每天 AI 新闻那么多？其实一周 3 分钟就够了。 平时都是讲技术讲干货，太费脑子。周一是一周最难熬的一天，所以我们今天聊点轻松的话题。 全文大约2000字。读完可能下面这首歌的时间 ? ?...新闻联播8分钟讲 AI 上周最大的新闻，恐怕就是新闻联播给了 AI 8 分钟的展示镜头。也就是说，新闻联播花了 27% 的篇幅，在说一件事情。...这也许解释了为什么新闻联播有底气用 27% 的时间，讲中国在人工智能的规划。 ? 所以，以后学校再也不用为学生的成绩背锅了。 以上就是一周最值得关注的人工智能头条新闻了。
以下为站长新闻调用代码： {dede:sql sql="Select aid,typeid,title,writer,senddate,body From
怎么学HTML5 HTML5是万维网的核心语言，标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言（HTML）的第五次重大修改，一方面提升了用户体验，另一方面HTML5技术跨平台，适配多终端，改变了传统开发者需针对不同操作系统进行研发的局面...HTML5初级开发工程师 HTML基础 HTML简介与历史版本 常用开发软件 常见标签与属性 表格与表单 标签规范与标签语义化 实战：网页结构布局 CSS基础 css简介与基本语法 常见的各种样式属性...工具方法 利用jquery快速开发网页 PHP基础 PHP简介与基本语法 mysql数据库及sql语法 apache服务器与集成开发工具 PHP链接数据库 PHP与AJAX交互 实战：留言板、登录、注册等 HTML5...seaJS、requireJS webpack基本使用 多人协作 svn基本用法与可视化工具 多人开发流程 git基本用法 命令行操作 分区及分支等概念 远程github操作 实战：多人协作开发项目 HTML5...实战：前后端分离式开发 微信端开发 移动端交互与移动端事件 微信场景与swiper框架 微信公众号介绍 网页授权与JSSDK 微信web开发者工具使用 微信小程序开发 实战：公众号与小程序项目同步开发 HTML5
作者 | Michael Redlich 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 近期 Java 社区非常安静，但是 InfoQ 依然发现了一些值得关注的新闻，包括：Brian Goetz 撰写的由三部分组成的博客系列...“Valhalla 项目的现状”；GlassFish 7.0.0-M1；Nicolai Parlog 创建的新项目 Project Loom Lab；Jakarta EE 教程更新至 Jakarta EE...Loom 项目 甲骨文公司的 Java 开发者倡导者 Nicolai Parlog 在推特上介绍了 Loom Lab 项目，该项目包含了两个应用，其中一个是文件夹大小分析器，另外一个是 echo 服务器...该项目需要最新的 Loom 早期访问构建版本和 Maven。...JDKMon 最新版本的 JDKMon 已经向 Java 社区发布，这是一个监视和更新已安装的 JDK 的新工具。
今天，公众号刚刚拿到了JPMorgan最新撰写的一篇基于A股情绪的量化报告。相对于上一篇来说，本篇报告不仅基于新闻分析数据构建了市场维度的情绪指数，还基于该情绪指数发出的交易信号进行了一系列测试。...ChinaScope新闻分析数据 ChinaScope对4000+版面的新闻源进行监控及爬取，结合多年积累的丰富语料库及NLP算法对新闻进行元数据的提取及情绪的打分。...4、ChinaScope市场情绪指数（CSMS）基于每天来自4000+新闻源的新闻数据。对于这些新闻数据，ChinaScope进行了元数据的提取及情绪的打分。...7、该指数对于市场最新的信号是多头持仓，但信号本身开始回调。 如何下载报告？ 因为一些要求，此报告只提供给机构投资者。...同时，大家还可查看中国A股市场情绪指数的最新走势。
使用visual studio 2008中文版的用户们应该深有感触，起始页的新闻订阅n年也不更新一次： ? 如上，现在都2009年快完了，而新闻还停留在2007年，在悲凉了！...下面，可以通过这样设置来订阅开发相关的最新英语新闻，更新比较频繁。从这方面看，管中窥豹，国内开发相关方面确实要落后于美国，甚至国外。...以Visual C#开发设置为例： 起始页新闻频道地址原为：http://go.microsoft.com/fwlink/?...确实是我们需要的最新技术咨询。像最近的windows 7程序开发、visual studio 2010 beta2 发布、c# 4.0、云开发等等。不过肯定是英文的了，这对英文阅读能力有一定的要求。
12.Initializr 这个工具可以帮助你生成一个标准的HTML5网页模板，然后你可以基于这个模板完成你的网页。 13.Gury Gury 可以帮助你创建基于 Canvas 的动画。...14.oCanvas oCanvas 可以帮助你很容易的在 HTML5 的 Canvas 标签上创建对象，并且创建这些对象的动画。...17.Mercury Editor 这是一个全功能的 HTML5 编辑器，可以帮助你的团队在浏览器中编辑文档。 18.Sugar Sugar 是一个JavaScript库。...19.Buzz Buzz是一个用于操作HTML5音频标签的JavaScript library 。它是一个没有用到其它JavaScript框架独立Library。
