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    HR SaaS or社群电商,谁才是打开HR市场的真正钥匙?

    更为重要的是,HR过去那种以系统工具为主的HR1.0时代已然过去,以员工参与性、赋能化、个性化管理为主的HR2.0时代已经到来。这些都对人力资源管理提出了更高的要求。...通过微课视频、问答、资讯、线下培训等核心内容,满足学员碎片化学习的需求和不同成长阶段的需求。而且儒思HR采用的方式是通过把HR精英、大咖、中低端HR和应届生聚拢到平台上,形成HR圈层。...比如在HR领域,招聘求职和社保一直都是人力资源服务的流量入口,拉勾云人事就是拉勾从招聘领域切入后打造的独立HR SaaS平台,金柚网推出的人事平台、51社保的101HR、蚂蚁招聘转型后的蚂蚁HR等也都是把招聘...儒思HR则是以生态型社群为入口,以圈子问答的形式,让HR聚焦在与其他HR相互交流学习的基础上,形成消费惯性。...总之,连通与集成,是未来HR 服务商的必然趋势,只是看谁先建立优势再集成新的功能,而且这种集成不仅是HR六大模块之间的集成,还是HR和其他管理模板的集成。毕竟“人”是中心,信息高效流动是目的。

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    谷歌与阿里巴巴公司中HR与HR BP的工作模式

    谷歌与阿里巴巴公司中HR与HR BP的工作模式 在现代企业管理中,人力资源(HR)和人力资源业务伙伴(HR BP)的角色愈发关键,对于企业的发展起到了至关重要的作用。...HR的具体工作内容: 在任何企业中,HR部门都是管理组织人力资源的中枢。...谷歌与阿里巴巴中的HR与HR BP的案例分析: 在谷歌(Google)中: HR的作用: 谷歌的HR团队通过创新的招聘策略和员工培训计划,确保公司拥有全球一流的技术和管理人才。...在阿里巴巴(Alibaba)中: HR的作用: 阿里巴巴的HR团队通过创新的招聘方式和培训计划,吸引并留住了大量优秀的技术和商业人才。...HR BP的作用: 阿里巴巴的HR BP积极参与业务决策,通过了解业务需求,预测人力资源需求,并确保公司有足够的人才支持快速扩张的电商业务。

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    面试:如何回答HR的问题

    特别是在面试的最后一个环节-HR面试,不少同学前面几轮技术面回答的都不错,但到了最后和HR面谈环节就出了问题。 对于有经验的同学来说,HR面不能说手拿把捏,但也能很好的回答。...我总结了几个HR经常会问到候选人的问题,聊聊HR提问的目的,以及如何回答。...HR问这个问题的目的是,看你在市场上的行情怎么样(是否抢手),以此来判断后续和你谈薪的尺度。...这两年市场就业环境不好,不少同学的简历都有空窗期,HR问这个问题的频次就高了起来。...期望薪资是你综合面试过程后对自我价值的评估,同样对HR来说也需要评估你的预期是否匹配岗位预算。谈薪也不是几句话就搞定的,一般如果企业决定选择你通过面试,HR会专门和你谈具体的薪资结构和待遇。

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    当HR遇上大数据

    这些表象问题是繁杂的、散点分布的,但其背后的内在逻辑是系统的。在企业不断成长壮大的过程中,人力资源管理必定随之进化以满足业务发展的管理支撑需求。...二、大数据的前世今生与管理价值 数据分析具有悠久的历史,20世纪40年代计算机的出现就是解决数据处理与分析的自动化问题。经过几十年的发展,20世纪70年代,关系型数据库的出现构成现代数据分析的基础。...数据量的极速增长、数据结构的丰富与异化,基于大数据技术的分析能力,其商业价值不仅体现在业务决策支撑的战略维度和市场预测的营销维度,在人力资源管理维度上大有可为。...例如,各企业的HR部门将已发生的行为和现象等人工录入,并上传至云端。由专门的机构依据这些数据,进行排列计算,寻找出规律,制定出相应的规则,并将运算成果分享给各企业的HR部门。...从统计学的角度,准确的采样对象、足够丰富的样本量以及严谨的模型,可以确保全新的岗位胜任力模型的准确性大幅提高,成为名符其实的选人和用人的标准。

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    案例 | 盘点腾讯HR的大数据转型之路

    本文旨在结合腾讯在HR大数据领域的探索历程,来说说大数据将如何助力HR管理升级,迎接这个崭新的时代浪潮! I时代,传统的HR将被颠覆,你造吗?...在迎接移动互联网的过程中,HR管理的变革在所难免,那么,我们又该如何应对? HR,老板喊你转型升级了! 有一点可以确定的是:传统的HR管理已经无法满足变革时代的需求。...三是能够牵引HR的方向:传统的数据分析多是事后的总结,是一种滞后的管理。而HR的大数据分析则要求能够帮助HR进行预测,实现前置的管理。...3.从应用层和功能层我们可以看到HR的大数据涉及了HR专业以外的IT系统、数据库、数据分析、产品设计等多个专业,这也意味着仅凭专业的HR是无法搭建起HR的大数据平台的。...对于企业的HR而言,当HR遇上大数据,我们更应该抓住这个机会,在大数据平台能力,连接的效能,牵引HR方向这三方面寻求突破,进行创新性的研究和探索,提升HR之于企业的价值和影响力。

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    HR 爱问的都在这里!

