图像二值化 6. 图像运算与二值运算 7. 缩放，裁剪与旋转 8....图像二值化 灰度图是通道数为1的图像，每个像素点的值的取值范围是0-255（np.uint8)，白色为255，黑色为0，中间的取值为灰色。不过有时只有灰度图还不够，还需要处理成只有黑白两种颜色的图像。...5.2 大津阈值法 根据双峰图像的图像直方图自动计算阈值（大津阈值法这个名字有点奇怪）。...图像运算与二值运算 ---- 要让灰度图像变暗，只要让每个像素的值减少即可，例如直接将像素值减半。...灵活使用布尔运算可以实现很多的功能，例如表格横线图像和纵线图像做bitwise_and运算，就能得到交点的图像。 7.
你也可以考虑一下这种输入框，因为这种输入框在Safari中会被呈现为一个系统级的搜索控件，右边还有一个点击即可清除搜索关键词的X。...不是因为技术。技术倒无所谓，关键是会牵扯到一大堆专利还有律师、知识产权等等，这些都是Web的天敌，对我建网站一点好处都没有。...总之，我是建议你各种技术要兼顾，无论是HTML5，还是Flash，一个也不能少。如果只使用video元素提供视频，难免搬起石头砸自己的脚，我个人认为。...为什么要兼顾这两种技术呢？假设你需要面向某些不支持Flash的手持设备——只是举个例子——提供视频，你当然希望手持设备的用户能够看到视频了，不是吗？...因此，我认为无论你做什么，不管是构建像HTML5这样的格式，还是构建一个网站，亦或一个内容管理系统，明确你的设计原理都至关重要。 软件，就像所有技术一样，具有天然的政治性。
之后当网络在处于离线状态下时，浏览器会通过被离线存储的数据进行页面展示。 就像cookie一样，html5的离线存储也需要服务器环境。...MANIFEST，是必需的： CACHE MANIFEST /theme.css /logo.gif /main.js 上面的 manifest 文件列出了三个资源：一个 CSS 文件，一个 GIF 图像.../ 目录中的所有文件： ALLBACK: /html5/ /404.html 注释：第一个 URI 是资源，第二个是替补。...现在我想把图片2和图片1的位置换一下呢....好在html5给javascript提供了相关的API。
本次实例将图片或文字分解成粒子。是先将图片或者文字画在canvas上，然后通过画布对象的getImageData获取到画布上的所有像素点，也就是imageDat...
canvas 处理图像（下） 1. 访问像素值 虽然「调整尺寸」、「裁剪」和「变形」可用来创建有趣的图像效果，但画布还有另一个更强大的特性：「像素处理」。...从零绘制图像 现在可以开始制作一些真正漂亮的图像了，例如从创建像素开始制作自己的图像。 要创建一些像素，需要调用 2D 渲染上下文的createImageData方法。...基本图像效果 修改像素的颜色值并不意味着必须从零开始创建整个图像，已经存在的图像也是可以修改的。有一个例子就是基本照片处理——通过修改图像中的像素来修改它的显示效果。...这是一种强大的特效，它可以将图像变得不可识别，但并不真正删除整个部分。实际上重新在画布上创建会相对简单一些，只需要将图像按栅格分割，或者对每个片段的颜色取平均值，或者选取每个片段的颜色。...，等待图像加载，将它绘制到画布中，保存ImageData对象，从画布清除该图像，然后给分割的图像赋值确定块（片段）的数量和尺寸。
图像特效显示（上） 上篇文讲了图像特效显示之扫描显示，图像渐显与马赛克显示。本文继续。...图像的平移 移动是将图像看作一个整体，显示时不能像扫描那样，扫描方式有些像打开一副画，例如显示上部分的时候，下部分可以不现实，而移动则可以看成一块木板画，显示时必须按物理顺序进行，例如从上向下平移时，必须先显示下面的图像...，后显示上面的图像，因此平移的算法比扫描难一些。...中间扩张特效显示的原理其实并不难，在显示的时候，先将图像分成两部分，将中间分界处显示在屏幕中央，并快速向上向下扫描图像，最后将图像完整的显示在屏幕上，这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。...，比较简单，也没太大实际用途，主要是增强一下对图像操作的熟练度。
图像处理之下采样 下采样 下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的目的有： 1、使得图像符合显示区域的大小； 2、生成对应图像的缩略图； 3、处理大型图像减少运算量。...可见在大型图片下采样时还是尽量避免for嵌套循环，转而用矩阵向量的计算方式，这样会省不少时间 。 DCT域下采样算法 在传统的图像，视频的后处理阶段，一般会涉及到图像大小的缩放问题。...通过在视频解码中使用频域下采样技术，我们在400M主频的手机上实现了720p的流畅解码，在400M主频的CPU上实现了1080p的视频解码，但不是很流畅。...% dct频率域下采样算法，根据下面论文提到的算法实现 % 一种高效的DCT域图像下采样方法 中国图像图形学报 2005年4月 %程序作者： celery.chen@yahoo.com.cn ，2010...pfun2 = @idct2; J = blkproc(z_dst,[8 8],pfun2); J = uint8(round(J)); figure(2); imshow(J); 参考文章-视频图像处理中的频域下采样技术
