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信智能ALLEMOTION利用人工智能和大数据筛识别精神病患者的方法

本发明公开了一种利用人工智能和大数据筛识别精神病患者的方法,包括步骤:S1,确认精神病的分类;S2,基于精神病的分类,将精神病的诊断分为不同的临床诊断等级;S3,精神病患者样本身份信息数据库的建立,根据采样精神病患者的出生年月...本发明在建立大数据和神经网络模型等基础上,通过数据采集和标注建立训练数据库训练后,再通过测试数据库的测试核对,确认精神病患者的病情分类和临床诊断等级,能快速分析和筛精神病患者病情。...图片 信ALLEMOTION语音情感识别充分利用 LSTM-CTC 方法和 Attention 机制的优点,提出 Attention-CTC 融合模型,将语音情感帧分为情感关键帧和情感辅助帧,利用 CTC

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以后的边检场景,可能是这样的……

出境旅游时,你应该遇到过这样的场景—— 护照、核照片之后,工作人员也会坐在窗口里随口问你几个问题: 干嘛来了? 待多久呀? 住哪里啊?...通过几个问题,边员了解你此行的目的,判断你是不是“危险分子”。但是,未来代替人类工作人员和你对话的,可能是这样一个设备—— ?...也是从这一时间起,加拿大和欧盟也开始测试类似机器人,这种虚拟边员向旅行者询问一系列问题。...看来,出入境边虚拟化也成为了一种趋势,以后出境玩耍的时候,如果看到一个人“住”在一个方形机器里,别慌,准备接受谎吧~ 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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「中国加班第一楼」深圳科兴万人大撤离!拖主机带屏幕,程序员公交上写代码

深圳本地人只有用笑着流泪的心态,来面对不可的随机未来。 甚至用狼人杀调侃自己。 官方通告 2022年2月25日下午,网传科兴出现突发疫情,当地社区工作站通知被广泛传播。...据深圳卫健委统计,2月25日0-24时,深圳新增18例病例,其中9例为已集中隔离观察的2月15日以来相关疫情的病例的密接人员,9例为重点区域核酸筛中发现。...深圳市福田区委常委、副区长叶文戈也表示,福田区将采取「扫楼清零」机制,实行逐户清零,确保封控区、管控区「应、应」,「不漏一人、不漏一户」,扫清全区「底板」。...参考资料: https://www.yicai.com/news/101329290.html https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020220225655380.html

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前端学Serverless系列--性能调优

后来了一下云函数的日志,问题就比较明了了。 ? 虽然说是理论上可以无限扩容,但是也要配置给不给这个上限。 分析问题 ?...1、针对Serverless做了优化:将非简单请求改成简单请求,减少一次“预”请求,加上dns-prefetch,并加上了NodeServer原来的请求耗时进行对比。...非简单请求的CORS请求,会在正式通信之前,增加一次HTTP查询请求,称为"预"请求(preflight)。...更详细可以查阅跨域资源共享 CORS 详解:http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html ?...图为一个请求产生了两个请求,第一个是预请求,其中method为OPTION, 返回状态码是204。 如果要用到非简单请求的时候,服务端响应CORS的设置要注意到: ?

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《测试开发方法论》之 稳定性

不知道大家是否听过一个词,叫全链路压。也就是直接对整个功能的链路进行压力测试,压出最弱的那个环节 好进行优化和加固。...可是他身为资深开,这么一个小脚本直接写个for循环 来轮询实在是low,所以他打算做一套很大的东西。...6.验算法,他懒得自己新写一个,所以直接调用公司中台的验接口。 7.手动触发,每日上线通过监控邮件,一旦收到上线通知邮件,便立即触发执行一次。...但是之后的稳定性却成了他的心腹之患,他收到的很多报警,和反馈,去,发现都是因为种种网络/支撑服务等问题 导致的,今天是中台升级,明天是服务维护,后天是文档地址更换,大后天是数据库权限,大大后天是压平台...除上述以外: 稳定性, 也算是开工具的质量的一部分。 很多时候 是和 效率 成反比的。领导所说的既追求效率 又 追求质量,如果成本固定的话,会很难实现。

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用 sendBeacon 发送分析信息的优点

跨域资源共享 (CORS) CORS 规定了一个域间(或子域间)发送数据的复杂协议,包含一个预 OPTIONS 请求及默认不发送相关 cookie 头等策略。...可以在 Network 面板中看到和每个 XHR 请求相伴而生的预请求,也能发现 XHR 请求忽略了整个 cookie 头;而 sendBeacon 请求则没有这些限制 -- 不用预请求,也携带了...在 Network 页的 Priority 列中,这些请求的不同显而易见。...Network 页中包含了一个 status 和 time 列都为 (unknown) 的请求。...这一事件发生在用户切换页之时 -- 以及至关重要的是,在页面跳走并 unload 之前发生。这同时意味着你可以并行不悖地发送信息和跳转链接。

