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·深度学习进行语音识别-简单语音处理

深度学习进行语音识别-简单语音处理 吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧!...机器学习并不总是一个黑盒 如果你想知道神经机器翻译是如何工作的,你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络,然后训练它使之生成文本: ?...为了解决这个问题,我们必须使用一些特殊的技巧,并进行一些深度神经网络以外的特殊处理。让我们看看它是如何工作的吧! 将声音转换为比特(Bit) 显然,语音识别的第一步是–我们需要将声波输入到电脑中。...“CD 音质”的音频是以 44.1khz(每秒 44100 个读数)进行采样的。但对于语音识别,16khz(每秒 16000 个采样)的采样率就足以覆盖人类语音的频率范围了。...我们可以把这些数字输入到神经网络中,但是试图直接分析这些采样来进行语音识别仍然很困难。相反,我们可以通过对音频数据进行一些预处理来使问题变得更容易。

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怎样进行Html加密?

什么是Html源代码加密?使用JavaScript加密转化技术将Html变为密文,以此保护html源代码,这便是Html源码加密。 同时,这种加密技术还可实现网页反调试、防复制、链接加密等功能。...应用场景什么情况下需要Html源代码加密?Html源代码加密可用于哪些场景?Html源代码加密可用于以下需求场合:Html源代码保护;防内容爬虫、防分析、防嵌套、防内容复制。...Html加密实例以下进行一次Html加密实操。...链接加密: 对网页中所有链接(“a href”语句)进行加密,隐藏链接地址。以此防止链接被获取、防止爬虫根据链接获得其它页面地址。...JS混淆加密: 对Html编码后的JavaScript代码进行混淆加密,使代码无法阅读、理解。并且是混淆加密是多态特性,一次一结果,永不重复。

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云视频会议背后的语音核心技术揭秘:如何进行语音质量评估?

导读 | 自疫情发生以来,腾讯会议每天都在进行资源扩容,日均扩容主机接近1.5万台,用户活跃度攀升。在如此高并发流量的冲击下,腾讯会议如何保证语音通信清晰流畅?如何语音质量进行评估?...在【腾讯技术开放日·云视频会议专场】中,腾讯多媒体实验室音频技术专家易高雄针对语音质量评估进行了分享。...我们今天分享的内容就是针对语音质量测试的,对于语音通信来说,尽管有了比较多的标准,但因为语音质量也是非常主观的感觉,仍存在很多困扰,比如语音质量究竟如何评估,用户到底自己是如何感受? ?...相同类型的处理算法可能会经过N次级联处理,硬件和软件都会进行处理,每一步处理都会对语音造成损伤。     ...以上就是腾讯多媒体实验室音频技术专家易高雄的完整分享,帮助大家从语音质量界定、主观感受因素、目标、影响因素、模型、方案等方面了解如何进行语音质量评估。 九、讲师简介 ?

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安装Nemo并进行自动语音识别

apt-get install nvidia-driver-470 # 重启之后才能成功 sudo reboot 检查是否安装成功 nvidia-smi 结果显示如图: Untitled.png 对显示的结果进行分析...(推荐) export DL_SITE=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda # 使用原厂源进行安装(国内不推荐) export...可以使用下方指令创建新的虚拟环境,也可使用默认环境继续进行: # 创建 conda 环境 名字叫做 'studyNemo' 指定python版本为3.8 conda create -n studyNemo...nemo.collections.asr as nemo_asr >>>import nemo.collections.tts as nemo_tt 没有报错即为成功,warning不必理会 使用Nemo和预训练模型进行...加载中文预训练模型并实例化 quartznet = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.restore_from("stt_zh_quartznet15x5.nemo") # 传入语音进行识别

