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    [机智的机器在学习] 卷积神经网络入门教程(2)

    今天继续回归卷积神经网络的入门教程,主要是介绍全连接网络的训练过程,通俗的讲就是我们入门教程(1)里面讲的是全连接网络长什么样,神经元之间的关系是什么样的,里面的参数代表什么意思,这些都是说了的,对吧!然后全连接网络的训练就是怎么计算参数的值是多少,比如说我们有一直线方程y=kx + b,里面的k和b就是两个未知的参数,然后计算这两个参数就是通过两个点的坐标,利用二元一次方程组来计算。这个计算的过程,在NN里面叫做训练!也就是说网络(也可以理解为模型或者方程)建好了以后是不知道里面的参数值是多少的,需要根据

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