一个多线程素材下载爬虫，实现多线程素材下载，包含素材包rar，素材图及素材描述，应用了经典的生产者与消费者模式，不过数据没有下载全，容易出现卡死的问题，期待后期能够解决相关问题，可以算是一个半成品，供大家参考和学习...，素材是否有下载权限 如果能够下载，获取到下载相关数据，下载路径链接以及素材包名，不能下载则返回为空 if int(req.xpath('//div[@class="download"]/dl[@class...url, headers=self.headers, timeout=6).content.decode("gbk") time.sleep(1) req = etree.HTML...url, headers=self.headers, timeout=6).content.decode("gbk") time.sleep(1) req = etree.HTML...Queue(2500) for i in range(1, 71): url = f"http://www.uimaker.com/uimakerdown/list_36_{i}.html
#-*-coding:utf-8-*- from bs4 import BeautifulSoup from urllib import urlretrie...
DOCTYPE html> 这是一个div 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/196457.html原文链接：https://javaforall.cn
) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36' } for url in urls: html...= requests.get(url,headers=headers) selector = etree.HTML(html.text) infos = selector.xpath(
jQuery可以动态地创建HTML内容，只有在JavaScript代码执行后才会显示。如果你使用传统的方法采集页面内容，就只能获得JavaScript代码执行之前页面的内容。...全称是Asynchronous JavaScript and XML(异步JavaScript和XML)，网站不需要使用单独的页面请求就可以和网络服务器进行交互(收发信息) DHTML Ajax一样，动态HTML...(Dynamic HTML, DHTML)也是一系列用于解决网络问题的技术集合。...DHTML使用客户端语言改变页面的HTML元素(HTML, CSS,或者二者皆可改变)。...比如页面上的按钮只有当用户移动鼠标之后才出现，背景色可能每次点击都会改变，或者用一个Ajax请求触发页面加载一段内容，网页是否属于DHTML，关键要看有没有用JavaScript控制HTML和CSS元素
影单目录如下： 《安娜》 《时尚女魔头》 《行动目标希特勒》 朋友推荐了【人人影视】的资源，不知道是我自己的网络问题还是因为网站服务器在外部或者其他原因，一秒卡三下，在线播放就贼痛苦，所以就想下载下来看...网上有很多案例，试了好多没成功 解释一下：m3u8是一种流媒体格式，以文件列表的形式存在，里面记录了版本号、加密方式、文件列表等信息 如下图所示，先找到第一层索引文件 直接复制请求url到浏览器，下载...，这里放的是真实m3u8文件路径 播放一段，找到一段ts，解析出当前请求域路径 把前面的域路径和前面第一层的m3u8路径拼接 得到真实m3u8请求 重复前面步骤：把完整连接复制到浏览器–>下载...路径和顺序，解析出来合并就可以了 代码示例 import requests,os def download_ts_file(url,num,total): """单个ts文件下载...ts_path,'wb') as f: f.write(data) f.close() print(f"第【{num+1}/{total}】个ts片段{file_name}下载完成
Baker是蛋白质设计领域顶尖的科学家，最近老板让搜集一下他的全部文献，就使用爬虫技术全部收集了。...9次，没得办法，我只能开30多个进程一起下载了，每个进程下载9篇文献 defsplit_list(pdflist, num): #用于拆分列表，主要使用多进程处理 b = [pdflist...urllist: ua=UserAgent(use_cache_server=False) headers={"User-Agent":ua.random} html...= requests.get(i,headers=headers) soup =BeautifulSoup(html.content,"html.parser") linklist...，开启20个进程 mulit_get_pdf(pdflist,9,20) #最后下载了287篇，我找时间传到百度云上