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机器学习原来如此有趣:如何用深度学习进行语音识别

吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧!...机器学习并不总是一个黑盒 如果你想知道神经机器翻译是如何工作的,你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络,然后训练它使之生成文本: ?...为了解决这个问题,我们必须使用一些特殊的技巧,并进行一些深度神经网络以外的特殊处理。让我们看看它是如何工作的吧! 将声音转换为比特(Bit) 显然,语音识别的第一步是–我们需要将声波输入到电脑中。...“CD 音质”的音频是以 44.1khz(每秒 44100 个读数)进行采样的。但对于语音识别,16khz(每秒 16000 个采样)的采样率就足以覆盖人类语音的频率范围了。...我们可以把这些数字输入到神经网络中,但是试图直接分析这些采样来进行语音识别仍然很困难。相反,我们可以通过对音频数据进行一些预处理来使问题变得更容易。

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语音识别系列︱利用达摩院ModelScope进行语音识别+标点修复(四)

终于有时间更新语音识别系列了,之前的几篇: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试(二) 语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试...日益丰富的业务需求,不仅要求识别效果精度高,而且要求能够实时地进行语音识别。...一方面,离线语音识别系统具有较高的识别准确率,但其无法实时的返回解码文字结果,并且,在处理长语音时,容易发生解码重复的问题,以及高并发解码超时的问题等;另一方面,流式系统能够低延时的实时进行语音识别,但由于缺少下文信息...使用方式 直接推理:可以直接对输入音频进行解码,输出目标文字。 微调:加载训练好的模型,采用私有或者开源数据进行模型训练。 使用范围与目标场景 建议输入语音时长在20s以下。...这里的任务变成:语音识别 + 文本修复 -> 语音识别 + 文本纠错 BART文本纠错-中文-通用领域-large 输入一句中文文本,文本纠错技术对句子中存在拼写、语法、语义等错误进行自动纠正,

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AI:安装Nemo并进行自动语音识别

install nvidia-driver-470 # 重启之后才能成功 sudo reboot 2.检查是否安装成功 nvidia-smi 结果显示如图: nvidia-smi运行结果图 对显示的结果进行分析...此刻0号显卡占用大概9009Mb 紫色方框:运行的所有程序,0号显卡此刻正在运行程序,PID为32656 可以使用下方指令检查cuda版本: nvcc -V 二、安装miniconda # 使用清华源进行安装...(推荐) export DL_SITE=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda # 使用原厂源进行安装(国内不推荐) export...可以使用下方指令创建新的虚拟环境,也可使用默认环境继续进行: # 创建 conda 环境 名字叫做 'studyNemo' 指定python版本为3.8 conda create -n studyNemo...加载中文预训练模型并实例化 quartznet = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.restore_from("stt_zh_quartznet15x5.nemo") # 传入语音进行识别

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使用Python进行语音活动检测(VAD)

语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)技术正是为此而生,它可以识别出人声活动并降低背景噪声,优化带宽利用率,提升语音识别的准确性。...据报道,谷歌为 WebRTC 项目开发的 VAD 是目前最好的 VAD 之一,它快速、现代且免费(WebRTC,即Web Real-Time Communication,作为一种支持网页浏览器进行实时语音...下文将详细介绍webrtcvad模块,并演示如何用Python搭建一个简单的人声语音活动检测系统。...高适应性: 根据输入的声音对环境噪声和可能的畸变进行动态适应。带宽优化: 通过挑选出重要的语音帧,并舍弃非语音帧,来减少数据传输量。...帧的持续时间必须为 10、20 或 30 毫秒:如何使用Python实现WebRTC VADPython社区提供了对WebRTC VAD的封装,使得我们可以非常方便地在Python环境中使用这一强大的功能

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一句代码实现 HTML5 语音搜索

淘宝网的语音搜索也有了一阵子了,但似乎都没看到相关的博客或帖子在说这个如何实现,今天查了点资料,发现原来实现是如此简单,可能是因为太简单了,也就没有人讨论了吧。   ...对,这说明语音搜索只支持webkit内核浏览器,那么这段代码具体要放在哪呢?...class="text" name="value_2" id="value_2" x-webkit-speech>   放在文本输入框内就行了,其他的什么都不用做,看   当然还有一些其他的参数,比如设置语音限制语言种类...   还有设置语音输入语法的参数...name="value_2" id="value_2" x-webkit-speech x-webkit-grammar="bUIltin:search">   当然在测试时候发现一个小问题,就是当具有语音搜索的页面是

