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CorelDRAW Technical Suite2022全新功能

图形设计软件CorelDRAW Technical Suite2022主要增强了图像编辑和导出功能,新功能加快了图片编辑速度,带来新工具、快捷方式和命令菜单,优化了学习工具。 使用 CorelDRAW® Technical Suite 扩展视觉传达的无限可能,这是一套专用于创作颇具感染力的技术设计和文档的综合应用程序。 CorelDRAW Graphics Suite2022是一款平面设计工具,cdr2022是Corel公司出品的矢量图形制作工具。这个图形工具具有矢量动画、页面设计、网站制作、位图编辑和网页动画等多种功能,在创造力和生产力上面取得了瞩目的成就。而对于“强大的生产力”这一形容,我们可以自信地说,CorelDRAW做到了极致,这主要体现在了两个方面:

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从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法

经典的计算机视觉问题是通过数学模型或者统计学习识别图像中的物体、场景,继而实现视频时序序列上的运动识别、物体轨迹追踪、行为识别等等。然而,由于图像是三维空间在光学系统的投影,仅仅实现图像层次的识别是不够的,这在无人驾驶系统、增强现实技术等领域表现的尤为突出,计算机视觉的更高层次必然是准确的获得物体在三维空间中的形状、位置、姿态,通过三维重建技术实现物体在三维空间的检测、识别、追踪以及交互。近年来,借助于二维图像层面的目标检测和识别的性能提升,针对如何恢复三维空间中物体的形态和空间位置,研究者们提出了很多有效的方法和策略。

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从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法(长文)

经典的计算机视觉问题是通过数学模型或者统计学习识别图像中的物体、场景,继而实现视频时序序列上的运动识别、物体轨迹追踪、行为识别等等。然而,由于图像是三维空间在光学系统的投影,仅仅实现图像层次的识别是不够的,这在无人驾驶系统、增强现实技术等领域表现的尤为突出,计算机视觉的更高层次必然是准确的获得物体在三维空间中的形状、位置、姿态,通过三维重建技术实现物体在三维空间的检测、识别、追踪以及交互。近年来,借助于二维图像层面的目标检测和识别的性能提升,针对如何恢复三维空间中物体的形态和空间位置,研究者们提出了很多有效的方法和策略。

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OpenGL矩阵变换的数学推导

说起OpenGL的矩阵变换,我是之前在我们的项目天天P图、布丁相机中开发3D效果时才比较深入地研究了其中的原理,当时一开始时,也只是知道怎么去用这些矩阵,却不知道这些矩阵是怎么得来的,当出现一些莫名其妙的问题时,如果不了解其中的原理,就不知道如何解决,于是想彻底搞懂其中的原理,还好自己对数学挺有兴趣,于是从头到尾把推导过程研究了一遍,总算掌握了其中的奥秘,不得不佩服OpengGL的设计者,其中的数学变换过程令人陶醉,下面我们一起来看看。 这些矩阵当中最重要的就是模型矩阵(Model Matrix)、视图矩阵(View Matrix)、投影矩阵(Projection Matrix),本文也只分析这3个矩阵的数学推导过程。这三个矩阵的计算OpenGL的API都为我们封装好了,我们在实际开发时,只需要给API传对应的参数就能得到这些矩阵,下面带大家来看看究竟是怎样计算得到的。

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