在实际情况下，人们不是很喜欢用交叉验证，主要是因为它会耗费较多的计算资源。一般直接把训练集按照50%-90%的比例分成训练集和验证集。...Nearest Neighbor分类器在某些特定情况（比如数据维度较低）下，可能是不错的选择。但是在实际的图像分类工作中，很少使用。...z这是一个叫做t-SNE的可视化技术，它将CIFAR-10中的图片按照二维方式排布，这样能很好展示图片之间的像素差异值。在这张图片中，排列相邻的图片L2距离就小。...上图使用t-SNE的可视化技术将CIFAR-10的图片进行了二维排列。排列相近的图片L2距离小。可以看出，图片的排列是被背景主导而不是图片语义内容本身主导。...小结 简要说来： 介绍了图像分类问题。在该问题中，给出一个由被标注了分类标签的图像组成的集合，要求算法能预测没有标签的图像的分类标签，并根据算法预测准确率进行评价。
HTML5学堂：如果你对C语言、网站制作等技术没有什么了解，你可以查看这篇文章。无论你是唱歌的艺术生，还是学习机械专业的工科生，或者大学读的文学学科。...只要你平时上网，你看完这篇文章之后，相信你一定能够对HTML5有一个基本的认识。 HTML5是做什么的？...HTML5的由来 不熟悉HTML5的人，可能会很熟悉一个2005年以前常用的词语——网页设计与制作。 随着行业的发展，网站的制作越来越受到了人们的重视，社会化分工越来越明细。...2008年，HTML5横空出世，2009年HTML5这个全新的词语在北京的一些顶尖级公司出现，2012年，逐渐的普及开来，2014年迅速发展。...前端后台的区别 无论HTML5还是iOS，在整个网页开发流程当中，前端（HTML5）开发工程师，主要负责的是“前台页面制作”，“网站测试”，“修改”三个部分。
上篇介绍了HT for Web采用HTML5 Canvas的getImageData和setImageData函数，通过颜色乘积实现的染色效果，本文将再次介绍另一种更为高效的实现方式，当然要实现的功能效果是完全一样的...这次我们依然基于HTML5技术，但采用Canvas的globalCompositeOperation属性进行各种blending效果： ?...让我们测试下两种实现方式的性能: time = new Date().getTime(); for(var i=0; i<100; i++){ createColorImage1(image, 'red...){ createColorImage2(image, 'red'); } console.log(new Date().getTime() - time); 我在mac air的chrome浏览器下测试了以上代码...的Canvas的2D方式，其实更直接借助GPU的应该是Canvas的WebGL技术，下篇我们将介绍更好玩的基于WebGL的Shading Language的像素操作方式，当然使用Hightopo的HT
的话题，大家能体会到很多情况下实际项目不可能完全采用矢量，项目中还是有大量的传统非矢量的静态图片，毕竟工具强大且现有资源丰富，但为了使静态图片呈现出更多的动态效果，HT for Web提供了较多渲染方式...，例如对HT for Web的图元设置‘body.color’的style后图元即可达到自动染色的效果，这里将对这种染色技术进行讲解。...图片染色操作可以说是最简单的图像处理了，本质就是rawColor * tintColor，这里的tintColor可以理解为HT for Web的body.color值，一般该信息代表监控系统的告警级别状态等信息...这里的rawColor * tintColor相乘是本质是分别对两个颜色的rgb进行相乘，一般情况下最后的alpha的透明度，会保持原始rawColor的值不进行操作处理。
上篇采用了HTML5的Canvas的globalCompositeOperation属性达到了染色效果，其实CSS也提供了一些常规图像变化的设置参数，关于CSS的过滤器Filter设置可参考 http:...在第一篇我们已经提到图像操作的本质是对输入输出的数据变化，因此染色仅是最简单直观的基本变化，通过WebGL的SL代码我们甚至可以实现图像扭曲等变化效果，先上张最终变化效果的截图，原图就是Hightopo