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限流 & 熔断的考量

需要做的: 普通场景下的限流 突发流量下的限流,如:秒杀等 CC攻击+验的过滤(由于公私钥证书一般加在java节点上,因此此处放java系统范畴,而不是slb之前,或者nginx之前) 可以在gateway...动态路由中分别配置各自的限流配置,以及上述自定义的CC+验配置 隔离性: 由于gateway流量会转发给后端一大堆微服务,假设由于哪个java微服务处理不过来hang住了,又不想影响其他后端为服务的转发...因此,熔断又出现了: 当其他服务很慢,超时了,我方作为服务调用方不能被拖垮啊,这时,就断开吧,用个指定的协议响应暂且认定为服务不可用之类的,等后续再补偿回。...关键服务就必须要jmeter压提升性能。...依赖: 核心服务的梳理 辅助服务熔断的返回值+应对方式 核心服务的压侧 来源: https://www.cnblogs.com/aarond/p/ratelimiter.html

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接口测试平台设计思路-1:成品总览

某资深开大佬耗费大半年时间亲手用python3+django打造了一个接口测试平台。经过不断的优化,我看现在已经非常nice了。...点击项目管理就进入到项目列表页面了呢,可以增删改 支持postman导入哦~ 毕竟竞争还是蛮大 的。 点击项目进入内部,有4个子页面,第一个就是接口库,接口区分项目存放。不同项目之间互不影响。...每个接口有增删改,自动异常参数测试,备注,复制等。 我们随便点击一下接口的调试,看看啥样 哇塞果然是自己研发的,想怎么长就怎么长。...完全不逊色太多postman,相比下增加了自动验算法,还有内部证书呢。哈哈哈。每个小元素都是有大惊喜呢。真厉害了居然还有哦code?可以直接复制出来本地python执行哦。就怕你说我平台请求有问题。

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信智能AI心理测评背后的创业故事

还目前我国主要还是依靠专家诊断,传统心理量表工具做心理测评与筛,116年心理量表在应用上检测时间长,要想实现高频的群体性人员筛耗时时间长、资源消耗量大,而根据医生实践表明心理情绪的筛最好检查时间段为...3个月筛一次,因为一般因为失恋、学业和家庭关系问题,当严重影响到自己的情绪问题时,在三个月内没有得到及时的调整和情绪释放,则抑郁情绪就会导致为心理障碍疾病。...这样在心理健康监测体系建设上,就需要创新技术来推动心理健康筛评估的推广应用。...,在原来机器智能筛的基础上,进一步解决机器智能诊断的目的。...这样信ALLEMOTION不仅解决了目前社会群体性心理筛难的问题,也解决了社会职业医生短缺的问题,也真正实现心理筛、心理预警及心理诊断一站式解决方案。

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前端学Serverless系列--性能调优

方案 从测试同事那很快就找到压大师这个工具,压大师配置和报告都还算比较完善,是腾讯出的,内部的话用企业微信登录直接免费可以使用。...分析问题 后来了一下云函数的日志,问题就比较明了了。 ? 虽然说是理论上可以无限扩容,但是也要配置给不给你这个上限。 优化方案 如果有需求可以联系腾讯云的同事进行相关资源的申请。...分析问题 1、5月5日针对Serverless做了优化:将非简单请求改成简单请求,减少一次“预”请求,加上dns-prefetch;加上了NodeServer原来的请求耗时进行对比。...非简单请求的CORS请求,会在正式通信之前,增加一次HTTP查询请求,称为"预"请求(preflight)。...图为一个请求产生了两个请求,第一个是预请求,其中method为OPTION, 返回状态码是204。 如果要用到非简单请求的时候,服务端响应CORS的设置要注意到: ?

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前端学Serverless系列--性能调优

方案 从测试同事那很快就找到压大师这个工具,压大师配置和报告都还算比较完善,是腾讯出的,内部的话用企业微信登录直接免费可以使用。...分析问题 后来了一下云函数的日志,问题就比较明了了。 虽然说是理论上可以无限扩容,但是也要配置给不给你这个上限。 优化方案 如果有需求可以联系腾讯云的同事进行相关资源的申请。...分析问题 1、5月5日针对Serverless做了优化:将非简单请求改成简单请求,减少一次“预”请求,加上dns-prefetch;加上了NodeServer原来的请求耗时进行对比。...非简单请求的CORS请求,会在正式通信之前,增加一次HTTP查询请求,称为"预"请求(preflight)。...更详细可以查阅:跨域资源共享 CORS 详解 图为一个请求产生了两个请求,第一个是预请求,其中method为OPTION, 返回状态码是204。

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机器学习常用性能度量中的Accuracy、Precision、Recall、ROC、F score等都是些什么东西?

查准率和查全率的关系 一般来说,想的准,那么往往不全(想想宁缺毋滥);想的全,又往往会不准(想想宁抓错不放过)。所以P和R是两个矛盾的量。...所以,当我们更倾向于查准率R的表现(即想的更全,宁抓错不放过)时,可以将β设置为一个大于1的数字,具体设置多少,就要看倾向程度了,然后进行Fβ分数的比较。...当阈值设为0时,相当于所有样本预测为正,查全率达到1,误率当然也达到1;当阈值设为1时,相当于所有样本预测为负,查全率达到0(太严格了),误率当然也达到0(因为严格嘛)。...因为我们希望召回率高,误率低,所以曲线上越接近左上角(0,1)的点表现越好。所以ROC曲线是干嘛的?就是通过查全率和误率的综合表现来评价模型的好坏用的。...https://blog.csdn.net/pzy20062141/article/details/48711355 [5] https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html

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