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技术详解 | 如何用GAN实现阴影检测和阴影去除?

之后便接连出现GAN的许多变体(pix2pix, WGAN, SRGAN, CycleGAN等等),原始GAN提出了一个minimax game,由生成器不断生成fake data去欺骗判别器,而判别器不断学习如何鉴别...回到本篇文章将要介绍的ST-CGAN中来,介于pix2pix应用场景的单一性,很多人在思考如何将GAN应用于更广泛的应用场景中,ST-CGAN就是其中一个。ST-CGAN的模型结构如下图所示。...具体而言,TP/(TP+FN)指代阴影区域正确检测到阴影的部分,TN/(TN+FP)指代非阴影区域判断为没有阴影的部分,这样BER的值越低对应模型的效果就越好。...从B到A可能可以实现在没有阴影的图像上添加阴影的效果。...实验中给出了阴影部分教深的情况下的实验结果,并没有给出在阴影部分较浅的情况下的结果,其次如何给出一个深浅的标准也是一个值得讨论的问题,这可能直接影响到对模型评价标准。

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OpenCV如何去除图片中的阴影

OpenCV如何去除图片中的阴影 一、前言 如果你自己打印过东西,应该有过这种经历。如果用自己拍的图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片: ?...因为左边的图片有大片阴影,所以打印出来的图片不堪入目(因为打印要3毛钱,所以第二张图片只是我用程序模拟的效果)。 那有什么办法可以解决吗?答案是肯定的,今天我们就来探讨几个去除阴影的方法。...二、如何去除阴影? 首先为了方便处理,我们通常会对图片进行灰度转换(即将图片转换成只有一个图层的灰色图像)。...四、去除阴影 现在我们知道了布尔索引,我们可以对图片进行处理了。我们只需要读取图片,然后将像素值大于30的部分处理为白色就好了。...pixel = int(np.mean(img[img > 140])) 猜测阴影部分的颜色值小于140,因此先索引出图像中大于140的部分。

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如何在 CSS 中设计出漂亮的阴影

在本教程中,我们将学习如何将典型的箱形阴影转换为漂亮、逼真的阴影。 为什么要使用阴影? 我保证,我们很快就会谈到有趣的CSS技巧。...但首先,我想退后一步,谈谈为什么阴影存在于CSS中,以及我们如何最大限度地利用它们。 阴影表示高程,而较大的阴影表示更高的高程。...注意阴影如何变化的:它离你的手更远(更大的偏移量),它变得更模糊(更大的模糊半径),它开始淡出(较低的不透明度)。如果您无法移动双手,则可以改用房间中的参考对象。比较你周围的不同阴影。...因为我们在有阴影的环境中有如此多的经验,所以我们真的不必记住一堆新规则。我们只需要在设计阴影时运用我们的直觉。虽然这确实需要心态的转变;我们需要开始将我们的HTML元素视为物理对象。...例如,如果我们在具有透明和不透明像素的图像上使用它,阴影将仅适用于不透明像素: 这适用于图像,但也适用于HTML元素!

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