这一篇是leaflet动态地图的第四篇,也是最值得推荐的一篇,这一篇涉及到热力地图填充,通过该篇内容,大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。 加载包: library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools) library(htmltools) library(RColorBrewer) library(ggplot2) l
这一篇我会把自己所掌握的所有数据地图素材资源获取途径全部分享给大家。 可能有的小伙伴儿会有疑问,现在商务智能工具发展的这么火,像PowerBI、Tableau以及一些在线的可视化平台都能够免费多场景提供数据地图的制作,是否还有必要自己找素材去亲手做。 这个问题怎么说呢,还是场景化吧,以上的商务智能工具确实降低了制作这些可视化地图的成本,但是缺点也有很多。 这些BI工具其实依赖的内置在线地图(确实不用我们自己定义),但是在线地图的风格往往意味着你没有太大的调整空间,而且地址的解析率与识别率都是有精度限制的(
leftlet给R语言提供了很好用的交互式动态地图接口,其在Python中得API接口包名为folium(不知道包作者为何这样起名字,和leaflet已经扯不上关系了),可以满足我们平时常用的热力图、填充地图、路径图、散点标记等高频可视化场景。
拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图,可以说是一件非常赏心悦目的事情;而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格,总是让我们望而却步。这时,我们可以尝试自己获取相关地图素材,DIY一份属于自己的定制地图。
1.人物、艺术、自然、矢量图标:http://imcreator.com/free
本文针对leaflet的高级交互特性进行展开,主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。 在制作高质量在线数据地图的项目中,leaflet结合扩展的HTML性能,可以呈现非常人性化的动态效果,如能结合css、shiny等装饰器和交互框架,几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。 library("sp") library("leaflet") options(stringsAsFactors = FALSE,check.na
本文所使用的代码是之前一篇关于航线图的数据,之所以要从新写一遍,是为了让大家体会借助在线地图制作地图可视化在代码效率上的便利(当然,也会有损失,你不能像操纵shapefile那样对地图的细节元素进行自定义了)。 本文调用得ggmap包,该包封装了包含Googlemap、openstreetmap、stamenmap等强大在线开源地图的地图素材背景,如果能仔细甄别、精心挑选,还是可以淘到不少好的背景的。 因为ggmap是哈神参与创建的包,专门为了拓展ggplot对于地图源的支持,弥补其制作数据地图方面的缺陷,
一开始我以为类似苹果手机那种,根据照片计算物体的尺寸。之前根据网上的一个案例确实有研究过一些,当时看的思路是有一个标准参照物,解决了物体景深问题,不过通用性不强,这种只能平铺,如果出现斜的视角,或者其它视角,这个就比较难计算了,最后放弃了。
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍:ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
从今天开始要跟大家分享新的专题——数据地图! 这一篇先讲一些准备性的操作,教大家怎么获取矢量地图素材,以及素材的编辑、加工和整理! 也许你曾见到过一些高大上的ppt或者演示文案里,出现一些让人眼前一亮的数据地图,自己想模仿却又力不从心,只能羡慕嫉妒恨。 其实严格来说,数据地图也是图表的一种,但是由于其形状的不规则、素材的难以获取以及编辑的高技巧性,所以用起来还是有很高的门槛的! 想要做出来数据地图的效果,其实有很多现在的数据可视化软件都可使胜任,比GIS Map、Tableau、Power BI、Stat
自带学习R语言以来,从来没用把这些技能用在自己的专业方向上,说好的学以致用呢~ 最近看到的一篇微信公众号推文,内容是关于山东省各县(细化到137个县级行政区)2016年的GDP规模、公共预算收入规模及其增速指标,数据质量还不错,是山东省发改委公布的。 http://mp.weixin.qq.com/s/Sk4fIh3-ykcNK8uP0gZryw 感觉自己终于离专业方向近了一些(本人学财政的),数据就在眼前,这次机会一定要抓住了。 数据虽然质量不错,但是苦于手头没有最新的山东省县级地图素材(之前练习用的SH
我们在建站的时候使用图片素材能为整个网站增色不少,但是太多的边框按钮图片会增加请求次数,从而降低网站加载速度,这时我们可以考虑将多个小图片元素集合到一张图片中,然后通过图片定位的方式来调用,这样所
本篇文章开始教大家如何使用矢量素材在Excel、PPT中自定义精美的数据分析图表。 使用矢量素材制作数据分析报告其实并不难,最常见的就是形式就是使用矢量地图制作数据地图报告了。这个需要其实涉及到的技能并不多,仅仅是一些基础的矢量素材处理与转换工作。 一、矢量素材转换: 假如说你已经获取了一份矢量地图素材(可能是SVG、AI、EPS、EMF格式的),首先需要使用AI等工具将其解散组合(通常矢量图都是编组过的),步骤如下: (如何获取请参见上一篇图文:你想要的地图素材资源,我都帮你整理好了~ ) 使用AI解组并
