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Java & PhantomJs 实现html输出图片

Java & PhantomJs 实现html输出图片 借助phantomJs来实现html网页输出为图片 I. 背景 如何在小程序里面生成一张图,分享到朋友圈呢?...生成图片比较简单 简单的场景,可以直接用jdk来支持掉,一般来讲也没有太复杂的逻辑 之前写过一个图片合成的逻辑,利用awt实现: 图片合成 通用、复杂的模板 简单的可以直接支持,但复杂一点的,让后端来支持...也就是本篇的指南,利用phantomjs来实现html的渲染,支持生成pdf,生成图片,解析dom都ok,接下来则演示下如何结合 phantomjs 搭建一个网页渲染成图片的服务 II....html渲染图片的逻辑如下 public class Html2ImageByJsWrapper { private static PhantomJSDriver webDriver = getPhantomJs...网络实测 在阿里云服务器上部署了一个简单的web应用,支持了html输出图片的功能;由于买的是乞丐版,用的前端模板又比较酷炫,所以打开较慢....

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Android实现图片添加阴影效果的2种方法

图片添加阴影效果,这是很常见的需求。第一种方法是自定义drawable,使用layer-list定义两个图片,代码如下: show_view.xml: <?...-- 阴影图片,android:left表示阴影图片左边到背景图片左边的距离 android:top表示阴影图片上边到背景图片上边的距离-- <item android:left="5dp"...-- 背景图片,android:right表示阴影图片右边到背景图片右边的距离 android:bottom表示阴影图片下边到背景图片下边的距离-- <item android:bottom="5dp...看着还可以,但是这里面有一个缺陷,大家细看就会发现这个<em>阴影</em>是实边的,没有虚化的效果,这样就不够真实,影响用户体验。下面我们来看第二种方法。...第二种方式就是自定义view,代码里通过setShadowLayer绘制<em>图片</em><em>阴影</em>,代码如下: CustomShadowView类: package com.example.liusiyutaloner.frescotest

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OpenCV如何去除图片中的阴影

OpenCV如何去除图片中的阴影 一、前言 如果你自己打印过东西,应该有过这种经历。如果用自己拍的图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片: ?...因为左边的图片有大片阴影,所以打印出来的图片不堪入目(因为打印要3毛钱,所以第二张图片只是我用程序模拟的效果)。 那有什么办法可以解决吗?答案是肯定的,今天我们就来探讨几个去除阴影的方法。...二、如何去除阴影? 首先为了方便处理,我们通常会对图片进行灰度转换(即将图片转换成只有一个图层的灰色图像)。...然后我们分析一下,在上面的图片中有三个主色调,分别是字体颜色(黑色)、纸张颜色(偏白)、阴影颜色(灰色)。知道这点后我们就好办了。我们只需要把灰色和白色部分都处理为白色就好了。...四、去除阴影 现在我们知道了布尔索引,我们可以对图片进行处理了。我们只需要读取图片,然后将像素值大于30的部分处理为白色就好了。

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阴影进阶,实现更加的立体的阴影效果!

CSS 阴影的存在,让物体看上去更加有型立体。 然而,在最简单的阴影使用之上,我们可以实现更多有意思且更加立体的阴影效果。 本文将带大家看看如何使用 CSS 实现几类比普通阴影更加立体的阴影效果。...长投影 上面提到了通过多层阴影叠加实现文字的立体阴影。运用在 div 这些容器上也是可以的。当然这里还有一种挺有意思的方法。...两个阴影,使用两个相反的方向,使用两组对比明显的颜色值,来实现凹凸效果。与文字不同的是,这里的凹效果,我们需要使用盒子的内阴影实现。...当然,使用 CSS 生成立体文字阴影的方法还有很多,下面再贴出一例,使用了透明色叠加底色的多重线性渐变实现的文字立体阴影,感兴趣的同学可以去看看具体实现: 详细完整的代码,你可以戳这里:CodePen...Demo -- 线性渐变配合阴影实现条纹立体阴影条纹字 最后 总结一下,本文介绍了利用 CSS 实现 5 种更加立体的阴影效果的方式,可以帮助我们对 CSS 阴影有更好的理解。

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技术详解 | 如何用GAN实现阴影检测和阴影去除?

pix2pix模型借用conditional GAN的思想,将整张原图直接输入,并提出了pair的概念,让判别器同时判断两个pair的真假,从而建立了图片图片之间的联系,实现image-to-image...说得更直白一点,pix2pix与之前的GAN最大的区别就在于将一个pair中的两张图一起作为判别器的输入(实现上就是把两个图片叠在一起,channel为6作为输入),这样的结构使得判别器不再是简单地判断图片本身的真与假...,包含阴影的原始图片阴影标注数据和不包含阴影的原始图片,基于ISTD数据集论文提出的模型才得以实践(因为模型要求的输入条件就必须包含这三种数据)。...最后,博主想到既然pix2pix实现了双向端到端的image translation,那ST-CGAN是否可以用来从原始图片生成出逼真的含有阴影图片呢?这个可能要论文作者来解答了。...从B到A可能可以实现在没有阴影的图像上添加阴影的效果。

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