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关键词

由于两表之间没有相同,会造成的缺失.sql语句: select * from A inner join B on A.x=B.x2.左连接将返回右表的所有行。 如果左表的某行在右表中没有匹配行,则将为右表返回空值左连接select *from A LEFT JOIN B ON A.x=B.x以A为主表,B没为null此表中A全部包含,B缺失3.右连接将返回右表的所有行 如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值;以B为主表,A中没的为nullselect *from A right JOIN B ON A.x=B.x此表中B全部包含,A缺失4,全外连接完整外部联接返回左表和右表中的所有行 如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的值。

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dump($data);如果出错,find方法返回false,如果结果为空返回NULL,成功则返回一个关联组(键值是字段名或者别名)。 =18)status=> int 1即使满足条件的不止一个,find方法也只会返回第一条记录(可以通过order方法排序后)。 值为1的用户 以创建时间排序 返回10条$list=$User->where(status=1)->order(create_time)->limit(10)->select();如果出错, select的返回值是false,如果结果为空,则返回NULL,否则返回二维组。 ThinkPHP可以支持直接使用字符串作为条件,但是大多情况推荐使用组或者对象来作为条件,因为会更加安全。

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    百度官方定义:子是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套下层的程序模块。当一个是另一个的条件时,称之为子。 按照我的理解,子,就是将的结果,即返回的结果,作为条件来进行优先,比如 5+2*3=21 ,真实的答案为11,但是怎么才能得到21,便将前两位用括号括起来,(5+2)*3 = 21;括号中的条件就是最优先执行的条件 ;举个例子: 在当前的表中,有三条? 我们写上条件userId为1的用户 这是正常写法,但是我们可以将userId=后面的条件,变成语句来进行? 一定要加入括号,才是优先,不然会报错很好理解上面的问题,因为在中,直接输入select 1,便会返回为1的结果?

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    ,单表,多表,子

    找方式进阶一.单表1.看表单选择段落1.disinct所有内容去重:select disinct * from 表名称;指定字段去重:select disinct 字段 from 表名称; B,用,连接表示具有相同字段A以及相同字段B进行分组having 判断内容注意:having 必须分组后才能使用分组后只能用havinggroup_concat(字段),可以把由于分组后造成的折叠内的全部显示 :先 设为a 确定每页量b 总页为c = a b 如果除不尽则需要加1 例如 10 3 正确页为4 语句的起始位置为s = 当前页d 减去1 乘以每页量 即 s = (d 表2他会把多个表每行与另外个表统统匹配上,其中会有一些脏,我们可以用里面值的关系进行连接2.内连接其本质就是笛卡尔积区别是把,变成 join且不能用where,要先用on根里面值的关系拼接好了再用 having avg(age) > 25); 多表方式:先把拼接到一起 在加以筛选 select dept.name from emp inner join depton emp.dept_id

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    mysql

    量大小-- SHOW TABLE_SCHEMA;-- use information_schema;SELECT concat( round( sum(data_length 1024 1024), 2 ), MB ) AS DATAFROM TABLESWHERE table_schema = 你的名字;

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    基础

    总结这里包含了各种常见语句以及功能函的简单介绍,如果大家看到有什么的不对的地方,请大家在后面留言,供大家参考。

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    优化

    3 尽量不用SELECT * : 绝大多情况下,不要用 * 来代替返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的SQL语句也不用变,都返回所有的字段。 但服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子 使用CASE语句 使用多个 上面每一个都能取代游标并且执行更快 如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速的完成。 如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起的性能下降。

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    MySQL-子

    1.3 子语法:select * from 表1 where (子)外面的称为父为父提供条件1.3.1 标量子特点:子返回的值是一个-- 找笔试成绩是80的学生mysql : 子返回的结果是一列如果子的结果返回多条记录,不能使用等于,用in或not in-- 找及格的同学mysql> select * from stuinfo where stuno in (select :子返回的结果是多个字段组成-- 找语文成绩最高的男生和女生 mysql> select * from stu where(stusex,ch) in (select stusex,max(ch) --------+--------+--------+---------+------------+------+------+2 rows in set (0.00 sec)注意:from后面跟的是源 ,如果将子当成表来看, 必须给结果集取别名。