该爬虫能实现对其的高速批量下载。 相对于之前写的XKCD漫画获取爬虫 | tsuki の Blog，这次使用了模拟用户代理池，避免同一个UA的高频请求然后被封禁IP。...使用面向对象的方法编写爬虫程序，主要编写五个函数，分别是请求函数、菜单函数、图片下载函数、翻页函数、主函数。...self.page_now = self.page_begin print('正在下载中……\n') # 请求函数 def get_html(self, url):...() 请求函数最终的结果是下载当前页面的HTML文件，以方便后续的函数调用它来获取图片的资源地址。...图片下载函数download_img() 图片下载函数从下载的当前页面的HTML文件中选中包含壁纸资源地址的元素，获取资源地址后将其下载在指定的文件夹。
') print(r.html.html) 获取链接 html.html 获取html页面 html.links、 absolute_links 获取html中所有的链接、绝对链接 我们做个测试。...~/.pyppeteer/）中下载一个chromium，然后用它来执行JS代码。...下载过程只在第一次执行，以后就可以直接使用chromium来执行了 such as：（给定script） 直接使用HTML，直接渲染JS代码 前面介绍的都是通过网络请求HTML内容，其实requests-html...爬虫例子 文章写完了感觉有点空洞，所以补充了几个小例子。...不得不说requests-html用起来还是挺爽的，一些小爬虫例子用scrapy感觉有点大材小用，用requests和BeautifulSoup又感觉有点啰嗦，requests-html的出现正好弥补了这个空白
一.下载图片 1.导入Urllib库 import urllib.request Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块 urllib.request 请求模块 urllib.error...返回的结果是一个http响应对象,这个响应对象中记录了本次http访问的响应头和响应体 3.获取内容 cat_img = response.read() #获取到网页的内容并读取 4.保存并下载图片...cat_img = response.read() #获取到网页的内容并读取 with open('cat_200_300.jpg','wb') as f: f.write(cat_img) 下载图片如下
爬虫的概念 web爬虫是一种机器人，它会递归对站点进行遍历，然后沿着web的超链接进行数据爬取。 我们使用的搜索引擎本身也个大的爬虫。...如果服务器以404 Not Found Http状态码进行响应，爬虫会认为这个服务器上没有爬虫访问限制，就可以请求任意文件。 响应码 很多站点都没有robots.txt资源，但爬虫并不知道这个事儿。...Disallow:/tmp 就和下面所有的URL相匹配： http://909500.club/tmp http://909500.club/tmp/ http://909500.club/tmp/es6.html...如果规则路径为空字符串，就与所有内容都匹配 HTML的爬虫控制标签 在写HTML的时候我们可以使用一种更直接的方式控制爬虫能访问哪些页面。...我们可以借助元信息标签meta来实现: 爬虫控制指令 NOINDEX 告诉爬虫不对页面内容进行处理，忽略文档。
time.sleep(1) with open(f'{i}.jpg','wb')as f: f.write(r.content) print("下载图片成功
下载指定网站上的妹子图片，这里只抓了前100页的图片，可根据需要自己设置页数 cat值为图片类型，大家可以自行更改cat值体验一下，有问题留言给我，看到就会解答 2 ＝ 大胸妹 3 ＝ 美腿控 4 ＝...Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'} html...= requests.get(mainURL).text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') picURL = re.findall('...\.jpg)"', html, re.S) for url in picURL: urls.append(url) print(url) asoup =...+ '.jpg' fp = open(picName, 'wb') fp.write(pic.content) fp.close() i += 1 print('图片下载完成
这篇文章是爬虫系列第三期，讲解使用 Python 连接到网站，并使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面。...0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9"} html...这个时候如果没有异常我们就会拿到网站的 HTML 代码，之后根据需要进一步对 HTML 进行内容解析，获取自己需要的内容。...解析 HTML 如果你已经确定了目标内容，可能是采集一个名字，一组统计数据，或者一段文字。...你的目标内容可能隐藏在一个 HTML “烂泥堆”的第20层标签里，带有许多没用的标签或 HTML 属性，你按照目标网站的代码层级你有可能写出如下的一行代码抽取内容： bsObj.findAll("table
