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    电脑使用 Vysor 控制手机

    0 前言 想用安卓手机一步一步演示个东西给别人看的时候,恰巧遇到对方不在身边;安卓手机上的东西想投影到 Windows 电脑上,用电脑控制手机,却没找到合适的方式;上班时间想摸鱼,用手机又太明显了...这里我测试使用的环境是 Win7 32 位的电脑,手机是联想 ZUK Z2,浏览器用的是 360 安全浏览器和谷歌浏览器。...接着把代码复制粘贴到 Vysor 内就好,手机用数据线连接到电脑,然后就可以愉快地使用了。 ?...如果电脑右下角出现下面这个图,意思是要你在手机上确认一下,允许电脑对手机的调试。 ? 如果电脑右下角出现下面这个图,说明已经成功连接了,可以愉快地玩耍了。 ?...Vysor 可以用数据线连接,也可以用无线连接(手机连接的 wifi 和电脑需要在同一个网段下 ),个人觉得用数据线连接比无线连接好。

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    Html5调用手机摄像头并实现人脸识别的实现

    这是一种基于HTML5的简单示例,展示如何使用JavaScript来调用手机摄像头并实现人脸识别。...在HTML5中使用JavaScript调用手机摄像头并实现人脸识别,通常需要借助WebRTC技术。以下是一个大致的步骤概述,以及一些安全事项的提醒。...你可以使用诸如OpenCV、FaceNet等库来进行人脸检测和识别。这些库通常需要服务器端的支持。处理识别结果: 根据识别结果执行相应的操作,比如验证用户的身份或执行其他任务。...在实现人脸识别功能时,开发者应确保所有操作都符合当地法律法规,并在技术实施过程中尽可能保护用户的隐私和安全。创建一个基于HTML5和JavaScript的人脸识别应用需要涉及到多个技术点。...DOCTYPE html>html lang="en"><meta name="viewport" content="width=device-width

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    闲置手机做电脑摄像头

    现在手机更新换代这么快,难免大家会有点旧设备,放着没用,也不知道干什么好,有的人就打起了旧物利用的主意.其中一个聊的比较多的就是如何把旧手机摄像头利用起来....DroidCam是一款老牌的网络摄像头软件, 可以无线连接也可以USB线连接,支持麦克风传输语音,主副摄像头都可以使用,可以把手机变成电脑可用的虚拟硬件摄像头,用于直播等场景(我自己亲自试过了)。...也可以把手机直接变成网络摄像头,在办公室打开网页就可以看到放在家里淘汰的手机拍摄的画面(同样我也自己亲自试过了,但这种远程使用场景需要懂路由端口转发和域名解析以及你得跟宽带运营商要公网ip)。 ?...我选择电脑连接 ? 我觉得电脑端这点英语难不倒你吧??? ? 要打开USB调试 ? 手机端的画面 ? 右上角换白平衡模式 ?...我上面得思路是正确得,手机确实通过这个软件被模拟成USB设备了.

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    我们教电脑识别视频字幕

    作者介绍:麻文华,博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别与人工智能专业。主要从事图像识别、目标检测跟踪等理论和应用研究,在领域内重要学术会议、期刊上发表论文4篇,申请相关专利2项。...字幕文本识别,即通过提取字幕区域的图像特征,识别其中的文字,最终输出文本串。...综上考虑,我们最终采用笔画响应加投影统计方法进行切分,而在单字识别环节采用CNN,提升复杂场景下的识别性能。...图5:字幕文字样本的合成 虽然识别模块的性能强悍,但是对于形似字难免仍然存在识别错误的情况。这时就要发挥语言模型的威力了。...在字幕识别系统中,我们用了最简单的2-gram模型,将最终的识别正确率又提升了2个百分点。

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    让电脑播放手机的声音:不影响电脑自身声音

    本文介绍在Windows系统的电脑中,基于免费的Bluetooth Audio Receiver软件,实现用电脑播放手机声音,且与电脑自身声音不冲突同时播放的方法。   ...最近,需要将手机的声音投放至电脑播放,且希望电脑与手机的声音可以实现不冲突的同时播放——即二者不会出现“一个播放,另一个就要被自动暂停”的此消彼长的情况。...随后,打开电脑蓝牙,并与手机蓝牙连接,如下图所示。   确认二者连接后,打开Bluetooth Audio Receiver软件,将弹出如下图所示的窗口。   ...此时,就说明手机已经通过蓝牙,和我们的电脑(以及这个软件)连接上了。   至此,即可完成配置工作,此时可以看到手机会有类似于连接蓝牙耳机后的通知栏状态。...现在用手机开启音乐、视频等声音,就可以由电脑来播放啦;同时电脑还可以播放别的声音,做到二者互不冲突。如果出现声音比较小的情况,可以调整手机音量或电脑音量。

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    电脑识别图像的极限在何处?

    作者|island 电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢?...最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活,这同样也是语言识别系统所面临的问题:人类可以通过支离破碎的单词推测出一句话或者一段话的意思而电脑不能。...人和电脑在失败开始时的方式也是十分不同的。对于人来说,MIRCs的识别在某个特定的水平上呈现悬崖式的跌落。...最后识别出来的图像能被93%的人正确识别,仅仅在一个细小的改变之后,sub-MIRC的图像只能被3%的人识别出来。 而电脑没有显示出这种急剧式的下跌。...作者提到,这种识别是“超过目前神经网络模块的能力”。 总的来说,电脑在图像识别上能做的很好,但并不是十分接近人类处理相同任务时的过程。

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