    大家好,我是老田 很多人技术还可以,但是容易栽倒在HR这关,我们在回答HR问题时,一定要要注意,不然到手的offer就很容易泡汤。...HR面试通常有两个 第一面试,如果HR这一关都不过了,那后面就别说了。 最后一面,就算前面你面试通过,但是HR这一关没通过,也可能叫你回去等通知! 我通常把和HR面试的问题归纳为软实力面试题!...希望你在技术很牛,技术面试很棒的同时,也有个漂亮的软实力! 下面给大家整理了,HR最喜欢问的70个问题,基本上囊括了所有HR问题。...70道题 1、请你做一个自我介绍 2、你觉得你个性上最大的优点是什么? 3、说说你最大的缺点? 4、你对加班的看法? 5、你对薪资的要求? 6、在五年的时间内,你的职业规划?...其实,企业最希望知道的是求职者能否胜任工作,包括:最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事,主要的成就等,这些都可以和学习无关,也可以和学习有关,但要突出积极的个性和做事的能力

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    谁在搏HR SaaS未来?

    疫情催化下HR SaaS软件最大的利好是全行业对SaaS不再抱有疑虑,主动拥抱的态度令HR SaaS迎来真正的元年。一体化趋势下,HR SaaS走出了自己的中国特色。...1.HR SaaS一体化不必再争论 HR SaaS在国内远没有CRM赛道那样性感,HR虽然也有Workday这样的SaaS头牌,但其特殊的面向“人”的业务无法像CRM里一枝独秀的Salesforce那样传教和布道...国外的HR SaaS很难匹配国内市场,同样国内的HR SaaS服务也只能有限借鉴欧美品牌,甚至国内的HR SaaS今日完全没法找到一个所谓的“欧美领先”去对标,HR系统在中国走过一段坎坷而充满中国特色SaaS...在数字时代,更懂HR,更懂员工的HR SaaS软件才能赢得企业的青睐。...但互联网公司并没有因为组织架构的变动而令HR业务瘫痪,反而由于HR业务的敏捷变动令组织能力更强。这其中的关键在于HR部门对前端业务的快速感知。

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    HR必会的薪酬数据建模分析逻辑

    人力资源的数据分析过程是一个流程化,标准化的过程,对于HR来说,在数据分析的学习过程中,最关键的是要学习数据分析的思维,数据分析思维的最关键是数据分析的流程,以及在这个流程中的方法,工具。...当你掌握了数据分析的流程后,面对人力资源各个模块的你都可以在流程的基础上,进行数据建模和数据分析。...2、基础数据表 梳理出了关键指标后,你需要思考的是你的这些关键指标是从哪里来的,在每个模块的背后都有一张标准的数据记录表,你的关键指标就来源于数据记录表,薪酬模块的数据记录表以月度为单位,来记录各个员工的月度薪酬数据...在数据表的标准化上,因为我们后续的数据分析都是基于数据透视表来的,所以表格的标准化要满足数据透视表的要求 3、薪酬数据分析表 薪酬的数据分析表是在薪酬数据记录表的基础上,来自动的生成数据分析中的关键指标...人力资源数据分析最终的目的是在数据建模的基础上进行数据分析,发现问题解决问题,在最后的结论输出上,我们会输出PPT版本的数据分析报告。

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    你真的了解HR问你的问题么?

    面对HR的问题,该如何作答! 笔试题传送门: 毕业季,跳槽季,不刷点面试题怎么能行? ? 提示:既然是面试,说明你选择的是打工,所以避免提及创业。...因为打工和当老板差异太大,过多地在面试中表达想创业的想法会使面试官不舒服,很多公司还会害怕有朝一日你在他这带走客户资源、技术秘密。 HR:请你讲一件你在以前的工作中印象最深/有成就感的事情?...HR:请你自我介绍一下你自己? 提示:一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有。...其实,企业最希望知道的是求职者能否胜任工作,包括:最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事,主要的成就等,这些都可以和学习无关,也可以和学习有关,但要突出积极的个性和做事的能力...企业将很欢迎,因为体现出你对学习的热情和对公司的忠诚度以及你的上进心。 HR:谈谈你对跳槽的看法? 提示:正常的“跳槽”能促进人才合理流动,应该支持。

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    ISG 2019年HR科技与服务交付趋势报告:从1.0到4.0的HR技术升级

    比如最近,在人力资源(HR)行业中,就有一份全新的报告认为,企业已经意识到了SaaS成本节约的重要性,并借此积极构建下一步的计划。...报告发现,“一幅HR技术走向成熟典型历程的清晰图景”。 而后,在使用SaaS服务的受访者中,约有一半人表示,他们在IT、技术运营和HR管理方面节省了10%至30%的成本。...然而,最终向ISG所描述的第四代HR技术(HR Tech 4.0)的转变仍然是一漫长的过程。...正如报告所指出的,HR Tech 4.0 将需要卓越的中心治理、完整的SaaS功能以及完全自动化和优化的流程。...“为了增加真正的业务价值并解决人力HR方面的挑战,企业必须将SaaS的使用与清晰的HR战略、优化的流程、端到端的体验和变更管理结合起来,以确保技术的应用过程并带来商业结果。”

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    GitHub 吐血整理:如何应对 HR 的灵魂拷问?

