六边形架构（Hexagonal Architecture）和分层架构（Layered Architecture）是两种常见的软件架构模式。 六边形架构强调将核心业务逻辑与外部依赖解耦，通过接口与外部世界进行通信。核心业务逻辑位于架构的中心，而外部依赖通过适配器与核心业务逻辑连接在一起。这种架构具有灵活性高、易于测试和扩展的优点。 分层架构将软件系统划分为多个逻辑层，每个层具有特定的职责和功能。常见的层包括表示层、应用层、领域层和基础设施层。分层架构提供了清晰的分离和组织方式，使得各个层的职责清晰可见，并且易于理解、测试和维护。 这两种架构模式在软件系统设计和开发中有不同的应用场景和优势，可以根据具体需求选择适合的架构模式。
六边形在我们网页的制作中，运用得并不是特别广泛。但在一些制作精美，要求创新的一些网页上，我们还是不难看到六边形的身影，如下图1.1所示。用六边形组合的蜂窝状图形，相对来说可能运用的范围应该是最广的。下面我们就来介绍一下如何用HTML打印六边形吧。
追溯微服务架构的渊源，一般会涉及到六边形架构。追溯六边形架构的起源，要看始作俑者Alistair Cockburn的这篇文章 http://alistair.cockburn.us/Hexagonal+architecture， 读原文，译重点，记感受， 如下：
视图层可以从模型层和/或者控制层接收数据，也能向其发送数据。它的主要目的是向用户UI层呈现模型，同时在模型每次更新后刷新UI的呈现形式。一般来说，视图层接收的对象 – 通常是一个数据传输对象（DTO）而不是模型层实例 – 从而收集被成功呈现的所有必需信息。对于 PHP，这已经有几种模板引擎可以帮助从模型本身和从控制层分离模型的表示。其中最流行的一个叫Twig。让我们看看使用Gwig的视图层是怎样的。
指导我们写出漂亮代码有一种方式是学习设计模式，自从 Gof 四人组的《设计模式》出版后，各类设计模式的书层出不穷。熟读这类书籍，对面试肯定是有帮助的，但代码能力是否有大的长进就不一定了，如果没能理解背后的思想，去生搬硬套，只会起反作用。
首先，看到这样一个图形，如果想要使用一个标签完成整个背景，最先想到的肯定是使用背景 background 实现，不过可惜的是，尽管 CSS 中的 background 非常之强大，但是没有特别好的方式让它足以批量生成重复的六边形背景。
Uber 致力于为全球客户提供可靠的服务。要达到这个目标，我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定，如预测和增益。所以，用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。
在实施领域驱动设计的过程中，限界上下文（Bounded Context）扮演了关键角色：它既是维护领域模型完整性与一致性的重要边界，又是系统架构的重要组成部分。随着社区对限界上下文的重视，越来越多的人开始尝试将更多的架构实践与限界上下文融合在一起，创造出符合领域驱动设计的架构模式。
导入该分类，将button的属性drawHexagon设为YES，就会将该按钮画成六边形了，并且可点击访问也是在六边形内。
在路径规划、游戏设计栅格法应用中，正六边形网格不如矩形网格直接和常见，但是正六边形具有自身的应用特点，更适用于一些特殊场景中，比如旷阔的海洋、区域或者太空。本文主要讲述如何对正六边形进行几何学分析、网格化环境建模、坐标系转换以及正六边形间的关系求解等。六边形的具体代码实现可以参见github: https://github.com/wylloong/HexagonalGrids . 几何学分析：正六边形的边长相等，内角都是120度，其它性质可以参见百度百科。在正六边形网格化布局设计中，典型的正六边形方
由Alistair Cockburn于 2005 年记录的Hexagonal Architecture 是一种具有许多优势的软件架构，并且自 2015 年以来再次受到关注。 Hexagonal Architecture的初衷是： 允许应用程序同样由用户、程序、自动测试或批处理脚本驱动，并在与其最终运行时设备和数据库隔离的情况下进行开发和测试。 要探索通过自动化测试试点应用程序或独立于数据库进行开发和测试的好处，我们建议您阅读我们最近发布的关于测试金字塔的这一系列博客文章：实践测试金字塔。 这个 Promis
如果系统没有分层，当业务规模增加或流量增大时我们只能针对整体系统来做扩展。分层之后可以很方便的把一些模块抽离出来，独立成一个系统。
在互联网产品愈发庞大复杂的情况下，系统架构往往影响着整个项目，单纯的单体架构已经不能满足系统需求了，那我们如何开展微服务架构呢？我们这里以: 整洁架构、六边形架构、DDD分层架构 三种架构进行分析
我们使用到三角形的知识点 - 正弦（sine）sin(θ), 余弦（cosine）con(θ) 求距离。
这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。