一、即时发布近期，虹科的合作伙伴ATTO公司宣布支持Apple最新操作系统macOS®13 Ventura，所有HK-ATTO适配器、软件和实用程序都已经过新操作系统的测试和验证。...ATTO 34年来为数据密集型计算环境提供网络、存储连接和基础架构解决方案的全球领导者，该公司宣布其硬件和软件完全支持 Apple® 的最新操作系统、macOS® 13 Ventura。...二、新闻概览所有HK-ATTO适配器、软件和实用程序均已在使用Apple和Intel芯片的 Apple设备上进行了测试，以验证兼容性，并进行了全面的性能评估，以确保它们在macOS 13上以最高水平运行
南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于 Transformer-Based 的 Segmentation 的综述，系统地回顾了近些年来基于 Transformer 的分割与检测模型，调研的最新模型截止至今年...同时，综述还包括了相关领域的最新论文以及大量的实验分析与对比，并披露了多个具有广阔前景的未来研究方向！ 视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。...本文仍会持续和跟踪最新的基于 Transformer 的分割与检测方法。
近期，南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于Transformer-Based的Segmentation的综述，系统地回顾了近些年来基于Transformer的分割与检测模型，调研的最新模型截止至今年...同时，综述还包括了相关领域的最新论文以及大量的实验分析与对比，并披露了多个具有广阔前景的未来研究方向！ 摘要 视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。...本文仍会持续和跟踪最新的基于Transformer的分割与检测方法。
假新闻检测器目的是基于新闻内容识别出假新闻。 ? 数据集 微信官方账号发布的新闻文章，以及其对应的用户反馈信息。...使用训练后的标注器处理未标注的新闻，基于未标注新闻的用户反馈，为未标注的新闻分配弱标签； （2）增强的选择器：使用强化学习技术，从弱标注的样本中选择高质量的样本，并将其作为假新闻分类器的输入。...选择的标准是增加所选的样本是否能提高假新闻检测的性能。； （3）假新闻分类器：基于新闻的内容，为每个输入的文章分配一个标签。...使用了文献[5]中提出的topic-agnostic假新闻分类器（TAG），输出对新闻是假新闻的打分。...新闻内容中也有表达内容是真实的句子，只不过有时会用来支持错误的观点。因此新闻中的句子对于识别和解释假新闻也同等重要。
源 | AI科技大本营 10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...▌腾讯 AI Lab 词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯 AI Lab 主要从以下 3 个方面对词向量的构建过程进行了优化： 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料...而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据的新鲜度大为提升。...因此，腾讯 AI Lab 开源中文词向量数据对中文 NLP 的研究者来说，绝对算得上是一个利好消息。
本书是Canvas的畅销图书，它在上一版的基础上，通过讲解如何开发可交互式多媒体应用，引导读者学习HTML5 Canvas。...本书针对Canvas和HTML5技术的最新变动进行了更新，其中包含了大量清晰、可重用的代码示例，无论你当前使用的是Flash、Silverlight，还是HTML与JavaScript，都可以通过本书中的这些代码示例迅速掌握...HTML5 Canvas。...你也会从本书中发现，为什么HTML5代表着创新性Web开发的未来。...他们俩人还在8bitrocket.com上培养了一大批忠实粉丝，这些粉丝通过该网站了解有关Flash、Sliverlight以及HTML5 Canvas的新闻、故事、博客和教程。
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...▌腾讯 AI Lab 词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯 AI Lab 主要从以下 3 个方面对词向量的构建过程进行了优化： 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料...而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据的新鲜度大为提升。...因此，腾讯 AI Lab 开源中文词向量数据对中文 NLP 的研究者来说，绝对算得上是一个利好消息。