上篇介绍了HT for Web采用HTML5 Canvas的getImageData和setImageData函数，通过颜色乘积实现的染色效果，本文将再次介绍另一种更为高效的实现方式，当然要实现的功能效果是完全一样的...这次我们依然基于HTML5技术，但采用Canvas的globalCompositeOperation属性进行各种blending效果： ?...让我们测试下两种实现方式的性能: time = new Date().getTime(); for(var i=0; i<100; i++){ createColorImage1(image,...createColorImage2(image, 'red'); } console.log(new Date().getTime() - time); 我在mac air的chrome浏览器下测试了以上代码...的Canvas的2D方式，其实更直接借助GPU的应该是Canvas的WebGL技术，下篇我们将介绍更好玩的基于WebGL的Shading Language的像素操作方式，当然使用Hightopo的HT
图像分割技术介绍 图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。...近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业都得到广泛的应用...图像分割技术从算法演进历程上，大体可划分为基于图论的方法、基于像素聚类的方法和基于深度语义的方法这三大类，在不同的时期涌现出了一批经典的分割算法。...深度学习技术出现以后，在图像分类任务取得了很大的成功，尤其是其对高级语义信息的model能力很大程度上解决了传统图像分割方法中语义信息缺失的问题。...FCN由于采用的下采样技术会丢失很多细节信息，后续的一系列方法也都做了相应的改进策略。
图像增强技术的作用，简单点说，就是通过对图像进行加工处理，使图像能更好的在其他领域起作用，比如人脸识别，图像分类等人工智能领域，又或者是在通信领域，通过加工恢复图像在传输中丢失的某些东西。...那么什么又是图像增强呢?通过对图像进行一些加工，从简单的裁剪、变换灰度等到复杂的各种滤波公式去噪点等等 ，大致满足以下两点的都属于图像增强的一部分。 改变图像视觉效果，使其能更好的应用在某类场景中。...学习图像增强技术也是如此，在学习这门新技术前，我们可以根据一些以往的经验先想想大概要做些什么： 图像的收集 图像的输入 图像的处理 图像的输出 图像的收集 这里主要涉及的是从视频中截取我们需要的图片。...图像增强技术的处理技术很多，先从一些简单操作开始。...#裁剪(crop) Image=cv2.imread(‘某张图片地址’) #读取图片 sp=image.shape #读取图像的形状信息并通过数组输出[图像的高，图像的宽，图像通道数] h=sp
图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。...近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业都得到广泛的应用...图像分割技术从算法演进历程上，大体可划分为基于图论的方法、基于像素聚类的方法和基于深度语义的方法这三大类，在不同的时期涌现出了一批经典的分割算法。...深度学习技术出现以后，在图像分类任务取得了很大的成功，尤其是其对高级语义信息的model能力很大程度上解决了传统图像分割方法中语义信息缺失的问题。...FCN由于采用的下采样技术会丢失很多细节信息，后续的一系列方法也都做了相应的改进策略。 ?
简介 图像修复(Image Inpainting)技术，又称为图像填充(Region Filling)或物体删除(Object Removal)技术，是一种通过背景填充、替换的方法，去除图像中指定区域的算法...，最终目标是达到用户难以感知感知、效果自然的图像修复。...主要原因有如下几点 纹理合成和半自动修复算法都存在图像模糊问题，不适合大区域图像修复。...符号 含义 Ω 要修复的图像区域，Target region δΩ 要修复的图像区域边界 Φ 已知的原始图像区域，Source region p、Ψp 边界上要修复的某一点p，及其所确定的修复区域Ψp...欢迎扫码或搜索关注我们的微信公众号：“天天P图攻城狮”，那上面将陆续公开分享我们的技术实践，期待一起交流学习！
基本介绍 图像增强技术的作用，简单点说，就是通过对图像进行加工处理，使图像能更好的在其他领域起作用，比如人脸识别，图像分类等人工智能领域，又或者是在通信领域，通过加工恢复图像在传输中丢失的某些东西。...那么什么又是图像增强呢?通过对图像进行一些加工，从简单的裁剪、变换灰度等到复杂的各种滤波公式去噪点等等 ，大致满足以下两点的都属于图像增强的一部分。...学习图像增强技术也是如此，在学习这门新技术前，我们可以根据一些以往的经验先想想大概要做些什么。...图像的收集 图像的输入 图像的处理 图像的输出 图像的收集 这里主要涉及的是从视频中截取我们需要的图片。需要使用到的软件“ffmpeg”。...图像增强技术的处理技术很多，先从一些简单操作开始。
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