getContext("2d") 对象是内建的 HTML5 对象，拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。
过去，很多功能只能通过插件或者复杂的hack(本地绘图API、本地socket等)来实现，但是在HTML5中提供了对这些功能的原生支持。
https://codepen.io/klren0312/full/zYqPVXZ
本文结构： 什么是 ROC？ 怎么解读 ROC 曲线？ 如何画 ROC 曲线？ 代码？ 什么是 AUC？ 代码？ ---- ROC 曲线和 AUC 常被用来评价一个二值分类器的优劣。 先来看一下混淆矩
与奇数魔术方阵 相同，在于求各行、各列与各对角线的和相等，而这次方阵的维度是4的倍数。
"You shall not pass!" After shouted out that,the Force Staff appered in CaoHaha's hand. As we all know,the Force Staff is a staff with infinity power.If you can use it skillful,it may help you to do whatever you want. But now,his new owner,CaoHaha,is a sorcerers apprentice.He can only use that staff to send things to other place. Today,Dreamwyy come to CaoHaha.Requesting him send a toy to his new girl friend.It was so far that Dreamwyy can only resort to CaoHaha. The first step to send something is draw a Magic array on a Magic place.The magic place looks like a coordinate system,and each time you can draw a segments either on cell sides or on cell diagonals.In additional,you need 1 minutes to draw a segments. If you want to send something ,you need to draw a Magic array which is not smaller than the that.You can make it any deformation,so what really matters is the size of the object. CaoHaha want to help dreamwyy but his time is valuable(to learn to be just like you),so he want to draw least segments.However,because of his bad math,he needs your help.
众所周知，Android厂商非常多，各种尺寸的android手机、平板层出不穷。导致了Android生态环境的碎片化现象越来越严重。Google公司为了解决分辨率过多的问题，在Android的开发文档中定义了px、dp、sp，方便开发者适配不同分辨率的Android设备。对于初级程序员来说理解掌握适配的一些基础知识是必须的。
HTML5学堂（码匠）：网站中最为常见的一种特效——鼠标移入元素，出现介绍信息的悬浮框，要么是淡入，要么是单方向的滑入，总觉得太单一了有木有？其实，稍微调整一下，这个效果就可以变得“高大上”起来，虽然
导入Mastercam的不规则图形如何确定图形中心？如下图 📷 将图形原点和坐标原点重合是编程的很重要的一个步骤，如何操作呢？ 步骤： 1、单击线框里的边界盒按钮 📷 2、选择工件 📷 3、点击结束选择后，如下图 📷 4、在边界盒选项中，选择线框模式，后点确定。 📷 确定后 📷 5、画直线，将对角连接成对角线 📷 6、点击移动到原点按钮 📷 7、捕捉对角线中点，工件中心与原点重合 📷
在我的上一篇文章《前端电商 sku 的全排列算法很难吗？学会这个套路，彻底掌握排列组合。》中详细的讲解了排列组合的递归回溯解法，相信看过的小伙伴们对这个套路已经有了一定程度的掌握（没看过的同学快回头学习~）。
（1）你告诉系统点的坐标和颜色，系统通过SetPixel来画。类似的，通过GetPixel来获取某一点像素值。
现在，随着CMOS/CCD集成度的提高，1/2‘’，1/2.5”, 1/3”等在摄像头领域0已经非常常见了。
