用Excel VBA实现的围住神经猫游戏： 模块代码： Public MGraph(80, 80) As Long Public Patharc(80) As Long '存储最短路径下标 Public...Shape) ' Set MyShape = sh End Property Public Property Get PositionRng() As Range '猫所在位置的单元格...Next i k = TempArr(Int(Rnd * UBound(TempArr) + 1)) If iMin = 0 Then MsgBox "神经猫成功逃脱疯人院..., , "恭喜" JieShu Exit Sub ElseIf iMin > 65534 Then MsgBox "神经猫,老实呆在疯人院。"...OutBoo = True Exit For End If Next i If OutBoo Then MsgBox "神经猫成功逃脱疯人院
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卷积神经网络（猫狗分类） 概述 数据来源：kaggle数据 下载地址：从https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data （需要注册，并下载，文件大小800M） 目标...：根据图像识别猫狗分类 方法：卷积神经网络 数据集整理 # 创建新数据集 import os, shutil # 原始数据 original_dataset_dir = '/home/sunqi/python_study...os.mkdir(validation_dir) # 创建测试文件夹 test_dir = os.path.join(base_dir, 'test') # os.mkdir(test_dir) # 放训练猫图...train_cats_dir) # 放训练狗图 train_dogs_dir = os.path.join(train_dir, 'dogs') # os.mkdir(train_dogs_dir) # 放验证猫图...放验证狗图 validation_dogs_dir = os.path.join(validation_dir, 'dogs') # os.mkdir(validation_dogs_dir) # 放测试猫图
例子是之前博客"通过简单神经网络识别猫图片"的例子，现在改为多层神经网络结构 之前博客地址：https://blog.csdn.net/qq_33873431/article/details/101672423
外观猫似都是从地图中间出现。默认的障碍应该也是随机生成的，所以没什么难度。 感觉这个最麻烦的地方就是猫逃跑的路线。一開始 以为是6个方向随即一个跑，可是后来发现是能逃出去的最短路线。由于本人比較菜。...起点就是猫的位置，终点就是坐标超出地图范围 。 广搜就是最主要的广搜。没有剪枝。没有双向（9*9还要这些的仅仅有一斤葱才干干出来吧。 。。）...假设老猫在地图的边界那就是输了，假设上面的广搜没有搜到出去的路径那么玩家就赢了。PS：事实上这样的情况在游戏里面老猫是在原地晃。还不算结束，只是后面怎么实现就已经非常easy了，就没写。...private int StartNum = 30; private GameLabel[,] GameMap; private int CatPosX;//猫德位置...CatMove()//猫逃跑的路径，返回下一步应该向哪个方向跑 { int X = CatPosX; int Y = CatPosY;
%91%E7%BB%9C%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%8C%AB 数据预处理： 数据为H5文件，保存训练集有209张64x64的图像，训练集的图像对应的分类值（【0 | 1】，0表示不是猫，...1表示是猫） 测试集里面的图像数据（本训练集有50张64x64的图像），测试集的图像对应的分类值（【0 | 1】，0表示不是猫，1表示是猫） 训练集_图片的维数 : (209, 64, 64, 3)，每个像素点由...训练集降维最后的维度： (12288, 209) 训练集_标签的维数 : (1, 209) 测试集降维之后的维度: (12288, 50) 测试集_标签的维数 : (1, 50) 逻辑回归公式介绍 识别猫项目本质上为逻辑回归...，只不过通过神经网络来实现，公式为 image.png python代码激活函数为，此项目中，训练集X维度为(12288, 209)209个样本，w为(12288,1)， ?...，其中 α 是学习率 构建网络步骤 建立神经网络的主要步骤是： 1. 定义模型结构（例如输入特征的数量） 2. 初始化模型的参数 3.
卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。...20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural...卷积神经网络在 20 世纪 90 年代就已经被广泛应用，但深度学习卷土重来的第一功臣非卷积神经网络莫属，原因之一就是卷积神经网络是非常适合计算机视觉应用的模型。...（Rectified Linear Unit，ReLU(x) = max(0,x)）、池化层（Pooling Layer，POOL）和全连接层（Fully-Connected Layer，FC，和普通神经网络一致
今天复习了一下卷积神经网络的猫狗识别部分，主要还是加强了数据的读取和数据的预处理这一部分。 学会用tf.data去创建数据集，用tf.keras来创建模型，直接上代码。...这里写目录标题 1、卷积神经网络之猫狗识别 1）数据集的创建 2）图片数据预处理 3）模型的创建与训练 4）绘图展示 1、卷积神经网络之猫狗识别 1）数据集的创建 lambda的详情可参考：链接: 关于
但脑袋大不代表神经元数就更多。 猫和狗，谁更聪明呢？...Vanderbilt大学心理学和生物科学副教授Suzana Herculano-Houzel及其研究团队开发了一种新的神经解剖学方法，利用这种方法，研究团队可以测量和计算出猫和狗大脑皮层中的神经元数量。...经过实验测量，人脑拥有大约160亿个皮质神经元，狗大约5亿3千万皮质神经元，而猫被发现有大约2亿5千万皮质神经元。很显然，狗比猫聪明。但是不是脑袋越大的动物，神经元数量越多呢？...为进一步进行分析，研究人员对八种肉食动物（雪貂、猫鼬、浣熊、猫、狗、鬣狗、狮子和棕熊）各取两个大脑标本进行研究。...值得指出的是，事实上，对于大型的食肉动物来说，神经元数量与大脑的大小之比常常会比它的猎物低的，如熊的大脑比猫大10倍，但它们神经元的数量基本是一样的。
给定一个M×N的迷宫图,求一条从指定入口到出口的最短路径.假设迷宫图如图所示(M=8, N=8) 对于图中的每个方块,空白表示通道,阴影表示墙。所求路径必须...