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ICLR 2020 | 使用GAN进行高保真语音合成

为了弥补GAN在语音合成领域探索的缺乏,本文提出了一个利用GAN来进行文本向语音转换的模型。...3 解决方法 1、核心思想 本文使用 GAN生成原始波形图来进行语音合成,证明了对抗网络前馈生成器的确能够生成高保真的语音音频,并解决了前人模型中缺乏并行性的缺陷。...5 实验 1、 数据集 本文提出的文本语音转换模型在包含语言特征和音调信息的高保真人类语音进行训练。语言特征对语音和持续时间进行编码,而音调信息则使用对数基本频率logF0来表示。...在实验中,本模型不使用真实语音持续时间和音调来进行主观评估,而是采用了不同模型所预测出的语音持续时间和发音。...这意味着生成网络在将信号上采样120倍,并且需要学习如何将语言特征和音调信息转换为原始语音。 2、实验设置 本文的模型主要设置是多个滑动窗口判别器(RWD),条件和非条件调整以及不同的下采样因子。

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怎么看语音合成平台 语音合成平台如何使用

如果专门请人来进行语音播报,将会浪费很多的时间和成本。而语音合成这项技术就解决了这个问题了,它能够提供和真人相似的语音,在成本上大大降低了。但要怎么看语音合成平台呢?...怎么看语音合成平台 如果大家在浏览器上进行搜索,将会出现很多的语音合成平台。但并不是所有的语音合成平台都好,有些语音合成平台并没有质量保证,而且所需费用会较高。怎么看语音合成平台?...语音合成平台如何使用 很多人可能并没有接触语音合成平台,所以并不知道语音合成平台要如何使用。大家首先需要登录语音合成控制台,在这个过程中,是需要进行实名注册的。...登录之后就可以开通语音合成服务了,大家可以选择适合自己的计费项目。在云服务器语音合成控制台上,有着不同的语音合成适用对象,如非业务开发者、开发工程师等等,大家可以根据自己情况来选择合适的使用方式。...怎么看语音合成平台?大家一定要选择正规的语音合成平台,这样的语音合成平台才有质量上的保证,而且在收费上会更加合理。云服务器语音合成能够为大家提供高质量的服务,而且操作起来非常简单。

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语音直播系统开发:如何实现语音直播聊天系统?

语音这种形式,让以前很多产品不曾涉足的场景有了可能。 二、语音直播有着极大的前景。...如何实现语音直播聊天系统?...语音聊天室需要满足的主要功能包括:支持多人参与的语音聊天;支持播放背景音乐;支持设置背景图片;要实现一个具备以上功能的语音聊天室,大致可以分为两步:实现语音连麦、支持背景音乐播放。首先是实现语音连麦。...如果要通过自研的方法实现,会相对复杂一些,不仅需要自己部署服务器并做好高并发应对,对编解码器进行优化以解决回声和噪声问题,还要合理部署边缘节点来解决网络延时问题。...语音直播系统开发是一种纯音频的使用场景。用户作为主播或者听众加入房间进行语音聊天,也可以在房间内任意切换自己的主播/听众身份。

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如何让iOS推送播放语音

iOS 推送播放语音 一:背景 iOS 推送播放语音的需求调研,即收到推送后,播放推送的文案,文案的内容不固定。类似于支付宝和微信的收款到账语音。...,这里就加载自己下载的语音文件。...然后控制推送参数的,isRead和isBaiDu参数,决定推送过来的语音是否走百度的语音播放。...[推送播放语音.png] 参考 iOS 语音播报解决方案(实现支付宝/微信语音收款提示功能) iOS极光推送+语音播报(支付宝收款播报) 百度离线合成iOS-SDK集成文档 百度智能控制台 iOS12.1...之后语音播报问题解决,以及对Notification Service Extension的一些探索 iOS12.1使用百度语音无法播报 微信iOS收款到账语音提醒开发总结 iOS13微信收款到账语音提醒开发总结

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