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高级统计数据报表利器)

整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目。 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X (求star, 1067+) XCode以添删改查为基础,进一步发展了数据统计与分析,本篇将作为大数据分析处理开篇! !! 分组统计 回顾前文,所有查询的标准结构都是 Select xxx From table Where yyy Order By zzz Limit 0, 20 分组查询也不例外,仅仅是在where子句处做文章 在标准数据查询中,这属于Select部分。 ? LastLogin) as LastLogin,RoleID,DepartmentID From User Where Enable=1 Group By RoleID,DepartmentID 以上介绍了高级统计的基本用法

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BZOJ1058: 报表统计

Description   小Q的妈妈是一个出纳,经常需要做一些统计报表的工作。今天是妈妈的生日,小Q希望可以帮妈妈分担一些工 作,作为她的生日礼物之一。 经过仔细观察,小Q发现统计一张报表实际上是维护一个可能为负数的整数数列,并 且进行一些查询操作。 于是小Q写了一个程序,使 得程序可以自动完成这些操作,但是他发现对于一些大的报表他的程序运行得很慢,你能帮助他改进程序么? 2 9 MIN_SORT_GAP INSERT 2 6 MIN_GAP MIN_SORT_GAP Sample Output 2 2 1 HINT N , M ≤500000 对于所有的数据

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    基于Fusioncharts的报表统计

    本博客介绍fusioncharts插件的使用 先了解fusioncharts插件,fusioncharts是一款基于XML和flash的报表组件,支持Java、PHP、AngularJS等等开发语言 ,所以,开发出来,加入swf文件,就可以出现动态效果的报表统计,具有2D和3D效果的图表,下面是官网和详细分类 官网:http://www.fusioncharts.com/ Fusioncharts插件的分类 * Generates the object tag to embed the swf directly into the html page. * Creates the JavaScript + HTML code required to embed a chart. groupClassifyService; @Resource(name="groupPostService") GroupPostService groupPostService; /** * 统计报表首页

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    通过邮箱发送html报表

    前言 需求是发送邮件时, 可以将报表正文贴到邮件里, 可以正常复制选中报表内容. 目前的做法是简单粗暴的转成了一张图片, 这样效果显然是很糟糕的. 那么报表是不是可以直接输出html到正文, 调用远程css呢. ? 尝试一: 外置css, js 把报表html中的js, css都改成cdn的地址, 直接单页访问html, 显示正常. 3 p{color:blue} 4 ...... 5 </style> 复制html内容, 粘贴到qq邮箱正文, 选择html编辑内容, 发送成功. ? 尝试三: 通过javax.mail发送html邮件 通过代码发送上述相同的html邮件, 邮件发送成功, 但是接受方收到的邮件是空的, 只显示了一个<. ? 试了下简单的html, 可以正常发送接受, 收到的也是富文本格式的. 那么猜测是邮箱服务器限制了html的大小, 毕竟直接简单粗暴的把一个报表转成html, 内容会比较庞大.

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    数据统计报表的可视化设计形式

    如今,数据可视化在各行各业都得到了大量应用,它的出现不仅仅提升了说服力、可读性和逻辑性。而且对统计报表类也产生了巨大的影响。今天,小编带大家来看下数据可视化在统计报表中都有哪些应用。 07年发表于“独立”杂志头版的信息图 2.数据挖掘类——从庞大的数据中,通过计算机图形学进行可视化的分析,从中得出某种联系,提炼出重要信息。 ? My map ? 据自己18个月的听歌记录得出的可视化 三、数据亦有意,设计皆有法 俗话说,量体裁衣。在数据可视化中,每一块数据都有其存在的意义,因此我们在视觉设计中必须以数据为核心,对其进行设计。 那么,如何对“数据体”设计进行斟酌、筛选、抽象并使其视觉化,将成为我们为其裁得好衣的关键! 数据轴线化 在数据可视化中,如何对多条主线,复杂的信息进行展现? ? 四、光鲜形于外,数据涵于内 在数据可视化的领域,时刻都在诞生则各种炫目,惊艳的作品,严谨的技术与创造性的艺术再一次在这个新的领域得到了碰撞出了灿烂的火花,枯燥的数据在插上设计的翅膀后,在这个信息爆炸的时代向人们展现数据独特的魅力

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    python之excel读写报表统计入门

    官网地址的模块文件,所以我们需要中转站(镜像) 2.2 镜像使用 可以参考我的第一篇文章 python入门 里面有关于镜像比较详细的说明,以及镜像的使用方法 3. excel操作相关 3.1 读excel报表数据 for row in data: ws.append(row) # 创建折线图实例 pie = AreaChart() # 设置标题 pie.title='pie sold chart' # 统计图样式 参加官网 pie.style =13 # x周标题 pie.x_axis.title ='Test' # y轴标题 pie.y_axis.title ='Percentage' # 创建统计项 cats (pie,"A10") p = PieChart() p.title='水果销售统计' p.add_data(datas,titles_from_data=True) p.set_categories (cats) p.style =10 p.height =10 # 获取数据实例 s1 = p.series[0] # 获取数据并设置百分比 s1.dLbls = DataLabelList() s1