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评价模型的好坏主要看区分度和校准度，校准度方面目前最推荐的还是校准曲线（calibration curve），可用于评价模型预测概率和实际概率一致性。
Canvas又称为“画布”，是HTML5的核心技术之一，通常说的Canvas技术，指的就是使用Canvas元素结合JavaScript来绘制各种图形的技术。
这里，先给出Catalan数的通项公式，再举例进行进一步的分析： 。 先分析它的递推关系：
Receiver Operating Characteristic Curve 是评价二值分类器的重要指标
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http://student.csdn.net/mcs/programming_challenges
作为一个Web前端从业者，资深B/S架构的应用开发，通常我们负责的内容都是侧重的浏览器端比较多，即便目前Vue、React等各种框架库流行的年代，核心实现也依然是JS API操作DOM；如果资历更深一些的同学，还会熟知jQuery，更是因为各浏览器API不统一作为其解决的问题痛点。
一般会说这个屏幕的分辨率是 1920*1080，这就说明纵向和横向上有 1920个和1080个像素点；
在WPF中使用Shape实现复杂线条动画后，尝试在Avalonia中也实现同样效果。尽管官方提供了从WPF到Avalonia的快速入门文档，但由于第一次使用Avalonia，体验过程中并不是很顺利，主要是卡在线性渐变画刷LinearGradientBrush的使用上。Avalonia中的线性渐变画刷与WPF中的略有差异，但相关文档并不多，故将此次经历记录下来并分享，希望能帮助大家少走弯路。
语义分割是像素级别的分类，其常用评价指标： 像素准确率（Pixel Accuracy，PA）、 类别像素准确率（Class Pixel Accuray，CPA）、 类别平均像素准确率（Mean Pixel Accuracy，MPA）、 交并比（Intersection over Union，IoU）、 平均交并比（Mean Intersection over Union，MIoU）， 其计算都是建立在混淆矩阵（Confusion Matrix）的基础上。因此，了解基本的混淆矩阵知识对理解上述5个常用评价指标是很有益处的！
今天看到一个问卷调查，是问第一门学习的计算机语言是什么。本身想写QBasic，忽然想起曾经学习机时代的LOGO语言，以及看了很久的小乌龟。对啊，这才算是自己接触的第一门语言。 LOGO语言是为教育儿童编程开发的，所以语法很简单。它基于LISP，还附加有一个海龟绘图系统(Turtle Graphic)。我们通过编写的程序，可以控制屏幕上的小海龟的移动，并在画面上留下行动的轨迹。你可以用LOGO语言画出一幅不错的画来。 于是在Ubuntu下搜索，找到KTurtle，是LOGO的一个变体。它的语法是面向过程的，类
1、关于KMO公式，您从如下matlab源程序代码中不难得出，我已经用Excel就计算出来了，跟SPSS的计算结果完全一致。
**三对角矩阵(tridiagonal):**M是一个三对角矩阵，当且仅当|i-j|>1时，M(i,j)=0。 在一个rows×rows的三对角矩阵中，非0元素排列在如下三条对角线上： 1)主对角
为什么会写这个，因为遇到了有意思的事情，简而言之就是，面试某意向公司，没过；其中一位面试官非常nice，还仔细看了我博客，觉得是不是面试时没展现出来，因此第二天专程打电话过来，给了我一个额外机会，就是花几天时间做一个小项目，过几天提交给他。
老鸟：tile 是瓷片的意思，就是在瓷片中画线，最终形成的线条具有一定的艺术美感。我在用 processing 绘制瓷片线，这就是 tiled lines，咋样，好看不？
CCD尺寸的说法是参考传统摄像机内的真空摄像管的对角线长短来衡量的，它严格遵守了Optical Format规范，中文译名为光学格式，其数值称为OF值，单位为英寸。因此CCD尺寸的标准OF值计算方法是其实际对角线长度（单位：16mm）也就是说数码相机里的一英寸长度不是工业上的25.4mm，是16mm！！
📷 戳蓝字“IMWeb前端社区”关注我们哦！ 📷 译/yangzj1992 本文转载自众成翻译 原文/http://www.zcfy.cc/article/reverse-engineering-
n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
NumPy 是Python数据分析必不可少的第三方库，NumPy 的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型。如今，NumPy 被Python其它科学计算包作为基础包，已成为 Python 数据分析的基础，可以说 NumPy 就是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库最基本的函数功能库。
