这里主要分析下圆环的实现,蓝色的进度条圆环由左右两边构成,这里以右半边的为例,html结构为.circle-right > .right-inner(为了视觉效果,把蓝色放在里面了,而非覆盖在灰色上),如下图:
该文介绍了移动端UI组件库中各种UI组件的实现,包括按钮、输入框、下拉框、卡片、进度条、圆环、轮播图等。文章还介绍了如何使用Vue.js、Ant Design、Echarts等工具来实现各种UI组件,并给出了具体的代码示例和详细注释。此外,文章还讲解了在移动设备上实现UI组件的注意事项和技巧,如响应式布局、组件复用等。
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在网络会议、双人视频通话等场景时,将手机横屏、竖屏放置场景下,实现本地和远端都可以看到正常的画面效果。
https://juejin.cn/post/7035645207278256165
案例地址:http://rotatecaptcha.demo.api0.cn/ 案例内容:对某站的旋转验证码进行逆向分析,本文只作为学习案例。
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然后现在的很多人脸检测器比如我们介绍过的MTCNN,FaceBoxes,RetinaFace等等都实现了高精度的实时人脸检测,但这些算法往往都是在直立的人脸上表现很好,在角度极端的情况下表现不好。通过上面的3D模型我们想到,人除了正坐和站立,还有各种各样的姿态,如Figure1所示,导致人脸的平面旋转角度(roll)的范围是整个平面内(0-360度),注意这里我们没有考虑yaw和pitch,也就是说PCN这个算法是用来解决任意平面角度的人脸检测问题。注意在论文中角度的简称是(rotation-in-place(RIP)angle)即RIP。
一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。 所以边界矩形的面积不是最小的。 可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到
在数字孪生可视化场景中,当摄像机看向目标物体时,一般将物体中心点作为 “看点” 的 target 位置。我理解的就是像我们拍摄时摄像机看向物体的最佳角度。
网上有很多类似的介绍,但是本文会结合实例进行介绍,尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称, 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年, Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 , 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲,CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作, 故非常适合硬件实现。 例如, 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上, 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据, 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
效果如下: Camera3DView.gif 思路是利用camera对两张图片分别做旋转处理,代码如下 /** * 使用camera实现3d效果的自定义控件 */ public class Cam
要先进行注册账号和申请密钥(ak)才可使用该服务,接口无使用次数限制,请放心使用
在CSS中,允许元素实现 2D 和 3D的转换效果,主要包含 :旋转,缩放,移动,倾斜
公司最近有一个需求,是打算做一个轮播图的展示界面,不过和传统意义上不同,并非是在手机app的顶部展示几张定时切换的固定大小宽高的图片,而是中间长方形,两边向里倾斜,形成对称感的特殊界面,如下图:
椭圆的绘制方法在上一节中我们已经知道了是使用ellipse,ellipse的函数原型如下,为了清晰认识ellipse方法,在此使用了中文代替参数:
工业机械产品大多体积庞大、运输成本高,在参加行业展会或向海外客户销售时,如果没有实物展示,仅凭静态、简单的图片说明书介绍,无法让客户全面了解产品,不仅工作人员制作麻烦,客户看得也费力。