几天前的给头像加国旗,当时我们 Python 代码来实现时,采用的思路是以头像做背景,向上贴中间透明的带有国旗的头像框图。
一直想发表扫雷这种锻炼思维的游戏,其实扫雷弄个标题栏可以随意选择挑战难度是效果最佳的,但是呢easyx图形库没有标题栏,所以就委屈各位看官一级一级打上去了。由于调试过程中玩的次数太多了,录视频就录这几关吧,后面的难度递增,需要你们去挑战了,我老了,玩不动了。
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。
最近学习地理信息可视化总是遇到投影的麻烦,包括前段时间输出两篇关于simple features的分享中,其中没有特别处理投影的问题,老司机一看就能看出其中存在的投影问题。
今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图(手工DIY)! 昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材,今天教大家怎么编辑矢量素材,进而制作出一幅数据地图来。 在正式开始矢量地图制作的讲解之前,我需要再强调一次关于编辑过程中的核心技巧。 1、导入的矢量地图素材如果是编组的,想要对某一个省份进行填充颜色,需要先解组,然后选中目标省份,进行形状、轮廓填充。 2、要整体移动整个地图,需要先将整个地图编组(或者全选(Ctrl+A)),然后在编组或者全选状态下,整体移动地图,否则可能导致只移动了某个省份
带体量(面积、体积及其他性质)的POI数据无疑是研究城市功能区域的有力工具。本次编写了一套脚本,辅助人工来完成POI体量信息(AOI)的获取,虽仍然需要人工操作,但简化了不少。
做了这么多数据地图,是时候该总结一些心得和理念了,今天这篇讨论ggplot2所支持的数据地图素材格式。 library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("ggplot2") library("ggthemes") library("geojsonio") options(stringsAsFactors=FALSE,warn=FALSE,encoding="UTF-8") 今
通过前6节的Demo制作演示,大家应该已经相当熟悉这款Silverlight-2D游戏场景编辑器了;通过它我们可以构建出各种类型的游戏,这也让广大的Silverlight游戏爱好者们变得蠢蠢欲动,近一段时间里有很多朋友询问我游戏素材资源是如何获取的,那么本节我将向大家分享这方面的经验与心得,漂亮的游戏素材配合上不断的游戏编码练习,在成就感中提升自身的游戏设计能力,让我们一同努力吧!
EasyWechat 3.x : https://easywechat.com/docs/3.x/overview
秋冬降临,北半球气温转凉。欧洲多个国家单日新增病例持续创新高,美国更是成为全球疫情最严重的国家。国内山东青岛、新疆喀什等地也相继发现多例病情。全球第二波疫情已经开始,国内疫情牵动人心,全球抗疫仍在努力。
微信机器人升级到 5.9,这次升级第一是为了和 WordPress 版本靠齐,当然最重要的是微信公众号的图文素材接口要下线了,也需要兼容更新一版。
Android富文本编辑器,一款支持撤销、加粗、斜体、下划线、有序无序列表、对齐、改文字大小、改文字颜色、插入图片、插入视频等功能,并且可设置cookie,自定义素材操作菜单的的编辑器。
今天继续跟大家分享水晶易表系列关于地图呈现的技巧——自定义数据地图。 该案例主要通过图标模拟与之前学过的动态可见性,根据数据需求,订制动态交互式地图图表。 案例中用到了北京、重庆、广东省三个省级行政
作为一个演讲者和一个解决方案工程师,写好满足场景和吸引眼球的PPT是必须的技能。辉哥把所有的私藏货拿出来,希望能给同行带来帮助。
今天跟大家分享数据地图系列的第四篇——图片植入式气泡数据地图! 本篇内容的思路是这样的: 首先利用各个省会的虚拟坐标信息制作气泡图,然后通过将PNG格式的地图轮廓植入图表绘图区模拟出数据地图的整体外
最近一直缺乏原创文章,只因被各种琐事所累,难以静下心来写文章。这篇文章也非原创,分享下我知道的一些低多边形(Low-Poly)的素材。低多边形(Low-Poly)最近火得一塌糊涂——如果你关注国外的设计圈子的话。 低多边形(Low-Poly)简介 Low Poly 原是 3D 建模中的术语,指使用相对较少的点线面来制作的低精度模型,一般网游中的模型都属于低模。而现在,Low Poly 进入了平面设计领域,继扁平化(Flat Design)、长阴影(Long Shadow)之后,低多边形(Low Poly)火
之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数,一直感觉很遗憾。
这个周末刷微信的时候,偶然看到一篇关于R语言12月更新包的介绍,翻到底部看了一眼,刚好看到一个关于ggplot2的一个图层插件——geom_scatterpie。 这个包安装之后,可以提供给ggplot新的图层函数,并制作出气泡状饼图,饼图可以分类填色,饼图大小可以映射数值变量,特别是将这种图表形式引入地图之中,那么最终呈现的地图上的气泡饼图非常炫酷。 今天刚好整理了下完整思路,顺便分享。 library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") library(
图表的数据来自于百度的疫情实时大数据报告,通过用爬虫的方法爬取到从疫情开始到最新一天的数据,数据爬取回来保存到一个 json 文件中,作为上课的素材。
