HTML5学堂:有阴影的地方,必定有光,每一个物体都会有一个阴影与它如影随形。当然在页面制作中,我们使用到的标签也是有着各种各样不同的阴影效果的,比如模块的外发光、元素的背光阴影等等。针对这些效果,作为前端的我们又该如何去操作,是使用图片来替代?还是考虑代码操作呢? 本文主要内容 1. CSS3的阴影介绍 2. 盒阴影语法 3. 盒阴影的特征 4. CSS3盒阴影特效 5. 总结 1. CSS3的阴影介绍 阴影可以分文字阴影和盒模型阴影(简称“盒阴影”)。盒阴影与文本阴影一样,都可以代替具有阴影效果的图片
结构 head title meta body 文本 标题和段落 粗体和斜体 上标和下标 空白(白色空间折叠) 折行和水平标尺 语义化标记 加粗和强调 引用 缩写词和首字母缩写词 引文 所有者联系信息 内容的修改 列表(list) 有序列表(ordered list) 无序列表(unordered list) 定义列表(definition list) 链接(anchor) 页面链接 锚链接 功能链接 图像(image) 图像存储位置 图像及其宽高 选择正确的图像格式 JPEG GIF PNG 矢量图 fi
如果你看上图代码没有看懂,请看下图,我注释掉一行代码,你就明白了。原来是dot元素,沿着Y轴在循环位移,隐藏掉就让你看到了加载的动画效果。
在HTML5出现之前,网页上的文字比较单一,除了设置大小、颜色、粗细之外,没有任何出色的特效,当然优秀的文字排版也能让页面显得舒服温馨,但是当我们需要让页面变得震撼惊奇的话,那么HTML5就能帮助我们实现一些超酷的文字特效了。下面是6个典型的HTML5文字特效案例,仅供大家参考。
使用CSS渲染页面 简介 CSS的作用 CSS的工作原理 规则、属性和值 📷 常用选择器 📷 颜色(color) 如何指定颜色 颜色术语和颜色对比 背景色 文本(text / font) 文本的大小和字型(font-size / font-family) 📷 📷 粗细、样式、拉伸和装饰(font-weight / font-style / font-stretch / text-decoration) 📷 行间距(line-height)、字母间距(letter-spacing)和单词间距(w
被追尾了,严格来讲,就是你的汽车和别人的汽车发生了碰撞. 所以本文来介绍一些检测碰撞的算法.
相信你以前肯定尝试过 CSS 中的半透明颜色,比如 rgba() 和 hsla()。
定位器地图只有一项工作:显示某物在哪里。这意味着它只需要很少的信息:只需要一个特征区域的指示,以及足够的地理背景,让人们了解它在世界上的位置。保持定位器地图尽可能简单,以防止它在视觉上与主地图或主要故事竞争。
利用多投影重叠的原理,实现曲线阴影与翘边阴影的效果,花一个小时看完的课程,理解的似懂非懂。直接发一下老师写的成品吧。用到来取。css都补上了注释。
物体检测作为计算机视觉领域最广泛的研究主题之一,虽然2D 物体检测已在工业界得到了比较成熟的应用,然而实现 3D 物体检测目前还困难重重。
要求二: 上下左右各留有 1px 的标识线区,此区内不能有半透明像素(特别注意:切图若有投影,不要泄漏到标识线区)。
CSS引用:直接引用 直接在HTML标签的后面加上style类型声明即可,多个类型请用分号隔开.
