但仅根据这些样例很难充分反映MLLM的性能，目前仍然缺乏对MLLM的全面评测。...为此，腾讯优图实验室联合厦门大学，在新建的评测基准MME上首次对现有 10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了 16个排行榜 ，包含感知和认知两个总榜以及14个子榜单： 论文链接：https...第二种方式是收集新的数据进行开放式评测，但这些数据要么未公开[1]，要么数量太少(仅有50张)[2]。...第三种方式聚焦于MLLM的某个特定方面，比如物体幻觉（Object Hallucination）[3]或者对抗鲁棒性[4]，无法做全面评测。 目前亟需一个全面的评测基准来匹配MLLM的快速发展。...基于以上原因，一个新的MLLM评测基准MME被构建出来，它同时具备以上四个特点： MME同时评测感知和认知能力。除了OCR外，感知能力还包括粗粒度和细粒度目标识别。
2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小，根据评测的内容而有所不同，一个完整的评测体系应包含： 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前，首先应明确评测对象是什么，可以大到一个系统...有了评测对象后，根据产品的需求或者应解决的问题，就可以确认哪些评测属性，比如准确度，覆盖度，再比如多样性，健壮性等。 评测属性再向下，确认好评测属性的应用场景及指标项，综合形成评测矩阵。...将以上结合，就是一个完整的评测体系。 ? 3 ● 评测体系的设计方法 ● 评测对象相对来说比较明确，接下来就是被测对象的特质进行评测属性的选择，以及确认好评测属性后进行评测矩阵的划分。...评测场景的选择 确认好了评测属性以后，接下来就是针对评测属性进行评测场景的覆盖及指标项的选择。评测场景一般是根据实际应用场景结合实现细节进行敲定。...评测矩阵 当评测属性，评测场景及评测指标一一敲定后，我们可以根据矩阵思想，将属性，场景及指标建立成一个二维矩阵，后续可以按照迭代的版本维护起来，全面的展示该评测对象需要重点评测的全部内容。
1 ● 为什么要进行数据展示 ● 在前几次的分享中，设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后，我们会拿到第一手的评测数据。...在我们之前的实践过程中，拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录，并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。...2 ● 哪些数据需要展现 ● 评测结果展现 对于在评测设计时选定的评测指标，需要准确完整地展现在评测系统中。...我们据此设计了一个评测的结果报告，每次评测完成后会通过该报告给出评测结论： ?...- echart（https://echarts.apache.org/en/index.html） ? ? - grafana（https://grafana.com/） ? ?
2840 WIKIOI——评测 时间限制: 1 s 空间限制: 2000 KB 题目等级 : 白银 Silver 题目描述 Description Wikioi上有一题有N个测试点，时限为
（注：在评测公链项目时，我把“使用区块链的必要性”调整为了“产品特色与创新”） ◆代币升值逻辑：16/40 这一点看的有点困惑，感觉icon项目代币升值逻辑的不确定性主要体现在两个方面： 一是每年增发与否取决于一个名叫
公司出了一些自我评测的PHP题目，其中好多题目在面试的时候都会碰到，大家可以看看学习学习。 1. 魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?
●总得分：51.1/100分 想做的目标很好，但是产品特色和目前的团队配置可能还需要进一步的补强，未来也有必要根据后续的推动情况，作进一步的动态评测。
大数据导航 http://hao.199it.com/ 各种排行榜数据，应有尽有。例如我可以查到王者荣耀电竞选手身价排行榜。...十佳评测 https://www.10besty.com/ 一个评测网站，比如在这里我可以找到2020显卡评测及排行。 全历史 涵盖古今中外的历史，非常有趣。...https://www.allhistory.com/ 字幕库 http://www.zimuku.la/detail/129618.html 字幕下载网站，如果你下载了蓝光或4K电影，很有可能没有字幕
“主观性能感知评测”。...该评测选取主要使用场景，由人工操作与竞品对比，根据执行人员的主观感受来评测应用的流畅度，下面来介绍一下如何制定主观性能评测方案。 APP选取 1....制定评测标准 由于本评测为主观性能评测，不会有详细数据输出，因此就以是否卡顿制定标准，制定标准如下： 1. 流畅：无任何卡顿感觉，使用顺畅； 2. 一般流畅：没有明显的卡顿感觉，用户难以感知； 3....，网络环境需要保持一致，最好不要切换网络，如果网络情况不佳，建议更换一个稳定的网络进行评测； 3．每次执行评测时，应用版本不能更换； 4．每次执行评测时，执行人员不能更换； 执行测试 根据测试方案执行表格中的...总结 主观性能感知评测，在评测中是不可缺少的，能直观的反映出应用与竞品在用户使用层面的差距。