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无论我们是用于平面设计、还是网站配饰文字图片插图需要,甚至可能一些网站的大Bannner、背景图片,以及电脑桌面背景图,可能需要用到较大的、高清的素材图片资源。理论上很多优秀的图片资源是非免费的,甚至我们也经常看到有很多图库网站都是需要付费下载的。
今天跟大家分享三个数据地图的遗留问题,包括以前因为技术手段限制无法解决的问题,以及读者吐槽最多的问题。 如何在一个版面上呈现不同行政级别的地理信息; 如何给版面添加mini导航定位窗口; 关于九段线问题。 关于第一个问题的解决方案,其实很简单,就是通过两个不同行政级别的图层进行叠加来达到目的。 library(maps) library("ggplot2") library("ggthemes") library("dplyr") library("maptools") library("grid")
最近几天推送频率之所以下降了,不是因为偷懒,是在攻克一个难题~ 还记得前一篇推送,关于山东省财政数据可视化那一篇,因为没有精准、最新的山东省县级市边界地图素材数据,花了好多冤枉功夫,搜地图素材各种碰壁,最后的得到的地图数据并不尽如人意。 现在shp的素材相比json整体都不太流行了,无论是制作成本上还是占用内存上以及与实际行政区划的更新速度上,json地图素材轻便、时效、易获取,很多网站都提供这种轻量级的数据文件。 可是json文件遵循的JS语法,导入R中之后,全部被强制转化为各种嵌套的list、data.
最近稍微涉猎了一下leaflet这个包,突然感到发现了动态可视化的新大门,这个包所提供的地图类型、动态效果、图层展示方式都大大扩展了ggplot作图系统的在数据地图上的缺陷。 leaflet是业界比较流行的JS开源交互式地图包,它支持直接调用OpenStreetMap, Mapbox, and CartoDB等主流地图数据作为辅助图层来进行地理信息数据的可视化操作。 除了这些在线地图素材之外,它对于shapefile格式和json格式以及sp包的空间数据格式的地图数据都有着很好的支持,在图层函数中涵盖了点标
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业: 【📚毕设项目精品实战案例 (1000套) 】 🧡 程序员有趣的告白方式:【💌HTML七夕情人节表白网页制作 (110套) 】 🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码:【🔰 echarts大屏展示大数据平台可视化(150套) 】 🎁 免费且实用的WEB前端学习指南: 【📂web前端零基础到高级学习视频教程 120G干货分享】 🥇 关于作者: 历任研发
看了大部分关于如何用excel做数据地图的回答,感觉最费劲的地方都在地图素材上,有用多边形描出来的(有点儿累),有推荐excel插件的(不喜欢依赖插件或软件包),这样多多少少缺少了弹性(当然你也可以网上找一个人家做好的)。
相信对于从事大数据相关的人员来说,数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示,而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的大屏,更能获得客户的青睐。 那么客户喜欢的究竟是怎样的可视化?类似下图这种的:
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel(VBA)数据地图! 关于VBA在excel中的应用非常广泛,本篇仅仅是给出示例代码,不会对基础操作做太过详细的讲解。 要说为什么手动操作都可以完成的地图填充,为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单,就是效率,可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。 否则你只能每一次都手动操作,重复劳动,想想一下,靠简单几句的代码,就可以瞬间完成批量的图形填充效果,那么花一点儿心思做一套模板(可以循环使用),真的是太值得了。 下面是VBA数据地图的详细制作步骤: 1
做游戏经常会用到图片素材,然而很多游戏网站提供的都是整个素材大图的,比如我之前下载的很多游戏地图以及素材,
之前的ggplot2入门实践篇已经更新告一段落,也已经做了归总分类分享给大家。 最近翻看突然发现少了一个知识点,就是分面中没有讲填充多边形分面的应用,虽然其理念跟其他的常用图表类型一致。 但是鉴于多边形填充本身就比较复杂,再加上分面肯定能把大部分小伙伴儿绕晕,这里还是亲自实践一篇案例详细讲解一下实际用法。 如果你还不懂如何使用ggplot2制作数据地图的话,你可以参考以下序列文件: 地图部分(ggplot2) 你想要的地图素材资源,我都帮你整理好了~ 一篇文章教你搞定JSON素材,从此告别SHP时代~ 大道
由于内容较多,不能够在一篇文章内完成,所以接下来会有一个系列文章来和大家一起从 0 开始制作一个 8 x 8 包含 5 种方块的简版消消乐。
wordpress速度慢是很多人比较棘手的问题,找人优化加速,动不动就是天价,最后不得已还是的自己动手慢慢搞,不过对于很多新手似乎是无从下手,不知道问题出在哪里,盲目的去做各种的优化和加速,然后结果不理想。今天就就给大家分享一些问题的诊断思路和对症下药。(原文地址:https://zouaw.com/9052.html)
这是一篇关于关于空间地理信息数据可视化与simple feature 模型应用的笔记小结。
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