本文作者提出了一种自检督方式的生成对抗网络,通过辅助性的旋转损失来达到目的。因为通常主流方法来生成自然图像都是通过条件GAN来完成,但是这就需要很多的标签数据。这些标签数据会需要耗费大量时间和精力。因此无监督方法的提出,能有效提升效率节省大量时间和精力。作者探索了两个主流的无监督的学习方法,分别是对抗训练和自监督。进一步的,这两种方法会拉近无监督学习和监督学习的距离。
1、读取图片的旋转属性 /** * 读取图片的旋转的角度 * * @param path * 图片绝对路径 * @return 图片的旋转角度 */ private int getBitmapDegree(String path) { int degree = 0; try { // 从指定路径下读取图片,并获取其EXIF信息 ExifInterface exifInterface = n
从Bitmap.recycle说起 在Android中,Bitmap的存储分为两部分,一部分是Bitmap的数据,一部分是Bitmap的引用。 在Android2.3时代,Bitmap的引用是放在堆中的,而Bitmap的数据部分是放在栈中的,需要用户调用recycle方法手动进行内存回收,而在Android2.3之后,整个Bitmap,包括数据和引用,都放在了堆中,这样,整个Bitmap的回收就全部交给GC了,这个recycle方法就再也不需要使用了。 然而…… 现在的SDK中对recycle方法是这样注释
工业机械产品大多体积庞大、运输成本高,在参加行业展会或向海外客户销售时,如果没有实物展示,仅凭静态、简单的图片说明书介绍,无法让客户全面了解产品,不仅工作人员制作麻烦,客户看得也费力。如果能在 Web 上做 3D 设备展示,销售人员可以不限平台随时给客户介绍演示。还可以不受现实条件限制,演示设备拆分和组装的过程,展示产品内部结构和动态运作时的效果,让客户更直观了解产品的部件组成,更准确、全面地了解产品的功能和特点,大大降低了沟通成本。为了解决这些行业痛点,本篇文章采用 Hightopo 的 HT for Web 产品实现了一个发动机设备 3D 可视化案例。
模型视图投影矩阵的作用,就是将顶点从局部坐标系转化到规范立方体(Canonical View Volnme)中。总而言之,模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵,模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中,视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下,而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。
参考链接: python opencv 基础5 : putText() 为图像增加文本
调用Android系统相册功能后,三星手机照片被旋转了90度。 经资料查询,这是由于三星手机拍照的图片旋转角度是90度,而其它手机是0度。这样思路就出来了:先查询被旋转了多少度,然后再旋转回来。
知识点:CSS33D效果,CSS3过度,原生JavaScript拖拽模块开发,动态style样式,力学模拟算法,event对象详解,js逻辑思维与编程思想。
论文: Rethinking Rotated Object Detection with Gaussian Wasserstein Distance Loss
人工智能是国家战略性新兴产业。随着制造产业信息建设的不断完善,且产业布局较为完整,逐渐诞生了一批信息化程度高的工业制造企业。
“爱的魔力转圈圈,想你想到心花怒放黑夜白天,可是我害怕爱情只是一瞬间,转眼会不见...”,嗨起来,小伙伴们,跟我一起来!
需要注意的是,在 Cocos Creator 中相机朝向和节点旋转的角度是相反的,所以前向量的方向要取反向。
项目专栏:https://blog.csdn.net/m0_38106923/category_11097422.html
通过前面几篇,利用SurfaceView显示Camera的图像已经没什么问题了,接下来我们就要打磨一下细节,主要就是手机旋转的问题,考虑到我们会用横屏和竖屏的不同的情况。
本文承接ORB-SLAM3 细读单目初始化过程(上),ORBSLAM3单目视觉有很多知识点需要展开和深入,初始化过程是必然要经历的,而网上资料不够系统,因此本文主旨是从代码实现出发,把初始化过程系统化,建立起知识树,以把零碎的知识点串联起来,方便快速学习提升自己。注意,本文虽然从代码出发,但并非讲全部代码细节,如有需要建议直接看源代码,地址是:https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3,我自己稍微做了点修改,可以跑数据集的版本,可以参考一下,地址是:https://github.com/shanpenghui/ORB_SLAM3_Fixed