之前的文章提到过，领域驱动设计分成战略层次和战术层次，战略层次我们讨论的很多了，接下来我们主要看下战术层次要搞哪些事情，以及领域驱动如何以架构的形式落地呢。
根据题主的描述，GPS坐标映射到网格上，或者说想要知道网格的ID以及网格内的每个GPS坐标点，都可以抽象成一个问题，如何判断点是否正六边形的蜂窝网格内。
前几天，有园友私下问我，博客中的AccountDemo后端架构为什么是那样的，是不是分层太多太冗余，故这里简单介绍下。先看解决方案工程截图：
可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外，还有许多很好的却很少被使用的可视化方法，这些图有助于完成我们的工作，下面我们看看有那些图可以进行。
「嘿，我的牛仔裤破洞了。你能帮我补一补吗？」你的朋友正发消息向你寻求帮助，他知道你的针线活做得很不错。
针对多任务点的全局路径规划，是指在存在静态障碍物的环境中，给定水面无人艇起始点、目标点以及多个任务点的情况下，设计从起始点出发，安全地遍历各个任务点，最终返回目标点的全局路径，要求行驶的航路代价总和最小。 本文主要解决水面无人艇在对多个任务点进行全局路径规划时的设计和实现算方法，相关研究和设计已在 International Journal of Vehicle Autonomous Systems (IJVAS) EI期刊发表。附InderScience Publiers - IJVAS的官方文献下载链接 Design and Implementation of Global Path Planning System for Unmanned Surface Vehicle among Multiple Task Points，以及arXiv的下载链接。官方文献下载链接需要科学上网才可以打开。 本文主要讨论论文的实现原理，并给出部分程序源代码，方便后来者研究和参考。
该架构最主要原则：依赖原则，它定义了各层依赖关系，越往内依赖越低，代码级别越高，能力越核心。外圈代码依赖只能指向内圈，内圈无需知道外圈任何情况。
2022卡塔尔世界杯是足球爱好者的狂欢，这与我毫无关系，作为一个缺乏运动的人，还是不要去看人家玩命的运动了。虽然不看球，不过这波热度的持续冲击，还是让我在朋友圈刷到了结局 ———— 球王梅西如愿以偿捧得金杯，后起之秀姆巴佩加冕金靴。但作为程序员，为了增加一些参与感我就拿 C# 画个足球图案吧。
学习业务的新功能引入了个人学习成就，许多用户已经在个人能力雷达图上实现了全满分，成为“六边形战士”。本文将深入探讨如何通过不同策略，使个人能力雷达图上的所有标签得分达到100分，从而取得学习上的卓越成就。
通过一个给定的六边形把原纹理分割成若干块（一般选择六边形的中心点的纹素）。原理和矩形马赛克是一样的，只是当前像素点隶属的六边形计算会有一些难度。
这个问题在数学上叫做：万有覆盖问题（universal covering problem)。
原作者 Amy Lee Walton 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 当设计地图时，我会想：我想让观看者如何阅读地图上的信息？我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗？我想要显示出特定地区的多样性吗？或者我想要标明某个区域内的高频率活动或者相对的体积/密度？ 有多种方法可以在地图中快速而集中的呈现出可视化数据。我常用的几个是： · Dot density (点密度图) ——使用点或其他符号展示特征或现象的集体情况（密度）的地图样式。例如，显示区域内的交
在本文中，您会看到一个Web API应用的模板，在.NET Core 中应用了六边形架构，并且里面包含了一些基础功能。
在现代软件开发中，构建可扩展、可维护、可测试的应用程序是一个不断挑战的任务。为了解决这一挑战，开发人员需要采用适当的架构模式，以确保代码的灵活性和可维护性。本文将介绍一种被称为六边形架构（Hexagonal Architecture）的架构模式，它是一种强大的方法，可以帮助开发人员构建高质量的应用程序。
从DDD的角度，领域逻辑的分析可以运用战略方法Bounded Context。可是，一个问题是：如何获得Bounded Context ？ 我查看了许多关于Bounded Context的书籍与文章，虽然都着重强调了它的重要性，也给出了一些实例，却对如何从需求——>Boundex Context这一点上语焉不详。 一个初步设想 我的初步设想是通过绘制场景图（但并不成熟）。我认为有三种绘制场景图的方式：商业画布，体验地图和流程图。我认为，商业画布可以作为需求分析（尤其针对初创产品）的起点。商业画布如下图所示：
最近，西班牙一研究小组在Nature Communication报道了他们的最新研究成果，他们在硅光芯片上利用由Mach Zehnder干涉器构成的六边形格点结构实现了21个功能，向可扩展通用光芯片的实现迈出了重要的一步。文章链接为https://www.nature.com/articles/s41467-017-00714-1#Sec15
