这段时间在研究自然语言处理的相关问题，主要是学习如划分数据，尝试过利用机器学习中的相关知识建立模型对数据进行评分后加以划分，但是由于语料库的不足导致训练出的模型对数据的区分度不够，另一方面也是因为部分数据比较‘刁钻’难以以正常方法区分。后来尝试过调用百度的词法分析，利用百度平台现成的技术对数据做初步处理，然后再进一步处理，这样会大大降低数据划分的难度。做到后面发现百度的词法分析存在太多不足，许多作品、名人以及地名都不能很好得到识别，基于百度词法分析得出数据划分结果正确率只能维持在85%上下，很难再得到提高。后面也试过利用boson平台的相关技术，和百度一样也存在很多不足。经过一番思考决定建立一套自己的数据划分流程，写下这篇博客用以记录。
题 研 究 — m ⋯ 一 一 鼢 |毳褥 穰 麓羧 ◎李银 敏 王作顺 刘 刚 (广西贵港 75130部队 537100)
:%s/^/T-bagwell/ 在全文每行开头添加T-bagwell :%s/a/b/g 全文替换a为b :%!xxd 转换为 addr hex ascii格式 :%g/XXX/d 删除所有带XXX的行 Ctrl+v 移动上下左右，选择列，可以批量删除列 ctrl+w < 左移窗口分界线 ctrl+w > 右移窗口分界线 ctrl+ + 向下移动窗口分界线 ctrl+ - 向上移动窗口分界线 ctrl+w v左右分屏 ctrl+w s 上下分屏
在开始讲前端的技术究竟发生了哪些改变之前，先讲前端『不变』的地方。只有了解了哪些没有改变，我们才能更好的理解哪些改变了。
本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性，这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素，而并不会影响数据元素。 但是有了这些辅助修饰元素，往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。 本文内容根据leaflet的官方主页（R语言接口）翻译而来： 附加属性： 测度工具：Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点，测量两点之间的距离，如果是闭合区域，则可以直接计算闭合区域的真实面积。 网格线：Graticule ### 网格线可以提供平面
一个HTTP请求报文由请求行（request line）、请求头部（header）、空行和请求数据4个部分组成。
//ASIFormDataRequest方式 POST上传图片 -(NSDictionary )addPicWithDictionary:(NSDictionary )sugestDic{ NSDi
我们在使用Office Excel的时候，有很多时候需要冻结行或者列。这时，Excel会在冻结的行列和非冻结的区域之间绘制上一条明显的黑线。如下图： （图1） WinForm下的DataGridVie
冯 · 诺依曼结构计算机工作原理及层次结构分析 <1> 冯 · 诺依曼简介 提出"离散变量自动电子计算机方案" - EDVAC(Electronic Discrete Variable Automatic Computer) 计算机之父 20世界最重要的数学家之一 美国科学院院士（现代计算机、博弈论等领域重大贡献） <2> 冯 · 诺依曼计算机的工作原理 存储程序 - 将程序存放在计算机的存储器中 - 存储系统构建与快速访问 程序控制 - 按指令地址访问存储器并取出指令，经译码依次产生指令执行所
程序控制：按指令地址访问存储器并取出指令，经译码依次产生指令执行所需的控制信号，实现对计算的控制，完成指令的功能。
这条线北起黑龙江省黑河，一路向着西南延伸，直至云南腾冲。1935年，国立中央大学地理系主任胡焕庸通过数万个数据一点一点在地图上摸索出这条线。
本文介绍了人工智能在质量管理中的应用，通过机器学习、深度学习的算法和工具，可以建立高纬度的预测模型，实现更精准的质量预测和质量控制。
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
刚刚，朝鲜最高领导人金正恩首次踏上韩国土地，与韩国总统文在寅在板门店韩方一侧的“和平之家”举行会晤。
- (NSMutableURLRequest )PostImageRequest:(NSString )URLString UIImage:(UIImage)image parameters:(NSDictionary )parameters success:(void (^)(id))success
本次学习分析的文章是这篇：https://academic.oup.com/gigascience/article/7/12/giy140/5202451 这篇文章的原始数据有点问题，使用sra和ena数据库直接下载都基本上会失败，sra只能下到一个10M左右的数据，转换格式成fastq后只能获得4.6M的数据。最后使用aspera connect下载可以成功。命令如下，我是黑果，其他系统格式应该类似，软件安装和使用参见我前面的学习记录。https://jiawen.zd200572.com/916.html
0x00 前言 关于特征组合的一个问题，回答的内容十分精彩。 0x01 讨论 问题： 为什么特征组合之后效果更好、更容易线性可分，应该怎么理解呢？ 回答： 这是一个空间变换的问题! 首先需要抓住一个关键，理解什么是线性可分。线性可分的定义是一个线性函数可以将两类样本完全分开。比如说在二维平面内，就是指一条直线能区分开来两类样本；对应到分类器中，就是指我们有 两个特征，那么这条分界直线的解析表达式是 是一类样本， 是了另一类的样本。更进一步的说，就是分界线（面）可以由一个“多元一次方程式”来表达。
