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HTML - 标签( )和源属性(Src) 在 HTML 中, 标签定义。 是空标签,意思是说,它只包含属性,并且没有闭合标签。 要在页面上显示,你需要使用源属性(src)。src 指 "source"。源属性的值是的 URL 地址。 HTML - Alt属性 alt 属性用来为定义一串预备的可替换的文本。 HTML - 设置的高度与宽度 height(高度) 与 width(宽度)属性用于设置的高度与宽度。 属性值默认单位为素: Pulpit rock 提示: 指定的高度和宽度是一个很好的习惯。 如果指定了高度宽度,页面加载时就会保留指定的尺寸。如果没有指定片的大小,加载页面时有可能会破坏HTML页面的整体布局。

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html

6、 (一)、标签 在HTML中,标签为是一个自闭合标签。img标签只需要掌握3个属性就可以了:src、alt、title。 语法: <em>图</em>片描述(给搜索引擎看) 表1 img标签常用属性 属性 说明 src 的文件地址 alt 1、JPG可以很好处理大面积色调的,如相片、网页一般的片。 2、PNG格式片体积小,而且无损压缩,能保证网页的打开速度。最重要的是PNG格式片支持透明信息。 PNG格式片可以称为“网页设计专用格式”。 3、GIF格式效果很差,但是可以制作动画。 DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>锚点链接</title> </head>

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    html标签、绝对路径和相对路径

    仅供学习,转载请注明出处 html标签 标签可以在网页上插入一张片,它是独立使用的标签,它的常用属性有: src属性 定义片的引用地址 alt属性 定义片加载失败时显示的文字, 搜索引擎会使用这个文字收录片、盲人读屏软件会读取这个文字让盲人识别片,所以此属性非常重要。 DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> 美女<em>图</em>片 </body> </html> 浏览器展示如下: ? 绝对路径和相对路径 网页上插入片这种外部文件,需要定义文件的引用地址,引用外部文件还包括引用外部样式表,javascript等等,引用地址分为绝对地址和相对地址。

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    5. html标签、绝对路径和相对路径

    “仅供学习,转载请注明出处” html标签 标签可以在网页上插入一张片,它是独立使用的标签,它的常用属性有: src属性 定义片的引用地址 alt属性 定义片加载失败时显示的文字,搜索引擎会使用这个文字收录片 、盲人读屏软件会读取这个文字让盲人识别片,所以此属性非常重要。 产品<em>图</em>片 “示例代码如下:” <! DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> 美女<em>图</em>片 </ body> </html> 浏览器展示如下: 绝对路径和相对路径 网页上插入片这种外部文件,需要定义文件的引用地址,引用外部文件还包括引用外部样式表,javascript等等,引用地址分为绝对地址和相对地址

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    03.HTML头部CSS表格列表

    ---- HTML - 标签( )和源属性(Src) 在 HTML 中, 标签定义。 是空标签,意思是说,它只包含属性,并且没有闭合标签。 ---- HTML - Alt属性 alt 属性用来为定义一串预备的可替换的文本。 替换文本属性的值是用户定义的。 ? 在浏览器无法载入时,替换文本属性告诉读者她们失去的信息。 ---- HTML - 设置的高度与宽度 height(高度) 与 width(宽度)属性用于设置的高度与宽度。 属性值默认单位为素: ? 提示: 指定的高度和宽度的一个很好的习惯。 浮动 本例演示如何使片浮动至段落的左边或右边。 ? ? 设置链接 本例演示如何将作为一个链接使用。 ? ? 创建映射 本例显示如何创建带有可供点击区域的。 ---- HTML 标签 标签 描述 定义 <map> 定义 定义中的可点击区域 ---- 1、距形:(左上角顶点坐标为(x1,y1),右下角顶点坐标为

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    Python自动化邮件添加HTML表格和Excel附件

    2、传入数据,形成HTML网页 关于HTML的语法,这里不做赘述,下面的代码是一个简单的表格: html = """\ <! DOCTYPE html> <html> <meta charset="utf-8"> <head> <title>iOS - Bugly崩溃日报</title> </head> <body>

    详情请见附件

    </body> </html

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    如何将SVG使用在HTML网站中

    最近在更改主题文件的时候发现了一个有趣的文件,其中使用的HTML代码如下 <g id="SVG<em>图</em>" sketch:type="MSArtboardGroup" fill-opacity="0.8" luolei" sketch:type="MSLayerGroup" transform="translate(1.000000, 0.000000)"> <g id="<em>图</em>层 L166.420413,116.229912 Z M0,0 L256,0 L256,256 L0,256 L0,0 Z" id="Shape"></path> 使用PS生成SVG用编辑器打开发现是 data:img/png;base64而非/path 继续百度了很多篇文章都没有提及到如何转HTML中的path路径,最后才看到了这个工具,https://www.sketchapp.com/get/

