使用RecyclerView的过程中,由于设置了LayoutManager的关系,控件(的background)往往不能通过指定长宽为match_parent、wrap_content来实现长宽大小相同。
在实际使用的过程中,我们经常会接到这样一些需求,比如环形计步器,柱状图表,圆形头像等等,这时我们通常的思路是去Google 一下,看看 github 上是否有我们需要的这些控件,但是如果网上收不到这样的控件呢?这时我们经常需要自定义 View 来满足需求。
word中有格式刷功能,标题样式,文字大小和样式,图片样式(如阴影效果),这些都可以直接格式刷,但是图片长宽比例大小无法格式刷,这里提供一个快速的解决方式,批量统一调整长宽比例和大小。
入驻CSDN的每位程序猿们肯定都想拥有一个好看的博客头像吧(不注重形象的就飘过吧)!然而CSDN的头像设置不人性,随便上传一个头像,结果却是画质相当模糊难看,极其不尽人意,作为一名相当注重个人形象的猿来说这是比改了一天的bug还有难受的事.下面小编就来讲讲自己的修改头像史.
摘要:在这篇文章中,我们将讨论object-fit和background-size是如何工作的,什么时候可以使用它们,为什么,以及一些实际的使用案例和建议。让我们深入了解一下。
现在手机用户拍照照片都十分巨大,1m-10m,而普通用户的上传带宽大概为100kb/s-1m/s,导致上传图片十分缓慢
在上面的例子中,我们有一个很大的图像,由于它比作为背景的元素大,所以最后被裁剪掉了。在这种情况下,我们可以使用 background-size属性,它可以设置长度或百分比值,来调整图像的大小以适应背景。
目录 控制标签元素样式 长宽属性、字体属性、文本对齐、文本装饰、首行缩进 背景属性、边框属性、圆角 display 显示方式 盒子模型 margin、padding... float浮动 overflow 清除溢出(超出div大小的部分) position 定位 对文档流的影响 z-index 层级 opacity 标签整体透明度 去掉li 前面的标识 文本垂直居中 单行文本居中 作业案例 关于自适应(不需要了解) 控制标签元素样式 小心得: 样式有继承(遗传)效果(子元素将继承父元素的样式,如果子元素
RPN(Region Proposal Network)是Faster-RCNN网络用于提取预选框(也就是RCNN中使用selective search算法进行Region Proposal的部分),我们知道RCNN及Fast-RCNN中一个性能瓶颈就是提取预选框的部分,而RPN很好地对这个部分进行了优化,原因在于它将卷积神经网络引入了进来,使用特征提取的形式生成出预选框的位置从而降低了selective search算法带来的计算时间上的开销。
OSMnx 是Python的一个包,建立在 GeoPandas、NetworkX 和 matplotlib 之上,可以调用 OpenStreetMap 的 地图数据,所以不限调用数据大小、次数限制就可以获取包括道路、建筑物、附属设施等地图数据,可以进行拓扑和空间分析,计算并可视化最短路径,绘制交通等时圈图;并且可以导出为shapefile、GeoPackages等格式,实现与Arcgis等软件的交互。
grid布局是一种将界面描述成一个类似表格的布局,而每一个控件所占的空间均由表格中的单元格组成,例如可以合并几个单元格作为控件的使用空间。 而单元格的宽高则受控件的大小影响,当一个控件设置为占一个单元格空间,而该控件的长宽大于单元格默认大小,那么该单元格的所在的行与列都将自行拉伸,适应控件的大小。
GridView的一些属性: 1.android:numColumns=”auto_fit” //GridView的列数设置为自动,也可以设置成2、3、4…… 2.android:columnWidth=”90dp " //每列的宽度,也就是Item的宽度 3.android:stretchMode=”columnWidth"//缩放与列宽大小同步 4.android:verticalSpacing=”10dp” //两行之间的边距 5.android:horizontal
前天分享了《通过七牛云存储 缓存加速Gravatar头像,解决被墙问题》,不过这昨天发现通过七牛云存储缓存加速Gravatar 头像,会导致头像图片所在的路径 url 参数失效,通过参数来定义图片宽高大小没戏了。这样七牛加载的头像图片一律是默认的80x80大小,虽然在CSS 定义下看起来没有区别,但无缘无故加载多了1kb 左右的体积实在不爽。苛刻的Jeff 决定解决这个问题。 问题呈现 如果你熟悉get_avatar函数的使用,你可能明白下面我所说的内容。不熟悉的也没关系,可以先阅读一下WordPress
