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变量值SAS

前几天看到一个群友提的一个问题,集中的某一个变量的值将一人大为多个小集(见上图第15题),实现这一目的的方法有多种,最常见的方法应该是宏循环,下面以变量SEX来集SASHELP.CLASS by SEX; h.add(); end; h.output(dataset:cats('sex_', SEX)); run; 上面几种方法中第一种方法程序行最少 ,第二种方法行最多,但是我们可以看到第一、第三种方法有多次SET的操作,所以当要集较大时建议用第二种方法以提高效率。

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LeetCode -

题目描述: 给定长度为 2n 的 , 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 提示: n 是正整,范围在 [1, 10000]. 中的元素范围在 [-10000, 10000]. 解题思路: 这题要求的是,n对的最小值之和最大 基于以上思路,解题步骤就是先将排序,然后别将每一对中的最小值累加即可。

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    I

    给定长度为 2n 的整 nums ,你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) nums.length == 2 * n 示例 1: 输入:nums = [1,4,3,2] 输出:4 解释:所有可能的法(忽略元素顺序)为: 1. (1, 4), (2, 3) -> min public int arrayPairSum(int[] nums) { /** 先排序 贪心: 每次选择当前最小的两个

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    大小写字母单列

    昨天同事遇到了这个问题,就帮忙看了一下,顺便温习一下好些时候因为LINQ而没用的SQL函,喜新厌旧,这样不对呀~ ? 需求是这个样子的, ? ,需要将最后带大写字母的取出,单一列。 ,这里我用的是SUBSTRING函,所以需要主要它和SUBSTR函的区别,SUBSTRING是从1开始,而SUBSTR是从0开始,所以这里的LEN函并没有-1,(我也不知道是因为SQL2008不支持

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    ABAP 长文本至内表

    需求:现有ABAP长文本一条,需要其内容每132个字符就截取到内表中保存,请问什么方式合适? 实现: DATA : STR TYPE STRING.

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    ABAP 长文本至内表

    需求:现有ABAP长文本一条,需要其内容每132个字符就截取到内表中保存,请问什么方式合适? 实现: DATA : STR TYPE STRING. DATA : LENGTH TYPE I.

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    ABAP 长文本至内表

    需求:现有ABAP长文本一条,需要其内容每132个字符就截取到内表中保存,请问什么方式合适? 实现: DATA : STR TYPE STRING. DATA : LENGTH TYPE I.

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    I

    题目 给定长度为 2n 的, 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 提示: n 是正整,范围在 [1, 10000]. 中的元素范围在 [-10000, 10000].

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    I array-partiti

    题目 给定长度为 2n 的, 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 提示: n 是正整,范围在 [1, 10000]. 中的元素范围在 [-10000, 10000]. 2. range(0, len(listNum), 2):             sum += listNum[i]         return sum 原理是这样的,要先排序,这样小的元素和除了它外最小的合才不会牺牲大的

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    cytof

    前面我们系统性介绍了cytof过程,以为应该是没有难点了。 如果你是第一次接触cytof,可以看我在《生信技能树》发布了cytof这样的质谱流式处理系列文字版教程,就是基于 FlowSOM 哦 : 1.cytof资源介绍(文末有交流群) 2.cytofWorkflow (四) 6.cytofWorkflow之人工注释生物学亚群(五) 7.cytofWorkflow之亚群比例差异析(六) 如果你确实纠结于cytof处理的软件和工具的选择,也可以看2019的文章,Liu ))) 主要是 flowFrame 这个对象的理解,对象都是复杂的, 但是这个flowFrame对象最重要的其实就是矩阵,里面是700万个单细胞的30多个抗体的信号值矩阵,所以我使用了下面的代码进行开 10万附近: 细胞量在10万 而且绝大部都是T细胞,包括CD4和CD8的T细胞: 绝大部都是T细胞 但是 如果要做到文章那样的降维聚类群和生物学命名,还是有点难度哦: 文章那样的降维聚类群和生物学命名

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    给定字划

    题目 给你一个下标从 0 开始的整 nums 和一个整 pivot 。 请你返回重新排列 nums 后的结果。 小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置别为 [9, 5, 3] 和 [12, 14] ,它们在结果中的相对顺序需要保留。 小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置别为 [-3] 和 [4, 3] ,它们在结果中的相对顺序需要保留。 解题 遍历一次,将3种字取出来存在3个里 依次将3个字填回去 class Solution { public: vector<int> pivotArray(vector<int>

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    cellrangerBCL

    cellranger mkfastq Illumina测序下机后的为 原始(raw base call )BCL文件,拿到BCL文件之后,第一步是使用cellranger的cellranger mkfastq进行,目的是将将一个或多个lane中的混合的测序样本按照index生成对应样本的fastq文件,原理图如下: ? 1,test_sample,SI-P03-C9 #格式如下,测试不含这个index,1-4代表1234lane都需要。 1-4,test_sample2,SI-P03-CX 拿到fastq文件之后就可以通过cellranger count析啦 cellranger||析单细胞测序 参考:https://support single-cell-gene-expression/software/pipelines/3.1/using/tutorial_fq https://www.plob.org/article/20990.html

