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数据增强英文_数据噪处理

要解决什么问题 深度学习训练非常容易造成过拟合,需要大量数据以及各类正则化方法。 数据增强可以看做是一种正则化方法。 1.2....要解决什么问题 卷积神经网络容易过拟合,需要大量数据来提高模型的泛化能力。 遮挡问题在提高模型泛化能力方面非常重要。 2.2....数据越多,效果越好。 ERM存在一个矛盾的情况 一方面,ERM令大型神经网络记住了训练数据。...另一方面,ERM存在对抗样本问题(有一点点不同就可能导致结果偏差很大),如果数据不在训练分布中就容易出现问题。 有什么取代ERM的方法呢? 3.2....但Mixup跟我之前的感觉不一样,Mixup之后的训练数据对于我们人来说还是比较费劲的。 在行为识别里也能用,计划复现一个。 4.

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Spark RDD详解 -米谷大数据

实际上依赖关系可以分两种,窄依赖和宽依赖:窄依赖:子RDD中 的每个数据块只依赖于父RDD中对应的有限个固定的数据块;宽依赖:子RDD中的一个数据块可以依赖于父RDD中的所有数据块。...例如:map变换,子 RDD中的数据块只依赖于父RDD中对应的一个数据块;groupByKey变换,子RDD中的数据块会依赖于多有父RDD中的数据块,因为一个key可 能错在于父RDD的任何一个数据块中...第二,数据丢失时,对于窄依赖只需要重新计算丢失的那 一块数据来恢复;对于宽依赖则要将祖先RDD中的所有数据块全部重新计算来恢复。...b.Transformation:根据数据集创建一个新的数据集,计算后返回一个新RDD;例如:Map将数据的每个元素经 过某个函数计算后,返回一个姓的分布式数据集。...union(otherDataset)返回一个新的数据集,由原数据集和参数联合而成 groupByKey([numTasks])在一个由(K,V)对组成的数据集上调用,返回一个(K,Seq[V])对的数据

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数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

我们还可以有效利用Redis、MQ等中间件,分担数据库压力。当已经无法通过上面方案降低数据库压力后,还可以采用分布式数据库、主从读写分离数据库来横向扩展数据库性能。...索引是MySQL和Oracle数据库本身提供的功能,合理创建索引可以提高数据检索效率,降低数据库IO和CPU的消耗。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。...主从读写分离架构 是一个主数据库用来写入数据,另外搭建几个从数据库用来读取数据,主数据库会把数据同步到几个从数据库中,这样就能将数据库的读取压力分散到从数据库中,从而实现数据库的减压。

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tcpcopy实现新的从库数据预热

tcpcopy实现新的从库数据预热,这个功能还是比较实用的(booking的2018年DTCC大会上的分享中也提过他们做了这个功能)。...make && make install 默认是安装到 /usr/local/tcpcopy/ vim  /usr/local/tcpcopy/conf/plugin.conf 里面写上稍后要压测用的数据库账号密码...; ⑤ 目标测试机的应用处理访问,并返回结果给辅助机; ⑥ 返回结果在辅助机的数据链路层被截获,drop响应的body,copy返回的ip header; ⑦ 辅助机将响应header发送给线上机器的tcpcopy.../tcpcopy -x 3306-192.168.2.164:3306 -s 192.168.2.162 -c 192.168.0.0     #全流量复制,如果后台运行需要 -d选项即可 其它:...5、预热完成后,记得删除之前的路由: route del -net 192.168.0.0 netmask 255.255.0.0 下图,是生产上可以参考用的方案: ?

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数据集 | 班罗尔房地产价格数据

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 班罗尔的房地产市场,为数据分析师提供了一个有趣的机会,分析和预测房地产价格的走向。对房地产价格的预测正变得越来越重要和有利。...数据集 | 贷款人群信息数据数据集 | 网上购物的点击流数据数据数据集 | 在线购物的点击流数据数据集 | Reliance-NSE股票数据数据集 | 金融新闻情感分析数据集...20NewsGroup新闻数据数据集 | TSA索赔数据数据集 | 北京交通摄像头数据数据集 | 公共交通数据数据集 | 加州可再生能源生产数据数据集 | 德国能源数据...数据集 | 广告数据数据集 | 星型分类数据数据集 | 中国公共图书馆数据数据集 | 挪威汽车销售数据数据集 | 二手车价格副数据数据集 | 中国出版图书数据数据集...数据集 | 线上零售企业数据数据集 | 鸢尾花数据数据集 | 银行数据数据集 | 产品需求预测数据数据集 | 客户分类数据数据集 | 心血管疾病数据数据集 | 股票数据数据

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数据获取:认识HTML代码

超文本标记语言(Hyper Text Markup Language,简称为HTML)是一种创建网页的标准标记语言。...这不是一个编程语言,而是一个标记语言,使用各种标签来描述一个页面的样子,作为一个数据分析入门学习者,我们不需要完全学会怎么编写,怎么调试,只需要我们会看的懂,然后知道定位到我们需要的内容就即可。...网页组成 一个网页通常是由HTML元素、CSS样式和JavaScript脚本组成,但是对于数据采集来说,有用的只有HTML元素。...> 由标签和分别开头和结尾。...数据采集的时候也是一样,需要知道我们的要找的东西在哪个标签下存放着,下表中例举几个常见的标签。 HTML属性 属性是为了给HTML标签增加了更丰富的信息,而且需要在开始标签中定义。

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