+(NSString )PostImagesToServer:(NSString ) strUrl dicPostParams:(NSMutableDictionary )params dicImages:(NSMutableDictionary ) dicImages{ NSString * res; //分界线的标识符 NSString *TWITTERFON_FORM_BOUNDARY = @"AaB03x"; //根据url初始化request
实现灵感来源于这篇博客，但是这篇博客的代码并不能让我满意，或者说是糟糕的，不过还是非常感谢作者带给我的启发。
其实很早就了解到可以利用border属性来画三角形，但是当时没认真思考原理和总结规律，写下这篇博客记录下我的想法。
本篇主要是对支持向量机(support vector machine , SVM) 总结性的文章，想详细的理解SVM的请看之前所发的支持向量机系列文章。 Content 8. Support Vector Machines(SVMs) 8.1 Optimization Objection 8.2 Large margin intuition 8.3 Mathematics Behind Large Margin Classification 8.4 Ker
https://codeforces.com/contest/1197/problem/C
，如果是，那么这一部分对应的是一个叶节点，我们构造出对应的叶节点并结束递归；如果不是，那么这一部分对应的是一个非叶节点，我们需要将其分成四个部分：行的分界线为
2017年世界经济论坛新领军者年会发文称，到2030年人工智能将为全球创造16万亿美元的经济贡献。 人们普遍认为在未来数十年里人工智能(AI)将对我们的生活产生巨大的影响，但它对全球经济又具有什么样的价值呢？根据一份新报告，到2030年，由于人工智能的贡献，全球GDP将提高14%，总量相当于15.7万亿美元，这比中国和印度目前的GDP总和还高。这份报告名为《预测价值》（Sizing the Prize），由英国普华永道（PwC）会计师事务所在中国大连举行的2017年世界经济论坛新领军者年会（World Ec
ASIFormDataRequest *request=[ASIFormDataRequestrequestWithURL:[NSURL URLWithString:urlstr]]; //分界线的标识符 NSString*TWITTERFON_FORM_BOUNDARY = @"AaB03x"; //分界线--AaB03x NSString*MPboundary=[[NSString alloc]initWithFormat:@"--%@",TWITTERFON_FORM_BOUNDARY]; //结束符AaB03x-- NSString*endMPboundary=[[NSString alloc]initWithFormat:@"%@--",MPboundary]; //声明结束符：--AaB03x-- NSString*end=[[NSString alloc]initWithFormat:@"rn%@",endMPboundary]; //声明myRequestData，用来放入http body NSMutableData *myRequestData=[NSMutableData data]; NSMutableString *body=[[NSMutableString alloc]init]; //将body字符串转化为UTF8格式的二进制 [myRequestData appendData:[bodydataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]]; //将image的data加入 UIImage*image = [UIImage imageNamed:@"1212312.png"]; NSData *imageData = UIImagePNGRepresentation(image); [requestsetData:imageData withFileName:@"1122.png"andContentType:@"image/png" forKey:@"photo"]; [requestsetPostValue:string forKey:@"note"];//额外的文字参数 //加入结束符--AaB03x-- [myRequestData appendData:[enddataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]]; NSLog(@"myRequestData = %@",myRequestData); //设置HTTPHeader中Content-Type的值 NSString*content=[[NSString alloc]initWithFormat:@"multipart/form-data;boundary=%@",TWITTERFON_FORM_BOUNDARY]; [requestaddRequestHeader:@"Content-Type" value:content]; [requestaddRequestHeader:@"Content-Length" value:[NSStringstringWithFormat:@"%d", [myRequestData length]]]; [requestsetPostBody:myRequestData]; [requestsetRequestMethod:@"POST"]; [requeststartAsynchronous];
当然如果你的项目大的话最好使用开源的网络库ASI或者AFNetWork,库里面都有现有的方法，
Given an array nums, write a function to move all 0's to the end of it while maintaining the relative order of the non-zero elements.