本文是来自黄浴博士的知乎专栏,主要讲述了在自动驾驶中单目摄像头检测输出3D边界框的相关论文分享。其中涉及的论文都是值得相关研究者一睹为快。本文已获得黄浴博士授权,未经原作者许可不得转载。该文章知乎地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/57029694。在此群主总结整理分享给大家。同时希望大家能够积极参与分享。
【导读】上周,我们在《激光雷达,马斯克看不上,却又无可替代?》一文中对自动驾驶中广泛使用的激光雷达进行了简单的科普,今天,这篇文章将各大公司和机构基于激光雷达的目标检测工作进行了列举和整合。由于文章列举方法太多,故作者将其分成上下两部分,本文为第一部分。
何为技巧,意指表现在文学、工艺、体育等方面的巧妙技能。代码作为一门现代高级工艺,推动着人类科学技术的发展,同时犹如文字一样承托着人类文化的进步。
注:这是一篇2019年9月发表在arXiv【1】激光雷达和摄像头数据融合的目标检测论文。
1、border-radius 圆角是做网页永远绕不过的话题,以前基本是通过背景图片做的,有了CSS3后可以使用简单的属性搞定,可以通过border-radius设置元素的圆角半径。 border-radius: 5px; 对于正方形border-radius设置为边长的一半,就变成圆了。 width: 100px; height: 100px; border-radius: 50px; border-radius是缩写格式,其实border-radius和border属性一样,还可以把各个角单独拆分出来,
半透明边框 实现效果: 实现代码: 你能看到半透明的边框吗? div { /* 关键代码 */ border: 10px solid rgba(255,25
NanUI 自从上一次更新 NanUI 0.7 已经过去大半年,B站和头条的教学视频也只制作到了第二集。
地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1MzUxNDY3Ng==.html
通过一个简单的联系表单,通过表单对象属性选择器获取表单对象。 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>设计表单样式</title> <style type="text/css"> /*清除常用标签对象的默认边框,编剧和焦点线样式*/ body,div,h1,form,fieldset,input,textarea{margin:0; padding: 0;border: 0; outline: none;} /*定义
最近要做一个基站站点的可视化呈现项目。 我们首先尝试的是三维的可视化技术来程序,但是客户反馈的情况是他们的客户端电脑比较差,性能效率都会不好,甚至有的还是云主机。 因此我们先做了一个性能比较极致的3Ddemo,如下图所示:
1.圆角效果 border-radius:border-radius: 5px 4px 3px 2px; /* 四个半径值分别是左上角、右上角、右下角和左下角,顺时针 */ border-radius: 100%;就是一个圆了。
缺点是:当状态改变后,浏览器才去拉取active状态的图片,所以视觉上会有闪动,体验不好
FushionCharts是把抽象数据图示化的套件,使用方便,配置简单。其相关參数中文说明例如以下。
由于精度和可靠性的优势,激光雷达+摄像头方案在机器人和无人驾驶汽车中已经成为趋势。如何高效的融合不同的传感器数据在实际应用中至关重要。本文图文并茂的讲解了整个融合过程。
这是一个称为FVNet的框架,从点云生成3D前视图提议和目标检测。它包括两步:生成前视图提议和估计3D边框参数。
Fast R-CNN算法是作者Ross Girshick对R-CNN算法的一种改进。R-CNN虽然取得了不错的成绩,但是其缺点也很明显。Fast R-CNN同样使用VGG-16网络结构,与R-CNN相比训练时间快9倍,测试时间快213倍,准确率从62%提升至66%(再Pascal voc数据集上)。Fast R-CNN主要是解决R-CNN存在的问题:
在一篇文章中收集所有的CSS代码片段几乎是不可能的事情,但是我们这里列出了一些相对于其他的更有用的代码片段,不要被这些代码的长度所吓到,因为它们都很容易实现,并且具有良好的文档。除了那些解决常见的恼人的问题外,也包含了一些解决新问题的新技术。 1.垂直对齐 如果你之前遇到过这个问题,你就应该知道它是多么的烦人,幸运的是,现在你可以使用CSS3变换来解决这个问题: .vc{ position: relative; top: 50%; -webkit-transform: transl
在一篇文章中收集所有的CSS代码片段几乎是不可能的事情,但是我们这里列出了一些相对于其他的更有用的代码片段,不要被这些代码的长度所吓到,因为它们都很容易实现,并且具有良好的文档。除了那些解决常见的恼人的问题外,也包含了一些解决新问题的新技术。
假设我们想给一个容器设置一层白色背景和一道半透明白色边框,body 的背景会从它的半透明边框透上来。我们最开始的尝试可能是这样的:
毕业设计做了一个简单的研究下验证码识别的问题,并没有深入的研究,设计图形图像的东西,水很深,神经网络,机器学习,都很难。这次只是在传统的方式下分析了一次。 今年工作之后再也没有整理过,前几天一个家伙要这个demo看下,我把一堆东西收集,打包给他了,他闲太乱了,我就整理记录下。这也是大学最后的一次作业,里面有很多记忆和怀念。 这个demo的初衷不是去识别验证码,是把验证的图像处理方式用到其他方面,车票,票据等。 这里最后做了一个发票编号识别的的案例: 地址:http://v.youku.com/v_show
