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HTML篇(003)-iframe 框架有那些优缺点

答案: 优点: iframe 能够原封不动把嵌入网页展现出来。 如果有多个网页引用 iframe,那么你只需要修改 iframe 内容,就可以实现调用每一个页面内容更改,方便快捷。...网页如果为了统一风格,头部和版本都是一样,就可以写成一个页面,用 iframe 来嵌套,可以增加代码可重用。 如果遇到加载缓慢第三方内容如图标和广告,这些问题可以由 iframe 来解决。...缺点: 框架结构中出现各种滚动条 iframe 会阻塞主页面的 Onload 事件 搜索引擎检索程序无法解读这种页面,不利于 SEO iframe 和主页面共享连接池,而浏览器对相同域连接有限制,所以会影响页面的并行加载

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强化学习基础篇:SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析

强化学习基础篇2:SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 1.SARSA SARSA(State-Action-Reward-State-Action)是一个学习马尔可夫决策过程策略算法...1.2应用举例 将一个结冰湖看成是一个4×4方格,每个格子可以是起始块(S),目标块(G)、冻结块(F)或者危险块(H),目标是通过上下左右移动,找出能最快从起始块到目标块最短路径来,同时避免走到危险块上...与SARSA相比,Q-learning具有以下优点和缺点: Q-learning直接学习最优策略,而SARSA在探索时学会了近乎最优策略。...2.2 应用举例 将一个结冰湖看成是一个4×4方格,每个格子可以是起始块(S),目标块(G)、冻结块(F)或者危险块(H),目标是通过上下左右移动,找出能最快从起始块到目标块最短路径来,同时避免走到危险块上...Q-Learning算法有一些缺点,比如状态和动作都假设是离散且有限,对于复杂情况处理起来会很麻烦;智能体决策只依赖当前环境状态,所以如果状态之间存在时序关联那么学习效果就不佳。

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3.2 栈应用举例

为求余运算) 02 括号匹配检验 1、假设表达式中允许包含两种括号:圆括号和方括号,其嵌套顺序随意,即([]())或[([][])]等为正确格式,[(])或(()]均为不正确格式。...03 行编译程序 1、一个简单行编译程序功能是:接受用户从终端输入程序或数据,并存入用户数据区。...2、由于用户在终端上进行输入时,不能保证不出差错,因此,若在编译程序中,“每接收一个字符即存入用户数据区”做法显然不是最恰当。...04 迷宫求解 ·、求迷宫中从入口到出口所有路径是一个经典程序设计问题,由于计算机解迷宫时,通常用是“穷举求解”方法,即从入口出发,顺某一方向向前探索,若能走通,则继续往前走;否则沿原路退回,...05 表达式求值 1、表达式求值是程序设计语言编译中一个最基本问题。它实现是栈应用又一个典型例子。 2、任何一个表达式都是由操作数、运算符和界限符组成,我们通常称他们为单词。

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3.2 栈应用举例

) 02括号匹配检验 1、假设表达式中允许包含两种括号:圆括号和方括号,其嵌套顺序随意,即([]())或[([][])]等为正确格式,[(])或(()]均为不正确格式。...03行编译程序 1、一个简单行编译程序功能是:接受用户从终端输入程序或数据,并存入用户数据区。...2、由于用户在终端上进行输入时,不能保证不出差错,因此,若在编译程序中,“每接收一个字符即存入用户数据区”做法显然不是最恰当。...04迷宫求解  求迷宫中从入口到出口所有路径是一个经典程序设计问题,由于计算机解迷宫时,通常用是“穷举求解”方法,即从入口出发,顺某一方向向前探索,若能走通,则继续往前走;否则沿原路退回,换一个方向再继续探索...05表达式求值 1、表达式求值是程序设计语言编译中一个最基本问题。它实现是栈应用又一个典型例子。 2、任何一个表达式都是由操作数、运算符和界限符组成,我们通常称他们为单词。

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ElasticSearch缺点

分片机制提供更好分布性:同一个索引分成多个分片(sharding),分而治之方式来提供处理效率。...高可用:提供复制(replica),一个分片可以设置多个复制分片,使得某台服务器宕机情况下,集群仍旧可以照常运行; 速度快,负载能力强,在面对海量数据时候,搜索速度极快。...缺点 各节点数据一致性问题:其默认机制是通过多播机制,同步元数据信息,但是在比较繁忙集群中,可能会由于网络阻塞,或者节点处理能力达到饱和,导致各数据节点数据不一致——也就是所谓脑裂问题,这样会使得集群处于不一致状态...目前并没有一个彻底方案来解决这个问题,但是可以通过参数配置和节点角色配置来缓解这种情况。 没有细致权限管理,也就是说,没有像mysql那样分各种用户,每个用户又有不同权限。...所以在操作上限制需要自己开发一个系统化来完成。

