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python3-

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linux大

linux下合并是用cat来实现,那么将大成小怎么办呢? 我们可以用split命令来实现,既可以指定按行也能指定按大小,非常方便实用。 指定行数 # 格式为: split [OPTION] ... [FILE] [PREFIX] # 比如: split -l 5 large.txt test_line_ 以一个名为large.txt的为例,里面内容为1-10十行十个数字,运行上边代码可以得到两个 最后test_line_指定了新的前缀,如果不给的话,那么split会自动配一个前缀。常用x开头。 指定大小 split -b 10k large.txt test_size_ 以上的时候后缀是以aa, ab等字母结尾,而用数字结尾会比较直观。这可以用其中的-d和-a参数进行调整。

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    golang 大

    golang 大 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "math" "os" "strconv" ) const

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    bamtoolsbam

    bam可以按照染色体或者tag,bam可以使用bamtools. group in original BAM file) 简单来说,bamtools split 用法为: -in :指定输入的需要的 bam -reference :按染色体 -refPrefix :将按染色体生成的名字前缀"REF_"替换 -tagPrefix:将按tag生成的名字前缀"TAG_"替换 1.按染色体bam bamtools split -in tmp.bam -reference 2.按tagbam bamtools split -in tmp.bam -tag RG

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    与合并

    通过RandomAccessFile对象进行与合并 SplitFile类的初始化 类包含的变量 private String filePath; //源路径 private String initPathName() { for (int i = 0; i < size; i++) { this.blockPath.add(destPath + "\\" + i); } } actualBlockSize = blockSize; for (int i = 0; i < size; i++) { //如果是最后一块 if (i == size - 1) { //总长度-已经完毕的长度 actualBlockSize = length - beginPos; } //实现细节 splitDetail(i, beginPos, actualBlockSize ); //将开始位置移动到下一个位置 beginPos += actualBlockSize; } } 实现细节 private void splitDetail(int i

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    python 脚本

    """ ###########################################################################...

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    10X bam按barcode

    最近遇到一个需求是将10X单细胞测序数据按照barcode,一般我们首先想到bamtools split,具体用法可以参考之前记录过的bamtoolsbam,但是由于bamtools 同时打开并记录的数量有限制,所以用下面的方式会报memory error。 bamtools split -in tmp.bam -tag CB 因此,查了一下,有人提出了一种解决方案,即将bam按barcode排序,然后按相同的barcode将reads取出,代码(转自herrinca )如下: 原链接:https://github.com/pezmaster31/bamtools/issues/135 samtools sort -t CB unsorted.bam > sorted_tags.bam

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    Linux 大合并

    可以使用split命令,该即支持,又支持二进制;而合并可以使用cat命令。 1.1 时,可以按大小,也可以按本行数。 按大小大小时,需要以-C参数指定后的大小: $ split -C 100M large_file.txt stxt 如上所示,我们将大large_file.txt按100M 大小进行,并指定了前缀stxt;当不指定前缀时,split会自动对进行命名,一般会以x开头。 按行 还可以以行为单位进行,以行数进行时会忽略大小,并以-l参数指定的行数: $ split -l 1000 large_file.txt stxt 1.2 二进制 二进制类似于按大小,不同的是以-b参数来指定后的大小: $ split -b 100M data.bak sdata 2.

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    Linux 按行

    Linux 按行 # 1. 按行数 # 500000 = 一个多少行 # sourcelist.xlsx = 被 # target.xlsx = 之后的名 split -l 500000 -d -- 批量修改后缀 # target = 之后的名 # .xlsx = 的后缀名 for i in `ls|grep target`; do a=`echo $i|awk -F '.xlsx ' '{print $1$2".xlsx"}'`; mv $i $a; done 参考章地址: https://blog.csdn.net/lejustdoit/article/details/106384508

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    Excel VBA器构思

    有一堆定长和长度字段定义,我们需要用Excel进行按长度列。 如何存储长度字段定义和? 1.把复制出来的列定义存到一个表中,前面再加一列名。 这样子清单怎么列? 2.名信息存到另一个表? 手动步骤多了。 早上突然想到可以先在一个表转换:把长度类型定义别拼接成特定形式存到名列表的列中。 未完待续。

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    C++ fscanf函数读取

    从流 stream 读取格式化输入,头是<stdio.h>,  fscanf遇到空格和换行时结束。  声明  下面是 fscanf() 函数的声明。  如果到达末尾或发生读错误,则返回 EOF。  示例   现在有这样一个数据test.txt,想用fscanf函数读取  //test.txt内容 1,2,3 4,5,6 7,8,9  # include <iostream> # include

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    php本成多个txt

    php $content = $_POST['file']; $arr = preg_split('/[;\r\n]+/s',$content); //将行转换成数组 $new = array_chunk ($arr,40); //成小数组 $i = 1; foreach ($new as $item) { file_put_contents($i.'.txt',implode("\n",$item

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    java:快速及合并

    与合并是一个常见需求,比如:上传大时,可以先成小块,传到服务器后,再进行合并。 很多高大上的布式系统(比如:google的GFS、taobao的TFS)里,也是按block为单位,对进行或合并。 看下基本思路: ? 如果有一个大,指定大小后(比如:按1M切) step 1: 先根据原始大小、大小,算出最终的小数N step 2: 在磁盘上创建这N个小 step 3: 开多个线程(线程数 =数),每个线程里,利用RandomAccessFile的seek功能,将读取指针定位到原里每一段的段首位置,然后向后读取指定大小(即:块大小),最终写入对应的,因为多线程并行处理 核心代码: 处理: 1 /** 2 * 拆 3 * @param fileName 待拆的完整名 4 * @param byteSize 按多少字节大小拆

