https://github.com/naturefwvue/nf-vue3-ant
转载自 https://www.cnblogs.com/jingfengling/p/5962182.html
2.制作级联菜单的时候,调用的是下拉列表的哪个事件? 解答: onChange()
最近自己身边有好几个小伙伴由于各种原因(个人,疫情等都有)离职了,但是今年好像都是行情不太好的一年。许多的小公司都倒闭了,大公司也裁员,所以离职的小伙伴好几个都在家待职 1-3 个月。由于自己身边的小伙伴当前处于这样一种状况,在职(活在舒适区)的我也有了一点危机感。于是自己整理里一份前端清单来巩固自己的前端知识,以便差缺补漏。
阅读目录 用什么来展示数据列表? 表格还是列表? 表头 对表格输出的封装 生成表格的实例 功能的扩展 在页面数据和控件的自动交换机制中,我们通过PageX实现了一种快速的控件和数据交换机制,能够方便快捷地完成数据库中的数据记录的管理。一般情况下,在进入这个编辑页面之前,还应该有另外一个页面,可以一次展示多条数据记录的信息。在这个数据的列表界面中,可以进行各种操作,如删除、跳转、编辑等。这个数据列表页面不仅可以按照数据库的分类展示数据,也可以根据需要进行展示,如按指定字段排序、根据查询结果展示、分
前端现在越来越火,可以用去年热门的词语来形容——“风口上的猪”。希望这个系列的文集能够给“毫无任何基础,但是想转到前端的人”一点帮助。 认识一个html文档的基本结构: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Here is title</title></head><body> Here is content.</body></html> HTML 文档是由 HTML 元素 定义的,而HT
封面图片:《Python程序设计基础与应用》(ISBN:9787111606178),董付国,机械工业出版社
问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?
在机器学习中,线性回归和逻辑回归算是最基础入门的算法,很多书籍都把他们作为第一个入门算法进行介绍。除了本身的公式之外,逻辑回归和线性回归还有一些必须要了解的内容。一个很常用的知识点就是虚拟变量(也叫做哑变量)—— 用于表示一些无法直接应用到线性公式中的变量(特征)。 举个例子: 通过身高来预测体重,可以简单的通过一个线性公式来表示,y=ax+b。其中x为身高,y为体重。 现在想要多加一些特征(参数),比如性别。 那么问题来了:如何在一个公式中表示性别呢? 这就是哑变量的作用,它可以通过扩展特征值的个数
在数据分析、数据可视化领域,Pandas的应用极其广泛;在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。
1.{dede:list}是用于列表页的文章列表调用,通常是用于list_article.htm页面,这个文章列表是可以分页的。 功能说明:表示列表模板里的分页内容列表 适用范围:仅列表模板 list_*.htm 基本语法: {dede:list col='' titlelen='' infolen='' imgwidth='' imgheight='' listtype='' orderby='' pagesize='' orderway='' pagesize='20'} <a href='[f
平时用dedecms开发经常会用到一些标签,特别是首页、栏目页、内容页,这些页面都会用到标签的调用,比如title、keywords、description、arclist、field.body等,为了方便查找,ytkah特地整理了dedecms标签,大家可以用ctrl+F实现搜索。调用标签时一定要保证标签的完整性,曾经因为{dede:field.description /}少了一个“/”查了大半天,泪的教训。 dedecms首页标签 网站名称:{dede:global.cfg_webname/} 网站
如下销售数据中展现了三笔订单,每笔订单买了多种商品,求每种商品销售额占该笔订单总金额的比例。例如第一条数据的最终结果为:235.83 / (235.83+232.32+107.97) = 40.93%。
之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作,Power Query中如何把多列数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多,如何批量转换呢?我们需要把转换的这一部分做成循环的函数即可。
• where或having后⾯:⽀持标量⼦查询(单列单⾏)、列⼦查询(单列多⾏)、⾏⼦
margin的传递一般是父子块元素之间,有margin-top传递,margin-bottom传递.