在做项目的过程中，标记数据是记录每个 bounding box 的左上角和右下角坐标。因为用到了数据增强，所以我有了一个疑虑：
你就是一个画家！你现在想绘制一幅画，但是你现在没有足够颜色的颜料。为了让问题简单，我们用正整数表示不同颜色的颜料。你知道这幅画需要的n种颜色的颜料，你现在可以去商店购买一些颜料，但是商店不能保证能供应所有颜色的颜料，所以你需要自己混合一些颜料。混合两种不一样的颜色A和颜色B颜料可以产生(A XOR B)这种颜色的颜料(新产生的颜料也可以用作继续混合产生新的颜色,XOR表示异或操作)。本着勤俭节约的精神，你想购买更少的颜料就满足要求，所以兼职程序员的你需要编程来计算出最少需要购买几种颜色的颜料？ 输入描述: 第一行为绘制这幅画需要的颜色种数n (1 ≤ n ≤ 50) 第二行为n个数xi(1 ≤ xi ≤ 1,000,000,000)，表示需要的各种颜料. 输出描述: 输出最少需要在商店购买的颜料颜色种数，注意可能购买的颜色不一定会使用在画中，只是为了产生新的颜色。 输入例子: 29 4096 8192 16384 32768 65536 131072 262144 524288 1048576 16 32 64 128 256 512 1024 2048 2097152 4194304 8388608 16777216 33554432 67108864 134217728 268435456 536870912 999999999 1000000000 15 输出例子:
Scratch是一种流行的用于创建视频游戏和动画的可视化编程语言。它还具有矢量绘图工具，任何人都可以使用它来创建独特的游戏和艺术。
本章主要介绍使用C#进行图形图像编程基础，其中包括GDI+绘图基础、C#图像处理基础以及简单的图像处理技术。
在多变量波动率预测中，我们有时会看到对少数主成分驱动的协方差矩阵建模，而不是完整的股票。使用这种因子波动率模型的优势是很多的。
排序规则: 对于n行两列的元素，先按数组的第一列进行升序排序，若某两行第一列相等，则按照第二列进一步排序。
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2374 Accepted Submission(s): 1393
最近在看Yang大牛稀疏表示论文的代码，发现里面很多的操作的用到了矩阵的列归一化，这里谈一谈列归一化的实现，以及其带来的好处。
我这里有一个400px*400px的正方形 由于一英寸=326，不够放，所以要用2英寸放
作为一个PROGRAMMER，可能每天你都在使用 Git 或 SVN 管理你所参与项目的代码。每当你提交自己修改后的代码、复读同事写的程序或排查程序异常行为的时候，比较和阅读两个版本代码之间的差异是必不可少的工作。
1 . 计算原理 , 先计算对角线下方的非降路径 : 这里只计数在对角线下方的非降路径数 , 因为 对角线上下的非降路径是对称的 , 因此这里 先将对角线下方的非降路径计算出来 ;
这期可能解析稍微详细了一点，耗费时间精力不少，B卷可能会简略一些。大家如果有问题可以留言。
有一个8×8的棋盘，希望往里放8个棋子（皇后），每个棋子所在的行、列、对角线都不能有另一个棋子。请找到所有满足这种要求的放棋子方式。
序言：首先，这是一篇学习 SVG 及 JS 动画不可多得的优秀文章。我非常喜欢 Ana Tudor 写的教程。在她的教程中有大量使用 SVG 制作的图解以及实时交互 DEMO，可以说教程的所有细枝末节都可以成为学习 SVG 以及 JS 画图的资料。另一方面，这篇教程也非常枯燥，因为教程的主要篇幅是关于几何图形的数学计算，不过上过中学的人都能理解。全篇翻译完，我觉得我几乎重新温习了一遍中学的几何知识，顺便学了点英语词汇。最后还要感叹一下，想要灵活运用 SVG 画图，深厚的数学功底是不可或缺的，同时还要有敏锐
解题思路：使用多个哈希表来分别存放灯泡所在位置的行、列、主对角线和副对角线，并用（row, col）集合来存放灯泡的具体位置。首先依次打开lamps指定的灯泡位置，并将所在行、列、主对角线和副对角线的格子中数目加一；查询点灯状态时遍历queries，先将查询点状态放入结果列表中，如果在查询点的上、下、左、右、左上、左下、右上、右下8个方向中有灯泡，找到灯泡位置，关闭灯泡即所在位置的行、列、主对角线和副对角线的数量减一，最后返回结果列表。
由于线程代数的学习主要是为H.264算法的学习做铺垫，所以行列式的计算法就过多展开，详细请查看 【线性代数（5）】等和，三叉型，反对称行列式计算及python代码辅助验证
1000*1000的格子里，给你n≤200 000个点的坐标，求有多少对在一个对角线上。
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