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nodejs缺点

接触过前端都知道 前端无非就是 html,css,js 以及各种框架和这些语言升级版本。 js在前端作用除了一些动态效果就是与后台交互,比方说ajax。...从以上三点分析nodejs优缺点的话: 其单线程一定程度节省资源与内存,这时候就有人问到了,一个线程,能有什么用,nodejs不仅仅是单线程,它基本操作全都是异步操作,这样就保证了,一个线程里,同时进行多种进程...如果从以上三点分析nodejs缺点的话 单线程差不多是最大缺点了 因为时单线程 一根线 其中一个进程崩了,就会导致整个线程坍塌,导致所有的进程全部无法进行。...除了从以上三点分析nodejs缺点 我们还可以从前后端角度 分析nodejs优点(缺点我这里就不描述了): 对于前端开发者来说 nodejs无疑是对于他们非常好一种语言,因为nodejs语法就是...以上就是nodejs宏观上,大概缺点,还有很多细节需要在实际操作中去自己发掘,自己尝试。 还有就是,学习nodejs必须要掌握框架 express koa jquery 以及vue.js.

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php缺点

有很多成熟框架,比如支持MVC框架:phpMVC,支持类似ASP.net事件驱动框架:Prado,支持类似Ruby On Rails快速开发框架:Cake等等,足够满足你应用需求。...PHP 5已经有成熟面向对象体系,能够适应基本面向对象要求。适合开发大型项目。 7. 有成熟社区来支持PHP开发。 8....有很多开源框架或开源系统可以使用,比如比较知名开源框架有Zend Framework、CakePHP、CodeIgniter、symfony等,开源论坛有Discuz!...10.使用成本低 (linux apache mysql php内核) 缺点 1.对多线程支持不太好,大多数时候我们只能简单模拟去实现。...在PHP中,所有的变量都是页面级,无论是全局变量,还是类静态成员,都会在页面执行完毕后被清空。

4.2K50

HTML5和原生APP优缺点大对比,世界究竟是谁

近两年来,HTML5发展势头确实很猛,甚至都出现了很多言论说:HTML5终将取代原生app,app终将消亡言论。其实对此来说:小编不能 够太认同。...HTML5确实有着很多优点,但是原生APP开发也有着自己优势。现在我们来对比一下HTML5和原生APP开发缺点。 1、在跨平台上,HTML5胜出。...HTML5 采用网络通用语言,不用考虑终端设备或者操作系统不同。...3、在开发速度和成本方面,HTML5胜出。 HTML5开发确实比原生开发更节省时间和人力,开发周期相对较短,人力投入也比较少,毕竟HTML5有着跨平台带来无可比拟好处。...6、对于碎片化挑战而言,HTML5胜出。 尽管二者同样面临着严重碎片化问题,不过HTML5先天具备跨平台特性,可以在这方面占据先机。

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乐观锁缺点

答案是否定,因为在这段时间内,它值可能被更改为其他值,然后又改回成了 A 值,那 CAS 操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题,被称为 CAS 操作 ABA 问题。...JDK1.5 以后 AtomicStampedReference 类提供了这样功能,其中 compareAndSet() 方法,就是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且当前标志是否等于预期标志...,如果全部相等,才会以原子方式,将该引用和该标志值,设置为给定更新值。...如果 JVM 能支持处理器提供 pause 指令,那么效率会有一定提升,pause 指令有两个作用,第一,它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使 CPU 不会消耗过多执行资源,延迟时间取决于具体实现版本...CPU 执行效率。

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乐观锁缺点

ABA 问题 如果一个变量V初次读取时候是A值,并且在准备赋值时候检查到它仍然是A值,那我们就能说明它值没有被其他线程修改过了吗?...很明显是不能,因为在这段时间它值可能被改为其他值,然后又改回A,那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作 "ABA"问题。...,则以原子方式将该引用和该标志值设置为给定更新值。...如果JVM能支持处理器提供pause指令那么效率会有一定提升,pause指令有两个作用,第一它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使CPU不会消耗过多执行资源,延迟时间取决于具体实现版本...对于资源竞争严重(线程冲突严重)情况,CAS自旋概率会比较大,从而浪费更多CPU资源,效率低于synchronized。

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深度学习主要应用举例

下面这个图,除了识别出 table 物体,还可以识别出 elegant ,no person 这样氛围相关标签。 游乐园这张图,还可以识别出 fun 。还是蛮好玩。...这样的话,你在网页输入 fun 就会返回相关图片啦,而更多图片是可以自动学习出来了。当然还有更高级应用,例如最近火热的话题唇语识别。...Machine Translation 每天都在用谷歌翻译。 Sentiment Analysis 情感识别,判断一段话是积极还是消极态度。...MetaMind 有个分析twitter情感应用,输入 word,会显示出 positive,neutral,negative twitter和所占比例。...农业上,还可以用来识别哪些地方环境适合种植。 有了 Deep Learning ,很多事情可以变更加自动化,省下来时间打算干什么呢?大家看到感兴趣领域,可以多多开脑洞,来让生活更智能吧。

