图 >>> 这个是各省的布 ? >>> 这个是各市的布 ? OK. 今天就到这啦!最后附上完整代码! (self.ExcelFile) 174 # 息 175 self.quiteAnalyzeFriendsInfo() 176 # 使用

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    itchat统计

    echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie #pip install echarts-python chart = Echart(u'%s的性别比例 加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie chart = Echart(u'%s的性别比例' % (friends[0]['NickName'] ,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可 itchat.login() #friends里面就是你的息啦,一共有36个字段,包括昵称、你的备注、性别、地区、签名、头像地址等等 friends = .jpg') '''获取的省份和地区布''' Province = df_friends.Province Province_count = Province.value_counts() #有一些地理息为空 ,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可 itchat.login() #friends里面就是你的息啦,一共有36个字段,包括昵称、你的备注、性别、地区、签名、头像地址等等 friends =

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    Python爬取所有头像,制作图片墙

    今天咱就试试怎么爬取列表中所有的头像,并做成一张图片墙,代码不长,60 行就可以搞定。 核心是利用三个库: wxpy 库,用于获取头像然后下载 Pillow 库,用于拼接头像 Pyinstaller 库,用来打包 Python 程序成 exe 文件 程序通过三个函数实现,第一个 creat_filepath 函数生成图片下载文件路径,第二个 save_avatar 函数循环获取头像然后保存到本地,第三个 joint_avatar 函数就是把头像拼接成一张大图。 \\"; if not os.path.exists(avatar_dir): os.mkdir(avatar_dir) return avatar_dir # 保存头像 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/wechat.png") print('头像拼接完成

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    用 Python 性别比例

    0 前言 上一次是用 python 实现聊天机器人,其中提及到 itchat 这个包,使用了一下,发现挺玩的,找了相关的代码看了一下,发现可以用来性别比例,于是就玩起来了。 90, # 饼图起始角度 pctdistance=0.6 # 饼图区域文本距离圆点距离 ) plt.legend(loc='upper right',) plt.title('%s的性别组成 这个过程中不要在手机上退出登录,也不要在别的地方登录网页版,然后就可以看见这样的图了。 ? =True) friends = itchat.get_friends(update=True) 接下来就是统计息,先把所有性别的个数赋值为0,然后开始一个个计算 male = 0 female print('总数:', total) print('男性比例:%2f%%' % (float(male) / total * 100)) print('女性比例:%2f%%' % (float(

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    用python快速析你的

    写在前面 itchat基于python开发,封装了大量调取功能的接口,使得开发人员可以快速基于这个框架来完成一些操作,在这之前我们要做的就是扫码登录,实际上这相当于登录网页版的(新注册的账号似乎不支持 下面介绍基于itchat完成数据(、群聊等)的析和展示。 : %s ,备注: %s ,个性签名: %s " % (i + 1, nickname, remark, signature)) print('共有 %d 位 , 其中男性 ): """退出登录""" itchat.logout() if __name__ == '__main__': wx = WxChat() # wx.analysis_friends() # 群聊 wx.analysis_chat_rooms() wx.logout() match_util.py def

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    头像拼图

    机器人相很多人在群里见过,大部是基于itchat开发的,今天就用基于 itchat 的wxpy 将你的头像拼接成一张图片。 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/mywechat.png") print('头像拼接完成 ,如果你的过千的话需要等待一段时间。 效果 最后生成了所有头像拼图,我的才100多人,所以生成的头像还能看清,如果有几千的话头像会很小,需要放大才能看到。 ? 所有头像都下载到本地了。 ? 关注本公众号,回复 拼图 获取EXE下载链接,暂时只支持windows系统。

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    自动添加

    因为需要添加大量的,所以专门编写了一个脚本来执行。解决了非常大的问题,让想要添加的人找到了非常方便的方法。 首先,来说一下解决思路:要识别里面的界面元素,所以要用到与测试有关的东西:app自动化测试。 ) click_control("name", "号/QQ号/手机号") for i in range(w,nrows): row = sheet.row_values break elif is_content_Appeared("发消息")==True: print(int(row[2]),"该用户已经添加为 基本实现自动添加

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    python之统计

    需要安装库:wxpy 代码如下: from wxpy import Bot,Tuling,embed,ensure_one bot = Bot(cache_path=True) #获取息 bot.chats () #获取的统计息 Friends = bot.friends() print(Friends.stats_text())

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