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Godot 游戏开发之 角色旋转 旋转节点关键点在于 旋转中心 旋转角度 1. 旋转中心 节点的旋转中心取决于它在父节点的位置 如果position在 (0,0)的位置,那么旋转中心就在节点的正中
这个控件是近期定制的控件,还是比较实用的控件之一,用户主要是提了三点需求,一点是切换焦点的时候控件放大突出显示,一点是可直接输入或者编辑值,还有一点是支持上下键及翻页键和鼠标滚轮来动态修改值,类似于qspinbox控件。要能够支持直接输入首先想到的就是qlineedit控件,在原有的仪表盘控件上中间部分,放置一个qlineedit控件用来输入值,采用正则表达式来限制只能输入数字,为了使得qlinedit和自定义绘制的仪表盘完全融为一体,必须设置qlineedit的样式为背景透明,至于输入框的位置,有个小技巧就是直接将输入框设置为控件的大小,这样输入的焦点永远在控件的中间,完全混合,丝毫看不出是一个输入框控件插在那里,至于上下键及翻页键和鼠标滚轮,直接安装事件过滤器即可识别到,进行对应的处理即可。
百分比仪表盘,主要的应用场景是展示销售完成率、产品合格率等,也可以作为一个进度百分比展示,可以独立设置对应的标题文字,标题文字的颜色和整体的颜色都可以单独设置,建议设置成统一的风格,这样会显得更加美观,贴一张星空图作为背景就更美观,本控件也是作为大屏UI界面的一个子控件,用来展示产品的合格率。
速度仪表盘,写作之初的本意是用来展示当前测试的网速用的,三色圆环+数码管显示当前速度,Qt自带了数码管控件QLCDNumber,直接集成即可,同时还带有动画功能,其实也可以用在汽车+工业领域等,展示汽车的当前速度和各种指标情况,比如生成领域的完成百分比等,控件采用纯painter绘制,自由拉伸不变形,背景透明的,贴上个背景图就会显得更漂亮。
Matrix ,中文里叫矩阵,高等数学里有介绍,在图像处理方面,主要是用于平面的缩放、平移、旋转等操作。
Jacobi方法用于求实对称阵的全部特征值、特征向量。对于实对称阵 A,必有正交阵 Q ,使 QT A Q = Λ 其中Λ是对角阵,其主对角线元素λii是A的特征值,正交阵Q的第j列是A的第i个特征值
数字时钟程序,制作的出发点是因为参考程序太简单了,又想起了一个抖音挺火的数字时钟,后就开始创作这个小程序,这个数字时钟程序我也不是凭空捏造出来的,我参考的是一个windows小程序,也是时钟例子,绘制一个时分秒的时钟样式。
和尚准备展示一个简单的饼状图,因需要比较简单单一,所以和尚准备自己绘制一个;今天和尚只尝试绘制过程,暂不涉及手势操作;
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习算法库。它不仅能用来实现各种复杂的算法,还能够对图像进行预处理:包括图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪。希望把这些知识分享给初学者。
这个控件取名叫迷你仪表盘,是以为该控件可以缩小到很小很小的区域显示,非常适合小面积区域展示仪表数据使用,还可以手动触摸调节进度,是我个人觉得最漂亮小巧的一个控件。初次看到类似的控件是在一个音乐视频编辑软件中,用来展示左通道右通道音量等,有非常多的类似的迷你仪表盘在整个软件系统中,用户可以直接鼠标滑动调节,以最小的占用区域展示最大的信息,漂亮!
它不仅能用来实现各种复杂的算法,还能够对图像进行预处理:包括图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪。
论文: PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments
如何利用分中棒或寻边器自动找正工件并进行自动对刀参数的输入,这里做了一个宏程序来实现。(适用FANUC 0i Mate-MC系统)
②难以判断何时应该停止旋转,且角速度过大时很容易造成在到达目标向量附近来回鬼畜旋转
组件 Component 是 选中 游戏物体 GameObject 后 , 在 Inspector 检查器 窗口 中 , 查看到的内容 ;
在Qt自定义控件中,仪表盘控件是数量最多的,写仪表盘都写到快要吐血,可能是因为各种工业控制领域用的比较多吧,而且仪表盘又是比较生动直观的,这次看到百度的echart中有这个控件,所以也来模仿做了一个,其实掌握了一两个仪表盘的绘制方法以后,其他仪表盘的绘制都是如鱼得水,基本上变化很小。总结起来就如下几点:
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