本文主要总结 Django 系列前面所学的知识，将前面所学的知识通过一个小案例结合起来，让大家对于 MVT 模式更加的熟练。
学习RNN需要一定的数学和编程基础，如线性代数、微积分、Python编程等。同时，还需要不断地阅读相关文献和实践项目，以便深入理解RNN的原理和应用。
091229 Informix V11.50.xC6 http://cid-62f8b4120839d1a2.skyd … Informix/2009-12-29
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 2017年计算机系书单分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本书单原本打算在后半年才放出,但是因为抄袭,我觉得还是立即放出来给大家分享比较好. 3.本书单所涉及书籍如有需要,可以简信私我,仅供学习交流使用,如有侵权请与我联系. 4.2018年书单均为我在学习过程中所阅读书籍,可能会与17年书籍有所重复.本文将在年底结束更
有关书籍集合的信息在数据库中。这些书按作者、书名、类型和出版年编目。尽管每个字段都可以使用标准小部件显示和编辑，但描述该书任意分级的附加字段需要额外内容。
机器人的研究和商业化是最近几十年的热点，也诞生了不少成功的商业产品和优秀的机器人公司。机器人的研发水平是一个国家科技水平的具体体现。机器人的研究设计知识较多，且机器人的概念广义上包含比较多。一般认为机器人属于机械工程下的二级学科机械电子工程的一个研究方向。但是广义上的机器人涉及到材料、电气系统以及计算机技术。而本文所述的机器人的研究主要是涉及机械电子工程中的机器人方向，且更加强调机器人的本体涉及与控制。
https://zh-hans.reactjs.org/docs/hello-world.html
学习大型语言模型需要一定的数学和编程基础，如线性代数、微积分、Python编程等。同时，还需要不断地阅读相关文献和实践项目，以便深入理解大型语言模型的原理和应用。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如何学习Rust，Hacker News上有这么一篇教程火了。 它不同于网络上类似的几小时速成教程，而是通过自己的学习经历向大家指出一条学习Rust的路径。 教程发出之后，网友们也在Hacker News上贴出了自己的学习经历。 了解Rust相关的书籍和教程很方便，即使在没有网络，离线的时候也可以学习。我在没有WiFi的长途飞行中学到了Rust的基础知识。确实是个打发时间的好方法！ 阅读相关书籍以及编写代码对于学习一门编程语言来说都必不可少，二者
<<C++ GUI Programming with Qt4>>、<<Qt及Qt Quick开发实战精解>>、<<精通Qt4编程>>、<<Qt Creator快速入门>>、《零基础学Qt4编程》。个人比较喜欢老外写的这本书<<C++ GUI Programming with Qt4>>,不仅系统讲解了QT的绝大部分主题，同时还讲解了QT的一些思想和原理。不过最好的参考还是Qt的Demos和帮助文档。
Java 虚拟机（JVM） 是运行所有 Java 程序的抽象计算机。一个 Java 程序运行在 JVM 中，可以使用 Java 编程语言编写的应用软件以及工具进行解读和执行。
分享资料之前，先给大家分享一个Google发布的 TensorFlow 游乐场，想要了解神经网络的可以去玩玩，从视觉上体验一下神经网络。
FIR滤波器设计到的内容比较多，本章节主要经行了总结性的介绍，以帮助没有数字信号处理基础的读者能够有个整体的认识，有了这个整体的认识之后再去查阅相关资料可以到达事半功倍的效果。
前几天哈工大被禁用MATALB的事在网上闹得沸沸扬扬。今天我们来说说量化圈的MATLAB近况。
KDnuggets 网站编辑 Matthew Mayo 特意为广大读者挑选了 20 本机器学习和数据科学相关的书籍。
曾经学了两次Go语言，但是由于很长时间没用，都忘光了。今天重新探究一下，对环境配置过程中进行简单记录，防止再次忘记：
本人已经毕业半年有余，深刻感受到生活不易，之前更新博客的时候从没想到自己的博客会有这么多人喜欢，在这里感谢各位朋友的信任，同时也祝福各位同学前程似锦，学业进步!
