分数阶微积分研究将导数和积分扩展到此类分数阶，以及求解涉及这些分数阶导数和积分的微分方程的方法。该分支在流体动力学、控制理论、信号处理等领域越来越流行。我们也意识到这个主题的重要性和其潜力，因此在最近发布的 Wolfram 语言 13.1 版本中增加了对分数阶微分和积分的支持。
第1篇：https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html
这一篇详细介绍一下如何使用beautifulsoup或正则表达式来提取网页中的信息。
因为需要对搜索结果进行一个统一化的评分，因此需要仔细研究 ES 本身的评分规则从而想办法把评分统一。
目录 1. margin 特性总结 2. 几道笔试题 1. margin 特性总结 1.1. 横向格式化 横向格式化属性有 7 个，分别为 margin-left、border-left、padding-left、width、padding-right、border-right、margin-right。 这 7 个属性的值加在一起要等于元素容纳块的宽度。 这 7 个属性中，只有 margin-left、width、margin-right 能设置为 auto。 [3个auto] 如果 margin-le
这是一个类似于《2048》的游戏，每种水果都代表不同的等级，2个同类水果相碰即可合体，成为更高等级的新水果，最高级别的水果就是大西瓜。
1、这里只是简单介绍一下Django的view如何跟js进行交互，首先，进入用户明细的时候会进入一个页面，叫用户信息表，里面包含了用户学习的课程和所得到的分数，每门课程对应一个分数，其中课程用下拉框依次显示，选择课程时动态显示课程的分数，django view部分代码如下：
这么多环节，任何地方出一点问题，都会拉长开发周期。因此，不少公司，比如Airbnb已经开始用机器学习来提高这个过程的效率。
OPIC，是Online Page Importance Computation的缩写，是一种改进的PageRank算法
在网上有大量公开的免费代理，或者我们也可以购买付费的代理IP，但是代理不论是免费的还是付费的，都不能保证都是可用的，因为可能此IP被其他人使用来爬取同样的目标站点而被封禁，或者代理服务器突然发生故障或网络繁忙。一旦我们选用了一个不可用的代理，这势必会影响爬虫的工作效率。 所以，我们需要提前做筛选，将不可用的代理剔除掉，保留可用代理。接下来我们就搭建一个高效易用的代理池。 一、准备工作 首先需要成功安装Redis数据库并启动服务，另外还需要安装aiohttp、requests、RedisPy、pyquer
这个题目普通解法参见这里 不过这里面的做法都是nlog(n)的。实际上利用差分数组，这道题目可以有O(n)做法
爬虫抓取的数据以html数据为主。有时也是xml数据，xml数据对标签的解析和html是一样的道理，两者都是<tag>来区分数据的。这种格式的数据结构可以说是一个页面一个样子，解析起来很麻烦。BeautifulSoup提供了强大的解析功能，可以帮助我们省去不少麻烦。使用之前安装BeautifulSoup和lxml。
在数据分析和可视化展示中，获取准确的电影专业评分数据至关重要。猫眼电影作为中国领先的电影信息与票务平台，其专业评分对于电影行业和影迷的数据来说具有重要意义。通过Python爬虫技术，我们可以实现从猫眼电影网站上自动获取这些数据目标。通过编写爬虫程序，我们可以模拟浏览器行为，访问猫眼电影网站并提取所需的专业评分数据，为后续的数据分析和可视化提供支持。
Python 的发明者吉多·范罗苏姆说：Python 有“自带电池”的理念，从它的庞大软件包复杂而又可靠的能力中可见端倪（英文：Python has a "batteries included" philosophy. This is best seen through the sophisticated and robust capabilities of its larger packages.参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_library）。所谓“自带电池”就是指 Python 标准库（Python Standard Library，官方文档地址是 https://docs.python.org/3/library/index.html），标准库的有关程序在安装本地 Python 开发环境时已经随之安装好，与内置函数类似，也能“开箱即用”。
1、margin是CSS层叠样式表中用来规定围绕在元素边框周围空白区域范围的属性。
