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关键词

html --- rem 媒体

viewport做移动端的h5,通常会在HTML文件中指定一个标签: 媒体手机屏幕的分辨率越来越高,比如iPhone 5为640*1136 px、iPhone 66S为750*1334 px。 16px屏幕宽度375px:font-size: 641440*375 = 16.67px...屏幕宽度1440px:font-size: 641440*1440 = 64px  在标签上只做一次媒体html做媒体,定义基准的font-size@media (min-width: 320px) { html { font-size: 14.22px; }}@media (min-width: 360px) { html { font-size: 16px; }} @media (min-width: 375px) { html { font-size: 16.67px; }} @media (min-width: 1440px) { html { font-size: 64px; }} CSS单位使用remp.intro { font-size: 1rem;}?

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Mybatis高级(三):分

Mybatis高级(三)分问题:一次性10条数据如何实现? 0开始的)如果一的数据很少,这当然用不上分,那如果数据成千上万都在一加载的话会极大的拖慢运行速度和机器资源,导致大量的时间和资源都用在了上,这种情况就需要使用到分,设定一有多少数据,就只加载这一些数据 .在OrdersMapper接口中添加用户信息方法分方法public List queryUser();添加AutoController类@Controllerpublic class AutoController { ** * 分 * @return * @RequestMapping(pagetest) @RequestParam注解如果传入的page没有值那就使用默认值1 public String 最后带入参数,执行;select * from user limit 4,2

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    Oracle 分

    Oracle分一共有三种1、使用rownum配合子进行分rownum是一种伪列,它会根据返回记录生成一个序列化的数字。 rownum的是子,外部还需要使用到rownum,那么外部就需要使用子中rownum的别名,正确的简单分如下:select * from (select rownum rn,a.* 只改我们要的结果集,而这里我们可以将要的结果集作为一个变量,让外部程序传入,就能得到我们想要的经过分之后的结果集而不是像下面这样:select * from(select rownum rn, a.JOB,a.MGR,a.SAL from emp a where rownum=6这样改将分的过程和要字段糅合在一起了,相当于将这个sql写死了,只能全部或者特定几个字段,而且如果这边的需要根据某个字段进行排序 c、第一种分方式的终极版上面讲完分的基过程后,现在我们将上面的过程封装成包内的存储过程,方便外部调用。并将上面的和游标相结合,提高的效率。

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    MySQL 排序、分、聚合

    时,如果结果集数据量很大,分显示可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。 30 == LIMIT 30, 15使用LIMIT OFFSET 分时,随着N越来越大,效率也会越来越低3. 聚合SQL内置的COUNT()函数行数SELECT COUNT(*) FROM students; # 返回一个二维表 ,一行一列共有10条记录 ? 如果不存在第二高的薪水,那么应返回 null。 找重复的电子邮箱题目:编写一个 SQL 找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

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    MySQL 基、条件、投影

    SELECT * FROM *表示所有内容 ?许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。2. 条件SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行,即 NOT 最高,其次AND,最后OR 加括号 可以改变 优先级SELECT * FROM students 投影结果集仅包含指定列SELECT 列1, 列2, 列3 FROM WHERE SELECT id, score, name FROM students; # 下面的 score 改了名称为 points 编写一个SQL,输出表中所有大国家的名称、人口和面积。

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    MySQL——优化嵌套和分

    优化嵌套 嵌套(子)可以使用SELECT语句来创建一个单列的结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个中。嵌套写起来简单,也容易理解。 优化分在MySQL中做分,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下 第一种优化思路在索引上完成排序分的操作,最后根据主键关联回表所需要的其他列内容。画外音:此处涉及到了SQL优化的两个重要概念,索引覆盖和回表,我在前面的文章中详细介绍过这两个概念。 通过索引覆盖在索引上完成扫描和排序(索引有序),最后通过主键(InnoDB引擎索引会通过主键回表)回表,最大限度减少回表的IO次数。 总结对于嵌套和分的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表的IO次数。对于分优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。参考《深入浅出MySQL》

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    mybatis的分

    ,就可以直接使用了,使用方法也很简单首先先把所有数据出来再进行一个分,代码如下public PageInfo findTypeList(int pageNumber, int pageSize) ,一个是当前:pageNumber,一个是每的条数pageSize,然后就是返回数据PageInfo,这个里面的字段就有很多:如下```javapublic classPageInfo implements total; 总数 private int pages; 结果集 private List list; 前一 private int prePage; 下一 private int nextPage ; 是否为第一 private booleanisFirstPage = false; 是否为最后一 private booleanisLastPage = false; 是否有前一 private ; 所有导航号 private int[] navigatepageNums; 导航条上的第一 private int navigateFirstPage; 导航条上的最后一 private int

