该文介绍了MySQL中表分区功能的使用，包括RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区以及分区表的操作和优化。针对不同的分区类型，介绍了不同的应用场景和优缺点。同时，还提供了一些分区表SQL操作优化的建议。
前端时间，做某银行的项目，需要用到分区表，之前从来没有接触过，特此去了解了一下。现在完成项目后，做一个总结，也希望能给你们带来些许帮助。
开机 -> 启动引导程序-> 引导程序找到活动分区-> 启动引导管理器-> 读取BCD-> 显示引导项-> 开机
任务1 罗列磁盘分区的类型并做比较性介绍 分类: FAT16、FAT32、NTFS、EXT2、EXT3、EXT4
固定分区是指系统先把内存划分为若干个大小固定的分区，一旦分配好，在系统运行期间便不再重新划分。程序运行时必须提供对内存资源的最大申请量。
来源：运维学习分享 前几天遇到了这样一个情景： 一个服务器是以虚拟机的形式提供的，通过df -h看服务器磁盘空间只有30多个G，但通过fdisk -l看发现有一个160G的磁盘空间 没有挂载，因此需要在不重启的前提下将160G的磁盘挂载。 之前处理过好几次这种问题，但一段时间不弄，又有点忘了，趁此机会将此案例分享一下，加深记忆。 在说这个案例前，先简要谈一下处理这个问题所要用到的逻辑卷管理（LVM）相关知识。 逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统，都是非常
一个服务器是以虚拟机的形式提供的，通过df -h看服务器磁盘空间只有30多个G，但通过fdisk -l看发现有一个160G的磁盘空间 没有挂载，因此需要在不重启的前提下将160G的磁盘挂载。
彻底脱离CLOVER引导U盘 目录： 1使用EFI TOOLS Clover 安装CLOVER引导器到EFI分区。 2使用Clover v2.3k rXXXX.pkg 安装CLOVER引导器到EFI分区 前言 我们的电脑里已经安装好了双系统，但是之前都是通过启动CLOVER引导U盘进行引导双系统的。 本章节内容，将简单的介绍将在MAC系统（=OSX系统）下将CLOVER引导器安装到硬盘EFI分区。至于WIN系统下，由于过程比较繁琐，再加上没有太多的必要性。因此本章节只讲解在MAC系统下。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 接受协议条款之后开始设置分区。分区的目的是在硬盘上为系统分配一个或几个确定的位置，Linux 系统支持多分区结构，每一部分可以存放在不同的磁盘或分区上。一般情况下，安装 Red Flag Linux Desktop 5.0 需要一个 根文件系统分区（类型为 ext3、ext2 或 reiserfs）和一个 交换分区（类型为swap），这种分区方案适用于大多数用户。如果系统的用户数目较多，可以专门为这些用户建立一个独立的文件系统，如 /home；如果需要有一个固定的数据存放区，也可以为它分配一个独立的硬盘分区，比如建立一个 /data分区。 这里我们选择手动分区，添加好一个8G的根分区(ext3格式)和一个交换分区，交换分区的大小根据您的内存配置而定，一般稍大于内存容量即可。这样的分区设置对于一般用户已经足够了，即使将来感到磁盘空间紧张，还可以继续添加新的分区。选择下一步并确认进行分区格式化。然后开始配置GRUB。 GRUB （GRand Unified Bootloader）是 Red Flag Linux Desktop 5.0 的引导装载程序，它支持 Red Flag Linux Desktop 5.0 与多种操作系统共存，可以在多个系统共存时选择引导哪个系统，例如：Linux、Solaris、OS/2、Windows9x/2000/NT 等。如果电脑中没有别的Linux 操作系统，最好将GRUB安装到MBR（主引导记录）区，这样能保证你机器上的Window系统与Linux系统都能正常引导。因为Windows的引导程序并不会检测到Linux系统。 如果安装程序检测到了主机中的网卡类型，就会显示网络配置界面。设备列表中将会显示出已经检测到的网络设备，对于每个设备，可以点击编辑按钮对IP地址，子网掩码等进行设置。当然你也可以选择略过直接到下一步，设置root密码。Linux 操作系统中，root 是系统管理员，可以对系统进行任意地操作。因此，root 口令是决定系统安全性的重要参数，对其保密性要求很高，密码必须至少包括6个字符，并且区分大小写。
