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    人类设计了游戏和AI 2017年AI在游戏中打败了人类

    2017年AI在人类设计的游戏里都击败了人类,这使我想起了被《中国象棋》里那个老头支配的恐惧。 在20世纪的大部分时间里,国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。 在过去的12个月里,人工智能跨越了一系列的新门槛,最终在各种不同的游戏中击败了人类玩家,从古老的围棋游戏到动态互动的纸牌游戏,德州扑克。 人类的大脑无法与机器匹敌,在经过近一个月的不间断游戏之后,这台机器总共赢了170万美元,而这4位专业人士中的每一位都损失了数千美元的虚拟货币。 AI通过分工玩转“吃豆人”游戏 几年前,谷歌DeepMind对其人工智能在49款雅达利2600的游戏中进行了训练。只要有和人类玩家相同的输入,AI就会知道如何玩这些游戏并在游戏中获胜。 这个人工智能系统名为Angelina,它每天都在不断改进自己,但目前它已经可以利用从维基科共享到在线报纸以及社交媒体等各种来源的数据集制作游戏。 那么这一切意味着什么呢?

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    超炫经典HTML5游戏游戏源码

    森七为各位宅在家里的朋友分享几款超炫经典的HTML5游戏,让我们在不仅获得快乐的同时又可以学到新鲜的HTML5知识,一起来看看吧。 1、HTML5版切水果游戏 HTML5游戏极品 这是一款由度JS小组提供的HTML5版切水果游戏,记得切水果游戏当年非常火,今天我找到了一款基于HTML5实现的网页版切水果游戏。 2、HTML5中国象棋游戏 自定义象棋难度 棋类游戏在桌面游戏中已经非常成熟,中国象棋的版本也非常多。 3、HTML5五子棋游戏 画面超酷 可设置难度 前几天我向大家分享过一款HTML5中国象棋游戏,效果令人惊叹,小编的实力很难胜过电脑。 今天我要向大家分享一款HTML5五子棋游戏,不仅游戏画面非常华丽,而且可以自己设置难度,并且可以选择人机对战还是人人对战,这款HTML5五子棋游戏绝对称得上HTML5游戏中的极品。

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    2017年 AI在人类设计的所有游戏中都打败了人类

    在过去的12个月里,人工智能跨越了一系列的新门槛,最终在各种不同的游戏中击败了人类玩家,从古老的围棋游戏到动态互动的纸牌游戏,德州扑克。 人类的大脑无法与机器匹敌,在经过近一个月的不间断游戏之后,这台机器总共赢了170万美元,而这4位专业人士中的每一位都损失了数千美元的虚拟货币。 AI通过分工玩转“吃豆人”游戏 几年前,谷歌DeepMind对其人工智能在49款雅达利2600的游戏中进行了训练。只要有和人类玩家相同的输入,AI就会知道如何玩这些游戏并在游戏中获胜。 这个人工智能系统名为Angelina,它每天都在不断改进自己,但目前它已经可以利用从维基科共享到在线报纸以及社交媒体等各种来源的数据集制作游戏。 那么这一切意味着什么呢? 2017年无疑是人工智能在日益复杂的游戏中打败人类的里程碑式的一年,尽管这看起来是一项微不足道的成就,但它的影响是巨大的。许多这些人工智能开发公司正迅速将目光投向现实世界的挑战。

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    人类,误读机器人形态

    同时,智能机器人的商业化探索也从未停止,不仅有协助或取代人类工作的传统工业机器人,还有改善生活体验、与更多种类工具相结合的新探索。 因为只有更懂人类、更会共情、更擅长学习的机器人,才能拓展到更多场景,进而才能真正解决出行当中的刚需、痛点和高频问题。 无论机器人的形态、功能有何差异,落到最终应用的时候都是殊途同归——为人类服务。 无论是陪伴、劳动、创作,娱乐还是辅助,当机器人融入现实社会时,其意义根源都是要进一步改善人类生活,汽车机器人受到重视的原因也是如此。 趋势已不可逆,机器人与人类、乃至整个社会的关系只会越来越紧密,而汽车机器人必将是其中最为重要的角色之一,也是率先能让消费者体会到高端机器人功能的先驱者。

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    游戏重新出发

    除阿里、字节跳动外,另一大互联网巨头度亦对游戏神往已久。 7月28日,游戏召开发布会,正式对外公布游戏业务战略和首批产品,预计未来将发行23款游戏新品。 虽然此前度与触手的游戏直播业务不了了之,但游戏市场对度来讲的确是一个很难放弃的赛道。 首先,游戏盈利能力强,获客水平高。 对于在游戏业务上多次受挫的度来讲,再次入局也是一个查漏补缺的过程,度此次也是有备而来。 一是由简入繁,从轻游戏出发。在此次发布会上,游戏一口气公布了十余款休闲游戏。 可见,休闲品类将会是度重返游戏领域的第一站。 但这并不代表游戏的重点将落在休闲游戏品类上,而是通过休闲游戏去打开市场,积累用户口碑,也给未来研发重量级的游戏争取一定的时间。 这样一来,度也能够根据用户的需求去进行研发,也能使游戏的出圈率提高。此外,度出品的游戏在得到度搜索的流量赋能后,推广负担和成本会被大大减轻,研发团队也能更能专注于游戏本身的创作。

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    《模仿游戏人类+计算机=人工智能?