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    004:Django

    本章知识点Django 语句Django 列表页详情页 知识点讲解Django 语句 Django的2.0版本之后,admin默认不创建超级用户,我们要使用admin需要使用命令 Python manage.py createsuperuser 用户名 邮箱 密码(不显示,两遍) Admin 语言 Pymysql ( (小白,18,python), (小白,18,python) 学生信息的列表和详情页安装pillow python最广泛的图片处理模块 pip install pillow 我们安装pillow来使用ImgField Django的models给我们提供了图片字段 Django删除技巧 1、删除记录文件 2、删除 3、同步 2. 详情路由 urls.py student(d+) 详情视图 views.py Student.objects.get(id = number) 详情页面 student.html 本章总结 Django 语句

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    MSSQL跨 (分布式)

    因为我的业务和文档非常庞大,所以我分成了两个服务器,但有时需要进行跨,我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。 创建一个链接的服务器,使其允许对分布式的、针对 OLE DB 源的异类进行访问。 在使用 sp_addlinkedserver 创建链接的服务器之后,此服务器就可以执行分布式。如果链接服务器定义为 Microsoft® SQL Server™,则可执行远程存储过程。 data_source 由 OLE DB 提供程序解释的源名称。data_source 的类型为 nvarchar(4000) ,默认设置为 NULL。 location OLE DB 提供程序所解释的的位置。location 的类型为 nvarchar(4000) ,默认设置为 NULL。

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    单表 - 简单筛选

    单表 - 简单筛选(附测试)本文关键字:语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(定义语言)、DML(操纵语言)、DQL(语言 一、单表单表指的是所需要都包含在一个表中,我们只需要对一张表进行操作就可以完成,属于比较简单的。本文使用的测试表结构如下:?1. 二、简单筛选如果说SELECT后面的字段个影响了结果的列,那么筛选(或称条件)就会影响到结果的行,有很多不符合条件的会被过滤掉。 空值判断在中存在一个特殊的类型,用于标记未存入任何,用NULL表示。需要注意的是空字符串并不等同于NULL。 去重在进行时,如果某一列存在重复的,而我们只需要知道都有哪些出现过,这个时候就可以使用去重,将重复的过滤掉。需要注意的是:去重相当于是一种模式,与具体的列无关。

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    】MySQL优化

    •MySQL根优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行。•将结果返回给客户端。是什么导致MySQL变慢了? 对于MySQL,最简单的衡量开销的三个指标如下:•响应时间•扫描的行•返回的行没有哪个指标能够完美地衡量的开销,但它们大致反映了MySQL在内部执行时需要访问多少,并可以大概推算出运行的时间 慢的原因基本都是:我们的不合理操作导致的多余太多了。常见原因有以下:1.不需要的记录。 •filtered: 表示此条件所过滤的的百分比•extra: 额外的信息更详细的可以参考以下文章:【性能优化神器 Explain 使用分析】【高性能MySQL】总结优化目的就是为了快速得到结果 ,所以每当写完SQL应该思考以下几点:•是否需要全表以及返回的是否合理。

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    语言

    本文介绍图支持的gremlin和Cypher语言。 初始化可使用gremlin api执行gremlin apiPOST http:localhost:8080gremlin{gremlin:这里是语句, bindings: {},language: character).ifNotExist().create()schema.edgeLabel(brother).link(character, character).ifNotExist().create()插入 8080graphshugegraphschemaindexlabels{ name: characterAge, base_type: VERTEX_LABEL, base_value: character, index_type: RANGE, fields: } hercules的祖父g.V().hasLabel(character).has(name,hercules).out(father).out(father)也可以通过repeat方式:g.V().