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    六.缩放、旋转、翻转与平移

    该系列文章是讲解Python OpenCV处理知识,前期主要讲解入门、OpenCV基础用法,中期讲解处理的各种算法,包括锐化算子、增强技术、分割等,后期结合深度学习研究识别、 前一篇文章介绍Python调用OpenCV实现融合、加减法、逻辑运算和类型转换。这篇文章将详细讲解缩放、旋转、翻转、平移。 希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 一.缩放 二.旋转 三.翻转 四.平移 该系列在github所有源代码: https://github.com/eastmountyxz 同样,可以获取原始素再乘以缩放系数进行变换,代码如下所示。 : ---- 五.总结 本文主要讲解Python和OpenCV的基础处理,具体内容包括: 一.缩放 二.旋转 三.翻转 四.平移 源代码下载地址,记得帮忙点star和关注喔!

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    HTML片热点

    目前在改进内部系统的一个功能,前端给出了效果,从前段到后端都需要自己来写了,好在自己对前端的技术也略有涉猎。         页面需要实现一个按钮切换的效果,其实切换只是冠冕堂皇的话了,就是点击片一下,换成另一张片。效果如下: ? ?         这是从效果上截下来的两张片,需要的效果就是点击正式版,切换到左边的效果,点击编辑版切换到右边的效果,所以需要正式版和编辑版上触发不同的事件,但是正式版和编辑版是在一张片上的,引出本篇的主题,片热点 热点多用于大张片不同区域设置不同链接,如地,这里如此做只是不想再去PS切,那样得四张片。

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    和矢量

    是由素(Pixel)组成的,素是位最小的信息单元,存储在栅格中。 每个素都具有特定的位置和颜色值。 按从左到右、从上到下的顺序来记录中每一个素的信息,如:素在屏幕上的位置、素的颜色等。位质量是由单位长度内素的多少来决定的。单位长度内素越多,分辨率越高,的效果越好。 位也称为“位”“点阵”“数据”“数码”。 矢量,也称为面向对象的或绘,在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量文件中的形元素称为对象。 矢量是根据几何特性来绘制形,矢量可以是一个点或一条线,矢量只能靠软件生成,文件占用内在空间较小,因为这种类型的文件包含独立的分离,可以自由无限制的重新组合。 它的特点是放大后不会失真,和分辨率无关,适用于形设计、文字设计和一些标志设计、版式设计等。

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    Python处理:腐蚀与膨胀

    1.膨胀 膨胀的运算符是“⊕”,其定义如下: 1.jpg 该公式表示用B来对A进行膨胀处理,其中B是一个卷积模板或卷积核,其形状可以为正方形或圆形,通过模板B与A进行卷积计算,扫描中的每一个素点 从而计算B覆盖区域的素点最大值,并用该值替换参考点的素值实现膨胀。下是将左边的原始A膨胀处理为右边的效果A⊕B。 2.jpg 2.腐蚀 腐蚀的运算符是“-”,其定义如下: 3.png 该公式表示A用卷积模板B来进行腐蚀处理,通过模板B与A进行卷积计算,得出B覆盖区域的素点最小值,并用这个最小值来替代参考点的素值 卷积核的中心点逐个素扫描原始,如下所示: 6.jpg 被扫描到的原始中的素点,只有当卷积核对应的元素值均为1时,其值才为1,否则其值修改为0。 卷积核的中心点逐个素扫描原始,如下所示: 13.jpg 被扫描到的原始中的素点,当卷积核对应的元素值只要有一个为1时,其值就为1,否则为0。

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    处理-去雾

    处理-去雾 雾模型 I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)) I(x) ——待去雾的 J(x)——无雾 A——全球大气光成分 t——折射率(大气传递系数) 暗通道先验 在无雾中 首先求出每个素RGB分量中的最小值,存入一副和原始大小相同的灰度中,然后再对这幅灰度进行最小值滤波(邻域中取最小值) 验证了暗通道先验理论的普遍性 计算折射率 t(x)=1-wmin(minI (y)/A) 估计大气光 1.选取暗通道暗通道最亮的0.1%的素(一般来说,这些素表示雾浓度最大的地方) 2.取输入里面这些素对应的素里面最亮的作为大气光 (暗最亮的0.1%的素对应的原最亮的为大气光 ) 注:选中的素未必是全最亮的,而且要比选取全最亮的方式鲁棒性更好。 去雾 J(x)=I(x)-A/max(t(x),t0) +A t0=0.1 流程: 1.求暗通道 2.利用暗通道计算出折射率 3.利用暗通道估计大气光 4.代回雾公式去雾 我的代码-去雾算法Matlab