    他的传记片《模仿游戏》即将在11月上映。 该电影的名称,指的就是图灵认为终有一天机器会以与人类别无二致的方式思考的一项测试。 是人类为其带来创造力,机器本身只能够依照人类的吩咐做事。图灵在他有关“模仿游戏”的论文中试图对此看法予以反驳。 计算机能够完成世界上最困难的一些任务(如在数个规模与维基科相当的信息库中发现相关性),但它们并不能够执行一些对我们人类来说轻而易举的任务。问谷歌像“红海有多深?” 他自身掺杂着复杂情感元素的生活,也提醒人们机器跟我们这些难以理解的人类还是迥然不同的,即便它们能够在模仿游戏中成功迷惑我们。 人们在反驳图灵的模仿游戏时往往会谈到性欲和情感需求对人类的影响,以此将他们跟机器区分开来。

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    HTML5游戏前端开发【秘籍】

    QQ空间Android版4.2和4.5上线的玩吧游戏“空间疯狂套牛”是一款使用HTML5开发出的手机游戏,虽然还有很多不足,但其中使用的一些技术与技巧还是很有必要为大家分享出来,方便大家用秘籍打通各种关卡创造出更多更好的 HTML5游戏。 (本秘籍主要讲述使用HTML + CSS技术方面) ? 一、自适应 Android手机的屏幕碎片化非常严重,各种各样的分辨率非常之多,那么如何让游戏可以适配这些机型就显得尤为重要。 二、帧动画 好的游戏一定有好的动画,感谢设计师为游戏带来优美的视觉享受,如果在实现时有所折扣那是对设计师工作的不尊重,所以在实现动画这里,我们要谨慎小心。 牛的跑动 这里我们根据之前在做PC与手机联动的小游戏,如:障碍越野赛、爬花藤、中秋小游戏中积累的经验,再结合手机浏览器主要是webkit内核,这里选用 animation-timing-function

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    DeepMind AI与人类合作玩夺旗策略游戏,表现与人类玩家相当

    导读 DeepMind用强化学习训练AI玩家,在复杂多人连线3D游戏中的夺旗竞赛场景,AI玩家的表现已达人类水准 ? DeepMind最近发表用强化学习训练AI模型的新进展,在复杂多人连线3D游戏《雷神之锤III竞技场》中的夺旗竞赛场景,AI玩家的表现已达人类水准,能够成功地与人类玩家合作,不仅如此,该AI模型的研究成果 为了研究这道难题,DeepMind利用3D第一视角的多人连线游戏,来训练AI模型,这些游戏能够代表最受欢迎的游戏种类,并且也因为沉浸式的游戏方式,可以收集到数百万游戏玩家的想像,也能使AI学习到策略、技巧 首先,DeepMind训练AI玩家学习像其他玩家一样行动,而且要学会与同队的玩家合作,不管是AI或是人类玩家,夺旗竞赛的规则很简单,但是动态的变化却很复杂,两个队伍各自的玩家要在给定的地图上,抢夺对方队伍的旗帜带回自己的基地 而不是靠着记忆地图来完成任务,除此之外,为了确保竞争环境公平,AI玩家和人类玩家是用类似的方式玩夺旗游戏,AI玩家观察像素图像的串流资料,并透过模拟游戏控制器来产生执行动作。

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    HTML5游戏引擎深度测评

    最近看到网上一篇文章,标题叫做《2016年 最火的 15 款 HTML5 游戏引擎》。目前针对HTML5游戏的解决方案已经非常多,但谁好谁差却没有对比性资料。 通常我们都会认为它们是游戏引擎领域两类不同的产品。原文中提及的引擎确实是当下最为流行的HTML5游戏引擎。很多引擎属于2D、3D通吃类型,我们通过一个表格进行对比。 就像Pixi.js的定位不一样,Phaser的定位是 "Desktop and Mobile HTML5 game framework",中为称之为“桌面与移动端的HTML5游戏框架”。 Egret定位 Egret算是HTML5游戏引擎中的新起之秀,其定位已不单纯为HTML5游戏引擎。官方将其定位为“游戏解决方案”,同时也并未过多提及HTML5。 melonJS定位 melonJS是一个轻量级的HTML5游戏框架,并且通过插件机制扩展其功能。

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