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    Oracle、 Mysql 、 SQLserver 分

    rownuber大于40的前十条记录 这种方法和oracle中的一种分方式类似,不过只支持2005版以上的 第四种: 存储过程 创建存储过程 alter procedure pageDemo @ (一) Oracle的分语句基上可以按照文给出的格式来进行套用。 SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻的原始语句。 ROWNUM = 21控制分的每的范围。 上面给出的这个分语句,在大多数情况拥有较高的效率。分的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。 在上面的分语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM

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    Oracle分方法

    前言前面我们介绍Oracle的并行来是想用并行来解决获取所有数据的方法,结果自己测试后发现并没有达到自己想要的效果,所以还是要准备利用分进行了。 分在Oracle中,并没有想MySql里面的Limit的方法进行过滤,所以要实现分要麻烦一些,需要你用原表进行排序后再通过rownum来时行分的处理。 Oracle分语句基上可以按照文给出的格式来进行套用。Oracle分分格式:?其中最内层的SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻的原始语句。 ROWNUM = 21控制分的每的范围。上面给出的这个Oracle分分语句,在大多数情况拥有较高的效率。分的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。 在上面的分语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM

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    PHP分+Elasticsearch

    质上就是根据给定的码和偏移量从服务器端请求数据。原理很easy,实践起来却有诸多问题,这里总结一下目前使用的分demo,通过es请求数据,前端自己构建码。? html码显示,有4个参数,$page-具体码,$pagenum-数总数,$s-起始,$e-结束,点击码通过触发pageChange()函数进行分  跳转至指定码的功能,通过id=jump 获取码参数,通过跳转按钮触发pageJump()函数请求数据  码布局上使用bootstrap 跳转 html控制每显示数据条数,默认选中5条,下拉菜单可以选择其他选项,id=pageItem ,page是请求的码,默认为1 javascript上面html中涉及到的三个函数,以及es 控制面显示的数据量 function pageItem () { var pagesize = $ es_search($es_connection_info, $input); $result = json_decode($es_search, True); ... ... } ... ... es函数

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    浅谈MySQL分

    MySQL系列文章到目前已经更新十几篇,从数据类型谈到了备份恢复再到主从同步分库分表,从篇开始,会花几篇重点谈谈MySQL基础部分,而篇我们重点来讲讲我们日常开发中最常见的一种:分。 可以看到我们直接使用limitid处于900000到900100范围的数据响应时间为3.51秒,如果再加上业务处理逻辑的操作时间,基上整个分操作得耗时4秒以上,我们可以使用explain关键字看刚才这个 ,所以显而易见使用子进行分效率比直接使用limit分效率高很多。 而我开发中经常使用一种方法:客户端传id和size表示当前数id最大值以及每条数,然后直接使用id顺推的size条数据,举个例子比如我们第八返回id为701--800的数据,然后第九时只需要将第七最大 比如客户端第一,id传0,则后端可以使用下列sql语句:select * from aok_score_info limit 0, 10;由于时第一的数据,所以扫描速度很快,之后传当前

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    MySQL

    CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王,但MySQL中一条语句的执行成是由磁盘IO和CPU成决定的:IO成我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的 ,当我们想表中的记录时,需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。 这个从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为IO成。CPU成读取以及检测记录是否满足对应的搜索条件、对结果集进行排序等这些操作损耗的时间称之为CPU成。没有大数据量的,一般IO成还好。 SQL不止包括执行成也包括索引优化和连接优化,一般分为四个步骤:根据搜索条件,找出所有可能使用的索引计算全表扫描的代价计算使用不同索引执行的代价对比各种执行方案的代价,找出成最低的那一个 总之,MySQL的是多方面,要想做到高性能MySQL,需要运维,开发,DBA一起努力。

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    Fofa

    前言 逛论坛恰好看到一篇文章在写如何使用python进行fofa的,写这么简单的东西还需要用python吗?撸起袖子,干起易语言。 网搜索app=Apache-Shiro注意看的链接: Fofa的的语句经过base64编码拼接在后面 https:fofa.soresult? email={FOFA_EMAIL}&key= 通过fofa给的api接口,我们填入email和key,再将我们要的内容经过base64加密后访问,就可以得到我们想要的结果。 我们使用 易语言提供的 精易编程助手,打开网调试 发送一下请求。随即看到响应包出现了我们需要的内容。 我们将生成易代码 复制粘贴到易语言里面进行调试。 (你可以理解为,把上一步得到的结果放在一个文里面,在用生成好的正则表达式源码对这个文进行提纯)运行效果: 接下来就可以通过一些poc对这些网站进行测试啦。