List 适合与有固定取值的列，支持复合分区 有限的分区，插入记录在这一列的值不在List中，则数据丢失 一般只针对某一列
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Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：
在上大学的时候，学习操作系统感觉特别枯燥，都是些条条框框的知识点，感觉和实际的关联不大。发现越是工作以后，在工作中越想深入了解，发现操作系统越发的重要。像现在的RHCE市场反响不错，如果想深入地学习,就有很多操作系统的知识需要补补。在实践中结合理论还是不错的一种学习方法。自从接触数据库以后，越来越感觉到很多东西其实都是相通的，操作系统中的很多设计思想在数据库中也有借鉴和改进之处。所谓大道至简，其实就是这个道理。 说到存储管理，是操作系统中式最重要的资源之一。因为任何程序和数据等都需要占有一定的存储空间，
比如海量数据，单机存储不下，需要多机，以集群的方式存储，即为数据的分布式存储，数据存储的分布式一般涉及如下几个方面
执行SQL查询时，主要的几个瓶颈在于：CPU运算速度、内存缓存区大小、磁盘IO速度。而对于大数据量数据的查询，其瓶颈则一般集中于磁盘IO，以及内存缓存。那么为了提高SQL查询的效率，一方面我们需要考虑尽量减少查询设计的数据条目数——建立索引，设立分区；另一方面，我们也可以考虑切实减少数据表物理大小，从而减少IO大小。在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。 设置压缩 在企业管理器中，在需要压缩的表或索引上右键选择S
消息队列是分布式系统架构中不可或缺的基础组件，它主要负责服务间的消息通信和数据传输。市面上有很多的开源消息队列服务可以选择，除了kafka，还有Activemq，Rocketmq等。对于要选择哪一个服务需要根据的实际情况来定，今天主要介绍kafka。
有赞的自研版 NSQ 在高可用性以及负载均衡方面进行了改造，自研版的 nsqd 中引入了数据分区以及副本，副本保存在不同的 nsqd 上，达到容灾目的。此外，自研版 NSQ 在原有 Protocol Spec 基础上进行了拓展，支持基于分区的消息生产、消费，以及基于消息分区的有序消费，以及消息追踪功能。
P：Partition Tolerance 分区容错性 分布式系统当发生网络分区时，服务仍然可用
场景：原来Lenovo X61内置的硬盘为120G，买了一个Lenovo 320G的移动硬盘，于是想将320G的换到本本里面，将原来本本内置的硬盘拆出来当移动硬盘。
第一遍看操作系统，有很多需要理解的东西，所以觉得比较难。第二遍开始后，大家在一起结合生活中的例子来讲解每一章的内容，发现并不是像我们想象的那么难。
如Flink1.4 生成时间戳与Watermarks所介绍的，Flink提供了一个抽象类，允许程序员可以分配自己的时间戳并发送Watermark。更具体地说，可以通过AssignerWithPeriodicWatermarks或AssignerWithPunctuatedWatermarks接口来实现，具体实现取决于用户具体情况。第一个接口将周期性的发送Watermark，第二个则基于传入记录的某些属性发送Watermark，例如，当在流中遇到特殊元素时。
STL（Standard Template Library），即标准模板库，是一个高效的C++程序库。包含了诸多在计算机科学领域里常用的基本数据结构和基本算法。为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架，高度体现了软件的可复用性。其核心思想就是泛化编程（generic programming），在这种思想里，大部分基本算法被抽象，被泛化，独立于与之对应的数据结构，用于以相同或相近的方式处理各种不同情形。
在Linux系统中，磁盘阵列主要通过/etc/raidtab配置文件来控制的。若系统管理员需要实现磁盘阵列的话，就需要手工创建这个配置文件。或者从其他地方复制这个文件，并进行相应的修改。默认情况下，在Linux系统中不会有这个文件。下面笔者就对这个文件中的主要参数进行讲解，帮助大家建立一个正确的磁盘阵列配置文件。
