首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    一款简单的WordPress主题June

    网站之前一直用的kratos主题,几年的时间,经过不断的瞎折腾,从一点不懂到半知半解,通过各种查找,原主题已经被我改的面目前非,有些地方被我改坏了,也有些被我改的更好了(自以为是),非专业人员,改着改着就出现了很多冗余的代码,经常有朋友留言说网站卡,于是一直想着自己捣鼓一款主题,6月初经常在面板上看到网站负载达到100%,这个想法就更迫切了,看到BD云618搞活动,云服务器新用户只需要30多元一年,自己手中还空着一个域名,于是赶紧入手,安装宝塔面板搭建WP,中间备案耽搁了三天时间。 其实新主题也不是我自己独立完成的,前端基于Bootstrap 5框架,布局参照之前主题,核心php代码部分来自之前主题的,还有些是根据自己想到的功能在网上查找的,但不管是php代码,还是html和CSS代码,相比原来的主题,精简了非常多,当然,因为技术有限,也并非是一款完美的主题,如有大神路过勿喷,欢迎批评指教,在此先行谢过。 第一次做主题,也没想到好的主题名字,既然是6月份所作,就暂时命名June吧。主题是否有亮点大家自行寻找吧!因为是自用,所有的功能和样式都是根据自己喜好折腾的。

    02

    object detection中的非极大值抑制(NMS)算法

    前言 什么是NMS算法呢?即非极大值抑制,它在目标检测、目标追踪、三维重建等方面应用十分广泛,特别是在目标检测方面,它是目标检测的最后一道关口,不管是RCNN、还是fast-RCNN、YOLO等算法,都使用了这一项算法。 一、概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现),而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中,滑动窗口经提取特征,经分类器分类识别后,每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。这时就需要用到NMS来选取那些邻域里分数最高(是行人的概率最大),并且抑制那些分数低的窗口。 NMS在计算机视觉领域有着非常重要的应用,如视频目标跟踪、数据挖掘、3D重建、目标识别以及纹理分析等。本文主要以目标检测中的应用加以说明。

    05

    通过 GitExtensions 来使用 Git 子模块功能

    众所周知,编程,尤其是面向对象编程的一个重要思想就是 “封装”,可重用的代码逻辑封装为方法,使用于同一业务的方法封装为类,功能相关的类封装到一个类库中,等等等等。在 .NET 中,一个项目最终生成一个类库(DLL),当然,这个项目可能会引用其它项目或类库(所以生成路径下可能好多 .dll)。而我们用开发工具 Visual Studio 打开的一般是个解决方案,解决方案中一般包含了 1~n 个项目。另外,现在的开发流程中,一般都会使用版本控制系统,比较流行的就是 Git 和 SVN,就拿 Git 来说,一般我们会将一个解决方案放在一个代码仓库中,然后托管在提供 Git 代码仓库托管服务的网站上,比较流行的就是 GitHub 和 Gitee。

    01
    领券