现今，软件应用大都选用图表设计来可视化各类软件数据，成功简化界面设计的同时，也大幅提升其用户体验。试想，如若市场上的各种监控、金融、保健以及旅游类软件应用，不再使用此类直观吸睛的图表设计，整个软件应用的用户体验该多糟糕啊！
人工智能时代，数据和算法以及硬件资源是非常重要的，相关行业的大公司也越来越关注数据中蕴含的价值，数据的收集和应用比以前任何时候都看得更加重要，甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以获得用户活跃量，这些都看中的是数据中蕴含的价值，需要等待数据科学家去进一步挖掘，拂去表面的迷雾，深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位，很多IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。美中不足之处在于，随着我们不断挖掘数据，进而发现有用信息时，呈现出现的过程和实施结果的难度就越来越大。值得庆幸的是，大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据，并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。 那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢？本文汇集了5个开源数据可视化工具，这些工具采用了说明性方法来处理复杂的数据。
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库，可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小，并且可以统计8种不同的图表类型。在本教程中，我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。
数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表(如条形图，散点图，折线图，地理图等)也是非常关键的一环。Python作为数据分析中最流行的编程语言之一，有几个库可以创建精美而复杂的数据可视化，允许分析人员和统计人员通过方便地在一处提供界面和数据可视化工具而轻松地根据其规范创建可视数据模型！
来源 | 《用数据讲故事》 我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实 在幻灯片中，数据的作用一直很受重视。在工作场合，饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。问题是这些密密麻麻的图表到底想告诉我们什么观点？传递什么事实？希望我们对哪些趋势予以关注或形成警惕？ 使用太多的幻灯片，与其说是展示数据，不如说是展示自己的工作量。 PPT+Excel 这套组合，让人人都能快速做出“好看”的图表。但是正确利用基础数据展示出事物之间的联系、趋势和异常，这并不是有了软件的帮助，人就可以自动获得的能力。 这个世界
vivo 目前在国内和印度分别有 35 条和 8 条自动化 SMT 产线，用来生产手机核心的主板，由于高度的自动化，M8 车间的员工很少，每条复杂的 SMT 产线只有大概 3 名工人，在遇到少数异常情况时进行人工处理。华为很少公布其工厂的生产视频，但是其自动化产线，其效率和智能化程度还是相当高的。在华为云 IoT 平台快速构建设备资产模型和模型的属性、分析任务的基础上，借由图扑可视化实现界面化动态配置产线模型。 SMT 数字化工厂平台已实现智能化、无代码、可配置的工厂数字化管理。不仅能参数化建模和执行分析任务，并且极大降低了开发门槛，缩短开发周期。
无论你的页面是否需要成为客户端应用程序，还是如何优化应用程序的渲染时间，我都不会说太多后端如何传递资源。
在人员流动模块，我们每月都会做人员流利的各个关键指标的分析，包含人员流动率，人员离职率，人员新进率，人员增长率等数据，在这些关键的KPI指标数据上，我们以前基本都用数字的形式来呈现公司，部门，岗位等数据。
随着《中国制造2025》的提出，制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。
今天跟大家分享动态图表系列3——列表框（index函数）！ 数据与之前的数据一致，核心技巧只有两点： 使用列表框制作动态数据源; 使用 动态数据源插入动态图表。 先在开发工具中插入一个列表框。 数据源
我们在做部门的离职率的数据分析的时候，我们希望能对比每个部门每个月的离职率，同时也希望可以对比去年同期的离职数据，同时我们还希望去年的数据对比可以进行选择，可以根据需要来呈现数据。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。
前言：图表(Chart)的自动验证是测试自动化的最大挑战之一， 而在我们的应用程序中，我们有大量的图表，接下来将展示我是如何自动化Chart，或许给你一些新的想法。
