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基于 HTML5 Canvas 的属性值点击出现多选项的制作

正常我们设置属性的时候,属性和属性值的 key value 对应,但是在实际开发中,经常遇到属性值可能需要从多项中选择,这个时候用原生的 HTML5 配合 JavaScript 来实现这个功能会让人非常头疼...上面代码中 new 出来的部分都是 HT 封装好的组件,相当于“类”,这里解释一下 SplitView 分割组件,分割组件用于左右或上下分割两个子组件, 子组件可为 HT 框架提供的组件,也可为 HTML...但如果父容器是原生的 html 元素, 则 HT 组件无法获知需要更新,因此最外层的 HT 组件一般需要监听 window 的窗口大小变化事件,调用最外层组件 invalidate 函数进行更新。...h, 'center');//绘制文字参数(g画笔对象,value文字内容,font文字字体,color文字颜色,x绘制开始的x坐标,y绘制开始的y坐标,w绘制的宽度,h绘制的高度,align文字水平对齐方式...,vAlign文字垂直对齐方式) } }, { displayName: 'Name', drawCell

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基础篇章:React Native之Flexbox的讲解(Height and Width)

关于高度和宽度就讲这些吧,其实内容都是翻译与官网的docs,地址: https://facebook.github.io/react-native/docs/height-and-width.html#...可用的选项有:flex-start、center、flex-end、space-around以及space-between。 flex-start:弹性盒子元素将与行起始位置对齐。...该行的第一个子元素的主结束位置的边界将与该行的主结束位置的边界对齐,同时所有后续的伸缩盒项目与其前一个项目对齐。 center:弹性盒子元素将与行中间位置对齐。...在其它情况下,第一个元素的边界与行的主起始位置的边界对齐,同时最后一个元素的边界与行的主结束位置的边距对齐,而剩余的伸缩盒项目则平均分布,并确保两两之间的空白空间相等。...在其它情况下,伸缩盒项目则平均分布,并确保两两之间的空白空间相等,同时第一个元素前的空间以及最后一个元素后的空间为其他空白空间的一半。

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CSS3盒子模型

各行两两紧靠住同时在弹性盒容器中居中对齐,保持弹性盒容器的侧轴起始内容边界和第一行之间的距离与该容器的侧轴结束内容边界与第最后一行之间的距离相等。...在其它情况下,第一行的侧轴起始边界紧靠住弹性盒容器的侧轴起始内容边界,最后一行的侧轴结束边界紧靠住弹性盒容器的侧轴结束内容边界,剩余的行则按一定方式在弹性盒窗口中排列,以保持两两之间的空间相等。...在其它情况下,各行会按一定方式在弹性盒容器中排列,以保持两两之间的空间相等,同时第一行前面及最后一行后面的空间是其他空间的一半。 stretch:各行将会伸展以占用剩余的空间。...在其它情况下,第一个元素的边界与行的主起始位置的边界对齐,同时最后一个元素的边界与行的主结束位置的边距对齐,而剩余的伸缩盒项目则平均分布,并确保两两之间的空白空间相等。...在其它情况下,伸缩盒项目则平均分布,并确保两两之间的空白空间相等,同时第一个元素前的空间以及最后一个元素后的空间为其他空白空间的一半。

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SPSS单因素方差分析教程「建议收藏」

数据实操 正态分布的检验 选项参数 统计–描述性–界外值 绘图–直方图,一定记得勾选带检验的正态图 确认后查看结果(这里为了结果演示换了一组不服从正态分布的数据):Shapiro-Wilk检验显示...正常来讲非等级分组可以不勾选这个选项。...属性设置事后多重比较,本次选用如下 属性设置选项,勾选描述性和方差同质性检验 结果分析 描述性统计:N表示各组样本数量,红框内为文章展示经常要用到的两个值——平均值和SEM标准误 方差齐性查看:p...Kruskal-Wallis H检验:分析–非参数检验–旧对话框–K个独立样本 将 LIP/TP/NH3L/SOD 选为检验变量,胎次作为分组变量并设置1-4分组,检验类型选择Kruskal-Wallis H检验,并在选项中勾选描述性统计...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/179208.html原文链接:https://javaforall.cn

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SPSS实战:单因素方差分析(ANOVA)

step4== 进行相应的设置 (一)“对比”设置 (二)“两两比较”设置 (三)“选项”设置 ==step5== 分析结果输出 实验结果及分析 方差分析 方差分析是一种假设检验,它把观测总变异的平方和与自由度分解为对应不同变异来源的平方和与自由度...(二)“两两比较”设置 “假定等方差” 选项组:该选项组主要用于在假定等方差下进行两两范围检验和成对多重比较,共有14种检验方法 “不假定等方差” 选项组: 该选项组主要用于在不假定等方差下进行两两范围检验和成对多重比较...“显著性水平” 文本框: 该文本框用于指定两两范围检验和成对多重比较检验的显著水平,输入范围是0.01~0.99,系统默认为0.05。 本题选择了“邦弗伦尼”复选框。...(三)“选项”设置 “统计” 选项组: 该选项组主要用于指定输出的统计量,包括: ①描述:表示要输出每个因变量的个案数、平均值、标准差、均值标准误差、最小值、最大值和95%置信区间。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/157842.html原文链接:https://javaforall.cn

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生信教程:多序列比对

在 MAFFT 服务器网站上的“高级设置”标题下(向下滚动查看),您将找到可用的对齐选项。在第一个标题为“策略”的灰色框中,您可以在全局和局部对齐方法之间进行选择。...为简单起见,保留默认的“自动”选项。...在浏览器中打开文件 16s_filtered.html。滚动浏览对齐并注意黑色对齐块。在对齐的最顶部,您将看到为每个站点以浅灰色和黑色绘制的两个值。差距比例用浅灰色等号显示,范围从 0 到 1。...您会注意到黑色对齐块与低间隙比例和低熵的区域一致,这是最适合系统发育推断的对齐位置。我们对对齐块的选择基于 BMGE 的熵分数截止(选项 -h)、间隙率截止(-g)和最小块大小(-b)的默认设置。...除了文件 16s_filtered.html 之外,还要在单独的浏览器窗口中打开文件 16s_g03_filtered.html。滚动对齐

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多视图点云配准算法综述

02  多视图点云粗配准多视图点云粗配准在两两视图点云配准的基础上,直接或间接初始对齐多视图点云数据,其更多关注配准能否成功以及配准时间开销,该类算法只须要大致对齐多视图点云数据,在后续的多视图点云精配准中会消除多视图点云粗配准阶段所产生的配准累积误差...图片03  多视图点云精配准算法多视图点云粗配准得到一组点云初始对齐的变换矩阵作为多视图精配准的输入,多视图点云精配准则更多关注于多视图点云配准的精度。...该算法提供对齐和合并的多视图点云精配准框架,任意两两视图点云精配准算法都能直接应用到该框架,从而完成多视图点云精配准。...该类算法将不同视图点云配准问题转化为不同簇内点云对齐问题,将同一个簇内的点向簇中心逼近,没有考虑点云之间的一致性关系,一定程度上会影响配准精度。...对所有粗配准的点云数据K-means聚类,随机选取K个点作为聚类中心点,对所有点云数据进行聚类;所有点云的点跟簇中心点对齐,不断地重复迭代聚类、对齐;通过簇内所有点跟簇中心点的平均差值最小求解变换矩阵。

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