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    MongoDB-聚合

    MongoDB 聚合在MongoDB中我们可以通过aggregate()函来完成一些聚合,aggregate()函主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,并返回计算后的结果。 语法格式:db.COLLECTION_NAME.aggregate()常见的mongo的聚合操作和mysql的做类比求和 - $sumdev集合中一共有多少个文档。 先出age大于等于5的文档对象,在按照name属性进行分组,计算age列总和db.c1.aggregate();写在$group后面match写在group后面表示分组后在设置条件。 - $push分组后按照分组组进行合并,如果希望看到某个列合并之前的所有可以使用$push,把分组后同一组的所有值放到一个组中按照name进行分组,分组后把age的都放入到名称为allAge 的组中db.c1.aggregate()运行结果 组字段拆分 - $unwind$unwind会把组列进行拆分,原来的document会根组属性值个分为多个document。

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    PHP之

    该方法只能用于mysqli连接mysqli连接 不懂就问----版权属于:青城本文链接:https:blog.2gh1.cnarchives273转载时须注明出处及本声明

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    MySQL-多表

    1.2 多表1.2.1 内连接规则:返回两个表的公共记录语法:-- 语法一select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段-- 语法二select ---------+------------+---------+--------+-------------+---------+5 rows in set (0.00 sec) -- 如何实现三表 1.2.5 自然连接自动判断条件连接,判断的条件是依同名字段1、自然内连接(natural join)mysql> select * from stuinfo natural join stumarks 并按人降序排列-- 第一步: 显示地区及每个地区参加笔试的人mysql> select stuaddress,count(writtenexam) from stuinfo left join stumarks - 方法一: 分组mysql> select stusex,count(*) from stuinfo group by stusex;+--------+----------+| stusex |

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    MySQL-模糊

    1.7 模糊1.7.1 通配符_ 表示任意一个字符% 表示任意字符练习1、满足“T_m”的有(A、C)A:Tom B:Toom C:Tam D:Tm E:Tmo 2、满足“T_m_”的有( B C ”的是(ABCD)A:张三 B:张三丰 C:张牙舞爪 D:张 E:小张 4、满足“%诺基亚%”的是(ABCD)A:诺基亚2100 B:2100诺基亚 C:把我的诺基亚拿过来 D:诺基亚1.7.2 模糊 (like)模糊的条件不能用’=’,要使用like。 -------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+1 row in set (0.00 sec) -- 姓张的学生

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    MySQL-语句

    源可以有多个。返回笛卡尔积。 stu where 0; -- 不输出思考:如何找北京和上海的学生-- 通过or实现mysql> select * from stu where stuaddress=北京 or stuaddress 】将的结果分组,分组目的在于统计。 ,字段是分组字段和聚合函。 2、字段是普通字段,只取第一个值3、group_concat()将同一组的连接起来1.5.6 order by排序asc:升序【默认】desc:降序-- 按年龄的升序排列mysql> select

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    MongoDB-聚合

    MongoDB 聚合在MongoDB中我们可以通过aggregate()函来完成一些聚合,aggregate()函主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,并返回计算后的结果。 语法格式:db.COLLECTION_NAME.aggregate()常见的mongo的聚合操作和mysql的做类比求和 - $sumdev集合中一共有多少个文档。 先出age大于等于5的文档对象,在按照name属性进行分组,计算age列总和db.c1.aggregate();写在$group后面match写在group后面表示分组后在设置条件。 - $push分组后按照分组组进行合并,如果希望看到某个列合并之前的所有可以使用$push,把分组后同一组的所有值放到一个组中按照name进行分组,分组后把age的都放入到名称为allAge 组字段拆分 - $unwind$unwind会把组列进行拆分,原来的document会根组属性值个分为多个document。

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    Prometheus时序-

    前言在之前的博客里,笔者详细阐述了Prometheus的插入过程。但我们最常见的打交道的是。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的需求。 在这篇文章里面,笔者就以一个简单的Promql为例,讲述下Prometheus的过程。 select获取对应的核心函就在querier.Select。 知道在哪些block里面,我们就可以着手进行计算VectorSelector的了。 aggr.labels, Point: Point{V: aggr.value}, }) } ...... return enh.out}好了,有了上面的处理,我们聚合的结果就变为: 这个和我们的预期结果一致,一次的过程就到此结束了

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