（一）代码1（link_crawler()和get_links()实现链接爬虫） 1 import urllib.request as ure 2 import re 3 import urllib.parse...4 from delayed import WaitFor 5 #下载网页并返回HTML(动态加载的部分下载不了) 6 def download(url,user_agent='Socrates...= ure.Request(url,headers=headers) 11 try: 12 #下载网页 13 html = ure.urlopen(request...).read() 14 except ure.URLError as e: 15 print('下载失败'+e.reason) 16 html=None 17...传入一个正则表达式 24 #函数功能：提取和link_regex匹配的所有网页链接并下载 25 def link_crawler(seed_url, link_regex): 26 html =
/ 写在前面的话 / 如今网络上很多小说网站都有免费的小说阅读，但是它不提供下载全本的服务，目的也是为了获得更多的流量，资源君就不服了，今天刚好看到一个小说网站，就想弄本小说来看看，于是拿起电脑，噼里啪啦写了一个下载小说的.../ 用爬虫来下载小说 / 1.首先第一步，导入两个我们需要的包 # 用于获取网页的html from urllib import request # 用于解析html from bs4 import...（广告还挺显眼的） 我们看下这个界面然后再来看看html源码 ?...： # 解析小说章节页面,获取所有章节的子链接def jsoupUrl(html): # 获取soup对象 url_xiaoshuo = BeautifulSoup(html)...= getHtml(item) html = BeautifulSoup(html) # 获取小说标题 title = html.h1.get_text
一个简单的Python爬虫，适合学习参考练手使用，由于详情页图片较多，故简单的应用了多线程下载图片，目标站点为WordPress程序，按照流程获取都能成功！...爬取思路 搜索入口-列表页链接-详情页-获取图片 以关键词搜索获取搜索结果列表页，从列表页获取到所有的详情页链接，通过遍历详情页，获取到详情页上的所有图片，进行下载保存！...\"\\|]" h1 = re.sub(pattern, "_", h1) # 替换为下划线 图片下载保存 关于图片的下载保存，需要获取或者说准备基本的三个参数，图片文件的真实链接，图片文件名...[0] imgname = imgn.split('/')[-1] else: imgname=img.split('/')[-1] 图片下载处理参考： print(f">> 正在下载图片...多线程下载图片处理参考： threadings=[] for img in imgs: t=threading.Thread(target=self.get_img,args=(img,path
前言 上周利用java爬取的网络文章，一直未能利用java实现html转化md，整整一周时间才得以解决。...设计思路 Java实现 一开始的思路是想着用java来解析html，想着各种标签解析、符号解析、正则替换等等，决定在github上搜索一波，果然是有前辈实现过，顿时欣喜若狂； 代码地址 下载后如下图 ?...NodeJS实现 为何突然会选择NodeJS来实现，刚好最近在看node书籍，里面有提到node爬虫，解析爬取的内容，书中提到利用cheerio模块，遂果断浏览其api文档，cheerio其实就是jquery...实现思路 实现单个转化 自定义解析 实现批量转化 难点分析 自定义解析是比较头疼的事情，必须要分析需要转化的html的格式，需要读取的内容，本人对h1,h2,h3,div,img,a标签做了处理，可自行扩展...html解析代码如下 if('p' === name){ if(e_children.type === 'text'){
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。 它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式。...在爬虫开发中主要用的是Beautiful Soup的查找提取功能。...Beautiful Soup是第三方模块，需要额外下载 下载命令：pip install bs4 安装解析器：pip install lxml ? ? ?...from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ The Dormouse's story... 2.
首先 1.为方便以下进行 谷歌浏览器里要安装xpath脚本 2.下载一个lmxl 命令：pip install lxml 3....使用谷歌浏览器 打开你要你想要下载的图片的网站 右键点击检查 打开network 找接口 找到接口的同时 User-Agent 也就有了 就在下面 找一找就能找到 4.使用xpath
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