HTML5引入了canvas元素。canvas元素为我们提供了一块空白画布。我们可以使用此画布来绘制和绘制我们想要的任何东西。JavaScript为我们提供了动态制作动画并绘制到画布上所需的工具。它不仅提供绘图和动画系统，还可以处理用户交互。在本教程中，我们将使用纯JavaScript制作基本的HTML5 Canvas框架，该框架可用于制作真实的游戏。在本教程的结尾创建了一个非常简单的游戏，以演示HTML5 Canvas与JavaScript结合的优势。
Pythonnet是一个包，提供了与 .NET 公共语言运行时 (CLR) 近乎无缝的集成，为 Python 程序员和 .NET 开发人员提供了强大的应用程序脚本工具。它支持 Windows、Linux 和 macOS 上的 .NET Framework 和 .NET Core。Pythonnet允许将 .NET 程序集和命名空间导入为 Python 模块和包，以及从 Python 代码调用 .NET 方法和属性，反之亦然。它还支持 .NET 对象的动态类型和关键字参数，并与流行的 Python 库（如 numpy、pandas、matplotlib 等）良好集成。
现在是 click 的时候就跳，实际上应该是 mousedown 的时候蓄力，mouseup 的时候跳。
有时候你的爬虫刚开始的时候可以正常运行，能够正常的爬取数据，但是过了一会，却出现了一个“403 Forbidden"，或者是”您的IP访问频率太高“这样的提示，这就意味着你的IP被ban了，好一点的情况是过一段时间你就能继续爬取了，坏一点的情况就是你的IP已经进入别人的黑名单了，然后你的爬虫就GG了。怎么办呢？我们可以通过设置代理来解决，付费代理的效果自然不必多说，但是对于学习阶段的人来说，我觉得爬取网上的免费代理来用是一个更好的选择，而这一篇博客就将教你怎么利用免费代理搭建属于你自己的代理池。
0.6153846153846154 通过上面的案例可以看出本算法侧重的，是序列的相似性。会忽视主体的词义、语义。
利用Python对豆瓣电影Top250电影进行爬取，收集相关的信息，并且利用Python进行数据分析，获取'排名','电影名称','导演','上映年份','制作国家','类型','评分','评价分数','短评'等字段，探索相关的数据。
html的属性，瀚若星河，有些是平时经常用到的，有些是平时不常用的，还有一些基本用不到。
大数据文摘作品 编译：汪小七、笪洁琼、Aileen 分享一些Scikit-learn程序包里鲜有人知的遗珠功能。 Scikit-learn是Python所有的机器学习程序包中，你必须掌握的最重要的一个包，它包含各种分类算法，回归算法和聚类算法，其中包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k均值和基于密度的聚类算法（DBSCAN），且旨在与Python数值库NumPy和科学库SciPy进行相互配合。 它通过一个接口，提供了一系列的有监督和无监督算法。此库希望在生产中使用时，能具有很好的稳健性和支撑性，所以它的着重
有时候我们会有让内容恰好占一屏，并且适配各种尺寸的设备的需求。我们先不谈这样做会导致在一些设备上的显示不尽人意，直接谈如何实现。
PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现
最近，一款名为『 合成大西瓜 』的游戏突然火了！看来真的是大家吃瓜吃太多了，这个小游戏深抓人心！
vertical-align属性，是CSS属性中一个比较重要的属性，也是比较不好理解的一个。 我们今天就来说说它。
推荐这个可视化工具，GitHub地址：https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/
GroupLens Research已从MovieLens网站（http://movielens.org）收集并提供评级数据集。根据集合的大小，在不同的时间段收集数据集。在使用这些数据集之前，请查看其README文件以获取使用许可证和其他详细信息。
利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析，爬取’排名’,‘电影名称’,‘导演’,‘上映年份’,‘制作国家’,‘类型’,‘评分’,‘评价分数’,'短评’等字段。
这个问题没有统一的标准答案。因为NPS分数没有绝对的高低之分，不同行业之间标准不一。比如，根据Temkin Group——知名的体验研究机构于2018年的调查，快餐行业的NPS均分是26，而医疗保健的NPS均分是19。因此，企业要想判断自己的NPS分数是好是坏，最需要了解的是所处行业的整体NPS水平。
用户点击语文，数学，英语部分的单元格，可以实现分数的编辑，总分也会随之变化。先看下效果，如图：
如果给你一个包含5000万个元素的数组，然后会有频繁区间修改操作，那什么是频繁的区间修改操作呢？比如让第1个数到第1000万个数每个数都加上1，而且这种操作时频繁的。
首发：http://blog.csdn.net/harvic880925/article/details/40117115