keplergl是由Uber开源的一款地理数据可视化工具，通过keplergl我们可以在Jupyter notebook中使用，可视化效果如下图所示：
随着工业4.0 的不断普及与发展，以及国民经济的飞速前进，我国的城市集中供热规模也不断扩大，科学的管理热力管网具有非常重大的经济和社会效益。目前热力系统，如换热站大都采用人工监控，人工监控不仅浪费人力；而且在出现事故隐患时操作人员难以发现，易造成设备事故。同时各换热站比较分散的独立运行，难以达到供热系统整体的最佳运行状态，造成了整个热网的热力失衡，影响供热效果而造成能源的极大浪费，非常不利于节能减排，甚至影响供热服务质量。
以下列出的图表，图形和数据可视化的最佳软件，从创建基本的2D图表到产生复杂的数据集的数据可视化，这些PHP，Javascript、Flash的图表，对于任何一个严谨的开发者都是必须一览的。 1. Fu
前一篇跟大家详述了关于Excel在作图理念上的诸多细节，今天让我们把聚焦于多分类维度的数据呈现问题。 当然今天这篇我会把视角从Excel切换到Tableau，没错就是Tableau。可能很多小伙伴儿已经了解过这款商务智能工具，这是一款目前市面上最成熟、最人性化的桌面端可视化工具（没有之一，至于PowerBI，我之后会写专门的体验贴来说明）。 ---- 相信很多小伙伴儿（特别是已经在职场已经混迹很多年的）对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错Tableau就是一款升级版的数据透视表。 它不仅仅可以将原始的一
.NET3.5中中推出了图表控件，可以同时支持Web和WinForm两种方式，由于平时很少使用，一直没有玩玩，闲来无事，简单研究了下，感觉功能真的很强大，基本上可以满足各种图表的应用，感觉这么好用的东西才研究，真是有些落伍啊，哈哈，想必很多人已经早已玩过，这里帮大家复习下，高手绕过。
自小魔方的公众号开通以来，陆陆续续、啰里啰嗦的分享了很多技巧，但是一直觉得很杂乱，缺乏体系，所以以后有必要定期对各系列分享内容进行阶段性总结。 最近一个系列一直在围绕sparklines这款迷你图插件在写，当然限于时间和精力，只能跟着官方的指导文档和操作案例进行，没有对于各类图表的使用场景进行详尽的描述。 我很喜欢用迷你图来表达数据，（当然不是所有的图表类型都适合使用迷你图表达）因为这样做出来的图表显得灵气十足、清新简洁。（主要是可以利用excel单元格这一纯天然的排版利器） 特别是sparklines迷你
现在应用中的报表大都使用报表工具开发，成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发，非常方便。但是，实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题，即使是已经熟练使用报表工具的开发老手也会很挠头。
今天跟大家分享另一种创意玫瑰图的制作方法！ ▽ 本例所要讲的玫瑰图，制作方法稍微麻烦一点，主要是在数据组织环节比较繁琐，但是没有涉及到VBA的问题，所以只要动手，还是很容易的就能做出来。 ●●●●●
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
作为办公自动化 PPT 系列篇的最后一篇文章，我们将 PPT 中的高级功能及常用点
最近小编在使用 pyecharts，深入研究了一下，pyecharts 的功能还有好多都没挖掘使用过。
本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。
今天跟大家分享条件格式单元格图表！ ▼ 这类图表比较特殊，不是通过excel的内置图标库制作，而是通过excel的条件格式工具制作的存放在单元格中的图表。这种图表可以很好的与单元格的其他数据信息融合在
今天跟大家分享的是动态图表11——使用调节器控件制作动态图表！ 本案例会将之前10篇的动态图表综合运用，会用到index函数、offset函数、数值调节器、名称管理器等多种技巧！ 作为对之前所有动态图表技巧的巩固和综合运用！ 首先我们看下今天的案例原始数据，因为一直以来都是用这个数据做的横向引用（地区维度）的图表，今天我们使用纵向引用（月份维度）。 当然，使用之前所讲的数据有效性、列表框、组合框等，可以很容易的达到目的。 但是今天，我们要使用数值调节器作为触发器生成各个月份的动态数据。 在开发工具中插入数值
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
前言 图表可形象展示统计数据的特征（如分类、趋势等），以“可视化”方式直观传达信息，帮助用户抓住重点。在管理端后台系统中，往往使用图表来呈现监控数据，便于运维人员快速获取数据特征，理解业务状况。但是，如果对图表或图表基础元素的使用理解有偏差，那所设计的图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上，浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则，以在业务中更好了解和运用图表。文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通常
