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    WTF、AV、TMD、CNMD……科研论文缩写词泛滥,除了让人读不懂,科学家图啥?

    不知道大家有没有发现,21 世纪网上冲浪有一个明显的特征,那就是随处可见的“缩写词”。从博大精深的中文拼音 awsl,plmm,lsp,yxh 等等,到英文缩写诸如 wtf,asap,btw,再到“中英混血” rnb,ojbk,就想问你能看懂几个? 现在,这种“缩略词潮流”不仅渗透进人们的日常生活,更是在各个科学研究领域中盛行。从歧义繁多的缩写词到不必要的术语(jargon),科研论文的可读性似乎变得越来越糟糕。 近日,澳大利亚昆士兰科技大学(Queensland University of Technology)的统计学家 Adrian Barnett 就针对科研文献中缩略词的使用,在 eLife 上发表了题为 Meta-Research: The growth of acronyms in the scientific literature 的论文,报告了对 1950 年至 2019 年之间发表的超过 2400 万篇文章标题和 1800 万篇文章摘要的分析结果。 最终发现,其中 19%的论文标题和 73%的摘要中至少包含一个缩写词。同时,缩略语的数量随着时间的推移而增加,但同一个缩略词重复使用的频率却有所减少。

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    文本歧义在隐私政策知识图谱构建中的影响

    目前,服务提供商通常会以人工的方式编写隐私政策,告知数据被共享、存储和使用的所有方式。在这种背景下,当一个新的服务推出时,隐私政策也要做相应的调整,同时要确保符合相关法律法规。因此许多服务提供商都试图开发一个自动政策维护的系统,通过NLP的相关技术,从政策文本中提取半结构化数据,在知识图谱中表示出来。然而实际上,隐私政策在大多数用户看来都非常模糊不清、难以阅读。在这篇论文中,作者设计了一个从隐私政策中提取影响其模糊性的特征的系统,对隐私政策模糊性水平进行分类,在OPP-115隐私政策语料库中大多数都是模糊的。并且作者在这篇论文中证明了,当隐私政策文本模糊不清时,基于NLP的提取方法难以得到准确的结果。

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    方案太烦,调试太累?自动化项目必备的效率工具!

    介绍: Snipaste 是一款高效截图工具。工程师A:等等,截图?我挂着微信、QQ 不能截图吗….. 首先,它没有广告而且免费,其次是它的功能很大,你稍微忍一下就能够满足你全方位的截图需求。 Snipaste 这款工具能够在后台运行,轻量不累赘。按下 F1 即可唤醒工具,此时工具会弹出截屏框和工具栏,在截屏后可以直接对图片进行标注、打码、保存等处理。,我们还可以创建分组,将这些截图进行分组保存。可以通过对截图进行各种操作,最值得一提的是,Snipaste 能支持对剪贴板上的文件进行贴出且标记(图像、文本、颜色信息、 PNG、JPG、BMP 图像文件均可)

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