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
大家好，在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办，今天本文再聊一下另一个常见话题：要不要买课、听什么课、看什么书。
在我们学习开源项目时，第一步是选择合适的学习资料。学习资料可以是官方文档、各种博客或者是相关书籍。
系统体系结构是定义系统的结构、行为和系统视图的概念模型。架构师将其系统的形式化描述或表示出来，以支持结构和行为的推理的方式组织。
经常有读者在公众号后台让我推荐入门AI的教材和书籍，今天就闲扯一下，结合笔者的个人书架，随便聊一聊。
写在开始 上一篇 微服务架构实践之邮件通知系统改造，有简单的提到过如果使用Thymeleaf生成邮件模版。今天来跟大家详细的聊一聊，如何优雅的生成邮件内容。 实现流程 email.png Thymel
疫情下的高考已结束，又快到填志愿的时候了，又有不少知青要加入信息安全这个圈子。为了响应组织号召，撰写此文作为信安行业的入坑指南，希望能对刚入圈的同学有所帮助。
学习ROS相关书籍推荐：http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/52244746
最近不少人在后台私信问我：做了几年 Android 工程师，现在很迷茫，想跳槽但是没有目标，不知道接下来该朝着哪个方向发展。
我于2012年3月开始工作，到现在马上就满六年了。这六年里，我从一个连Sql server是什么都不知道，只会写最简单的c#的程序员开始做起，一步一步从一个籍籍无名的外包公司奋斗到了一个比较大的金融机构的中层。在奋斗的过程中，我也走了很多弯路，一度十分消沉，但幸运的是，最终我的努力并没有白费。
2018-09-20 by Liuqingwen | Tags: 随笔 书籍 | Hits
不知道大家有没有关注我们周一推送的文章—— 构建基于Python的持续交付-附书单推荐 记不记得芒果给大家推荐的测试人员提升之道的几本Python相关书籍： Python编程-从入门到实践 📷 Ansible权威指南 📷 第一本Docker书 📷 Kubernetes权威指南 📷
软件接口是指程序中具体负责在不同模块之间传输或接受数据的并做处理的类或者函数。（而不是指传输的数据！！）
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频扮演着越来越重要的角色，比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此，从事音视频是一件比较有意义的事情，机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍：音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。
当下，超级IP热正在网络文学、电影电视等领域蔓延，甚至连新华字典也被买断意欲拍成电影。
何品言翻译，广东科技学院大学生，喜欢R语言和数据科学。 王陆勤审核，从事数据挖掘工作，专注机器学习研究与应用。 英文链接：http://www.r-bloggers.com/how-to-learn-r-2/ PPV课原创翻译文章，转载请注明以上信息及原文链接！ 数据操作 把原始数据转换成具有一定结构的数据对于健壮性分析是很重要的，对是数据符合处理也是很重要的。R有很多的构建函数对原始数据进行处理，但是不是每个时候都能轻而易举的使用它们。幸运的是，有几个R包可以提供很大的帮助： tidyr包允许你对数据
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学习plc不是为了研究，而是为了工作需要和应用。下面是我学习PLC的方法，供大家参考！
第一，AI产品的产品经理有很高的技术壁垒，需要了解技术边界，才能提出产品的设计方案，而深度学习工程师具有技术优势。
前言： 大家好，今天给大家推荐一些音视频相关书籍! 一：音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通》 《WebRTC权威指南》 《现代电视原理》《数字电视广播原理与应用》 《FFmpeg从入门到精通 FFMPEG视音频编解码基础书籍 》《ffmpeg基础库编程开发》 《音视频开发进阶指南：基于Android与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理