前言 图表可形象展示统计数据的特征（如分类、趋势等），以“可视化”方式直观传达信息，帮助用户抓住重点。在管理端后台系统中，往往使用图表来呈现监控数据，便于运维人员快速获取数据特征，理解业务状况。但是，如果对图表或图表基础元素的使用理解有偏差，那所设计的图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上，浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则，以在业务中更好了解和运用图表。文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通
回顾我们之前关于「ECharts」标题组件的学习，相信大家已经对它有了初步的认识。现在，我们已经掌握了 ECharts 标题组件的知识，接下来让我们继续深入探究 ECharts 的工具箱组件吧。
摘要： 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中
桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。 不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释： 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量
项目需要求在移动端H5需要展示一些数据统计的图表，虽然第一时间想到的是echarts，常用还有Highcharts，D3等，antv家族的图表UI好看一些，再加上F2是移动端可视化方案于是就选择F2，打开官网果然眼前一亮F2提供的正能满足需求，F2官网地址：https://antv.alipay.com/zh-cn/f2/3.x/demo/index.html
之前研究过一段数据图表的最佳表达方式,随着手机端应用层出不穷地发展,这次将数据图表的表现延用到手机端。相比 web 端展示数据的空间优势,要兼顾手持设备的便捷、简明而重点的特质,手机端该如何取舍?是否
HTML5 如今已被应用得非常广泛，特别是在移动端。作为下一代的网页语言，HTML5 拥有很多让人期待已久的新特性，它可以说是近十年来 Web 标准最巨大的飞跃。这篇文章将向大家展示使用 HTML5 可以做的五件很棒的事情。
需要了解的主要配置：series xAxis yAxis grid tooltip title legend colo
图表是企业级Web开发必不可少的一个功能点。也是“数据可视化的一个具体呈现”。今天看到阮一峰翻译的“数据可视化：基本图表”一文，同时梳理一下公司现在项目使用的EChart2.0类库。阮一峰的文章同时也适合产品经理和设计师看，因为很多产品经理和设计师其实不能完全区分哪些地方需要哪些图表去呈现具体的数据。 1.柱状图-Bar Chart 适合场景：二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。一般是Y轴。柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。 特点：肉眼对高度差异特别敏感，辨别效果非常好。
数据可视化是以图表和图形的形式呈现数据，多个可视化和信息位的组合仍然被称为信息图表。而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，并支持意义构建活动。
今天跟大家分享一个案例——全球创新国家1000强研发投入支出变动趋势！ 案例是思略特（Strategy&，普华永道战略咨询业务部门）所发布的2015年度全球创新1000强研究报告。 风格是典型的咨询公
我有两个选项卡，一个用来显示Echarts图表，一个用来显示Echarts图表的数据源
vue-chartjs 是 Vue 对于 Chart.js 的封装. 你可以很简单的创建可复用的图表组件.
在报表的使用过程中，用户经常有这样的需求：以一个销售团队为例，如果该销售团队的业务范围是全国，那么意味着该销售团队需要随时掌握30多个省的销售情况，而且每一个省还有若干个城市，每一个城市还有若干个县；随着业务量的不断增大和扩容，该销售团队所要查阅的销售数据也会日益增加。在如此庞大且复杂的数据中，如果能够实现每一个区域的负责人只看到自己负责的那份数据，那么既可以提高相关责任人的工作效率，又可以避免泄露敏感的商业数据。
在我们日常工作中,经常会做一些数据图表数据分析工具、常见就是饼图、柱状、趋势图等.
极坐标系在数据可视化中提供了一种独特而直观的方式来呈现数据。Pyecharts作为一个强大的Python图表库，支持多种图表类型，包括极坐标系。本篇技术博客将深入探讨Pyecharts绘制多种炫酷极坐标系的参数说明，并重点关注方向性的呈现。
随着《中国制造2025》的提出，制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。
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