书籍的长宽都是整数对应(l, w) 如果书 A 的长宽度都比B长宽大时, 则允许将 B 排列放在A上面, 现在有一组规格的书籍, 书籍叠放时要求,书籍不能做旋转, 请计算最多能有多少个规格书籍能叠放在一起。
光学显示器中,每个像素都是由三原色的发光原件组成的,靠明亮度不同调成不同的颜色的。r、g、b的值,每个值的取值范围0~255,一共256个值。
前一篇响应式设计(Response Web Design)浅谈提到了响应式设计的由来和应用场景。本文聊一聊如何实现。 如何让自己的网站也响应式Web设计,可以响应设备的分辨率呢? 根据Ethan Ma
#1、获得应用窗口句柄 hwnd=win32gui.FindWindow(0,“窗口名字”)
昨天凌晨,苹果公司发布了带刘海的 iPhone X,这需要 iOS 开发者针对其屏幕做新的适配,会后苹果公司发布了 iPhone X 的适配指南,下面是翻译稿,供大家参考。
CSS是Cascading Style Sheets的缩写,层叠样式表,用来控制网页数据的显示,可以使网页的显示与数据内容分离。
该问题主要源于各个平台的登录验证或者针对爬虫或selenium的一种防范手段。由于各个网站的防爬技术的提高,常规selenium似乎无法通过滑块验证,以下提供普遍的滑块验证思路,以供参考:
嘿!大家好哇。今天来带大家做一个可爱?的滑动导航栏效果,这个demo很基础,但是使用场景非常广泛噢!作为前端大白,今天就手把手一步一步教你实现它吧!❤️ 实现效果 看!这个滑动的效果很有趣吧!这样的滑
现在有这么一个需求,在一个宽940px,高660px的区域内,里面有一张图,其图大小不确定,可能高大于宽,可能宽大于高,问题是要让这张图片在区域内能正常显示,比例不失调。
QQ空间Android版4.2和4.5上线的玩吧游戏“空间疯狂套牛”是一款使用HTML5开发出的手机游戏,虽然还有很多不足,但其中使用的一些技术与技巧还是很有必要为大家分享出来,方便大家用秘籍打通各种关卡创造出更多更好的HTML5游戏。(本秘籍主要讲述使用HTML + CSS技术方面) 一、自适应 Android手机的屏幕碎片化非常严重,各种各样的分辨率非常之多,那么如何让游戏可以适配这些机型就显得尤为重要。这里也是前前后实验了多种方案。先想到用JS来动态的根据分辨率来设置相关元素的大小,但要么在
background会依据ImageView组件给定的长宽进行拉伸,而src就存放的是原图的大小。不会进行拉伸。src是图片内容(前景),bg是背景,能够同一时候使用。
这段代码的意思是当屏幕宽大小大于768px时执行{}内的css样式,即class名为id_name显示。
它是CEGUI首先调用的一个文件,内容包括要使用的imageset文件、所对应的looknfeel文件,以及将要在looknfeel定义的控件的类型、工厂、渲染器和在looknfeel中的名字。
例如: border:1px solid red , 1 像素粗的 实线 红色边框。
作为一位web开发者, 懂得怎样去规划一个页面的尺寸是很重要的。 现给定一个具体的矩形页面面积,你的任务是设计一个长度为 L 和宽度为 W 且满足以下要求的矩形的页面。要求:
:logoSrc=”require(‘@/assets/logo.png’)”
论文: Cheaper Pre-training Lunch: An Efficient Paradigm for Object Detection
我的旧主题是基于初学前端时写的 Fuji 主题构建的大改版,而在历经多次小修小补之后终于进入了维护不动的的状态。无论是 Hugo 模板本身,还是相配的 JS 和 CSS 都进入了完全的混乱状态。趁着近期有一点时间,是时候来一次重构了。
每个Android程序员都会遇见一个棘手的问题,那就是手机适配。因为现在出现了许多分辨率的手机,所以我们必须得考虑到各种分辨率的手机适配,这对于程序员来说是一个必须要解决的麻烦。
雪碧图并不陌生,将多张图片合在一起来减少请求数,从而提升网站的性能。在你的网站未支持 HTTP2 前,还是值得这么处理。