《合成大西瓜》这个游戏真真真的是太火了，光微博热搜都上了两天，玩起来，真的很上头…………。
在上周，小编在《python数据可视化之公众号得分的柱状图》一文中，将各作者的得分数据与文章数通过pyecharts进行了简单的分析处理，但是数据的分析往往是通过多个方面来看的。所以今天，小编就继续将上次得到的数据进行可视化处理。
其中，TP(真正，True Positive)表示真正结果为正例，预测结果也是正例；FP(假正，False Positive)表示真实结果为负例，预测结果却是正例；TN（真负，True Negative）表示真实结果为正例，预测结果却是负例；FN（假负，False Negative）表示真实结果为负例，预测结果也是负例。显然，TP+FP+FN+TN=样本总数。
HTML5因其跨平台性的特质已逐渐成为网络游戏开发的热门新技术。过去，flash多媒体应用可以用来构建线上游戏，也是小游戏的主流形态，但是随着HTML5的到来，改变了线上游戏的构建方法，用HTML5制作游戏相比flash更加灵活方便。
ITables 本质上是DataTables[2] 的 Python 封装。我们已设法将其依赖性降至最低：ITables 仅需要IPython、pandas和numpy，如果在 Jupyter 中使用 Pandas，您必须已经拥有这些资源（如果希望将 ITables 与PolarsDataFrames 结合使用，请添加 polars 和pyarrow）。
题目要求： 分数可以表示为分子/分母的形式。编写一个程序，要求用户输入一个分数，然后将其约分为最简分式。最简分式是指分子和分母不具有可以约分的成分了。如6/12可以被约分为1/2。当分子大于分母时，不需要表达为整数又分数的形式，即11/8还是11/8；而当分子分母相等时，仍然表达为1/1的分数形式。 输入格式： 输入在一行中给出一个分数，分子和分母中间以斜杠/分隔，如：12/34表示34分之12。分子和分母都是正整数（不包含0，如果不清楚正整数的定义的话）。 提示：在scanf的格式字符串中加入/，让scanf来处理这个斜杠。 输出格式： 在一行中输出这个分数对应的最简分式，格式与输入的相同，即采用分子/分母的形式表示分数。如 5/6表示6分之5。 输入样例： 66/120 输出样例： 11/20
今天我们介绍的是一个神奇的库 -- ITables ，它是获得 MIT 许可的 Python 软件包，是一个可使用DataTables[1] JavaScript 库渲染 Python DataFrames 的交互式表格。刚刚发布的 ITables 2.0 增加了对 DataTables 扩展库的支持。
本着跟大家一同探讨学习的态度，今后几期文章会更新一些用python实现爬虫&可视化的文章。Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程，这次的内容就从旅游开始讲起，进入正文前首先附（fang）上（du）最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。
至于爬取什么内容，目前感觉就把序号，名称以及评分爬取下来吧（因为我是边写教程边写代码的）
Vue如何在考试中搞出高质量的成绩 一、 前言 提示：注意给分项目，不给分的地方写不写都无所谓，分高的一定要拿下。 二、高质量代码的特征 提示：写好一定的注释，对应的对齐方式也要板板正正的。 三、编程实践技巧 提示：结构都是成对千万别挨个敲，都成对的敲，免得出现各类异常。 四、 代码示例 提示：如敏捷开发、测试驱动开发、极限编程、结构化软件开发、持续集成和持续交付 项目层级： 📷 login.html效果： 📷 登陆失败弹出效果。 📷 index.html效果： 📷 模糊查询效果：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_tuning_best_fields_queries.html
今年，你上岸了吗？ 作者 | 郑宇宏 编辑 | 陈彩娴 我们知道，不久前2022年研考国家分数线公布，各学科全面上涨，引来众多考生的一片哀嚎。在微博上，“#考研将有300万人落榜#”的话题更是冲上了热搜榜。 无疑，内卷在加剧。一位微博网友感叹： 与此同时，中科大软件学院复试线335分、比去年低于53分的话题又冲上了知乎热榜。 计算机、金融等专业历年受到高校考研学生的欢迎。但据调查，今年虽然国家基本分数线全面上涨，但多所知名 985 高校的计算机专业复试线却有一定的下降趋势。 今年的互联网裁员大潮惹得人心
通过在后台与服务器进行少量数据交换，AJAX 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。
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