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一日一技:HTML里面提取的JSON怎么解析不了?

如下图所示: 有时候请求URL拿到HTML的过程比较麻烦,有些同学习惯先把HTML复制到代码里面,先把解析的逻辑写好,然后再去开发请求HTML的代码。...于是,你到网页上,把这个JSON复制下来: 使用JSONHero这种验证网站,进行验证,结果发现一切正常: 这就见鬼了,为什么正则表达式提取的JSON就不对呢?...你开启PyCharm的调试模式,看看正则表达式提取出来的JSON: 你把提取出来的JSON复制粘贴到JSONHero网站上,竟然报错了: 到底是哪里有问题呢?...为什么直接从网页上复制JSON就没有问题,而使用正则表达式提取的JSON就有问题呢?...于是,正则表达式提取出来的JSON,引号就会出现冲突,如下图所示: 这样的JSON就会变成不合法的JSON。因为在JSON中,字符串内部作为普通字符的双引号,应该使用反斜杠转义。

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使用Python的Requests-HTML进行网页解析

不要把工作当作生活的工具,把工作当生意做; 愿自己身体健健康康家人平安 祝各位同上,2019更精彩@all -Tester-也哥- 01 进入正文 1 开始 Python 中可以进行网页解析有很多,...很久之前就知道Reitz大神出了一个叫Requests-HTML,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了。...使用pip install requests-html安装,上手和Reitz的其他一样,轻松简单: ?...这个是在requests上实现的,r得到的结果是Response对象下面的一个子类,多个一个html的属性。 所以 requests 的响应对象可以进行什么操作,这个 r 也都可以。...如果需要解析网页,直接获取响应对象的 html 属性: ? 2 原理 不得不膜拜Reitz大神太会组装技术了。 实际上HTMLSession是继承自requests.Session这个核心类。

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nodejs cheerio模块提取html页面内容

nodejs cheerio模块提取html页面内容 1. nodejs cheerio模块提取html页面内容 1.1. 找到目标元素 1.2. 美化文本输出 1.3. 提取答案文本 1.4....最终代码 本文给出使用一个用cheerio模块提取html文件中指定内容的例子,并说明具体步骤、涉及到的API、以及其它模块。...cheerio模块是一个类似jquery的模块,具有相似的API、功能,能够将一个网页解析为DOM,以及通过selector选择元素,设置、获取元素属性。...以下为我们待解析网页截图: 目标是将task1-5中的所有题目、以及答案提取出来,以文本形式保存。最终提取出的效果如下。...1.3 提取答案文本 在html源文件中搜索answer,可以看出,答案是保存在script中的,如下: var StandardAnswer

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simple-Html-Dom解析HTML文件

在Java中,有大牛封装好的,我使用的是Jsoup。将Jsuop的Jar包引入项目中,指定好唯一标示,再使用选择器,就可以将数据解析出来,最近接触到了PHP,就像使用PHP解析个新闻来玩玩!...昨天我使用Simple-Html-Dom.php文件,解析糗事百科首页的糗事,并定时,15分钟获取一次!...今早起来,一看数据 这酸爽,数据太多了,太多也没用,我就关闭了获取!...在Java中,有大牛封装好的,我使用的是Jsoup。将Jsuop的Jar包引入项目中,指定好唯一标示,再使用选择器,就可以将数据解析出来,最近接触到了PHP,就像使用PHP解析个新闻来玩玩!...今早起来,一看数据 这酸爽,数据太多了,太多也没用,我就关闭了获取!

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【译】利用HTML Slot, HTML Template和Shadow DOM提取出网页摘要

原文地址:Extracting Text from Content Using HTML Slot, HTML Template and Shadow DOMundefined日期:2019-03-06undefined...这些就是我们要做的事情,尝试使用HTML Slot, HTML Template和Shadow DOM直接从文章中提取出关键点。...现在我们的目标是文本提取,并不需要自定义组件,但是它可以利用这三种技术。有一个很基础的办法来达到目的,例如我们可以用一些基本的js脚本就可以提取文本,而不需要使用slot和template。...使用这些技术的原因是他们允许我们为从HTML提取的文本预设标记(也可以选择style或script)。本文后面的内容会介绍到这些。...你可能猜到了, 这些关键点是从文章中提取出来的, 并编译到了keyPoints节点。

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Python中jmespath解析提取json数据

在做接口自动化,测试断言时,我们经常需要提取接口的的响应数据字段,以前用过jsonpath,有几篇相关文章,可以参考下(Python深层解析json数据之JsonPath、【Jmeter...篇】后置处理器之正则提取器、Json提取器 、Jmeter之json提取器实战(二)、Jmeter之json条件提取实战(三) )今天我们来介绍下jmespath用法,可以帮我们进行数据的灵活提取,下面通过案例来说明...jmespath官方文档 https://jmespath.org/tutorial.html#projections jmespath安装 pip install jmespath 字典,通过key...名称提取 import jmespath dict_1 = {"a": "foo", "b": "bar", "c": "baz"} print(jmespath.search("c",dict_1)...) baz 嵌套字典,层级提取 import jmespath dict_1 = {"a": {"b": {"c": {"d": "value"}}}} print(jmespath.search("

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