background-size:设置背景图大小,它的属性值有:cover、contain和具体的宽度和高度值 (1)cover:浏览器将使图像足够大,使它完全覆盖了盒子区,同时仍然保持其高宽比。在这种情况下,有些图像可能会跳出盒子外,也就是说图像铺满了盒子,但是会有一部分被剪切了
ImageView的scaleType的属性有好几种,分别是matrix(默认)、center、centerCrop、centerInside、fitCenter、fitEnd、fitStart、fitXY
设计师需要懂代码吗?好像并没有必要。但作为设计师了解一部分的前端知识,对于自身的设计流程改进和团队帮助都会大有裨益。
-- CSDN : http://download.csdn.net/detail/han1202012/6875083
作者:叶 虎 编辑:祝鑫泉 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展,主流的算法主要分为两个类型:(1)two-stage方法,如R-CNN系算法,其主要思路是先通过启发式方法(selective search)或者CNN网络(RPN)产生一系列稀疏的候选框,然后对这些候选框进行分类与回归,two-stage方法的优势是准确度高;(2)one-stage方法,如Yolo和SSD,其主要思路是均匀地在图片的不同位置进行密集抽样,抽样时可以采用不同尺度和长宽比,然后利用CNN提取特征后直接进行分类与回归
不错支持贴屏!!!还要求不能少于140个字符?这?已经测试过金山云了。看看这次的腾讯云如何?
基于“Proposal + Classification”的目标检测方法中,R-CNN 系列(R-CNN、 SPPnet、
今天看jeremyxu 的技术点滴,发现分享了一个 markdown 写 PPT 的插件,惊为天人,先来看看官方效果图。
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添加标题 # 设置窗口标题 root.title("title") 添加图标 # 设置图标,以OneDrive图标为例,必须是以 .ico 为后缀的图标文件,放于同目录下。 root.iconbitmap("OneDrive.ico") 设置背景 # 设置背景色,可以用英文名,也可以用十六进制表示的颜色。 root["background"] = "#00ffff" 完整代码 # 导入模块,取别名 import tkinter as tk # 实例化一个窗体对象 root = tk.Tk()
选择完切片后 , 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出 / 存储为 Web 所用格式 " 选项 ;
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Background,写过 CSS 的朋友们肯定都知道这个属性的作用,顾名思义,背景嘛。MDN 中对其的定义如下:
如果相同分辨率的相机,传感器面积越大,则其单位像素的面积也越大,成像质量也会越好。同样的500万像素的摄像头,2/3”的传感器成像质量就要优于1/2”的。
然后定义一个指定长宽的div去实现模糊效果,因为直接在元素上使用blur会将元素以及子元素全部模糊,显然不符合要求,于是使用一个伪元素去实现模糊效果。首先在元素CSS属性设置position: absolute;是为了伪元素去适应长宽使用,使用relative也是可行的,但是会影响下文会提到的拖拽的定位,在伪元素中设置position: absolute;top: 0;left: 0;right: 0; bottom: 0;来继承元素的尺寸,在伪元素中设置背景,在背景上实现模糊效果就可以避免子元素一并模糊的问题。
之前总结了一下卷积网络在分类方面的一些网络演变,但是自己做的是语义SLAM,所以对于目标检测和语义分割甚至实例分割算法都要有所了解,毕竟以后要拿来用,不了解那根本没法用。这个也是结合深度学习大讲坛的课程和我自己的总结,个人觉得这个课程还是比较不错的,把整个算法脉络给我们讲清楚了,只要自己去梳理,也就能够比较快速的了解。自从2012年深度学习在ImageNet上面大放异彩之后,大家关注到了深度学习在计算机视觉领域的巨大潜力。首先来对比一下传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法之间的不同点:
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