a-frame 是基于 threejs 的 web AR 库，也可以当 threejs 的简化版本使用，a-frame 只需写 html 标签就可以实现3维空间的操作，非常适合快速新手上手。下面介绍几个本文使用到的知识点。
马赛克（英语：Mosaic）是镶嵌艺术的音译，原本是指一种装饰艺术，通常使用许多小石块或有色玻璃碎片拼成图案，在教堂中的玻璃艺品，又称为花窗玻璃（stained glass）。后来该词（马赛克）泛指这种类型五彩斑斓的视觉效果。 在计算机图形学里，马赛克技术（日语：モザイク処理，英语：Pixelization）是一种利用与镶嵌画装饰艺术类似原理的影像处理方法，在香港又称打格仔。此方法将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，其目的是为了使另一个人无法辨认，同时用在影像处理时有时也称为码赛克、打码（由单
polygon元素定义了一个由一组首尾相连的直线线段构成的闭合多边形形状，最后一点连接到第一点。<polygon>元素通常用于绘制具有多个（3个或更多）侧面/边缘的形状。
Maxicode是一种中等容量、尺寸固定的矩阵式二维条码，它由紧密相连的六边形模组和位於符号中央位置的定位图形所组成。Maxicode是特别为高速扫瞄而设计，主要应用於包裹搜寻和追踪上。Maxicode二维码外形近乎正方形，由位于符号中央的同心圆(或称公牛眼)定位图形 (Finder Pattern)，及其周围六边形蜂巢式结构的资料位元所组成，这种排列方式使得Maxicode可从任意方向快速扫瞄。
谈到系统架构的分层和系统领域边界的划分，每个架构师，每个技术经理，甚至每个程序员都有自己的一套想法。无论是怎么样的划分方案，总体的目标始终是一致的，打造一个高性能，高可用，高可扩展，高安全性的系统，甚至会附加上一大堆的专业名词，例如：高度一致性，可重用性，幂等性，兼容性 等等。对于最终用户来说，无论系统怎么样架构设计，稳定性是第一位的。假如系统三天两头打不开，报500服务器错误，程序员岂不是天天要被祭天？
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Hexagonal Architecture于2005年由Alistair Cockburn撰写，是一个具有许多优势的软件架构，自2015年以来又重新引起了人们的兴趣。
整洁架构又名“洋葱架构”。为什么叫它洋葱架构？看看下面这张图你就明白了。整洁架构的层就像洋葱片一样，它体现了分层的设计思想。
很多人都希望自己的PPT能够独具匠心，在展示图片或制作电子相册时，总想让图片有个新颖、独特的相框，而PPT自带的图片边框显得“力不从心”。如果利用自选图形，再经过边线及内部填充等设置，就能够制作出具有创意效果的相框。下面iSlide就讲述微立体相框和水晶相框的制作技法。
在14年读《实现领域驱动设计》接触到六边形架构，感觉很受启发，每个限界上下文就对应一个六边形架构：
硬是要给一个概述，我认为 架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述。
👉 腾小云导读 为了降低系统组件之间的耦合、提升系统的可维护性，一个好的代码框架显得尤为重要。本文将为大家介绍众所周知的三种代码框架，并从三种框架引申出COLA 架构以及作者基于 COLA 架构设计的 Go 语言项目脚手架实践方案。希望能给广大开发爱好者带来帮助和启发！ ---- 👉 看目录，点收藏 1.为什么要有代码架构 2.好的代码架构是如何构建的 2.1 整洁架构 2.2 洋葱架构 2.3 六边形架构 2.4 COLA架构 3.推荐一种 Go 代码架构实践 4.
覃宇，Android开发者/ThoughtWorks技术教练//译者，热衷于探究软件开发的方方面面，从端到云，从工具到实践。喜欢通过翻译来学习和分享知识，译作有《Kotlin实战》、《领域驱动设计精粹》、《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》和《云原生安全与DevOps保障》。
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作者：donghli，腾讯 PCG 后台开发工程师 了解过 Hex 六边形架构、Onion 洋葱架构、Clean 整洁架构的同学可以将本篇文章介绍的实践方法与自身项目代码架构对比并互通有无，共同改进。没了解过上述架构的同学可以学习一种新的架构方法，并尝试将其应用到业务项目中，降低项目维护成本，提高效率。 本文提及的架构主要指项目组织的“代码架构”，注意与微服务架构等名词中的服务架构进行区分。 1.为什么要有代码架构 历史悠久的项目大都会有很多开发人员参与“贡献”，在没有好的指导规则约束的情况下，大抵会变成一
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