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面试:印象深刻Bug ,举例

问:面试被问到“ 说一个,你印象比较深刻Bug ?”,怎么回答 ?有啥坑否 ?...IDO老徐,答: 1、这个问题,测试新人,面试,基本上都会问; 2、如果你工作 五年以上,问频率会下降,你核心竞争力不在这了; 更多会问你系统整体质量把控、数据结果、测试管理经验、测试知识体系...思路, 1)找一些复杂因素导致棘手问题 2)尽量找一些外因,或者底层逻辑,导致Bug 3)尽量找一些,团队一群人,搞了几天才发现 Bug 4、举例 ?...等 , 总之,围绕这 3 个 思路, 1)找一些复杂因素导致棘手问题 2)尽量找一些外因,或者底层逻辑,导致Bug 3)尽量找一些,团队一群人,搞了几天才发现 Bug 在你面试前,提前想好这些问题...,面试被问到概率比较高 。

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Siege缺点

Siege是由多线程实现同步压测工具,它实现是模拟n个用户不停地访问某个URL场景。由于多线程开销会比多进程小一些,因此该压测工具比多进程压测工具在系统开销上会好很多。...并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性代码。已经是非常完善一个工具了,并且到目前位置,Siege版本依然在更新中。...当然,对于同步压测程序来说,这样精度比较难以实现。另外,Siege时间控制并不精确,比如在本文中使用Siege章节可以看到,我想要测试5s,但是实际输出测试时间为4.89s。...另外一个小缺点是,由于使用多线程实现,一个进程可以开启线程数量本身是有限,并且线程过多情况下CPU在线程间切换也是一笔不小开销,十分影响效率。...因此Siege使用过程中还要注意开启并发用户数不能太多。 ?

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宽表缺点

不过,凡事都有两面性,我们看到宽表好处而大量应用同时,其缺点也不容忽视,有些缺点会对应用产生极大影响。下面来看一下。...宽表缺点 数据冗余容量大 宽表不符合范式要求,将多个表合并成一个表会存在大量冗余数据,冗余程度跟原表数据量和表间关系有关,通常如果存在多层外键表,其冗余程度会呈指数级上升。...:BI系统建设初衷主要是为了满足业务灵活查询需要,即事先并不知道业务需求,有些查询是在业务开展过程中逐渐催生出来,有些是业务用户临时起意查询,这种灵活多变需求采用宽表这种要事先加工解决办法极为矛盾...这就是宽表带来可用性差问题。 总体来看,宽表坏处在很多场景中经常要大于好处,那为什么宽表还大量横行呢? 因为没办法。一直没有比宽表更好方案来解决前面提到查询性能和业务难度问题。...SPL+DQL继承(超越)宽表优点同时改善其缺点,这才是BI该有的样子。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码

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WPF GridControl控件用法举例

01 — 前言 WPF中自带表格控件是DataGrid,但是格式并不是很美观,我们一般用 Dev中类似的控件GridControl来取代,这个控件功能相当强大。...WPF数据网格(GridControl)是一个数据感知控件,用于以不同布局显示和编辑数据:表格、树状和卡片。GridControl允许用户管理大量数据(排序、分组、筛选等)。...GridControl通过设置TableViewAutoWidth=“Auto”来使Columns占满整个Grid,如果不设置的话有时候你会发现展现出Grid会多出一列!...4. dxg:GridColumn不能直接包含FontFamily等在DataGridTextColumn中常见属性,需要重写Template,重写时候有两个地方需要绑定,Template绑定是RowData.Row.XX...docs.devexpress.com/WPF/6084/controls-and-libraries/data-grid 参考链接: https://www.cnblogs.com/lovecsharp094/p/6413724.html

1.8K30

消息队列使用(kafka举例

(在业务需求允许演出时间内) 扩展性:当使用消息队列处在消息对立数据可以被任何地方消费。可以做任何数据处理操作等。...消息在队列中存储时候 当消息被抛到消息队列服务中时候,这个时候消息队列还是会丢失,我们用比较成熟消息队列中间件kafka来举列子, kafka队列存储是异步进行,刚开始队列是存储在操作系统缓存中...), 当leader故障时候,新leader就在ISP 这个结合中获取,leader数据会同步给被选中follwer,这样在leader挂了时候,kafka会消费Follower中消息 减小消息丢失可能...ID,当生产者发送消息过来时候先进ID比较,如果过来ID和消息队列中队尾消息ID一样就丢弃(感觉有点乐观锁意思),所以就会保证队列中不会重复消息。...我们可以给处理数据加版本号,在生产时候先把这个数据版本号拿到,每处理一次就进行版本号更新且对比这个版本号。

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