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    处理-增强

    增强前期知识 增强是模式识别中非常重要的预处理过程。 一幅输入经过灰度变换后将产生一幅新的输出,由输入素点的灰度值决定相应的输出素点的灰度值。灰度变换不会改变内的空间关系。的几何变换是处理中的另一种基本变换。 它通常包括的平移、的镜变换、的缩放和的旋转。通过的几何变换可以实现的最基本的坐标变换及缩放功能。 相应地,对的低频部分进行增强可以对进行平滑处理,一般用于的噪声消除。 3、频域增强 的空域增强一般只是对数字进行局部增强,而的频域增强可以对进行全局增强。 直方均衡化就是对进行非线性拉伸,重新分配素值,使一定灰度范围内的素数量大致相同。直方均衡化就是把给定的直方分布改变成“均匀”分布直方分布。

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    处理-滤波

    | |||| 滤波模板 滤波 模板: 线性平均滤波: 1|0 1 0 | -|1 1 1 | 5|0 1 0 | 锐化 模板: 锐化滤波:锐化一般是通过微分运算来实现的 |-1 0 1 补零是指通过在边界外围补零来扩展; 重复是指在边界外围通过复制外边界的值来扩展; 对称是指在边界外围通过镜反射外边界的值来扩展; 循环是在边界外围指将看成二维周期函数的一个周期来扩展 |钝化、去除噪音| 操作步骤: 1) 将模板在中遍历 2) 将模板对应的邻域内素的灰度值排序 3) 查找中间值,将其赋于模板中心对应的素 Matlab函数 Matlab滤波相关函数主要有imfilter `0`补充 `symmetric`--镜边界元素 `replicate`--重复边界素 `circular`--周期性填充边界内容 (2) 尺寸项:处理前扩充了边界,比原大一圈,此项输出大小 参数: same--输出输入尺寸相同 full--输出与扩充边界的尺寸相同,即比原大一圈 (3) 模式项:滤波过程选择 参数:corr--相关滤波过程 conv--卷积相关过程 (4

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    处理-插值

    插值 比较常用的插值算法有这么几种:最邻近插值,双线性二次插值,三次插值,Lanczos插值等等 1,最邻近插值 最邻近插值算法也叫做零阶插值算法,主要原理是让输出素的素值等于邻域内 离它距离最近的素值 这种放大的方法叫做最临近插值算法,这是一种最基本、最简单的缩放算法,效果也是最不好的,放大后的有很严重的马赛克,缩小后的有很严重的失真;效果不好的根源就是其简单的最临近插值方法引入了严重的失真 2,双线性二次插值 3、三次内插法 内插值,外插值 两张混合时通过内插与外插值方法可以实现亮度、对比度、饱和度、填色、锐化等常见的处理操作。 外插值方法:可以用来生成跟内插值效果相反的。 比如内插值模糊,通过外插值可以去模糊,外插值可以调节饱和度,可以实现一些列的处理比如亮度、饱和度、对比度、锐化调整。 双三次产生的比前两次的尖锐,有理想的处理时间和输出质量。因此,在很多编辑程序中是标准算法 (包括 Adobe Photoshop), 打印机和相机插值。

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    处理-噪声

    噪声 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。 椒盐噪声 定义:椒盐噪声又称为双极脉冲噪声,这种噪声表现的特点是噪声素的灰度值与邻域素有着明显差异,而其余素的灰度值保持不变,因此在中造成过亮或过暗的素点。 椒盐噪声严重影响的视觉质量,给的边缘检测、纹理或者特征点提取等造成困难。 因为基于中值的滤波方法仅考虑局部区域素点的顺序阶信息,没有充分利用素点之间的相关性或相似性。噪声素点的估计值可能与真实值有较大偏差,很难保持的细节信息。

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    处理-融合

    融合 融合(Image fusion)的整体重心是对于目标源信息的信息细节的提取和整合。 收集到的信号不一定直接就能用,在进行融合之前,对采集到的信号进行去噪、增强、配准等预处理,可以大大提高的对比度以及分辨率,有助于融合效果的进一步提高。 4、融合过程。 融合处理过程的流程框如下: 不同的层次所进行数据处理的要求和融合算法是不一样的,需要具体问题具体分析,通常我们将数据分为三层,融合过程流程如下: 融合层简介: 1、基于素级的融合属于最基本的融合技术 这一层主要是直接处理的单素,因为素级是由源场景的最大化描述的。素级融合需要对进行预处理,包括配准、滤波和增强。 素级融合的主要优点是从这一层获得的比其他两种更快、更快,显示出源和场景信息,大大提高了源中包含的有用和详细信息。

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    浅谈彩色、灰度、二值和索引区别

    灰度:每个素只有一个采样颜色的,这类通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 二值(黑白):每个素点只有两种可能,0和1.0代表黑色,1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。 灰度与黑白不同,在计算机领域中黑白只有黑色与白色两种颜色;但是,灰度在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 RGB与索引一样都可以用来表示彩色。与索引一样,它分别用红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色的组合来表示每个素的颜色。 灰度与黑白不同,在计算机领域中黑白只有黑色与白色两种颜色;但是,灰度在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 索引一般用于存放色彩要求比较简单的,如Windows中色彩构成比较简单的壁纸多采用索引存放,如果的色彩比较复杂,就要用到RGB真彩色

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