选择KH_ID右击,设置为主键。主键:建立一列或多列的组合以唯一标识表中的每一行,主键可以保证实体的完整性,一个表只能有一个主键。
参考文章:https://doc.huodongjia.com/detail-3839.html Hashdata 简丽荣
本文是对What new PDF developers need to know的摘要式翻译,同时加入了一些自己的理解。
最近无论是工作还是自我学习提升都很忙,面对长篇大论的博文总是心有余而力不足,但又不断的接触学习到零碎的但是很有意义的知识点,很想分享给大家,所以本篇可能会很短。 本篇接我另一篇讲述 CSS 伪元素的文章: 【CSS进阶】伪元素的妙用–单标签之美,看完本文觉得有意思的可以再去看看上一篇,分享了一些伪元素的妙用。 正文从这里开始: 哪些标签不支持伪元素? 我也是才知道这个姿势。为了不误导读者,就赶紧补充一下。 伪元素虽然强大,但是还是有一些特定的标签是不支持伪元素 before 和 after 的。 诸如
我们都知道,之所以对不齐是因为最后一行的子项目没有达到4个,space-between的对齐方式,自然会把中间空出来。既然如此,何不直接补位,让元素排满4个。
含有子查询的时候,表明各语句执行的先后顺序,如果数字相同,则按照先后顺序执行,如果为 null,则代表是结果集,不需要查询。
这是由于变量grouped是一个GroupBy对象,它实际上还没有进行任何计算,只是含有一些有关分组键df[‘key1’]的中间数据而已,然后我们可以调用配合函数(如:.mean()方法)来计算分组平均值等。 因此,一般为方便起见可直接在聚合之后+“配合函数”,默认情况下,所有数值列都将会被聚合,虽然有时可能会被过滤为一个子集。 一般,如果对df直接聚合时, df.groupby([df['key1'],df['key2']]).mean()(分组键为:Series)与df.groupby(['key1','key2']).mean()(分组键为:列名)是等价的,输出结果相同。 但是,如果对df的指定列进行聚合时, df['data1'].groupby(df['key1']).mean()(分组键为:Series),唯一方式。 此时,直接使用“列名”作分组键,提示“Error Key”。 注意:分组键中的任何缺失值都会被排除在结果之外。
高度相等列在Web页面设计中永远是一个网页设计师的需求。如果所有列都有相同的背景色,高度相等还是不相等都无关紧要,因为你只要在这些列的父元素中设置一个背景色就可以了。但是,如果一个或多个列需要单独设置自己的背景色,那么它的视觉完整性的设计就显得非常重要了。大家都知道当初Table实现等高列布局是多么的简单,但是我们使用CSS来创建等高列布局并非是那么容易的事情。
所谓的负边距就是margin取负值的情况,如margin:-100px,margin:-100%。当一个元素与另一个元素margin取负值时将拉近距离。常见的功能如下:
就是用 CSS 的 column-count、column-width、column-gap、break-inside、page-break-inside 等实现多列显示的功能。
表单是很常见的需求,各种网页、平台、后台管理等,都需要表单,有简单的、也有复杂的,但是目的一致:收集用户的数据,然后提交给后端。
一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时
最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?
可以使用不在SELECT列表中的列排序。在对多列进行排序的时候,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的,将不再对第二列进行排序。
排序数据 1. 排序规则 如果没有使用排序操作,默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。 使用 ORDER BY 子句排序 ASC(ascend): 升序 DESC(descend):降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 2. 单列排序 按照salary从高到低的顺序显示员工信息 SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询 外部出现的查询语句,称为主查或外查询
描述: 由于篇幅过长的原因,作者将CSS布局文章分为两个小节,前面相信大家已经跟着【WeiyiGeek】作者一起学习了CSS Flexbox以及网格布局的基础知识了,现在我们在此基础上继续深入学习CSS 多列布局、浮动布局以及了解表格布局及其他传统布局,它是学习CSS之路上一个重点,是在进行前端开发时常常使用到的,所以说我们需要认真学习,若有不懂的地方可以在文章末尾,以及作者交流群【在公众号回复微信交流群】进行留言交流。
我们将《活学活用wxPython》分成了三个部分。第一部分简要介绍wxPython的相关概念,并指导读者开始运用wxPython,同时还提供了一些wxPython最佳实践的信息。第一部分的章节包括:
DataFrame对象的explode()方法可以按照指定的列进行纵向展开,一行变多行,如果指定的列中有列表则列表中每个元素展开为一行,其他列的数据进行复制和重复。
开源数据库 PostgreSQL 的图形管理工具常用的有Navicat,除此之外,我们还有PostgreSQL本身自带的pgAdmin4,比较专业。
IE10预览:HTML5初探 在过去的几年里我们做了一系列测试来评估主要的移动平台对HTML5应用的支持。直到现在,我们仍旧没有花时间在Windows phones上,主要因为Windows Phone7浏览器太弱根本不值得评估。但是,在上周的Windows Build会议上我们得到一个开发者预览的平板电脑(运行了Windows8和IE10)。我们想分享一下我们对HTML5用户体验的第一印象。简单的说(and with the caveat that we were running on the notab
原题 | Surprising Sorting Tips for Data Scientists
在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在 Hive 和 ClickHouse 中,可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。
开本系列,谈谈一些有趣的 CSS 题目,题目类型天马行空,想到什么说什么,不仅为了拓宽一下解决问题的思路,更涉及一些容易忽视的 CSS 细节。 解题不考虑兼容性,题目天马行空,想到什么说什么,如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性,赶紧去补习一下吧。 不断更新,不断更新,不断更新,重要的事情说三遍。 谈谈一些有趣的CSS题目(一)-- 左边竖条的实现方法 谈谈一些有趣的CSS题目(二)-- 从条纹边框的实现谈盒子模型 谈谈一些有趣的CSS题目(三)-- 层叠顺序与堆栈上下文知多少 谈谈一些有趣的CSS题目
比较简单的是单列索引(b+tree)。遇到多条件查询时,不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。
Pandas是一个强大的数据分析库,它的Series和DataFrame数据结构,使得处理起二维表格数据变得非常简单。
HAVING语句通常与GROUP BY子句及聚集函数COUNT,AVG,SUM,MAX,MIN语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常跟在GROUP BY后边作用相当于WHERE。
标签定义表中的每一行使用。使用标签定义表头。默认情况下,表标题是粗体和居中的。一个表的数据/单元使用 标签定义。
CSS3中新出现的多列布局 (multi-column) 是传统 HTML 网页中块状布局模式的有力扩充。
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段了。
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