克服单层感知器局限性的有效办法就是在输入层和输出层之间引入一个或多个隐层作为输入样本的内部表示，从而将单层感知器变成多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）。下图显示了只有一个隐层的多层感知器。不难看出，它是一种前馈人工神经网络模型，由于输入层不涉及计算，该多层感知器的层数为2。还可以看到，隐层中的神经元和输入层各输入完全连接，输出层中的神经元和隐层中的各神经元也完全连接。因此多层感知器中的隐层和输出层都是全连接的。
这一节比较琐碎、基础，但也很有学习的必要，各种运算符、if控制语句、循环控制语句都是在代码编写中常用的语法。
给定一个整数数组 ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
不管什么电子产品，EMC始终是其需要面对的问题，EMC全拼是Electromagnetic Compatibility即电磁兼容性，EMC分为EMS（electromagnetic susceptibility）电磁抗扰度和EMI（ Electromagnetic interference）电磁干扰两部分，一个是评估产品自身稳定性的，另一个是评估产品对外噪声水平的，都是产品质量的重要指标，本文以手机为例，介绍EMC、静电浪涌的基本原理以及常见解决措施，有助于指导工程师PCB layout以及解决实际EMC问题。
【新智元导读】机器学习应用统计学习技术，自动识别数据集内的模式。这些技术可以用来作出准确性很高的预测。决策树是机器学习作预测的常见方法之一，本文以一个房屋资料数据集为示例，用可视化图阐释了如何建一个能够区分房屋地理位置的决策树模型。虽然原文发布已有一段时间，然而每次看来仍然震撼，强烈推荐：http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ 机器学习中，计算机常应用统计学习技术自动识别数据集内的模式。这些技术可以用来作出高度准确的预测。本文以
建议先阅读Paxos算法学习笔记。然后将算法流程代入图中，分析算法在两个阶段中可能发生的情况。这会让你对Paxos算法有更加深刻的印象。
Molcular Profile Cox Analysis 输入一个你想要的基因，比如RAC3，`Select Measure for plot可以设置OS，PFI，DSS和DFI`，然后点上方的搜索🔍，就可以看到出的图了 需要的结果 继续往下滚动鼠标，就可以看到数据了，而且还可以下载 数据在这 得到数据以后就可以用R画图了，注意，这里的HR和CI都是Log过的结果，跟别的地方计算的Cox结果有些不一样，可能是方法不一样吧，是因为网站计算的HR结果相差太大了吗？ 由于是log过的结果，所以森林图
本文续数据分析系列剧第五集：用户满意度研究（一）。 经过一周的调研，小蔡回收了问卷，并将问卷数据录入到SPSS中，在老刘的帮助下制作四分图，具体操作步骤如下： 第一步：统计各指标的重要性 对
该文介绍了如何给VC代码减负，包括清晰的CodeStyle、拆分代码、使用Protocol等，通过合理的设计和拆分代码，提高代码的可维护性和可读性，降低维护成本，提高开发效率。
验证字符串是否只含数字与英文，字符串长度并在4~16个字符之间 <?php $str = 'a1234'; if (preg_match("^[a-zA-Z0-9]{4,16}$", $str))
疑问：embstr 是什么意思，动态字符串又是什么意思？字符串对象到底什么结构？三种实现方式有什么区别呢？
2、这是使用CSS控制的，不是使用HTML控制的，同时还可以依赖于媒体查询根据不同的上下文得新定义布局。
上次了解了 TCP 建立连接与断开连接的过程，我们发现，TCP 会通过各种“套路”来保证传输数据的安全。除此之外，我们还大概了解了 TCP 包头格式所对应解决的五个问题：顺序问题、丢包问题、连接维护、流量控制、拥塞控制。今天，我们就来看下 TCP 又是用怎样的套路去解决这五个问题的。
方栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作为一只AI，该如何观察碳基生物的脑回路？ 这个问题，是21世纪“人脑逆向工程”，通往超级AI的路上，需要解决的要事。 谷歌AI要给动物的
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TCP是个“流”协议，所谓流，就是没有界限的一串数据。大家可以想象河里的流水，他们是连成一片的，其间并没有分界线。TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义，他会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分，所以在业务上认为，一个完整的包可能会被TCP拆分成多个包进行发送，也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送。这就是TCP所谓的拆包和粘包的问题。
作者：** 链接：https://www.zhihu.com/question/46778996/answer/125431381
任何主机在引导时进行的部分配置是指定主机 I P地址。大多数系统把 I P地址存在一个磁盘文件里供引导时读用。在第 5章我们将讨论一个无盘系统如何在引导时获得 I P地址。
MapReduce 是一个大数据集合的并行运算模型，由google提出，现在流行的hadoop中也使用了MapReduce作为计算模型 MapReduce 通俗解释 图书馆要清点图书数量，有10个书架，管理员为了加快统计速度，找来了10个同学，每个同学负责统计一个书架的图书数量 张同学 统计 书架1 王同学 统计 书架2 刘同学 统计 书架3 ...... 过了一会儿，10个同学陆续到管理员这汇报自己的统计数字，管理员把各个数字加起来，就得到了图书总数 这个过程就可以理解为MapReduce的工作过
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