这篇文章挑选了10个适合初学者的 HTML5 入门教程，带你踏上 HTML5 之旅。 1....HTML5 教程 4 U 对于初学者，HTML5 Doctor 网站是开始学习的很好的地方，你可以编辑代码，查看输出结果。 2....使用 HTML5 和 CSS3 创建一个下拉导航菜单 了解如何使用新的 HTML5 标签和 CSS3 创建一个简单又时尚的下拉菜单。 3....使用 HTML5 和 CSS3 光滑的登录表单 使用 CSS3 和 HTML5 创建漂亮的登录表单，不需要任何 JavaScript 代码。 4....使用 HTML5, CSS3 and jQuery 创建可爱的弹出栏 按照这个简单的教程中的步骤来建立一个弹出页面顶部的信息栏，你可以用它来显示从新闻、最新的博客文章等。 6.
能写文言文致辞，知道何恺明最新动态，但…… 先看ChatGLM，它是唐杰团队大模型家族时隔半年诞生的一位新成员。 alpha内测版名称叫QAGLM（全称qa-glm-v0.7）。 浅试一下效果。
本文将分图与图神经网络历史、图神经网络的最新研究进展和图神经网络的应用进展三大部分归纳总结该课程Theme II: Advances and Applications部分的核心内容，Theme I以及更多详细的内容可参看课程幻灯片及相关论文...腾讯AI Lab于2017年下半年开始布局图深度学习的研究，积极探索图深度学习的应用边界。...这里以腾讯 AI Lab 实现的在社交网络和医疗影像领域的应用为例，介绍图神经网络的应用进展。...不管是谣言还是新闻，它们的传播模式都是树结构的。但通常来说，谣言的传播有两个属性。第一如下图 b 所示，其会沿一条关系链进行很深的传播。第二如图 c，谣言在社交媒体上传播时散布很宽。...个组件：1）两个不同的有向图，用于描述谣言的传播和扩散度；2）使用二层 GCN 来计算高层面的节点表征；GCN 不仅能学习特征信息，还能学习谣言的传播拓扑结构；3）经过观察，根节点通常就已经包含了谣言或新闻的主要内容
以“喀拉喀什河”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 墨玉河、和田河、玉龙喀什河、白玉河、喀什河、叶尔羌河、克里雅河、玛纳斯河 新鲜度（Freshness）： 该数据集包含一些最近一两年出现的新词...以“因吹斯汀”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 一颗赛艇、因吹斯听、城会玩、厉害了word哥、emmmmm、扎心了老铁、神吐槽、可以说是非常爆笑了 准确性（Accuracy）：...他们围绕3方面分享了构建及优化经验： 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料，以及自行抓取的互联网网页和小说语料。...而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据集的新鲜度大为提升。...训练算法： 腾讯AI Lab采用自研的Directional Skip-Gram (DSG)算法作为词向量的训练算法。
今日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。...腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...腾讯 AI Lab 词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯 AI Lab 主要从以下 3 个方面对词向量的构建过程进行了优化： 1....语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料，以及自行抓取的互联网网页和小说语料。大规模多来源语料的组合，使得所生成的词向量数据能够涵盖多种类型的词汇。...而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据的新鲜度大为提升。 2.
今日，腾讯AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。...腾讯AI Lab词向量的特点 腾讯AI Lab此次公开的中文词向量数据包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...在腾讯公司内部的对话回复质量预测和医疗实体识别等业务场景中，腾讯AI Lab提供的中文词向量数据都带来了显著的性能提升。...腾讯AI Lab词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯AI Lab主要从以下3个方面对词向量的构建过程进行了优化： ⒈ 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料...而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据的新鲜度大为提升。
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