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    LeetCode 算法 | 如何

    阅读文本大概需要 3 钟。 今天给大家享的 LeetCode 算法题是和相关,关于如何的,来一起夯实一下算法内功。 题目: 给定长度为 2n 的, 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 拿到这道题,是不是感到一头雾水,大家可能在想,我要通过什么样的算法才能找到后,每最小值之和的值最大呢?大家可以先思考下。 如果你还没有想到好的解决方法,我可以给你一些提示。 1. 你怎么知道哪些合比较好呢?所以必须要搞成某种形式的,方便查看的。 提示到这里,估计你已经有点感觉了,但是好像还不知道怎么把搞成所谓的某种形式。那我再给你点提示。 3. 先给排序,排好序之后,隔两个直接取和即可。

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    如何将

    量足够大的时候,我们会遇上如何将到不同区,使每个区保存的量足够小。这里面牵扯到的主要是如何区,以及二级索引如何处理,区后的request怎么配都是值得深思的问题。

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    表水平

    水平就是把一张大表的内容到不同表中,来提升库的性能 1张表 -> N张表 ? 路由算法来决定 常用的路由算法:哈希值取模 例如 把为 4 个库 把模值设置为 1024 则每个库占 256 个位置 计算值 “test1234” 所在的库 hash( 库如何扩容? 例如想从4个库扩为8个,可以把原割为2个,每个库就占128个位置 ?

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    实战

    系统的特点和运行状态,又为具体的两种实施策略,绞杀者模式和修缮模式。二,库的,只有在层面也开,才能真正达到服务化的目的。 织架构和系统特点,最终采取了先服务,再的演进路线。 首先必须了解库的全貌,经过一番沟通梳理出架构图如下: 整个库由主库,备库,历史库,归档库成,备库主要用于监控和BI等,历史库用于存放达到某个状态后的订单,主库和归档库由于历史原因都会被业务服务访问 经过调研,决定先将库一为二,先将发货单出去,类似于修缮模式,订单及其他先保留。 总结 回顾整个库流程,整体的策略还是对的。先找到库的瓶颈,把一部出去,梳理清楚整个流程,之后进一步的细,就水到渠成了。 但是库重构和代码重构有相似之处,也有不同之处。

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    对Java集合元素进行

    业务背景:在项目中有个“账”功能,就是支付的钱一部不同商品的账金额自动给平台提供商。 有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 销商:平台上的卖家。 ,但解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对解出来的进行统计。 下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部地方直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的账功能接口调用的参字符串 * 对集合进行 * @author ZhangBing */ public class CollectionGroupTest { /*** * 接口,用于集合时,获取 * @author ZhangBing ; } } /*** * 设置账信息、账信息参字符串 * @param orderIds 订单号码 * @param ordersAmount

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    Array Partition I( I)

    题目描述 给定长度为 2n 的, 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大 提示: n 是正整,范围在 [1, 10000]. 中的元素范围在 [-10000, 10000]. 思路 之后min(ai, bi)的和最大,同两个相差越小越好,所以需要先对进行排序后,再取偶位的和即可。 Array Partition I( I) * 给定长度为 2n 的, 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从

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    Leetcode 561: I Array Partition I

    给定长度为 2n 的, 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 提示: n 是正整,范围在 [1, 10000]. 中的元素范围在 [-10000, 10000]. 解题思路: 其实就是把 排序,然后按顺序 每两个既是一对,每对的第一个累加之和即为所求。实际就是考一下各类排序算法的掌握。 先使用内置 sort() 函理解一下思路: Java: import java.util.Arrays; class Solution { public int arrayPairSum(int O(n^{2}) 最坏情况;对于大的、随机列表一般相信是最快的已知排序(C语言标准库的qsort()排序用的就是快速排序算法,利用D&C而治之思想) 代码: class Solution {

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    LeetCode 561: I Array Partition I

    给定长度为 2n 的, 你的任务是将这些成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 提示: n 是正整,范围在 1, 10000. 中的元素范围在 -10000, 10000. 解题思路: 其实就是把 排序,然后按顺序 每两个既是一对,每对的第一个累加之和即为所求。 先使用内置 sort() 函理解一下思路: Java: import java.util.Arrays; class Solution { public int arrayPairSum(int E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95 这里简单推荐两个: 快速排序(quick sort)—[O(n\log n)]期望时间,[O(n^{2})]最坏情况;对于大的、随机列表一般相信是最快的已知排序 (C语言标准库的qsort()排序用的就是快速排序算法,利用递归和而治之思想) 桶排序(bucket sort)—[O(n)];需要[O(k)]额外空间(典型的牺牲空间换时间) 冒泡排序、选择排序都是比较简单容易理解

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