首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

好友大揭秘

每天自己手机应用使用时间排行榜,都毫不意外地占据榜首,每天睁开眼的第一件事就是拿起手机打开,查收消息,关注朋友圈好友的动态。但是除了这些微还有哪些好玩的东西呢?...今天就用python对自己所有好友做一次数据分析,看看自己的好友存在哪些有趣的东西。...整个过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据 数据可视化 具体实现 获取数据: 好友数据的获取,可以通过itchat库,itchat是一个开源的信个人号的接口,可以实现信息收发、获取好友列表等功能...词云图中可以看到,好友个性签名中出现频率较高的词汇有:自己,一个,改变,心存,善念,欢迎,关注。整体来看,我的好友应该是心存善念的公众号运营者居多 ?...(这都是什么鬼,是时候请一波好友了)当然还是有很多正能量词语的。 好友头像拼接 好友头像拼接是将所有的头像拼接成一张大图,因为好友过多只获取了一部分好友的头像。

1.8K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

好友头像拼图

机器人相信很多人在群里见过,大部分是基于itchat开发的,今天就用基于 itchat 的wxpy 将你的好友头像拼接成一张图片。...# -*- coding: utf-8 -*- from wxpy import *import mathfrom PIL import Imageimport osprint('双击exe执行,用扫描弹出的二维码...IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/mywechat.png") print('好友头像拼接完成...效果 最后生成了所有好友头像拼图,我的好友才100多人,所以生成的头像还能看清,如果有几千好友的话头像会很小,需要放大才能看到。 ? 所有好友头像都下载到本地了。 ?...关注本公众号,回复 拼图 获取EXE下载链接,暂时只支持windows系统。

2.8K30

Python爬取所有好友头像,制作好友图片墙

今天咱就试试怎么爬取列表中所有好友的头像,并做成一张图片墙,代码不长,60 行就可以搞定。...核心是利用三个库: wxpy 库,用于获取好友头像然后下载 Pillow 库,用于拼接头像 Pyinstaller 库,用来打包 Python 程序成 exe 文件 程序通过三个函数实现,第一个 creat_filepath...函数生成图片下载文件路径,第二个 save_avatar 函数循环获取好友头像然后保存到本地,第三个 joint_avatar 函数就是把头像拼接成一张大图。...\\"; if not os.path.exists(avatar_dir): os.mkdir(avatar_dir) return avatar_dir # 保存好友头像...IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/wechat.png") print('好友头像拼接完成

6.7K20

PC逆向:实现自动添加好友分享名片

这样就能实现自动添加好友分享的名片了 定位加好友 call 相关思路 首先思考一下一个加好友函数背后的编程逻辑,肯定是需要传入两个参数,第一个参数是需要添加好友 ID,第二个参数是加好友时发送给对方的消息...定位好友 call 定位加好友 call 的 ID ? 首先用 CE 搜索已删除好友 ID,将所有地址添加到下方地址栏 ? 接着点击添加发送朋友验证,你会发现这是 CE 的结果有变化。...定位好友 call 使用 OD 附加,在找到的 ID 地址下内存访问断点,接着点击确定,此时断点断下,删除内存访问断点 ?...我们点击添加一个好友分享的名片,让程序断下。 区别一 ? 这个地方传入的是 0x11 而不再是 6 区别二 ? 这个地方传入的是 V1 结构体 而不再是 ID 的结构体。...这里有消息发送者的 ID 和 xml 格式的消息内容 ? 数据窗口跟随进去,里面有我们需要的 V1 数据,至于其他的数据我们并不关心。OK,分析到这里,自动添加好友分享的名片基本也就完成了。

4K40

用Python调教,实现自动回复 和 好友分布,好友性别图,好友标签

x 在手机端随时进行控制 itchat的原理是通过扫码进行远程网页端的登录,然后通过在移动端进行操作,网页端进行响应,来实现一些功能,虽然似乎绕了个弯子,但是在的限制下,这似乎已经是一种最佳的方式了...用过web端的同学应该知道,当web端长期处于未操作的状态下会失去连接。在我们这个情况下,假如你长时间未收到消息,后台程序将会与失去连接,再次开启需要登上服务器重启程序,这显然非常麻烦。...到此,经过了我们的稍稍调教,已经乖了一点。...#简单分析好友信息 上文提到,既然我们能通过itchat来获取好友的信息,name自然会有很多好玩的信息(这里不做具体解析)。...") pie.add("", attr, v1, v1, is_label_show=True) pie.render(path="sex_html/sex.html") [性别比例] 全国好友省级分布

2.4K60

itchat统计好友信息

echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie #pip install echarts-python chart = Echart(u'%s的好友性别比例...echarts-python 展示比例一般使用百分比圆饼表吧 # 使用echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie chart = Echart(u'%s的好友性别比例...import pandas as pd from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可....jpg') '''获取好友的省份和地区分布''' Province = df_friends.Province Province_count = Province.value_counts() #有一些好友地理信息为空...import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame import pandas as pd #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可

1.8K30

Python使用itchat获取好友

最近发现了一个好玩的包itchat,通过调用网页版的接口实现收发消息,获取好友信息等一些功能,各位可以移步itchat项目介绍查看详细信息。...目标: 获取好友列表 统计性别及城市分布 根据好友签名生成词云 获取好友信息 前文说了,itchat其实是调用网页版的接口,所以登陆的时候会弹出二维码进行登陆,然后通过itchat.get_friends...import imread from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator itchat.login() #登陆网页版...因为信中位置信息是两级,省份和城市,对于北京上海这种直辖市,City字段中保存的是区的信息,这个部分做了下处理改为相应的城市名。...]==u'北京']= u'北京' df['City'][df['Province']==u'上海']= u'上海' df['City'][df['Province']==u'重庆']= u'重庆' #对于直辖市将

3.7K20

基于Python的好友分析

“如果我比别人看得远,那是因为我站在巨人的肩膀上”–不知道牛顿说了没 本文利用Python3的itchat包简单的分析了一下自己的好友。...>_< 获取好友信息 friends = itchat.get_friends(update=True) # 爬取好友的相关信息,返回json文件 上面这个json文件就包括了好友的信息。...data[2] += 1 fig = plt.figure() plt.pie(data, labels=labels,autopct="%.2f%%") plt.title("好友分析...运行结果: 看来我的好友男女差不多是1:1吧,还有那5.31%不知性别的好友,他们可能对性别的要求并不是那么严格吧,毕竟人与人也没那么多的隔阂是不是 =_* 区域分析 关于这个,自己之前写了一个简单的省份分析...最后的最后:反思 是不是太强大了,生活、学习、工作中真的是一分一秒都离不开!所以,还是建议大家时不时的用下QQ,用下博,多和新老好友们尬聊下,不然,真到了垄断那一天,你我联系只能靠漂流瓶了!

2.7K20

如何利用Python网络爬虫抓取好友数量以及好友的男女比例

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化...今天我们继续focus on,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取好友总数量和好友男女性别的分布情况。代码实现蛮简单的,具体的教程如下。...可以看到,小编的好友共有1637人。...至此,利用Python网络爬虫抓取好友数量以及好友的男女比例已经完成,小伙伴们可以打开电脑,赶紧去尝试一下吧,简单的几行代码,带你玩转好友~~~ ?...下一篇文章,小编继续给大家分享好友的那些事儿,带大家利用Python网络爬虫抓取好友的所在省位和城市分布,并且对其进行可视化,敬请关注~~

1.2K10
领券