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实时统计分析系统-Apache Druid

Druid简介: Druid是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。...,但不需要更新操作 2:支持宽表,不用join的方式(换句话说就是一张单表) 3:可以总结出基础的统计指标,可以用一个字段表示 4:对时区和时间维度(year、month、week、day、hour等)...,因此查询实时节点的数据的查询请求总是会被转发到实时节点上去。...Overlord对外提供可视化界面,通过访问http://:/console.html,我们可以观察到集群内目前正在运行的所有索引任务、可用的Peon以及近期Peon完成的所有成功或者失败的索引任务。...数据从Kafka导入到实时节点, 客户端直接查询实时节点的数据 ?

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指标统计:基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时 UVPV 统计

作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。...1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景,设计了如下架构图: 涉及产品列表: 本地数据中心(IDC)的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算...2.2 创建 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...cloud.tencent.com/document/product/554/52854) 根据方案绘制了下面的网络架构图: 三 方案实现 3.1 业务目标 利用流计算 Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计...四 总结 通过自建 Kafka 集群采集数据,在流计算 Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作,将加工后的数据存储在云数据库Redis,统计实时刷新的 UV、PV 等指标。

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指标统计:基于流计算 Oceanus (Flink) 实现实时UVPV统计

最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。...[UVPV统计场景] 1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景,设计了如下架构图: [架构图] 涉及产品列表: 本地数据中心 (IDC) 的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网...2.2 创建 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...VPC 到 IDC 的连接(路由表) 根据本方案绘制了如下网络架构图: [VPN连接网络架构图] 3 方案实现 接下来通过案例为您介绍如何利用流计算 Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计...4 总结 通过自建 Kafka 集群采集数据,在流计算 Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作,将加工后的数据存储在云数据库Redis,统计实时刷新的 UV、PV

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网站日志实时分析之Flink处理实时热门和PVUV统计

实时热门统计 操作步骤: 先从Kafka读取消费数据 使用map算子对数据进行预处理 过滤数据,只留住pv数据 使用timewindow,每隔10秒创建一个20秒的window 然后将窗口自定义预聚合,...override def merge(acc: (Long, Int), acc1: (Long, Int)): (Long, Int) = (acc._1+acc1._1, acc._2+acc1._2) } 实时...PV统计 这里按道理应该也要从Kafka读取数据的,但是这里暂时先从本地读,因为当时本地网络的原因,暂时不在服务器上创建数据,而直接用本地的。...timeWindow(Time.hours(1)) .sum(1) dataStream.print("pv count") env.execute("PV") } } 实时...UV统计:布隆过滤器 我们统计UV需要注意,很多重复的user会占用到内存,所以我们采用布隆过滤器优化,减少Flink缓存user从而降低性能。

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指标统计:基于流计算Oceanus(Flink) 实现实时UVPV统计

导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。...(二)方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景,设计了如下架构图: 涉及产品列表: 本地数据中心(IDC)的自建Kafka集群 私有网络VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算Oceanus...cloud.tencent.com/document/product/554/52854) 根据方案绘制了下面的网络架构图: 三、方案实现 (一)业务目标 利用流计算Oceanus实现网站UV、PV、转化率指标的实时统计...,这里只列取以下3种统计指标: 网站的独立访客数量UV。...四、总结 通过自建Kafka集群采集数据,在流计算Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作,将加工后的数据存储在云数据库Redis,统计实时刷新的UV、PV等指标。

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指标统计:基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时 UVPV 统计

作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。...1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景,设计了如下架构图: 涉及产品列表: 本地数据中心(IDC)的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算...2.2 创建 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...cloud.tencent.com/document/product/554/52854) 根据方案绘制了下面的网络架构图: 三 方案实现 3.1 业务目标 利用流计算 Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计...四 总结 通过自建 Kafka 集群采集数据,在流计算 Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作,将加工后的数据存储在云数据库Redis,统计实时刷新的 UV、PV 等指标。

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大数据实时推荐-不只是统计

大数据实时计算平台 腾讯大数据实时计算平台TRC[1]由实时数据接入TDBank、实时数据处理TDProcess、和分布式K-V存储TDEngine等部分组成,其中TDBank主要负责从业务侧接入实时数据...推荐算法实时化 基于Storm的实时计算能够针对海量流式数据进行有效的统计处理,然而流式计算在机器学习算法方面有着天然的劣势,而要完成大数据实时推荐,只是实时统计显然是不够的,我们希望能实现推荐算法的实时化更新计算...Hot算法:通过接收所有用户的实时行为数据,实时更新物品的热度,分析得到当前的热点物品,如实时热点新闻等,以对用户进行实时的推荐。...类别数据:是各个商品的类别的描述和等级,用于基础数据统计 行为权重数据:各个行为的权重,用于基础数据统计 商品属性:各个商品的基本属性,基础数据统计 用户属性:用户的基本属性,基础数据统计 用户行为数据...算法处理层 算法处理层是系统的主体部分,又可以分为数据统计部分和算法计算部分。数据统计部分包括用户详细信息统计,最近访问商品统计,人群行为数据统计,人群商品共现数据统计,场景Ctr统计等。

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Springboot&websocket实现IP数据实时统计

最近想给自己的博客网站实现一个自定义的数据后台系统,实现对外提供api数据接口,和监控站点的访问数据,并且进行数据的实时可视化出来。...这可能是偶然看到一个ip的精准定位的页面引起的我的一点兴趣,通过ip获取获取信号的经纬度,来达到一个实时定位的功能。...要实现这些并不难,也刚好可以应用最近学的一些东西,使用websocket可以实现完全实时统计在线人数等信息,于是就开始尝试动手干了起来。...json=get_recent_posts 按日期统计文章发表数: 文章分类数据详情: 博客标签数据: 博客中页面数据: 使用wordpress的一个插件:JSON API 2、博客数据可视化:...页头总文章数、昨日访客、总访客数(自己写接口) 最近发布的文章列表 按日期统计文章发表数立方图 文章分类饼图 博客标签词云 实时在线人数面板 TOP100访客IP信息和定位地图

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