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    day76--模糊和分保留条件

    image.png4.正则添加 url,再次注意image.pngimage.png5.form-inline 约束 form-control 的大小image.pngimage.pngimage.png6.模糊 step1:定制方法,这个方法将前台穿的关键字拼接,并return一个返回值image.pngimage.pngstep2:在请求里面调用方法,根据业务传入对应字段列表,将返回值(语句)放入filterimage.pngclass : all_customer, page_html: pag_obj.html_str }) # 定制自己的 def search_condition(self, query_list): # 参数接收一个列表 ,只要在列表里面的都被 query = self.request.GET.get(query, ) # 从form 表单里面找到 query 关键字 print(次搜索关键字是{}.format( query)) | Q((name__contains, query)) # 这是传统的写法 # Q( Q(qq__contains=query) | Q(name__contains=query) )7.分时候保留筛选条件

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    oracle、mysql 分比较

    1、 Oracle的分语句分格式:SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM = 21其中最内层的SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻的原始语句。 ROWNUM = 21控制分的每的范围。上面给出的这个分语句,在大多数情况拥有较高的效率。分的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。 在上面的分语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM

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    oracle、mysql 分比较

    1、 Oracle的分语句分格式:SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM = 21其中最内层的SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻的原始语句。 ROWNUM = 21控制分的每的范围。上面给出的这个分语句,在大多数情况拥有较高的效率。分的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。 在上面的分语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM

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    MySQL(十)DQL之分

    一、应用场景当要的条目数太多,一显示不全二、语法select 列表 from 表 limit 【offset,】size;2.1、注意:ffset代表的是起始的条目索引,默认从0卡死size代表的是显示的条目数 2.2、公式:假如要显示的数为page,每一条目数为sizeselect 列表 from 表 limit (page-1)*size,size;三、示例案例1:前五条员工信息SELECT * 案例2:第11条—第25条SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;案例3:有奖金的员工信息,并且工资较高的前10名显示出来SELECT * FROM employees

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    ASP.NET MVC5 实现分

    对于大量数据的和展示使用分是一种不错的选择,这篇文章简要介绍下自己实现分的思路。分需要三个变量:数据总量、每显示的数据条数、当前码。 数据总量int dataCount;每显示的数据条数int pageDataCount;int pageNumber;根据数据总量和每显示的数据条数计算出总数,根据当前码和每显示的数据条数计算出从数据库中读取数据的起始行号和结束行号 总数int pageCount = (int)Math.Ceiling(dataCount (pageDataCount* 1.0));int startLine = (pageNumber - 1) * PageDataCount + 1;int endLine=startLine + PageDataCount - 1;对于数据库的操作使用轻量级ORM框架Dapper来实现,具体代码如下:protected string.IsNullOrEmpty(tableName)) { throw new ArgumentNullException(表名不得为空或null); } if (startline BUTTON_COUNT) { 上一

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    ,二级条件

    :分是MySQL特有的,一般其他数据库是没有的。分可以从表里取一个范围的行,例如0到50行的的数据,30到100行的数据。分的关键字是LIMIT,写在语句的最后面。 分还可以加条件,只需要把LIMIT写在WHERE后面:?运行结果:?分同时需要排序时,LIMIT需要写在排序关键字后面。排序分代码示例:?运行结果:?分组排序分代码示例:? ALL:   ALL是需要满足括号内的所有内容,但是mysql有些版并不能使用。代码示例:?ANY:ANY则是满足括号内的任意一个的拿出来,和ALL一样有些版并不能使用。代码示例:? 多表联合:多表联合是通过UNION和UNION ALL关键字将两个表联合在一起,起到同时两个表的效果。UNION:是把表里重复的都去掉,不显示重复的行。代码示例:? 运行结果:? 表分区:表分区就是将一张表分成多个区,以前低版的mysql不支持表分区的时候只能创建多个表来实现分区的效果,而且多个表操作起来不如一个表分多个区方便。

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    Mongodb分优化上

    【背景】 最近遇到mongo集群性能问题,主要体现在性能或者聚合性能慢(类似关系型数据库中select * from xx where a=xx,另外聚合类似group by+count、sum ),nosql与关系型数据库存在很多类似,比如分语句是比较常见问题,分优化在数据库优化原理类似.常见分场景需求(次主要基于这2种场景进行优化介绍) 1、取top N这种小结果集,想办法利用索引有序特性尽快返回结果集 .db.collection.find({query}).sort({name:1}).limit(50) 2、分,尤其是结果集特别多越往后翻越慢db.collection.find({query 【分top N案例以及优化思路】 1、具体SQL逻辑:根据网点当天的签收明细并返回第一2000条,所有sql都是当天签收,当天从00:00:00-23:59:59,时间越接近23:59: 创建索引:mongodb 4.2版开始,background:1可以不用加,类似oracle或者mysql online ddl,只是在创建索引与结束加锁.4.2版之前,后台创建索引比较慢,前台创建是

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