题目描述 每年奥运会各大媒体都会公布一个排行榜，但是细心的读者发现，不同国家的排行榜略有不同。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40313634/article/details/89502198 抓取猫眼电影排行 环境 技术：requests 爬取网页 +...<''', re.S) items = re.findall(pattern, html) # 查找到的信息存储在list里，将其改装成字典形式的 for item in items..., 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + ',\n') html...os.chdir(fdir) num = random.random() with open(str(num)+'.jpg', 'wb') as f: f.write(html...offset=' + str(offset) html = get_one_page(url) for item in parse_one_page(html): write_to_file
AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。...二、评测指标介绍 针对上文提到的前后端可能存在的问题，选择如下指标来评测TTS。...[lf3hxj32az.png] 三、评测方法介绍 本章详细介绍评测时重点关注的发音准确性评测和MOS评测。...评测方法 数字部分的评测方法与符号类似，为加快标注速度直接对前端归一化输出做判断，而不是对测试语料进行标注后再与前端输出结果做比较，形式如下： [lqd2s3xxui.jpg] 3.2 MOS评测 MOS...语料建设 前端的评测通过发音准确、韵律准确等来评测，MOS评测应该专注于整体自然度，因此准备测试语料的时候尽量避开了多音字、符号、数字语料，从各领域和TTS实际应用场景摘选常规文本作为测试语料。
网站文件方面：网站系统文件种类包含：html网页结构文件、css网页样式文件、js网页特效文件、images网页图片文件； 网页编辑方面：网页作品代码简单，可使用任意HTML编辑软件（如：Dreamweaver...其中： （1）html文件包含：其中index.html是首页、其他html为二级页面； （2） css文件包含：css全部页面样式,文字滚动, 图片放大等； （3） js文件包含：js实现动态轮播特效...--- 四、网站效果 图片 图片 图片 图片 图片 五、 网站代码 HTML结构代码 超级英雄排行榜 .../rankings/10.html">点击进入超级英雄排行榜 <audio src="bgmusic/Kim Taylor - I Am You.mp3" controls="controls
作为测试，所在项目组上线一个新功能或者评估核心功能品质时，都需要通过评测进行定量评估效果。那么怎样才能更好的评估功能效果，设计出合理的评测方案呢？今天我们以评测功能效果的评测设计方案为例进行讲解。...一、明确评测目的 任何一件事情都是以目标为导向，目标不同，采取的行动方式也会不同。所以，明确评测的目的特别重要。...对要评测功能的实现逻辑掌握程度，决定着思考的评测方案的全面性和合理性。因为只有了解了功能的运行框架逻辑，我们才能分析出哪些因素会影响评估结果，以及评测的维度如何选取。...四、确定评测指标 确定评测维度后，要考虑的就是横向指标。通过评测目的进行指标的演化和拆解，抽取关注的指标。然后通过指标进行二次拆解，分析哪些数据会影响指标的数值。...六、评测执行过程设计 设计评测方案分为两部分：评测执行过程和数据集。 通过前期工作的准备，其实我们已经完成了事情的80%。
中文脚本 wget -N --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/FunctionCl...
草莓糖已评测完毕。 先说得分和结论：cmt，58.7分，中等。 感觉自己下手似乎有点狠，可能后续需要进行动态跟踪和评估。 具体推理过程如下。
黄埔一期冠军小牛币（MVC） 朋友您好！ 先说得分和结论：小牛链64.7分，中上等。 这个项目启动也快一年了，所以...
视频评测 1、获取视频vid 评测的模型训练完成后，就可以用来评测线上的数据了。线上数据的获取，视频这边是从播放记录拿的数据。...2、获取视频评论 将评测的脚本放到公司的 Docker上，评测脚本每天定时执行。执行时从 mdb 获取 vid，然后脚本根据 vid 获取视频的评论。...3、开始评测 将一个视频的所有评论使用模型评测，如果评论结果为问题视频（根据负面视频的占比），还会将该 vid 对应的信息补全（视频标题，封面图等信息）方面后期运营同学处理评测结果。...结果处理 1、人工下线视频 模型评测出的视频，不会是 100% 的问题视频，总会有失误的情况。因此将评测出的视频放到了一个 mdb 的表里面，由运营同学再次人工审核下线，而不是直接下线。...3、模型结果和优化 当前的的评测模型每天能识别出 100 多个问题视频，经过人工确认的视频有 40-80 个，占比 70% 左右。运营同学手工确认的问题视频，后台也会收集用来优化模型。
可以使用工具来进行性能测试，例如使用Apache JMeter等工具模拟并发请求，测量系统的吞吐量和响应时间。
下面将结合测试数据和实际游戏体验对 EXP GDC 实用性进行评测。由于 HM65 兼容性问题，系统仅安装了 3GB 内存。由于显卡过长无法装入机箱，未做台式机对比评测。
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