图形设计软件CorelDRAW Technical Suite2022主要增强了图像编辑和导出功能,新功能加快了图片编辑速度,带来新工具、快捷方式和命令菜单,优化了学习工具。 使用 CorelDRAW® Technical Suite 扩展视觉传达的无限可能,这是一套专用于创作颇具感染力的技术设计和文档的综合应用程序。 CorelDRAW Graphics Suite2022是一款平面设计工具,cdr2022是Corel公司出品的矢量图形制作工具。这个图形工具具有矢量动画、页面设计、网站制作、位图编辑和网页动画等多种功能,在创造力和生产力上面取得了瞩目的成就。而对于“强大的生产力”这一形容,我们可以自信地说,CorelDRAW做到了极致,这主要体现在了两个方面:
在一个夜深人静的晚上,程序员小丞坐在屋顶上,看着屏幕上满屏的error,心里拔凉拔凉的,泪水润湿了脸庞,无数个自己提桶跑路的身影充斥在脑海之中,猛然才发现自己还没有桶。此时星空中闪过了漫天的流星,小丞看到此景,心中的bug早已化去,留下的是还原此景的豪言壮举!(梦醒了,纯属瞎编)
经典的计算机视觉问题是通过数学模型或者统计学习识别图像中的物体、场景,继而实现视频时序序列上的运动识别、物体轨迹追踪、行为识别等等。然而,由于图像是三维空间在光学系统的投影,仅仅实现图像层次的识别是不够的,这在无人驾驶系统、增强现实技术等领域表现的尤为突出,计算机视觉的更高层次必然是准确的获得物体在三维空间中的形状、位置、姿态,通过三维重建技术实现物体在三维空间的检测、识别、追踪以及交互。近年来,借助于二维图像层面的目标检测和识别的性能提升,针对如何恢复三维空间中物体的形态和空间位置,研究者们提出了很多有效的方法和策略。
css3中我们知道可以使用box-shadow属性轻松的为元素添加阴影效果,并且可以设置多组效果,每组参数值用逗号隔开。如果把box-shadow特性的两个偏移量 h-shadow 、v-shadow设置为0,将模糊值blur也设置为0,此时增加扩张半径,就会使元素的投影变为实线边框。这样就可以模拟多边框效果了,首先看下box-shadow语法和参数。
继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加,详细内容分别见如下两篇文章:R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid 实现南海小地图的添加,得到了很多小伙伴的喜欢。虽然tmap包有着类似于ggplot2绘图语法,但对习惯使用ggplot2绘图的小伙伴怎不怎么友好。那么今天本期推文就使用 ggspatial 包实现指北针和比例尺的添加。主要涉及的知识点如下:
全名Don't Repeat Yourself,该原则适用于所有编程语言而不限于css。
来源 | https://juejin.im/post/6844903908440014861
写本文的起因是,一天在群里有同学说误打误撞下,使用负的 outline-offset 实现了加号。嗯?好奇的我马上也动手尝试了下,到底是如何使用负的 outline-offset 实现加号呢?
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
打开qgis,加载数据,在这其中geo4-2l表示的是广义地质文件,flt4_2l表示的是
基于很多同志询问添加经纬度办法,系统性重编了地图的经纬度添加方式。各种投影中以矩形投影PlateCarree最为方便,可以套用matplotlib.mticker的形式。在最新的0.18版本的cartopy中,虽然还不完善,但是终于能直接绘制兰勃脱下的标签了。墨卡托在官网上有示例。
说起OpenGL的矩阵变换,我是之前在我们的项目天天P图、布丁相机中开发3D效果时才比较深入地研究了其中的原理,当时一开始时,也只是知道怎么去用这些矩阵,却不知道这些矩阵是怎么得来的,当出现一些莫名其妙的问题时,如果不了解其中的原理,就不知道如何解决,于是想彻底搞懂其中的原理,还好自己对数学挺有兴趣,于是从头到尾把推导过程研究了一遍,总算掌握了其中的奥秘,不得不佩服OpengGL的设计者,其中的数学变换过程令人陶醉,下面我们一起来看看。 这些矩阵当中最重要的就是模型矩阵(Model Matrix)、视图矩阵(View Matrix)、投影矩阵(Projection Matrix),本文也只分析这3个矩阵的数学推导过程。这三个矩阵的计算OpenGL的API都为我们封装好了,我们在实际开发时,只需要给API传对应的参数就能得到这些矩阵,下面带大家来看看究竟是怎样计算得到的。
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我与Cartopy的认识起源于“气象水文科研猫”的这个推文,那时候的我觉得,用代码画地图好酷,arcgis就感觉low爆了。但是一直没有时间学习。前段时间放暑假,磕磕绊绊装完包以后就不想动弹了,折腾环境折腾的我头皮发麻。gdal和cartopy真的是我学python以来装的最麻烦的包。
3. 去掉Webkit(chrome)浏览器中input(文本框)或textarea的黄色焦点框
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