1、全称EFI system partition，简写为ESP。msr分区本身没有做任何工作，是名副其实的保留分区。ESP虽然是一个FAT16或FAT32格式的物理分区，但是其分区标识是EF(十六进制) 而非常规的0E或0C。
OpenWRT是一个高度模块化、高度自动化的嵌入式Linux系统，可以让路由器变得更智能，简单的说，路由器刷了OpenWrt就相当于一个Linux系统带无线带多网卡的电脑。
1、布局特点：不管浏览器尺寸具体是多少，网页布局始终按照最初写代码时的布局来显示。常规的pc的网站都是静态（定宽度）布局的，也就是设置了min-width，这样的话，如果小于这个宽度就会出现滚动条，如果大于这个宽度则内容居中外加背景，这种设计常见与pc端。 2、设计方法： PC：居中布局，所有样式使用绝对宽度/高度(px)，设计一个Layout，在屏幕宽高有调整时，使用横向和竖向的滚动条来查阅被遮掩部分； 移动设备：另外建立移动网站，单独设计一个布局，使用不同的域名如wap.或m.。
很多朋友工作学习中需要在 Windows 上安装 Linux 系统，最常用的就是使用 VMware Workstation 虚拟机。
1、背景：为什么要 4K 对齐 簇是系统在硬盘上读写文件时的单位，是一个数据块（逻辑概念）。而扇区是硬盘划分的最小单位值，就是簇（数据块）占用的地方（物理概念）。NTFS对于大于2GB的分区，默认簇大小为8个扇区（4KB）。 绝大多数的机械硬盘默认是512字节的扇区，采用的是DRAM作为存储介质; 而机械硬盘，无论是SLC颗粒还是MLC颗粒，都属于NAND闪存存储单元。 这种硬盘的扇区是4K，这就是4K的由来。 NTFS格式有一个特性，那就是起始簇的位置! NTFS分区起始位置不是从0开始，而是从L
系统引导环节是操作系统启动过程中的最重要环节，也是最容易出问题的环节之一。按照个人计算机的硬件标准，引导环节发生在计算机的硬件系统检测完毕之后。具体的引导工作，是由BIOS完成的。BIOS维持一个可用于引导计算机的硬件设备列表，比如本地硬盘、本地光驱、网络、USB接口设备等，然后做一个排序。BIOS会试图从整个序列的第一个设备开始，检查其状态和引导能力。比如针对光驱，则首先会判断光驱中是否存在光盘，如果不存在，则跳过光驱设备，进入下一个设备的检测过程。如果发现有光盘存在，则试图读取光盘的第一个扇区，并检查这是否是一个可引导扇区（比如通过检查扇区的最后两个字节是不是0x55AA）。如果发现不是一个可引导扇区，则也是跳过光盘，再检查引导序列中的下一个设备，直到发现一个可引导的扇区为止。如果遍历完整个引导设备列表，未找到任何可引导的扇区代码，则引导过程失败，BIOS会提示无法找到可启动设备。如果在这个过程中能够找到一个可引导扇区，则BIOS会把该扇区的内容加载到内存，并跳转到该扇区，执行引导代码。这个跳转指令，就是BIOS程序在计算机启动过程中的最后一条指令，至此，BIOS的工作结束。后续工作，将由引导扇区代码完成。
在对文件有了基本认识之后，现在是时候把目光转移到文件系统的实现上了。之前用户关心的一直都是文件是怎样命名的、可以进行哪些操作、目录树是什么，如何找到正确的文件路径等问题。而设计人员关心的是文件和目录是怎样存储的、磁盘空间是如何管理的、如何使文件系统得以流畅运行的问题，下面我们就来一起讨论一下这些问题。
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有位小伙伴在matlab编程爱好者群中问道有关时滞微分方程的matlab解法，问题是选自由清华大学出版社出版、薛定宇著的《高等应用数学问题的MATLAB求解 (第四版)》的课后习题，问题的如下：
嗯，这种的样式的工作量超级大，因为要对图片和文字等资源针对不同的尺寸进行设置。一种凉凉的感觉从心底飘过～～～
虚拟机下载地址：https://www.vmware.com/go/getworkstation-win 。
2、PrimoCache的作用类似于傲腾，但是没有傲腾只能加速一个机械硬盘的缺点，PrimoCache可以同时加速多个机械硬盘。
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时（环境：128G, 32核，4T硬盘），而这是不能接受的。当然如果要整个表删除，毋庸置疑用