在2015年8月份的时候，决心学习图像算法。 几乎把当时市面上的图像算法相关书籍都看了一遍， 资金有限，采取淘宝买二手书，长期驻留深圳图书馆的做法， 进度总是很慢，学习算法不得其法。 虽然把手上所有书籍都看完了，有那么一点点头绪， 但是感觉没有任何实战经验，或者说实际的产出。 那时候恰巧看到ImageShop的一篇文章，《一种具有细节保留功能的磨皮算法。》 羡慕至极，在此情况下，鉴于本人安全出身，逆向功底还算扎实。 对这个算法进行了，长达1个月的逆向工作。 当然其实更多时间，还是对算法流程的理解上花的较多。
而云开发所倡导的 serverless 也是我一直非常感兴趣和愿意尝试的，在这种轻量级应用中非常合适。
学习任何一门语言，首先要学习的就是语法，这一本书其实就完全可以带你入门，我读的第一本Go相关书籍就是它，对Go的基础语法、核心都进行了详细讲解，尤其其中有几篇文章对Go语言陷阱进行讲解，真的很棒，强烈推荐。
在我的 QQ 学习交流群中，有位读者问我一个很有代表性的问题，在这里和大家分享下。
Python是一门应用面比较广的语言，称之为胶水语言一点不为过，其他功能强大，在大数据、人工智能领域都会大量应用，并且相对于其他编程语言，有着简单易学的特点，号称即使零基础也能轻松入门，然而，这样的说法真的属实吗？
今天说的这个小说下载器是之前一个小姐姐要我帮她做的，感觉还不错，就来做个demo。（本文使用python2.7）
吴恩达老师的《机器学习》课程可以说是最火的机器学习课程之一，讲的很浅显易懂，深受大家的喜爱。吴恩达老师的《机器学习》课程主要在 coursera 上公开，具体可以参考吴恩达老师的主页。很多视频平台也都有搬运，比如 b 站，毕竟国内访问 coursera 还是有点慢。
我接触前端的时间不长也不短，13 年入门，14 年初在百度实习，14 中正式参加工作，掐指一算 4 年整。然而这四年间前端的变化已经让很多人摸不着头脑。 昨天还发了一条状态，调侃 jQuery 是一个坚韧的社区，有人留言问我为什么这么说。 记得刚入前端这个坑时，jQuery 异常火爆，图书馆的相关书籍俯拾皆是，博客园上的文章介绍多若繁星，jQuery 插件铺天盖地，可谓盛况空前。然而，随着多端设备的兴起和界面需求的不断强盛，jQuery 几乎已经不能胜任日常开发了，时常会在加载缓慢的页面上看到一堆性
上一波,我们一起新建了web应用,然后把war包丢到tomcat源码中的webapps 目录,然后通过源码启动的方式成功debug运行了我们web应用,并且在浏览器上看到了相应的输出: https://www.lixiang.red/articles/2019/08/13/1565705566068.html
1、找相关书籍-图书联盟 📷 2、找书籍目录-当当网、京东网 📷 3、词云 📷 4、分析 关键词 词频 数据 187 分析 119 模型 115 方法 105 参考文献 100 算法 98 数据挖掘 86 分类 81 贝叶斯 76 应用 72 小结 70 文本 65 预测 58 回归 55 中的 55 大数据 55 决策树 54 离群 54 挖掘 53 情感 50 神经网络 48 数据分析 46 分类器 42 实例 41 变量 40 微博 37 评估 37 练习 37 问题 34 本章 34 特征 33 研
原作者 Radhouane Aniba 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 如何选书 选择一本合适的数据科学书至关重要，一本不适合的书会浪费你的时间以及精力。 有时候，书的大纲可能正合你意。但是随着你深入阅读时，可能会发现作者只触及了表面，并不够深入。这种情况之前也发在我的身上，我写这篇文章就是为了让你避免这种情况。 当我们选择数据科学相关书籍时，可以考录一下几点： · 看作者的个人简介：能够帮助了解作者的背景，他的研究和主要兴趣，同时也展现了本书的一些细节。但也要给新
前段时间，在技术交流群，分享过自己平时会看的一些书籍，以及前几天直播的时候，又叫我分享一些关于音视频的书籍，还有朋友问音视频驱动这块的；这个音视频驱动这块说实话，我真不了解，所以我无法给大家推荐。下面我会说一些我内心一些真实的感受！
今天翻箱倒柜把我珍藏已久的技术相关书籍整理了一下，给大家推荐几本个人认为还不错的。这里边有我读过的、在读的和枕着睡觉的。（二哥相信一个道理：书、买了就有可能会读，不买肯定是没有机会读的）希望有机会能和大家一起交流学习。
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