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风格迁移中直方图匹配(Histogram Match)的作用-附pytorch直方图匹配代码

这篇文章主要说直方图匹配,另外还有一篇文章是说直方图损失,可以与这篇文章进行相互补充:传送门。 利用直方图提取对象分布信息再结合gram来实现风格的迁移。...则是经过直方图匹配后的激活层, ? 则是权重参数,我们定义这个 ? 为histogram损失,在风格迁移中就可以结合gram损失一块使用。 即 ==> ?...直方图匹配和直方图均衡这两个概念应该都比较熟悉,在数字图像处理中是比较常见的算法,opencv就有直方图均衡的算法。...python代码直方图匹配代码 这里给出通过python实现的直方图匹配算法与pytorch一块使用,输入为tensor型变量,patch为直方图bin分割数,stride为移动步数。...该代码参考其cuda代码实现:https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization/blob/master/cuda_utils.cu def

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直方图

今天跟大家分享直方图的制作技巧! ▼ 直方图是统计描述常用的图表工具,虽然跟柱形图外表有点类似,但是制作方法却要比柱形图复杂得多,今天要跟大家分享两种直方图的制作技巧!...——利用数据分析库直方图工具 (需要加载数据分析库,还不会的同学回复001查看详细信息) ——直接使用内置直方图(office2016预览版) 首先看下原数据: 通过简单的加工整理,可以将本组数据的最大值...最后的分数段通过依次相加,可以得到直方图的每一个组间距点。 ? 选择数据——数据分析——直方图 ?...●●●●● 第二种方法:内置直方图(需使用office2016预览版) 使用2016版的excel来制作直方图非常方便,不用附加任何辅助操作: 只需要选中源数据区域,然后插入直方图就可以了: ?...这就是我们需改过后的图表样式,再稍微修改一下图表的字体、颜色等,直方图就正式完成了。 ?

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html语言代码超链接,html 超链接 word html超链接代码

建议: 打开word文件,点“另存为”,选择“html”格式,然后输入文件名保存(如“test”)。...急~~今晚要答案~·关于HTML代码问题HTML语言超链接HTM 如果是本地的html文档不应该打开会很慢,检查一下ie设置清除一下cookies,试试看wrod 文档里面是不是包含很多图片或者别的代码什么的...怎样在html网页文件中打开文件而不是下载 首先,把你需要添加超链接的一个地方加上你需要的超链接,然后把该word文档另存为html 文件,用文本编辑器打开这个html文件,通过查找与替换的方法,将需要添加超级链接的地方批量替换后保存...,再用ie浏览器打开保存后的html文件,把打开后的文章复制到word里即可。...在注册表中,导航到HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\.html 项 3. 在默认项上点右键选择修改 4.

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图像直方图直方图均衡化

图像直方图(英语:Image Histogram)是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。...很多数码相机提供图像直方图功能,拍摄者可以通过观察图像直方图了解到当前图像是否过分曝光或者曝光不足。 计算机视觉领域常借助图像直方图来实现图像的二值化. 图像直方图 1....直方图演示 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。...直方图均衡化 直方图均衡化(histogram equalization)是一种借助直方图变换实现灰度映射从而达到图像增强目的的方法。...图像是由像素构成的,然而直方图能够反映像素的分布情况,可以作为是图像一个很重要的特征。在实际开发中,图像直方图在特征提取、图像匹配等方面都有很好的应用。除此之外,直方图还能做图像的相似度匹配。

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十二 直方图

2.2 绘制图像直方图 图像直方图表示了一张图像像素的分布,对像素进行了统计,方便与直观的以图的形式对图片进行分析。...很简单,有一个ravel方法很方便的对img数据进行转变: img.ravel() 随后将该数据传入至hist方法中: plt.hist(img.ravel(), 256) 以上代码中,256是表示一共分为...最后添加show方法以及等待图像关闭的代码,完整代码如下: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img...imshow("Image", img) plt.hist(img.ravel(), 256) plt.show() cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows() 运行代码结果如下...这时每次循环hist都将会是不同通道的值内容,这个时候就可以使用plot进行折线画图,并且传入颜色值,绘制不同颜色的线段: plt.plot(hist, color=v) 组后show图片,完整代码如下

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