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    AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

    前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

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    在 Ubuntu 17.10 上安装 AWFFull Web 服务器日志分析应用程序

    AWFFull 是基于 “Webalizer” 的 Web 服务器日志分析程序。AWFFull 以 HTML 格式生成使用统计信息以便用浏览器查看。结果以柱状和图形两种格式显示,这有利于解释数据。它提供每年、每月、每日和每小时的使用统计数据,并显示网站、URL、referrer、user agent(浏览器)、用户名、搜索字符串、进入/退出页面和国家(如果一些信息不存在于处理后日志中那么就没有)。AWFFull 支持 CLF(通用日志格式)日志文件,以及由 NCSA 等定义的组合日志格式,它还能只能地处理这些格式的变体。另外,AWFFull 还支持 wu-ftpd xferlog 格式的日志文件,它能够分析 ftp 服务器和 squid 代理日志。日志也可以通过 gzip 压缩。

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