本系列 D3.js 数据可视化文章是古柳按照自己想写的逻辑来写的，可能和网上的教程都不太一样，至于会写多少篇、写成什么样，古柳也完全心里没数，虽然是奔着初学者也能轻松看懂的目标去的，但真的大家看完觉得有什么感受，古柳也不清楚，所以希望大家多多反馈，后续文章能改进的也继续改进，并且有机会的话基于这个系列再出个视频教程，但那是后话了。
Linux 操作系统只有一个根目录，根目录下又分几个区分别分给某一子目录使用，Linux 操作系统中的每个分区都是整个文件系统的一部分，硬盘中的每个分区都会挂载到文件系统的某一目录中。
云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写，一键上传部署即可运行后端的代码。
可能关注本博客的朋友都注意到了，本月一直没有更新博客，因为站长在做一在配置自己电脑。第一次装机，从选配置到购买配件装机也是花了好多的时间，最后一次点亮完美进入系统。今天就写写我的装机历程，希望给那些打算自己装机的朋友一些帮助。 确定配置 装机之前首先要做的一件事就是确定自己的需求，比如看电影、办公、玩游戏、设计等等，这样就可以根据你的需要配一个最合适的主机，电影和办公之类的电脑一般不会很贵，因为性能用的很少而且不需要独立显卡，而玩游戏和设计则需要较高的配置才可以流畅运行，所以一定要确定好自己用来做什么，以免
Linux 中的各种事物比如像文档、目录（Mac OS X 和 Windows 系统下称之为文件夹）、键盘、监视器、硬盘、可移动媒体设备、打印机、调制解调器、虚拟终端，还有进程间通信（IPC）和网络通信等输入/输出资源都是定义在文件系统空间下的字节流。 一切都可看作是文件，其最显著的好处是对于上面所列出的输入/输出资源，只需要相同的一套 Linux 工具、实用程序和 API。你可以使用同一套api(read, write)和工具(cat , 重定向, 管道)来处理unix中大多数的资源. 设计一个系统的终极目标往往就是要找到原子操作，一旦锁定了原子操作，设计工作就会变得简单而有序。“文件”作为一个抽象概念，其原子操作非常简单，只有读和写，这无疑是一个非常好的模型。通过这个模型，API的设计可以化繁为简，用户可以使用通用的方式去访问任何资源，自有相应的中间件做好对底层的适配。 现代操作系统为解决信息能独立于进程之外被长期存储引入了文件，文件作为进程创建信息的逻辑单元可被多个进程并发使用。在 UNIX 系统中，操作系统为磁盘上的文本与图像、鼠标与键盘等输入设备及网络交互等 I/O 操作设计了一组通用 API，使他们被处理时均可统一使用字节流方式。换言之，UNIX 系统中除进程之外的一切皆是文件，而 Linux 保持了这一特性。为了便于文件的管理，Linux 还引入了目录（有时亦被称为文件夹）这一概念。目录使文件可被分类管理，且目录的引入使 Linux 的文件系统形成一个层级结构的目录树
Partition中国人意味着分区，意义的碎片，这个阶段也是整个MapReduce该过程的第三阶段。在Map返回任务，是使key分到通过一定的分区算法。分到固定的区域中。给不同的Reduce做处理，达到负载均衡的目的。
（3）如何进行分区的分配与回收操作？假设系统采用的数据结构是“空闲分区表”…如何分配？
在前面的博文里，我已经介绍了 前言 Hive 中 table 可以继续拆分成Partition table（分区表） 和 桶（BUCKET）表，桶操作是通过 Partition 的 CLUSTERED BY 实现的，BUCKET 中的数据可以通过 SORT BY 排序。 BUCKET 主要作用如下： 1) 数据 sampling； 2) 提升某些查询操作效率，例如 Map Side Join。 需要特别主要的是，CLUSTERED BY 和 SORT BY 不会影响数据的导入，这意味着，用户必须
该文章讲述了如何在社区中创建一个安全、可扩展的实时数据处理系统。通过使用Apache Flink，用户可以处理实时流数据，并在多个数据源上执行并行操作。该文还详细介绍了如何使用Flink的API和SQL查询引擎来处理数据，并讨论了流处理和批处理的概念以及如何在系统中进行配置。此外，文章还提供了关于Flink的实时数据处理、流处理、批处理等方面的详细信息，以及如何使用Flink进行数据处理和查询的最佳实践。
我相信只要使用过电脑的人都对磁盘这个词不陌生，我们通常在买电脑的时候也会根据磁盘的大小做选择，磁盘作为计算机的存储设备也是很重要的一个部件。
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