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    Fusioncharts系列之基于Fusioncharts的报表统计

    本博客介绍fusioncharts插件的使用 先了解fusioncharts插件,fusioncharts是一款基于XML和flash的报表组件,支持Java、PHP、AngularJS等等开发语言, 所以,开发出来,加入swf文件,就可以出现动态效果的报表统计,具有2D和3D效果的图表,下面是官网和详细分类 官网:http://www.fusioncharts.com/ Fusioncharts插件的分类 * Generates the object tag to embed the swf directly into the html page. * Creates the JavaScript + HTML code required to embed a chart. groupClassifyService; @Resource(name="groupPostService") GroupPostService groupPostService; /** * 统计报表首页

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    【案例分享】电力设备生产数据的多层分组统计报表实现

    多层分组统计报表即按照不同的数据字段,形成多级分组,并分层级进行合计。 下面会通过一个具体的案例,使用葡萄城报表中的矩表控件来讲解实现多层分组统计报表。 (一)原始数据 image.png (二)报表结构分析 image.png (三)报表实现思路 1. (四)报表实现 1. 新建RDL 报表模板 2. 添加数据源和数据集 image.png image.png 3. 添加矩表控件 添加矩表控件后,会发现有类似 [ 符号,表示分组,即可根据具体数据动态生成行。会发现设计器下面的矩表分组管理器; image.png 4. 4.2 添加列,子分组 image.png image.png 报表结构基本完成,接下来需要做的是绑定数据。 5. 绑定报表数据 将分组数据拖拽到 单元格,静态列数据可选择。

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    SQL*PLUS技巧:生成易读的HTML报表

    SQL*PLUS使用技巧:生成简单易读的HTML报表 ? 命令: set mark html on spool 例: set mark html on spool test.html ---<SQL文> set markup html off spool off

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    安装数据输入、统计分析、报表制作等功能的SPSS。

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    【视频讲解】-使用rmarkdown来制作html报表

    学习markdown,可以先看看扫盲贴:http://kaopubear.top/2017-02-04-trymarkdown.html 至于语法本身,自己随便搜索学习吧,比如http://wowubuntu.com 报表 进入Rstudio编辑器,新建 ? 输出html报表 ? 实践一下下面的例子 一个统计学里面的逻辑分析的讲解 http://www.bio-info-trainee.com/tmp/tutorial_for_logical_analysis.html 下面是一个表达矩阵的 来做cosmic的mutation signature图 http://biotrainee.com/jmzeng/markdown/deconstuctSigs.html

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    基于 HTML5 的 Web SCADA 报表

    背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表,一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素,而其中的数据表格是最常用的控件。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件?此处可以省略一万字。哈哈。 通过 HT 表格控件的自定义渲染接口,以及 Web Worker 的多线程数据模拟,实现的表格控件效果如下:  http://www.hightopo.com/demo/pagetable/index.html统计”列的饼图,实际上更简单。还是利用 HT 的矢量接口,把上述几项时间数据传入饼图矢量结构即可。 在本项目中,得益于给力的 GOLDEN 实时数据库,我们可以放心的采用前端分页。历史数据插值、统计等操作可以在数据库层完成,传递到前端的是初步精简后的数据

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    Python自动化结算工资和统计报表

    ,一个月最多扣 200; 简单的财务自动化结算需求,并且给出了各部门的工资表格文件和统计报表的模板文件。 微信:Jiabcdefh 需求说明图示 简单的财务自动化结算需求,并且给出了各部门的工资表格文件和统计报表的模板文件,截图如下: 图片 “批量生成财务报表.ipynb”这个文件里面有可执行代码,执行后会自动的生成 那接下来就开始写代码,实现自动化工资结算和统计报表的任务。 库的导入和准备代码 首先第一步,导入需要的库,生成时间对象。 Python 自动化结算工资+报表统计 自动化的工资结算已经处理好了,下面就是统计各个部门的财务报表。 这个需求,可以在原来的函数之上,做个统计操作,并在函数结尾时,将这五个数据,做成列表并返回回去。

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    python 生成html测试报表三步曲

    最近把测试框架优化了一下,原本生成的报表时txt格式的,现在搞成html格式。 主要步骤如下 首先找个html处理工具,这样处理html会简单很多 我网上找了一下发现phy停好用,在这里非常感谢pyh的作者 phy源码如下 # @file: pyh.py # @purpose: a ">/n' charset = '<meta http-equiv="Content-Type" content="text/<em>html</em>;charset=utf-8" />/n' tags = ['html tag): if tag in tags: return True else: print 'ILLEGAL TAG: %s' % tag return False 第二步,写和DB交互的代码,通常写报表都需要从数据库或其他数据元获取数据 dbrp.get_failedcase_records() result1 = dbrp.get_totalcase_records() print len(result) print result print result1 第三步,自然是生成报表的代码了

