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Bootstrap

在Bootstrap中,(Row)(Column)是构建响应式网格布局核心组件。它们允许我们创建灵活网格系统,以便在不同屏幕尺寸下进行布局。...(Column)(Column)是子元素,用于将内容放置在网格布局中特定位置。通过指定宽度偏移量,我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下布局。...在这种情况下,.col-6表示每个占据一半宽度,因此左侧右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12网格系统。...除了指定宽度,我们还可以使用偏移量(Offset)排序(Ordering)类来调整列布局。偏移量类用于在行中创建空白,而排序类用于控制顺序。...每个包含一个卡片(.card),其中有博客文章标题内容。通过使用,我们可以创建具有自适应布局网格系统,以适应不同屏幕尺寸设备。

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SQL中转列转行

而在SQL面试中,一道出镜频率很高题目就是转列转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...01 转列:sum+if 在行转列中,经典解决方案是条件聚合,即sum+if组合。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一 在长表中,仅有一记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一记录成绩...由多行变一,那么直觉想到就是要groupby聚合;由一变多,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课成绩汇总,但现在需要不是所有成绩汇总,而仍然是各门课独立成绩...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 记录由一变为多行,字段由多变为单列; 一变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;

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SQL 中转列转行

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...这也是一个典型转列例子。...上面两个列子基本上就是转列类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。

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存储、存储之间关系比较

我们发现,按存储数据,最多能有5-10%压缩比例; 2. 对于许多2K 4K 二进制数据页来说,为压缩和解压缩而增加开销太大; 3. 在OLTP 环境中,大量读取更新混杂在一起。...存储法是将数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于储存 基于存储是将数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有的。...这种体系结构在处理数据仓库使用海量数据时没有问题,但不适合需要进行大量以方式进行访问更新操作联机事物处理。就是这种数据库之一。...在由一万亿组成测试数据集中,输入数据共很明显,这是一种适合数据仓库技术。这种技术虽然在压缩快速访问方面有优势,但也存在插入操作复杂缺点。...图 6 算法中2~5 代码处理T 空间中间节点, 为每个连接节点评估串行连接并行连接 I/O, 选取产生较小I/O 连接方式。

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Excel按排序排序

文章背景:Excel二维表中记录着多行多数据,有时需要按或按排序,使数据更加清晰、易读。下面分别对按排序排序进行介绍。...对于商品编号一,存在文本型数字,因此,按排序时会出现排序提醒。 将任意类似数字内容排序 所有类似数字文本会以数字大小排序。...分别将数字以文本形式存储数字排序 首先排序是数字,其次排序是数字字母混合文本。...按排序 视频演示:http://mpvideo.qpic.cn/0b78lyaaaaaapuabszbfqjpvaxwdabpaaaaa.f10002.mp4? 本例中,一代表各个月份。...在进行按排序时,数据区域不包括A。在Excel中,没有标题概念。因此,排序前如果框中A的话,A也将参与排列,会排到12月份之后,而这不是我们想要结果。

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Pandas库基础使用系列---获取

前言我们上篇文章简单介绍了如何获取数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定指定数据我们依然使用之前数据。...我们先看看如何通过切片方法获取指定所有数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,位置我们使用类似python中切片语法。...大家还记得它们区别吗?可以看看上一篇文章内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4这样数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定名称,所有指标这一也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定指定数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意是,这里2并不算是所以哦,而是名称,只不过是用了padnas自动帮我创建名称。...通常是建议这样获取,因为从代码可读性上更容易知道我们获取是哪一哪一。当然我们也可以通过索引切片方式获取,只是可读性上没有这么好。

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传统存储(HBase)存储区别「建议收藏」

1 为什么要按存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库式存储(Row-basedstorage)来说。...下面来看一个例子: 从上图可以很清楚地看到,式存储下一张表数据都是放在一起,但列式存储下都被分开保存了。...所以它们就有了如下这些优缺点: 式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到会被读取 Ø 投影(projection)很高效...关系型数据库理论回顾 – 选择(Selection)投影(Projection) 2补充:数据压缩 刚才其实跳过了资料提到另一种技术:通过字典表压缩数据。...正因为每个字符串在字典表里只出现一次了,所以达到了压缩目的(有点像规范化非规范化NormalizeDenomalize) 3查询执行性能 下面就是最牛图了,通过一条查询执行过程说明列式存储

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在Excel,如何查找A数据是否在D列到G

问题阐述 在Excel,查找A数据是否在D列到G,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据匹配查找。...比如:我们要查询A单号是否在B中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天问题是一数据是否在一个范围存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,在Excel,查找A数据是否在D列到G,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细公式,我想有一个直接用公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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