L层神经网络模型 预测自己的图像 模型的使用 两层模型的使用 L层模型的使用 预测自己的图像 参考资料 前言 这次使用一个猫的数据集，我们使用深度神经网络来识别这个是猫或者不是猫。...""" m = X.shape[1] n = len(parameters) // 2 # 神经网络中的层数。...构建一个具有以下结构的2层神经网络：LINEAR - > RELU - > LINEAR - > SIGMOID。...:param X: 输入数据，形状(n_x，示例数量) :param Y: 真正的“标签”向量(包含0如果猫，1如果是非猫)，形状(1，例子数量) :param layers_dims:...:param X: 数据，形状的numpy数组(示例的数量，num_px * num_px * 3) :param Y: ：真正的“标签”向量(包含0如果猫，1如果是非猫)，形状(1，例子数量)
建立你的深度神经网络 1. 导入包 2. 算法主要流程 3. 初始化 3.1 两层神经网络 3.2 多层神经网络 4. 前向传播 4.1 线性模块 4.2 线性激活模块 4.3 多层模型 5....深度神经网络应用：图像分类 1. 导入包 2. 数据集 3. 建立模型 3.1 两层神经网络 3.2 多层神经网络 3.3 一般步骤 4. 两层神经网络 5. 多层神经网络 6. 结果分析 7....建立你的深度神经网络 1....深度神经网络应用：图像分类 使用上面的函数，建立深度神经网络，并对图片是不是猫进行预测。 1....错误特点： 猫的身体在一个不寻常的位置 猫出现在一个相似颜色的背景下 不常见的猫颜色和种类 照相机角度 图片的亮度 大小程度（猫在图像中非常大或很小） 7.
题目 实现一个猫狗队列 // 宠物类 public class Pet { private String mType; public Pet(String type) {...// 喵 public class Cat extends Pet { public Cat(String type) { super(type); } } 实现一种猫狗队列的结构
猫狗队列 【题目】 宠物、狗和猫的类如下： public class Pet { private String type; public Pet(String type) { this.type...Dog() { super("dog"); } } public class Cat extends Pet { public Cat() { super("cat"); } } 实现一种狗猫队列的结构
本文将介绍如何使用卷积神经网络（CNN）实现一个猫狗分类器。我们将使用Python和TensorFlow框架搭建一个简单的卷积神经网络模型，并利用猫狗图像数据集进行训练和测试。...而深度学习技术，尤其是卷积神经网络，已经在图像分类领域取得了巨大的成功。本文将使用卷积神经网络来构建一个猫狗分类器，以演示深度学习在图像分类中的应用。...2.数据集准备 我们将使用一个包含猫和狗图像的数据集，其中包括训练集和测试集。首先，我们需要将数据集下载到本地，并进行预处理。预处理步骤包括将图像调整为相同的大小、将图像转换为数字表示等。...在构建卷积神经网络模型之前，我们需要进行数据预处理和归一化。...test_image.jpg' prediction = predict_image(image_path) print(f'Image is: {prediction}') 5.结论 通过本文，我们使用了卷积神经网络来构建了一个猫狗分类器
光猫就是“光modem”，是指将光以太信号转换成其它协议信号的收发设备光猫和调制解调器，也是起着调制解调的作用。...光猫的工作原理 光猫的设备采用大规模集成芯片，电路简单，功耗低，可靠性高光猫和调制解调器，具有完整的告警状态指示和完善的网管功能。 ...光猫的应用范围 单说以太网光猫，主要应用于距离超，超过20KM，中间需要通过SDH/PDH等光传输设备中转的情况下应用光猫。...一般来说光猫的速率是打包在2M电路上，所以光猫的光收发器的区别也在于其速率，光猫是2M,光收发器是100M。 ...当然光猫还有V.35光猫，V.24光猫，RS-232光猫等等。应用和以上大同小异。 好了，以上内容就是飞畅科技关于光猫是什么？光纤猫的工作原理及应用范围的相关详细介绍，希望能对大家有所帮助！
下载悬挂猫的js和css文件放到合适的目录文件下 在后台底部自定义添加以下内容： <!
编译 | 小梁 【AI科技大本营导读】我们身边总是不乏各种各样的撸猫人士，面对朋友圈一波又一波晒猫的浪潮，作为学生狗和工作狗的我们只有羡慕的份，更流传有“吸猫穷三代，撸猫毁一生？”...的名言，今天营长就为广大爱猫人士发放一份福利，看看如何用AI来生成猫的图片？ ?...因为这种网络结构的出现，我们才能在今天搭建一个可以生成栩栩如生的猫图片的 AI 系统。这是不是很令人振奋？ ?...simoninithomas/c7d1e80810ef838330d7dab068d6b26f#file-training-py 如果你使用过 Python、Tensorflow，学习过深度学习、CNNs（卷积神经网络...如我们所见，DCGANs 由两个互相对抗的深度神经网络组成。 生成器是一个仿造者，生成和真实数据相似的结果。它本身不知道真实数据是什么样，但会从另一个模型的反馈信息中学习和调整。
心里小感动，决定用Scratch表达一下，于是有了本案例中走哪哪亮的正能量猫。...效果动图展示 编程思路解析 1）背景板用格子纸充当，便于计算尺寸； 2）造一个方块（案例中方块1），通过克隆手段规律铺满整个屏幕； 3）造个圆圈，即发光范围，通过虚像特效隐藏，并设置鼠标跟随； 4）造角色猫，...程序代码 方块1代码 猫的代码 圆圈代码
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