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受欢迎的五个开源可视化工具——你的选择是?

人工智能时代,数据和算法以及硬件资源是非常重要的,相关行业的大公司也越来越关注数据中蕴含的价值,数据的收集和应用比以前任何时候都看得更加重要,甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以获得用户活跃量,这些都看中的是数据中蕴含的价值,需要等待数据科学家去进一步挖掘,拂去表面的迷雾,深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位,很多IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。美中不足之处在于,随着我们不断挖掘数据,进而发现有用信息时,呈现出现的过程和实施结果的难度就越来越大。值得庆幸的是,大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据,并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。 那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢?本文汇集了5个开源数据可视化工具,这些工具采用了说明性方法来处理复杂的数据。

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从VIVO到华为,让人目瞪口呆的“未来SMT智能工厂”亮相!

vivo 目前在国内和印度分别有 35 条和 8 条自动化 SMT 产线,用来生产手机核心的主板,由于高度的自动化,M8 车间的员工很少,每条复杂的 SMT 产线只有大概 3 名工人,在遇到少数异常情况时进行人工处理。华为很少公布其工厂的生产视频,但是其自动化产线,其效率和智能化程度还是相当高的。在华为云 IoT 平台快速构建设备资产模型和模型的属性、分析任务的基础上,借由图扑可视化实现界面化动态配置产线模型。 SMT 数字化工厂平台已实现智能化、无代码、可配置的工厂数字化管理。不仅能参数化建模和执行分析任务,并且极大降低了开发门槛,缩短开发周期。

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