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    “太极”助力,腾讯广告如何借大模型降本增效?

    更低成本、更优效果,也就是“降本增效”,是所有广告投放追求的目标。广告技术的发展正让“降本增效”越来越具体、越来越可以量化和感知,比如目前互联网广告平台开始以 GMV(成交金额)或 ROI(投入产出比)为营销效果的评估标准。 一次更高效的广告投放,本质上是在合适的场景,让对的广告出现在对的人面前。这离不开广告平台对广告内容和用户群体的深刻理解,并在他们之间达成更准确的匹配。 腾讯广告已经为此交出了一份答卷:首先,以国际领先的混元 AI 大模型助力系统深刻理解广告内容,其次以精排大模型提升广告和用户的匹配准确

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    推开图形学大门、进入模拟的世界,超火的太极图形课程开课了

    得益于计算机仿真技术的不断发展,我们能够在电脑中重建越来越逼真的现实世界,制作出《冰雪奇缘》这类优秀的动画特效电影。然而,逼真的场景以及丰富的细节离不开超高精度的物理模拟。 两年多前,MIT人工智能实验室博士生胡渊鸣创建了一个名为「太极」的开源计算机图像库,展示了多种场景的酷炫模拟效果,也让读者更深入地了解到什么是计算机图形学。 今年 3 月,胡渊鸣博士毕业并回国创立了太极图形(Taichi Graphics)公司,致力于开发开源基础设施太极编程语言,并专注于图形学、编译器、高性能计算以及人工智能相关技

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    大厂的广告系统升级,怎能少了大模型的身影

    机器之心报道 编辑:思 腾讯广告通过模型能力的提升助力广告主达成生意目标,同时兼顾用户体验,实现多赢局面。 模型是广告系统中的一个复杂且重要的组成部分。之所以说它很复杂,不仅在于庞大的用户量及广告场景,也在于广告这种天然的多模态数据,要求模型具有强大的拟合能力。 思考一下,如果你是一名工程师,怎样才能让你的模型理解广告的内容、主题、目标受众?对于手机、电脑等不同设备,食品、汽车等不同行业,销量、名声等不同目标,模型怎样才能理解不同的广告场景?又怎样才能从百万条广告中为受众选择合适的推送?面对流量竞争加剧的大

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