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    通过shell脚本生成数据统计信息的报表 (笔记65天)

    对于统计信息的收集,不同的环境中使用的策略也会有很大的不同,有的按照一定的时间频率来收集,有的比较稳定的系统根据数据的增长频率来收集,用户比较稳定的系统,甚至都不再收集统计信息。 以下是使用shell生成的统计信息报表效果,可以在备份库中进行这些信息的收集,可以看到哪些表的查询耗费的时间较多,当前数据条数和统计信息中的数据条数。 23.45 25826165 TEST_TRANSACTION_LOG MEDIUM 00:00:13.71 15642936 然后从当前的统计信息中得到数据的条数 " } {printf "%-30s %-10s %11s %-15s %-15s \n",$1,$2,$3,$4,$5}' |tee final_tab_stat_rpt.lst 得到了最终的报表内容 ,可以在此基础上进行分析和统计,如果统计值和实际的数据条数相差比较大,就可以针对性的进行统计信息收集。

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    EasyDSS功能简介---实时数据统计报表、视频文件上传、点播、分享、集成

    之前的EasyDSS作为rtmp流媒体服务器自从推出就备受用户好评,随着用户的需求的变更产品自身的发展是必须的; 为了更好的用户体验和和功能的完善,我们在EasyDSS的基础上增添了服务器硬件数据报表 (CPU、内存、磁盘空间)、网络流量数据统计以及角色分配,直播间、点播文件、虚拟直播绑定权限等操作。

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    数据蒋堂】功夫都在报表外--漫谈报表性能优化

    用户输入参数后都希望立即就能看到统计查询结果,等个十几二十秒还能接受,等到三五分钟的用户体验就非常恶劣了。 那么,报表为什么会慢,又应当从哪里入手进行性能调优呢? 其实,大多数情况报表的慢只是个表现,背后的原因是数据准备太慢,在数据进入报表环节之前就已经慢了,这时再去优化报表开发或压迫报表工具并没有用处。 报表呈现的数据量虽然小,但涉及的原始数据量可能巨大,把大数据汇总和过滤成小数据需要很长时间;复杂计算也是类似,主要时间消耗在数据准备阶段。数据准备的优化是报表提速的关键。 其它类似场景还有,如带部分明细行的分组汇总表,表现出来是由于报表环节处理数据量大导致运算变慢,而解决方法也是把运算移到报表外。 数据传输 报表还有个慢的瓶颈在于数据传输。 有些报表、特别是常见的多源报表,其中大部分数据相对稳定(历史数据),只有小部分数据时效性差(当期数据)。而整个报表的缓存的有效期只能以较短的为准,这样会导致报表经常被重算。

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    Java生成报表数据图片

    最近在业务需求开发当中,有一个需求是按照报告的格式生成数据图片推送到企业微信群消息当中,企业微信消息倒是还好,这生成图片的还是第一次遇到啊,然后百度了一下发现也没有什么现成的框架可以用,只能自动手写一个工具类 int DEFAULT_CLO_SIZE = 300; /** * 校验参数 * @param titleList 标题 * @param dataList 数据 编码 和 图片Md5加密字符串 * @param totalTitle 总标题,允许为空 * @param titleList 标题 * @param dataList 数据 Base64编码 * @param totalTitle 总标题,允许为空 * @param titleList 标题 * @param dataList 数据 * @param totalTitle 总标题,允许为空 * @param titleList 标题 * @param dataList 数据 * @return

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    python自动处理数据生成报表

    $B$1:$H$1',     #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴)         'values': '=Sheet1! $B$'+cur_row+':$H$'+cur_row,          #频道一周所有数据作为数据区域         'line': {'color': 'red'},          #线条颜色定义为 $A$'+cur_row,             #引用业务名称为图例项     }) for row in range(2, 7):     #数据域以第2~6行进行图表数据系列函数调用     chart_series 本示例不启用 chart.set_size({'width': 577, 'height': 287})            #设置图表大小 chart.set_title ({'name': u'流量数据周报报表         #设置y轴(左侧)小标题 worksheet.insert_chart('A11', chart)          #在A8单元格插入图表 workbook.close()  生成报表后即可使用邮件处理程序发送到指定联系人

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      TAPD是源自于腾讯的敏捷产品研发协作平台,提供贯穿敏捷开发生命周期的一站式服务。覆盖从产品概念形成、产品规划、需求分析、项目规划和跟踪、质量测试到构建发布、用户反馈跟踪的产品研发全周期,帮助研发团队规范和改进研发过程,提升研发效率和产品质量。

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