    最近趁着有时间,整理了一下关于 HR 的灵魂拷问系列,并新建了一个 github 仓库,欢迎持续关注。...同学大都是这个工资(注意:这个同学可以向HR强调是平时一起讨论问题的同学,暗示水平差不多); 上几家都给我6千了,我没有去(觉得自己值多少钱,那就是值多少); 我不是乱要价,我有能力完成完成上级交代的任务...实现不实现都是无所谓了,但是你给面试官的印象会再上一个层次。 项目体会(可以说说:多人协作、命名规范、模块划分); 贬低项目时你该怎么办 回答建议(仅供参考):我们在上文讲解了如何向 HR 介绍项目。...所以,当 HR 说:“一个月的时间,四五个人的配合就完成了项目,可见你们项目不大、技术含量不高啊”,各位面试者一定要冷静!来学学在 HR 贬低项目时的应对方法!...回答提示: HR 说:一个月的时间,四五个人的配合就完成了项目,可见你们项目不大、技术含量不高啊!

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    HR必须要懂的“人字资源数据分析思维”

    首先人力资源的数据分析是有一套数据分析的流程的,并不是说我看到数据就马上去做数据建模或者去做数据仪表盘,在整个数据分析流程的过程中,很重要的一点是对人力资源各个模块关键指标的选择,这个就需要做数据分析的人对人力资源对公司的业务都很了解...其次是数据分析的逻辑也很重要,所谓的数据分析的逻辑就是你对关键指标数据的维度筛选,在人力资源模块里,数据的逻辑维度一般包含 部门,层级,职级,岗位和时间,一般不会逃出这几个维度,只是我们在做数据分析的时候看你是单个维度做筛选...,还是说做数据的交叉分析,数据的聚焦和细分,在数据分析的过程中,数据越聚焦,你通过数据发现的问题就越有针对性,给的解决方案就越有效。...在最后的数据分析报告中,我们一般的形式是PPT的形式来做数据分析报告的呈现。但是需要注意的是PPT的报告并不是表和图,核心是你的文字的数据诊断和数据的解决方案。...在业务的了解上,因为所有的人力资源数据分析目的都是为了提升业务岗位的绩效,所以分析一定是结合业务来进行的,如果你的分析只停留在人力资源的范围,你的分析就没有价值。

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    【HTML基础】HTML的基本结构

    HTML结构 结构 1.基本结构 2.头部内容 3.主体内容 4.页面的开头 结构 1.基本结构 以下代码是HTML的基本结构: HTML文档的开始代码,出现在第一句: html> HTML文档的结束代码,出现在末尾: html> 其他所有HTML代码都位于这两个标记之间,这两个标记的作用就是告知浏览器这是一个Web文档,该按... head标记是HTML文档的头部标记,头部信息不会在浏览器窗口的正文中显示; … ... 可以插入在头部标记中,指定HTML文档的网页标题的标记。...DOCTYPE html> html> html> 上面是HTML5简化后的声明代码 DOCTYPE标记常常被用来声明要使用什么风格的HTML或XHTML; 此标记使浏览器知道应当如何处理文档...,让验证器知道应当按照什么样的标准来检查代码的语法,然后用html标记,表示实际代码的开始位置。

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    HR SaaS终于要起风了

    迟来的HR SaaS风口 根据相关行业数据显示,2020年中国整体云服务市场规模已达2316亿,其中HR SaaS市场规模为27亿元,较上年增长了39.7%,目前HR SaaS整体渗透水平较低,未来仍有较大增长空间...从企业管理全局来看,一体化HR SaaS系统只是企业管理数字化的一个部分,因此一体化厂商想要做好HR一体化,还需要广结盟友、开放技术平台,但这样的条件往往大平台才有实力去做。...对很多HR SaaS服务商来说,中小企业在自建IT系统成本较高的情况下,要想利用信息化、数字化降本增效就离不开SaaS服务商提供的SaaS服务,对于相对刚需的HR领域更是如此,这也是早期HR SaaS将重点瞄准...中国式HR SaaS下一站去向何方 当下来看,无论是不可逆的一体化趋势,还是商业模式依靠大客户的基本状况,都决定了中国HR SaaS将在接下来发生巨大的变化。...其次,SaaS对企业业务形成的加成更被业界看重。根据IBM的调查数据显示,采用HR SaaS的企业有一般都希望借助HR SaaS来获得竞争优势,而不仅仅是希望获得降低成本的效果。

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