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    Linux 使用split命令

    概述 split 命令可以将一个大成很多个小。在默认情况下将按照每1000行切成一个小,默认前缀为 x。没有输入或输入为 - 时,从标准输入中读取。 2. ,会将原来的大 a.txt 切成多个以 x 开头的小。 xae xiaosi@ying:~/test/input$ cat a.txt | wc -l 28 xiaosi@ying:~/test/input$ cat xae | wc -l 4 4.2 按大小 xiaosi@ying:~/test/input$ split -b50M b.txt 执行以上命令后,会将原来的大 b.txt 切成多个以 x 开头的小。 xiaosi 52428800 4月 8 18:25 xac -rw-rw-r-- 1 xiaosi xiaosi 7713600 4月 8 18:25 xad 4.3 修改后缀 上述示例中,成多个带有字母的后缀

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    4-9 css 的代码

    简介 本节主要是介绍 MiniCssExtractPlugin 插,该插用于将 css 提取成单独的。 2. 打包 css 我们来看一下,webpack 是如何进行 css 的打包。 image.png 可以看到 css 被打包到了 index 进行输出。打开 elements 可以看到: ? image.png 最终 css 因为 styleloader 执行后被注入到 html 中。那如果我们想单独输出 css 该如何做呢? 3. image.png 可以看到下载下来的 html ,直接通过 link 引入了单独的 css 。 3. 小结 其实这一节内容很简单,主要就是 MiniCssExtractPlugin 的使用,更多的配置比如 HMR ,环境区配置等可以直接看档。

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    通过split命令

    最后还是决定先把大成数个小,再用UltraEdit来查看这些。 使用split命令 在Linux下,切和合并可以使用split和cat命令来实现。 假设现在有个6GB大小的test.log,这里简单介绍下几种的方式: 按大小 1 split -b 1000000000 test.log -b参数表示按字节大小进行,在数字后边要指定被名 这个命令表示按1000000000byte的大小进行,近似于1GB,大概是953MB的大小。对于这个6GB大小的test.log,会被成6个小。 如果你了非常多的小,当名到了xyz之后,会变成xzaaa、xzaab、xzaac、xzaad……所以不用担心小过多而导致重名什么的。 -number,上边的命令表示按照1000行一个小进行

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    、命名脚本 - Python

    日志、命名 工作中经常会收到测试同学、客户同学提供的日志,其中不乏几百M一G的也都有,毕竟压测一晚上产生的日志量还是很可观的,xDxD,因此不可避免的需要对日志进行,通常定位问题需要针对时间点 ,因此最好对后的日志使用中日志的开始、结束时间点来命名,这样使用起来最为直观,下面给大家享两个脚本,别作、命名,希望能够给大家提供一点点帮助; 大 用法: python split_big_file.py 输入全路径名 输入期望的后每个小的行数 Just wait. /get_name_logfile.py '+dir_name) 按照开始、结束行时间戳重命名 用法: python get_name_logfile.py log.txt python get_name_logfile.py logs 参数选择或者夹均可,如果是夹,则会针对夹中的每个做处理(不会递归到夹下夹中的哦); 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import

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    simple-Html-Dom解析HTML

    最后我通过Google搜索引擎,搜索到一篇章,章里介绍几种调用PHP来解析HTML的方法,真是天助我也! 昨天我使用Simple-Html-Dom.php,解析糗事百科首页的糗事,并定时,15钟获取一次! 1、下载Simple-Html-Dom压缩 去官网(sourceforge.net/projects/si…; 2、解压 解压会发现如下 你需要用到的方法,demo里基本上都有,就看你怎么使用了 昨天我使用Simple-Html-Dom.php,解析糗事百科首页的糗事,并定时,15钟获取一次! 1、下载Simple-Html-Dom压缩 去官网(sourceforge.net/projects/si…; 2、解压 解压会发现如下 你需要用到的方法,demo里基本上都有,就看你怎么使用了

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    PHP大上传 PHP片上传

    解决思路 好在HTML5开放了新的FILE API,也可以直接操作二进制对象,我们可以直接在浏览器端实现,按照以前的做法就得用Flash的方案,实现起来会麻烦很多。 JS思路 1.监听上传按钮的onchange事 2.获取的FILE/【要记得博客地址www.isres.com】/对象 3.把的FILE对象进行切,并且附加到FORMDATA对象中 4.把FORMDATA PHP思路 1.建立上传夹 2.把从上传临时目录移动到上传夹 3.所有的块上传完成后,进行合成 4.删除夹 5.返回上传后的路径 DEMO代码 前端部代码 <! this.stop = function(){ xhr.abort(); is_stop = 1; } //切 function cutFile(file){ var file_blob = file.slice > PHP部代码 <?

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    使用Python读取plist

    使用Python读取plist原图 plist简介 根据百度百科介绍,plist是一种形式,通常用于储存用户设置,也可以用于存储捆绑的信息,该功能在旧式的Mac OS中是由资源支提供的 析plist结构可知,其本质是XML档,因而我们可以使用XML解析器析plist,读取各个图片的信息并将原图切即可。 使用方法以及注意 本代码是读取一个目录的路径,找出所有的plist,并将所有切后的图像当在当前目录(py所处的目录)的res夹中。 注意的是,plist名和原图名必须一致,如果不一致需要对代码或者对名做一些相应的修改。 使用方式是 python 名.py -dir 目录路径。 程序运行结束后,在当前目录可以看到一个res夹,打开该夹就是切后的所有图像了。

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