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解决Linux html生成图片中文乱码

前言 最近搞了一个需求,功能大概是通过html生成图片。功能是挺简单的吧? 本地测试没什么问题,但是发服务器上,发现html生成的imgae中文乱码。 解决过程 首先google了一圈 ?...发现这个框架比较冷萌,几乎没什么可参考的资料,但是可以搜索同功能的框架(Html2Imgage),应该会出现同样的问题,因为本地没问题,所以可以确定是环境问题。...类似功能的框架,也出现了中文乱码问题,但是图片上渲染的中文是框框的形式。 ? 所以我们也可以排除掉乱码问题,因为乱码应该会展示字体,只是我们读不懂,这个框框说明缺少字库!...google一圈发现的却缺少了中文字体库,生成图片缺少什么字体就全部准备好。 像我这里缺少微软雅黑,宋体等。

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GAN图片生成

生成器网络经过训练,能够欺骗鉴别器网络,因此随着训练的进行,它逐渐产生越来越逼真的图像:人工图像看起来与真实图像无法区分,只要鉴别器网络不可能鉴别两张图片。...使用Conv2DTranspose网络层在Generator用来对图片上采样。 在CIFAR10,50000张32x32 RGB图片数据集上训练。为了训练更容易,仅使用“青蛙"类图片。...实现GAN网络流程: generator网络将(latent_dim, )向量转换成(32,32,3)图片; discriminator将(32,32,3)图片映射到2分类得分上,得到图片为真的概率;...gan网络将隐空间向量映射到鉴别器鉴别generator由隐空间向量生成图片为真的概率上; 使用带real/fake标签的real、fake图片对Discriminator训练; 要训练Generator...iterations = 10000 batch_size = 20 save_dir = 'your_dir'#保存生成图片 start = 0 for step in range(iterations

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基于HTML5的Drag and Drop生成图片Base64信息

HTML5的Drag and Drop是很不错的功能,网上使用例子较多如 http://html5demos.com/drag ,但这些例子大部分没实际用途,本文将搞个有点使用价值的例子,通过Drag...and Drop生成图片的Base64的字符串信息。...使用Base64方式的图片有诸多好处,可将多个图片信息整合到单个js文件避免多次http请求,可以避免WebGL例子跨域访问的安全限制无法本地文件运行等好处,当然弊端也不少例如不能有效利用浏览器图片缓存机制等...该工具由一个列表、一个拓扑图和一个文本框三部分组成,用户任意拖拽本地多图片文件到任意页面部分,HT自动将图片信息生成对应的DataModel数据模型,列表显示图片效果、名称和宽高信息,拓扑显示图片、修改时间和文件大小等信息...,文本框生成对应注册到htDefault.setImage函数的代码片段,用户直接可以将文本框内的代码拷贝到自己的工程的js文件进行使用。

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基于HTML5的Drag and Drop生成图片Base64信息

HTML5的Drag and Drop是很不错的功能,网上使用例子较多如 http://html5demos.com/drag ,但这些例子大部分没实际用途,本文将搞个有点使用价值的例子,通过Drag...and Drop生成图片的Base64的字符串信息。...使用Base64方式的图片有诸多好处,可将多个图片信息整合到单个js文件避免多次http请求,可以避免WebGL例子跨域访问的安全限制无法本地文件运行等好处,当然弊端也不少例如不能有效利用浏览器图片缓存机制等...该工具由一个列表、一个拓扑图和一个文本框三部分组成,用户任意拖拽本地多图片文件到任意页面部分,HT自动将图片信息生成对应的DataModel数据模型,列表显示图片效果、名称和宽高信息,拓扑显示图片、修改时间和文件大小等信息...,文本框生成对应注册到htDefault.setImage函数的代码片段,用户直接可以将文本框内的代码拷贝到自己的工程的js文件进行使用。

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